① 数据分析师怎么考
数据分析师即通过数据搜集、统计,并依据统计数据给出结果和推论的工作人员。
数据分析学前身是统计学,数据分析师即统计员。在大数据时代,这个职业越发重要,职能也从数据的计算,向着侧重数据分析方向转变,数据分析师由此诞生。
一、数据分析师种类
CDA。
简介:英文Certified Data Analyst,全名是认证数据分析师。指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告,提供决策的新型数据分析人才。
证书:CDA数据分析师协会等级认证证书。CDA数据分析师证书由CDA数据分析师协会官方颁发,此证书在国内需通过人大经济论坛举办的CDA等级认证考试后获得,此证书可作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的任职参考依据。
CPDA。
简介:英文Certifcate of projects data analysis,即项目数据分析师。
在一定时间范围内用对数据进行捕捉、管理和处理的集合,包含出具设计方案、数据采集、数据处理、数据分析、出具报告等。
证书:项目数据分析师由中华人民共和国工业和信息化部专业认证,颁发《工业和信息化部项目数据分析师专业技术水平资质证》,是目前我国项目分析业界唯一的经国家认证的考核证书。此证书须在中商联数据分析专业委员会和工信部教育与考试中心考试后获得,此证书可作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的任职参考依据。
② 数据分析师怎么考
数据分析师可谓是近几年经常被业界提及和行业火热招聘的一类职位,从15年大数据兴起,到现在18年临近年末,将近4个年头的时光,大数据发展迅猛,数据分析师也跟着翻涌起来,成为今时今日最有潜力、最有前景的社会职位之一。人们对于数据分析师的岗位趋之若鹜,国内高校也争相开始设置大数据与数据分析相关专业,人们对数据分析的认知和需求越来越深,越来越多的人期望加入数据分析师行列。那么,该如何成为合格的数据分析师呢,成为一名合格的数据分析师需要考取的证书又有哪些呢?下面跟大家好好普及普及。
首先,数据分析师需要具备符合现代企业公司要求的基本技能。我们随机选取招聘网站上的招聘要求进行一下分析。
职位要求:
1、熟悉数据库基本原理,熟练运用SQL;
2、熟练操作excel、PPT;
3、熟悉数据挖掘的基本原理,熟练操作Python、Pandas等数据分析/挖掘工具的优先;
4、良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼核心结果;
5、熟练独立编写商业数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题,给出建议;
6、良好的沟通能力和团队合作意识,较强的学习能力,能够承担一定的工作压力。
③ 数据分析师怎么考
1、CDA报考:
进入考试系统(http://exam.cda.cn)——在线注册——提交资料——报考科目和地点——等待审核通过——报名成功。
2、CDA报考条件:
CDA Level Ⅰ:业务数据分析师
无要求,皆可报考。
CDA Level Ⅱ:建模分析师、大数据分析师报考资格(满足以下之一皆可报名):
1)获得CDA Level Ⅰ认证(只需上传CDA 证书照片或扫描件)。
2)本科及以上学历并从事数据分析相关工作1 年以上(需同时上传学历证书和工作证明)。
3)本科以下学历需从事数据分析相关工作2 年以上(需同时上传学历证书和工作证明)。
CDA Level III:数据科学家(满足以下之一皆可报名)
1)获得CDA Level Ⅱ认证证书(只需上传CDA 证书照片或扫描件)。
2)本科及以上学历需从事数据分析相关工作3 年以上(需同时上传学历证书和工作证明)。
3)本科以下学历需从事数据分析相关工作4 年以上(需同时上传学历证书和工作证明)。
④ 数据分析师的报考条件有哪些
数据分析师报考条件:
1、初级数据分析师有大专以上学历或从事统计工作的人员;通过初级和上机考试、报告考核,成绩合格。
2、中级数据分析师有本科及以上学历或初级数据分析师证书,或从事相关工作一年以上;通过中级和上机考试,成绩合格;通过中级实践应用能力考核。
3、高级数据分析师研究生以上学历或从事相关工作五年以上;获中级数据分析师证书;通过高级笔试、报告考核,获准高级数据分析师证书;获准高级证书后,专业领域工作五年,并有专业数据分析论文,经答辩合格,获高级数据分析师合格证书。
拓展资料:
1、数据分析师:数据分析师 是数据师Datician['det___n]的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
2、数据分析师作用:这是一个用数据说话的时代,也是一个依靠数据竞争的时代。世界500强企业中,有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务,建立数据部门,培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源,数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。
3、数据分析师工作职责:互联网本身具有数字化和互动性的特征,这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本(资金、资源和时间)获取支撑研究、分析的数据,数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。与传统的数据分析师相比,互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏,而是数据过剩。因此,互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是,互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。
