数据分析师怎么样

① CDA数据分析师怎么样，就业前景好吗

数据分析师主要工作就是通过数据去解决企业实际遇到的问题，包括根据数据分析的原因和结果推理以及预测未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总等等

发展前景很好，毕竟数据分析这一行在国内才刚刚起步，很多企业都需要这方面的人才，是很有潜力的，这一行偏商科，技术辅助。真正的大牛不是数据分析工具技术，而是用数据帮助企业在产品、价格、促销、顾客、流量、财务、广告、流程、工艺等方面进行价值提升的人。

CDA是商业数据分析，是根据目前企业中对数据分析师的需求划分为三个等级，业务数据分析师（LEVEL 1），数据建模分析师（LEVEL 2），数据分析专家（LEVEL 3），具体的描述去官网上看。CPDA是项目数据分析，偏向投资行业、企业管理，没有等级划分，做项目评估的适合。

想了解更多关于CDA的信息。可以到CDA数据认证中心了解了解，目前，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册。

② 数据分析师好找工作吗，待遇怎么样

数据分析师的薪资待遇不一般来说要比同级的职位高很多，大多数都是在两成到三成。同时，数据分析师备受企业的重视。在众多的一线二线城市中，数据分析师的年薪都很高，所以想进入数据分析行业的朋友们不必担心数据分析的薪资高低。

并且现在科技发展的越来越快，使得数据分析发展的方向更多，数据分析人才会更加稀缺。尤其是在发展飞快的中国，会大力发展数据分析行业。由此可见，数据分析师的前景优渥。同时数据分析师的地位也不低，无论是在哪个行业都是如此，并且数据分析师是通用职业，很容易适应各行各业的数据分析职位。

数据分析师工作的流程简单分为两部分，第一部分就是获取数据，第二部分就是对数据进行处理。

获取相关的数据，是数据分析的前提。每个企业，都有自己的一套存储机制。因此，基础的SQL语言是必须的。具备基本SQL基础，再学习下其中细节的语法，基本就可以到很多数据了。当每个需求明确以后，都要根据需要，把相关的数据获取到，做基础数据。

想转行的话，可以先评估一下自己的基础和专业背景，一般数学、统计学和计算机专业的，转行是最有优势的，其次是市场营销、电子商务、经济学等专业，这些专业也有一定的数据分析基础能力，转行也能比较快上手。

(2)数据分析师怎么样扩展阅读：

数据分析师要求：

1、懂业务。从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

2、懂管理。一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导，如果不熟悉管理理论，就很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析也很难进行。另一方面的作用是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。

3、懂分析。指掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，以便有效的开展数据分析。

③ 做大数据分析师的前景怎么样

前景会很好，但是道路会很坎坷

数据分析师因其专业技能及量化的数据分析为客户以及所在单位控制决策风险、保证利益最大化而备受各界青睐被视为我国21世纪的黄金职业。《HR管理世界》将项目数据分析师评为七大赚钱行业。《华商报》将项目数据分析师纳入了新七十二行。

所以说前景很好，但是道路还是很坎坷的，正如心理咨询师 也曾经被评为前景很好的职业，但是考虑到中国国情和中国企业家的特色，所以数据分析要在企业中收到足够的重视，还有很长一段路

④ 数据分析师以后前景怎么样

从行业背景上看，大数据作为现在最热门的行业之一，最常见的职位可以大概的分两个类型：

1、数据开发方向
偏技术，包括开发工程师、挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师，这些相对门槛有点高，对学历、专业、毕业学校要求都是比较高的。
2、分析方向
偏业务，是通过数据发现业务问题，洞察行业机会点，通过数据产生的价值驱动企业的发展，这也是现在企业数字化转型最需要的人才，对编程能力要求较低。
有一部分人在没有建立分析思维，没有一定的项目经验的时候，可能只能做数据运营的工作，大表哥大表姐居多，数据运营和数据分析师的区别还是挺大的，根据企业的业务来看，一般来说数据运营主要是完成数据处理的工作，比如测算ROI，报表，数据整理，数据查询和一些统计类的工作等，而数据分析师的工作不仅需要掌握一些工具的基础操作，还需要懂业务，能够把商业知识和数据结合起来，能通过企业的各项数据发现企业经营过程中的业务问题，帮企业解决问题。
那么现在企业都在进行数字化转型，企业的发展都是靠着数据来推动的，数据分析决策企业战略。企业数字化转型最需要的就是懂数据的人，而国内最缺的就是具备分析能力的人才，所以市场上数据分析师的需求和薪资待遇高居不下。
如果做一个对比的话，最火的高薪职业非程序员莫属了吧，但是看就业前景的话，首先底层程序员工资低，竞争大，竞争从学校的时候就已经开始了，然后到了一定的年龄就危机了，这也是公认的。但是数据分析师却不一样，年龄越大项目经验越丰富，也就侧面佐证分析的结果越靠谱，所以做数据分析师不管是从行业发展前景，还是从薪资，都是很有前景的职业。

