❶ 审计数据包括哪些内容
审计数据包括：
①原始数据：审计被审计单位抄录的原始数据，账面数据。
②强制数据：国家对有的资料下达的硬性指标数据，例如：国家在建设工程里边取费系数就是强制性数据。
③派生数据：审计将原始数据、强制数据相互验算得出的数据，例如;国家规定所得税税率是33%，您原来记取是按照30%，毛利额不变，用新的税率与毛利率相乘后得出的应交税金就变化了，这就叫“派生数据”。
④引用数据）为了使数据数据更有说服力，审计时就引用一些其他数据，例如：评价那么单位的绩效，就用同期数据、历史最好时期数据、世界先进水平数据比较，进一步评价单位是进步了、还是退不了，用”量’去说话。
按审计的内容分类，可分为财政收支审计、财务收支审计和经济效益审计三类。财政收支审计是指国家审计机关对本级财政预算执行情况和下级政府财政预算的执行情
况和决算，以及预算外资金的管理和使用情况的真实性、合法性进行的审计监督。财务收支审计是对金融机构、企事业单位的财务收支及有关的经济活动的真实性、
合法性所进行的审计监督。以企业财务收支审计为例，审计内容主要有：企业制定的财务会计核算办法是否符合《企业财务通则》、《企业会计准则》以及国家财务
会计法现、制度的规定；对企业一定时期内的财务状况和经营成果进行综合性的审查并做出客观评价。经济效益审计，是对财政、财务收支及其有关经济活动的效益
进行监督的行为。审计机关对列入审计监督范围的所有单位和项目，都可以进行经济效益审计，其中以审计公共财政资金使用效益最为典型。目前，我国审计机关主
要开展财政收支审计和财务收支审计。随着我国经济增长方式由粗放型逐步向集约型转变和实现可持续发展战略的实施，人们越来越关注经济效益问题。审计机关对
财政收支和财务收支进行监督的同时，将根据客观需要逐步开展经济效益审计。
国家审计的对象或客体，即哪些部门和单位必须接受审计。依据《宪法》和《审计法》规定，必须接受审计的部门和单位包括：国务院各部门、地方人民政府及其各部
门；国有的金融机构；国有企业和国有资产占控股地位或者主导地位的企业；国家事业组织；其他应当接受审计的部门和单位，以及上述部门和单位的有关人员。审
计的内容是这些部门和单位的财政收支和财务收支。接受审计监督的财政收支，是指依照《中华人民共和国预算法》和国家其他有关规定，纳入预算管理的收入和支
出，以及预算外资金的收入和支出。接受审计监督的财务收支，是指国有的金融机构、企业事业单位以及国家规定应当接受审计监督的其他各种资金的收入和支出。
财政、财务收支的划分不是截然对立的，在某些方面它们是重合或交叉的。
❷ 大数据审计方法有哪些
（一）关注内控制度，加强风险防范
以往的审计项目主要是关注于财政财务收支是否合规，将审计重点放在会计核算的规范性方面，这种审计特点侧面反映了审计手段的局限性。由于计算机水平的不足，审计不能脱离会计核算范畴进行延伸，这种制约使得审计质量和审计评价失去了保障和指导性。而在大数据的环境中，被审单位内控制度的优良不再仅依赖于原始资料的记载，可以通过数据之间的勾稽关系是否对应快速简单的核查出来，避免了因通过舞弊手段人为篡改原始资料而造成审计结论失真的情况。在调查了解阶段，就可以通过数据所表现出的逻辑性判断出审计组是否需要实质性测试，同时可以通过数据所表现出来的特征有针对性的制定审计方案。现在的财务软件多半是由财政系统结合开发软件公司统一研发，审计人员对系统后台的运行机制不够了解，造成了审计存在一定被动性，被审单位可能仅仅提供他们愿意被审计的内容，倘若审计人员参与到软件开发中，并在系统设计中嵌入审计程序，开发独立的审计模块，对财务信息进行实时监控并加密传输，即实现了审计的时效性又保护了数据的安全性。审计人员通过口令确认身份对被审单位的权责分离情况、权限设置情况进行审查，防止越权操作和计算机舞弊行为的发生，检查被审计单位有无设置防火墙、有无建立外部访问局域网、有无系统安全管理体制和安全保密技术。
（二）建立计算机审计制度保障体系，完善计算机审计程序
1.确定软件开发者终身责任制，完善内部控制制度
计算机审计软件的开发应采取开发单位终身责任保障制度，定期对软件隐藏的风险进行清理，维护系统正常运行，对病毒及危害网络安全的程序实时监控查杀，通过对用户的安全级别来规范其职责与权限，严格执行定期轮岗制度，定期调整内控人员权限，防止团伙串联作弊，定期抽查内控制度执行情况，开发系统自动监测功能，对违反内部控制制度的行为进行自动报警，完善内部控制制度相对薄弱的环节。
2.加强安全技术研究，完善外部控制制度
通过局域网的号段设置功能，将每个端口的主机进行分组隔离，只允许符合该端口号的主机通过访问，同时通过识别认证和访问控制技术将内部网和外部网互相隔离，在内部局域网中实现被审计单位会计信息系统和管理信息系统的数据集成，实时财务报告由会计人员对数据库信息进行网页化处理后供审计人员浏览，设置防火墙提高网络系统数据的保密性，定期升级优化防火墙系统，提高抵御病毒及攻击能力。设置数字签名环节，对每个用户的身份口令进行保密，有效解决法律纠纷和因网络数据传输造成的责任推诿事件。
（三）打破技术“瓶颈”，创新计算机审计软件开发
国家应该对计算机审计软件开发者提供一定的经费支持，研发便于审计人员直观处理的软件程序，加强数据提纯的效率。例如某单位对公证处进行审计的时候，现有的计算机审计方法是将该处的非税收缴明细表及档案登记表导入到SQL中进行关联，再将收费标准以公证事项为分类进行条件限定，不符合条件范围内的记录即为待进一步核查的审计疑点。倘若非税收缴系统中开票人一旦选定公证事项，收费金额将自动出现并无法修改，则将避免出现收费标准不合规的现象，亦或者收缴系统中审计人员一旦登录进行即可通过选定公证事项后，输入金额范围，即可自动出现收费不合规条目，就可以实现被审计单位的实时监控，也节省了数据采集、清洗转换及查询比对的时间，大大节省了审计资源。
