多少t数据

⑴ t级数据有多大

每1024字节为1KB，每1024KB为1MB，每1024MB为1GB，每1024GB为1TB

⑵ CPU参数里写的数据，是T几几那个重要还是几GHz那个重要

你所指的T应该是指笔记本CPU型号前面的系列字母吧.

TXXX是指笔记本电脑里CPU型号,如T4200\T7200\T9550这类.

而GHZ是频率的单位.如CPU:T4300中,它的主频率为2.1GHz...

如果你选CPU的话,主要是看主频,二级缓存,造工,架构等等...而不是看型号后面的数目字...

⑶ 几十T的数据该如何储存呢

太庞大了。。。资金充裕的话还是买些二手的硬盘比较好。

⑷ 什么时候用T检验，数据的个数有什么要求

理论上你只有三个样本，也不符合方差分析的样本量，起码要有30个样本数据才可比较 不过硬是要比较的话，也是用方差分析，采用t检验就是比较时就是容易犯两类错误的，正确的应该是采用方差分析。通过方差分析正明没有显着性，那就说明三组数据之间切实没有明显差异

⑸ 一个小县城的存储数据量大概多少T

摘要 最佳答案：60kb一个人 所以考虑到数据量冗余，大概150T左右就行 如果同时备份三套，也就500T规模

⑹ 统计中t值和p值的区别

统计中t值和p值的区别为：

1、t值，指的是T检验，主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显着。

2、P值，就是当原假设为真时，所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小，说明原假设情况的发生的概率很小，而如果出现了，根据小概率原理，我们就有理由拒绝原假设，P值越小，我们拒绝原假设的理由越充分。

p值代表的是不接受原假设的最小的显着性水平，可以与选定的显着性水平直接比较。例如取5%的显着性水平，如果P值大于5%，就接受原假设，否则不接受原假设。这样不用计算t值，不用查表。

3、P值能直接跟显着性水平比较；而t值想要跟显着性水平比较，就得换算成P值，或者将显着性水平换算成t值。在相同自由度下，查t表所得t统计量值越大，其尾端概率P越小，两者是此消彼长的关系，但不是直线型负相关。