⑤ 选择数据分析师行业怎么样

数据分析师的地区发展分析

不同工作经验的薪酬分布：
毫无疑问，随着经验的提升，数据分析师的薪酬也在不断提高，且收入是相当可观。工作经验在1年以下的入门级数据分析师的平均薪资已达到8.5K，经验丰富的分析师薪资更是达到24K。从现有数据来看，数据分析师似乎是个常青的职业方向，在10年内大概不会因为年龄的增长导致收入下降。

据数联寻英发布《大数据人才报告》称：目前我国大数据人才仅46万，在未来3-5年内大数据人才缺口达1500000之巨。数据分析师作为一个越老越香的职业，在很长一段时间都会供不应求。

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⑥ 做数据分析师的就业前景怎么样

现在的生活离不开大数据，大数据分析师的发展前景非常好。

现在的时代就是大数据时代，需要大数据来发挥作用，大数据的分析应用，可以为一个公司、一个企业、一个地区的未来发展规划起到一针见血的作用。随着大数据的火热，关于数据分析师的职业领域也越来越多，在大数据分析领域占得一席之地也不难，数据分析师前景是非常乐观。对大数据分析的前景大可不必担心。大数据分析的薪资也是有很多差异的，这是因为大数据分析行业的差异有很多，决定自己在数据分析岗位上的价值大小和对公司的重要程度，对公司越重要、越有贡献，在公司的地位和待遇就会越优异而不可轻易更替。所以不要仅仅局限于眼前，要不断的积累学习，才能得到提升。一般来说，美国的大数据分析师的薪资一般都是18万美金每一年。而国内顶尖互联网公司，大数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，数据分析师且颇受企业重视。

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⑦ 数据分析这个职业怎么样

1）数据分析这一岗位，有大量的工作机会集中在北上广深以及杭州成都等新一线城市，如果我们将来去这些城市找工作，可以提高你成功的条件概率。
2）从待遇上看，数据分析师留在深圳发展是个不错的选择，北京、上海略低于深圳，也是很好的选择。
3）数据分析是个年轻的职业方向，大量的工作经验需求集中在1-3年。对于数据分析师来说，5年似乎是个瓶颈期，如果在5年之内没有提升自己的能力，大概以后的竞争压力会比较大。
4）随着工作时间的增长，数据分析师的薪水也呈现不断增长的趋势，当工作时间在10年以上，其收入水平已经相当可观了。

⑧ 数据分析师前景如何

如今的世道，大数据和人工智能领域都发展的如火如，数据在整个社会中占据的地位都是越来越重要，相关岗位也应运而生。不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。
从当前的职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，高端人才的需求更是抢手，待遇也是质的飞跃；杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，新一线城市开始发力；武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+，给人们提供就业的机会可谓越来越多。
再从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大，而且这些行业都在不断更新升级转型，对数据分析类人才的需求还会更加巨大。

⑨ 数据分析师的前景如何

可以在这里直接给出一个肯定的回答，数据分析师的前景是非常好的。人才需求旺盛，就业机会多，且不会被轻易替代。

①无论是国内还是国外，数据分析师的人才需求都很大。

②数据分析师是一份难以被替代的职业。它就像律师、HR一样，很难被替代或取消。数据分析、HR、律师，这三份职业的类似之处就在于，它们的工作任务都需要依赖于从业者本人的主观职业经验+职业技能。其中的主观职业经验就决定了从业者本人的不可替代性——既无法被其他经验更少的同行替代，也无法被人工智能和机器替代。

③数据分析是企业恒久的“刚需”。企业永远都需要在各种复杂的情景、发展阶段下做出最有力的决策;数据本身一直以来就是进行决策所必备的依据和工具，随着科技的发展，“数据”的价值也在不断地被深入挖掘和放大，所以对数据分析师的需求、待遇、价值等也会不断的增大的。