1. 国内较知名的大数据服务平台有哪几家
就个人知道的八爪鱼,波若大数据……还挺多的。
2. 目前国内有哪些好用的大数据分析平台
大数据分析平台有思迈特软件Smartbi:思迈特软件Smartbi是企业级商业智能和大数据分析品牌,经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。3. 有哪些好的数据来源或者大数据平台
有啊,我知道就有很多。先说明下,目前学生党,想要从事数据分析岗位(正在自学ing),平时闲来没事的时候也会做些数据可视化,尝试做的一些数据是直接从BDP个人版上获取的(有个免费的公共数据源,例如天气、本地生活数据这些),BDP做的一些可视化模板也很不错,目前还在学习中~
4. 有哪些好用的大数据采集平台
1.数据超市
一款基于云平台的大数据计算、分析系统。拥有丰富高质量的数据资源,通过自身渠道资源获取了百余款拥有版权的大数据资源,所有数据都经过审核,保证数据的高可用性。
2. Rapid Miner
数据科学软件平台,为数据准备、机器学习、深度学习、文本挖掘和预测分析提供一种集成环境。
3. Oracle Data Mining
它是Oracle高级分析数据库的代表。市场领先的公司用它最大限度地发掘数据的潜力,做出准确的预测。
4. IBM SPSS Modeler
适合大规模项目。在这个建模器中,文本分析及其最先进的可视化界面极具价值。它有助于生成数据挖掘算法,基本上不需要编程。
5. KNIME
开源数据分析平台。你可以迅速在其中部署、扩展和熟悉数据。
6. Python
一种免费的开源语言。
关于有哪些好用的大数据采集平台,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
5. 大数据分析平台那家好,有给推荐个比较好的平台。
最权威的当属NLPIR了。
NLPIR由专注于大数据科学研究与工程应用融合领域的十多名博士硕士,倾力15年,持续创新而构建,该平台分别获得了2010年钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖,国际与国内公开第三方的独立评测综合第一名。综合平衡了效果与效率,实现了 “又好又快”的技术追求。
普适优势
NLPIR提供云服务,更多的是提供第三方二次开发接口,你无需访问我们的服务器,确保自身信息内容的安全性,开发平台兼容当前所有主流的操作系统与开发语言。
经验优势
十余年中,NLPIR先后服务了全球30万家机构。其中涵盖了中央网信办、中国证监会、中国人民银行、国家统计局、国家气象局等国家机构,中信信托、华为、人民网、中国移动、中国邮政等大型商业机构,以及中国科学院、清华大学、中国科技信息情报研究所等科研机构。
6. 有什么靠谱的大数据分析平台可以推荐一下吗
有什么靠谱的大数据分析平台可以推荐一下吗?
有什么靠谱的大数据分析平台可以推荐一下吗?
空调机的耗电多寡虽然说是看能效比、散热环境的温度(室外温度越低、散热效果越好;耗电较低)、空间与匹数的匹配......,但其实最主要的是看怎么使用空调机。
例如设定温度为16度C,那么定频空调机的压缩机是不可能停机了,所以标称消耗功率是多少,耗电量很容易算的出来。
如果是变频空调机,设定温度16度,空调机可能一直维持在高频高功率运转,耗电量可能比定频还多。
如果设定温度为26度C,定频可以断续运转,变频可以降频降功率运转,耗电就能比标称的消耗功率还低,就能达到省能省电的效果。
设定温度每提高1度C,可省电6~10%。这个省电幅度,不输能效比的省电比例。
为什么要建议设定26度C?
从人体舒适度的研究上来说;人体最适宜的环境温度是27度C,还有人体可承受的热冲击温差约5度C(意思是在不同的两个环境温度间进出,例如室内外之间),所以家里空调机最适当的设定温度在26~28度C之间。
设定这个温度,除了可获得不冷不热的舒适环境,还能节省能源消耗,节电省钱。
还有建议选购变频空调机,因为变频空调机在达到设定温度时,会降频降功率运转,此时最省电,压缩机不停机,以最适当的频率运行,安静、省电,室温稳定在正负0.5度C之间,最舒适。
7. 国内目前有几家做大数据平台的公司哪家比较好
国内目前有几家做大数据平台的公司?哪家比较好
如今,不少企业都想拥有属于自己企业或产品的手机APP,但其中最困扰企业主的问题就是:开发一款手机APP到底需要多少钱?
简单点来说,要视手机APP的需求及质量而言,价位一般在几千到十几万左右,更高端的价格更高。
定制款:定制款是指APP的功能全部重新开发,过程比较繁琐,需要美工、策划、APP开发(前台/客户端/手机端)、后台程序员等工种协同完成,大型的、功能复杂的APP甚至需要数十人的团队。
由于APP的功能和设计都是定制的,因此价格会高些。定制款的开发时间与开发价格是成正比的,开发时间长,大约在两三个月甚至不定的周期里才能完成,而费用大概在几万甚至十几万左右。
因此,想要知道开发一款手机APP需要花费多少钱,企业主首先必须把APP的详细需求和功能告知APP开发公司,开发公司才能报出一个合理的价格。
二、手机APP平台不同,制作成本也不一样
现在市面上流行的手机APP制作平台主要有两种一般包括两种系统:安卓系统(Android)和苹果系统(IOS)。
一般来说,制作苹果系统的手机APP软件费用要比安卓平台的贵一些,因为苹果公司对苹果平台的封闭性和手机APP开发语言Objective-C的难度,都让APP开发者加大了苹果系统手机APP开发的难度。
三、APP制作成本包含参与人员的工资
通常情况下,开发一款APP需要产品经理、客户端工程师、后端工程师和UI设计师各一名,这已经是制作手机APP应用软件比较精简的配置了,所以这些参与人员的工资也是包含在APP制作成本当中的。这些工作人员的月薪加起来可能都会超过4、5万元。
四、APP开发公司的所在地
需要注意的是,同样实力的APP开发公司,在不同的城市也会导致APP的成本费用高一些,如在北京、深圳和上海等地的开发公司开发成本费用就会比较高,因为当地开发人员的薪资和其他支出相对更高。
8. 国内哪家大数据分析服务平台比较靠谱
数据安全问题是大家现在都比较关心的,有一些技术手段可以做到保障自有数据安全的角度,又可以补充自有数据标签,那就是联邦学习,我知道的一家公司MobTech袤博在联邦学习,数据安全这一块做的比较好,通过联邦学习实践研究,用源数据和特征梯度建模,迎合应用场景的打造精准AI算法;联邦机器学习是一个机器学习框架,能有效帮助多个机构在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下,进行数据使用和机器学习建模。
9. 有哪些好的数据来源或者大数据平台
大数据有非常大的价值,不管是从帮助企业创造营收还是从提高效率、节省企业成本角度。大数据要是做好了,将会是一个企业增长的发动机,推动业务突飞猛进的发展。要实现大数据的价值,真正让大数据为企业创造贡献,首先必须要积累有大数据,把日常的业务和用户行为数据收集起来。有些数据是可再生资源,但更多的数据是不可再生资源,这就需要我们搭建一个平台负责数据的采集、规整、运算、存储、应用、展现等,有了这样一个大数据平台,我们才能做好数据的积累,从小数据到大数据,数据是企业的资产,好的数据是企业的优质资产。大数据平台该怎样搭建呢?请看下面这幅图,不管我之前在阿里还是在腾讯工作,还是到哪个企业工作,基本上我都是通过这幅图进行一些简单的适应企业的调整,就可以完全搬过来使用了。