⑤ 数据分析师的报考条件是什么
1.初级数据分析师:
(1)具有大专以上学历,或从事统计工作的人员;
(2)通过初级笔试、上机考试、报告考核,成绩全部合格。
2.中级数据分析师:
(1)具有本科及以上学历,或初级数据分析师证书,或从事相关工作一年以上;
(2)通过中级笔试、上机考试,成绩全部合格;
(3)通过中级实践应用能力考核。
3.高级数据分析师:
(1)研究生以上学历,或从事相关工作五年以上;
(2)获得中级数据分析师证书。
(3)通过高级笔试、报告考核后,获取准高级数据分析师证书;
(4)考生在获得准高级证书后,在专业领域工作五年,并撰写一篇专业数据分析论文,经答辩合格,获取高级数据分析师合格证书。
关于数据分析师的报考条件是什么,青藤小编就和您分享到这里了。如果你对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章能够对你有所帮助。如果您还想了解更多数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
⑥ 数据分析师资格证书怎么考
CDA 是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。该标准符合当今全球数据科学技术潮流,可以为各行业企业和机构提供数据人才参照标准。CDA 行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。
CDA LEVEL I:无要求,皆可报考,随报随考
CDA LEVEL II:需通过LEVEL I认证,随报随考
CDA LEVEL III:需通过LEVEL II认证,一年四届,3月、6月、9月、12月的最后一个周六
数据分析师的职责是如下:
1、提供多维数据分析服务;
2、对平台的用户行为路径做统计分析;
3、整理已收集的数据;
4、优化系统的数据资源;
5、配合业务部门外出讲解方案;
6、完成领导交办的其他工作。
想要考取数据分析师资格证可以到CDA数据分析认证中心看看,CDA数据分析认证中心为响应教育部《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》(简称1+X证书)和产学合作协同育人项目,通过“以证促学”的方式, 深化复合型技术人才培养模式和评价模式改革,培养更多具有良好专业知识、实际操作技能和职业态度的高素质、高技能的应用型人才。
CDA及其认可的教育机构已与国内100多家高校达成了合作, 制定了CDA全国统一的管理制度标准,建立了高校考试中心、专业共建及新时代数据科学人才培养基地!
⑦ 数据分析师考证要怎么考
数据分析师专业技术考试主要测试考生是否具备数据分析基础知识,是否了解数据分析工作流程及数据分析技术,是否具备利用数据分析知识解决实际业务问题的能力。
侧重考查考生对数据分析知识的掌握和应用,借助数据分析知识解决实际数据分析工作和企业决策工作的能力,根据企业决策的需要,对各种相关数据进行分析和评估能力。
⑧ 数据分析师报考条件
数据分析师报考条件如下:
1、初级数据分析师有大专以上学历或从事统计工作的人员;通过初级和上机考试、报告考核,成绩合格。
2、中级数据分析师有本科及以上学历或初级数据分析师证书,或从事相关工作一年以上;通过中级和上机考试,成绩合格;通过中级实践应用能力考核。
3、高级数据分析师研究生以上学历或从事相关工作五年以上;获中级数据分析师证书;通过高级笔试、报告考核,获准高级数据分析师证书;获准高级证书后,专业领域工作五年,并有专业数据分析论文,经答辩合格,获高级数据分析师合格证书。
想了解更多关于数据分析师报考的信息。可以到CDA数据认证中心咨询了解一下,CDA已与国内100多所高校进行了战略合作,建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地;已出版30多本CDA数据分析师系列丛书,市场发行量数万册。
CDA已进行500多期线上线下数据分析及大数据培训课程,培养学员10万+人次;已在全国70+城市举办15届CDA数据分析师认证考试,报考考生数万人。
⑨ 如何考大数据分析师
大数据分析师报考要求如下:
1、初级数据分析师:
(1)具有大专以上学历,或从事统计工作的人员;
(2)通过初级笔试、上机考试、报告考核,成绩全部合格。
2、中级数据分析师:
(1)具有本科及以上学历,或初级数据分析师证书,或从事相关工作一年以上;
(2)通过中级笔试、上机考试,成绩全部合格;
(3)通过中级实践应用能力考核。
3、高级数据分析师:
(1)研究生以上学历,或从事相关工作五年以上;
(2)获得中级数据分析师证书。
(3)通过高级笔试、报告考核后,获取准高级数据分析师证书;
(4)考生在获得准高级证书后,在专业领域工作五年,并撰写一篇专业数据分析论文,经答辩合格,获取高级数据分析师合格证书。
(9)数据分析师怎么考扩展阅读
技能要求
1、懂业务
从事数据分析工作的前提就会需要懂业务,即熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析的结果只会是脱了线的风筝,没有太大的使用价值。
2、懂管理
一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导,如果不熟悉管理理论,就很难搭建数据分析的框架,后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。