（四）培养复合型人才，打造审计精英队伍
计算机审计是一种需要参与者具备会计、审计、计算机背景知识的复杂学科，刘家义审计长在二十世纪末便已经预测出计算机审计对未来审计事业发展的重要性，开始全国范围内的人才培养计划，目前湖北省每年都会举办至少2期审计署计算机中级水平培训班，并将各区县的通过考试人数作为量化考核的重要指标，以此来保证全省的计算机审计水平。在每年的公务员招录条件中，有部分审计机关由原来的仅招录会计类人才转变为招录部分计算机专业人才。目前，各高校虽然对学生的计算机水平有要求，但并没有设置系统的计算机审计课程，应该加快造就一批年轻的复合型人才，充实我国审计队伍。在注重计算机审计专业人才培养的同时，还应该积极培养具有复合性知识结构的计算机审计系统开发人员，在计算机课程中加入会计和审计的基础知识，使计算机专业的学生也加入到审计队伍当中，成为计算机审计的专业人才，这是一个系统的人才培养计划，同时也折射出现今大学课程设置不够细化，并未完全结合市场空缺领域，缺乏一定前瞻性的问题。
（五）完善计算机审计准则，加强理论研究
计算机审计的实践和理论研究是相辅相成的，理论是支撑实践的强大动力，理论的研究确定了计算机审计的发展方向，审计工具的开发，审计技术的创新，审计人才的培养等等制约审计发展的重要因素均依靠理论的研究得以完善，国家在鼓励计算机审计的同时应加快出台与电算化会计信息系统、电子数据系统相适应的审计标准与准则，保障计算机审计规范，维护其独立性、公正性和客观性，使计算机审计制度化、标准化，提高审计质量。
❸ 大数据审计的特征
一、“大数据”时代的数据挖掘的应用与方法
数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。所以它所得到的信息应具有未知,有效和实用三个特征。因此数据挖掘技术从一开始就是面向应用的，目前数据挖掘技术在企业市场营销中得到了比较普遍的应用。它包括：数据库营销、客户群体划分、背景分析、交叉销售等市场分析行为，以及客户流失性分析、客户信用记分、欺诈发现等。审计部门的数据挖掘以往偏重于对大金额数据的分析，来确实是否存在问题，以及问题在数据中的表现，而随着绩效审计的兴起，审计部门也需要通过数据来对被审计单位的各类行为做出审计评价，这些也都需要数据的支撑。
数据挖掘的方法有很多，它们分别从不同的角度对数据进行挖掘。其中绝大部分都可以用于审计工作中。1. 数据概化。数据库中通常存放着大量的细节数据,
通过数据概化可将大量与任务相关的数据集从较低的概念层抽象到较高的概念层。数据概化可应用于审计数据分析中的描述式挖掘,
❹ 大数据审计的概念
大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。与数据审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐深刻。
❺ 大数据里面的“审计数据”概念是什么都有哪些要点越详细越好！
ETL研发，Hadoop开发，可视化工具开发，信息架构开发，数据仓库研究，OLAP开发，数据科学研究，数据预测分析，企业数据管理，数据安全研究
❻ 大数据审计常见的几种框架是
数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后，但是具有非常重要的作用，数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。
❼ 什么是大数据审计
大数据审计是指审计机关遵循大数据理念，运用大数据技术方法和工具，利用数量巨大、来源分散、格式多样的经济社会运行数据，开展跨层级、跨地域、跨系统、跨部门和跨业务的深入挖掘与分析，提升审计发现问题、评价判断、宏观分析的能力。与数据审计相比较，大数据审计所使用的数据更多源异构，所使用的技术方法更复杂高级，对数据的洞察更敏锐深刻。
大数据是信息化发展的必然趋势，大数据审计是审计机关适应时代发展的必然选择。2014年，审计署成立电子数据审计司，先后出台了审计业务电子数据管理、审计业务电子数据远程联网管理、建设特派办数据分析网和共享审计业务电子数据等规定，明确了数据采集、管理、使用、安全等各环节要求，初步构建了较为完备、规范的大数据审计体系；地方各级审计机关也结合实际构建大数据审计体系，取得较好成效。2016年世界审计组织大会批准成立大数据审计工作组，中国审计署担任工作组主席国。
❽ 什么是大数据审计
企业组织审计部门的“大数据”审计，更准确地说，应该是审计“大数据”，因为无论从理念还是技术上，所谓的“大数据”审计都和真正的大数据审计有着较大的差异和差距。所谓的“大数据”审计可能就是用功能更强大软件工具去统计分析范围更大的抽样范围，而审计的思路和方法并没有太大变化。
虽然借用大数据的理念促进企业组织审计工作的升级是件好事，但是，如果混淆大数据审计和审计大数据，不仅给审计部门的主管领导造成很大的误解，以为实现了审计的风险全覆盖，以为更多的风险尽在掌握中，而且，对于审计部门来说，也可能会仅仅满足于审计大数据上，而忽视了拓展数据的多样性，忽视了审计技术的创新，忽视了云计算技术的应用，忽视了数据的挖掘，忽视了数据与数据之间的联系，等等。