数据创造价值是多少

❶ 大数据的价值是什么

“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。
大数据的应用其实早已渗透到人们生活中的方方面面：亚马逊运用大数据为客户推荐商品信息，阿里用大数据成立了小微金融服务集团，而谷歌更是计划用大数据接管世界??当下，很多行业都开始增加对大数据的需求。大数据时代不仅处理着海量的数据，同时也加工、传播、分享它们。不知不觉中，数据可视化已经遍布我们生活的每一个角落，毕竟普通用户往往更关心结果的展示。伴随去年底网络地图采用LBS定位春运的可视化大数据，就引起了学界对新闻创新和大数据可视化的热议。

一、技术价值

大数据，根本上与数学、统计学、计算机学、数据学等基本理论知识无法分割，技术水平突飞猛进给数字领域带来最直接的跃进。

App研发应用、数据库编写应用等促进人类社会技术进步的价值都来源于大数据的发明和运营。

大数据不仅创造了新的计算方式、技术处理方式，更加为其他技术的研发、应用和落地提供基础，例如人工智能等。

大数据中客户与企业进行交易的数据，是大数据技术价值的核心映射。客户的交易行为通过企业内部系统留存，基本以“事后”数据为主。

交易数据是推进企业数据驱动业务，与客户联系沟通、获得有效和分析数据的初级门槛，无论大数据获取能力如何发展，直接的交易信息永远都是第一有效和值得关注的。

淘宝的交易分析报告中提到，大额买单后的重购次单和同店重购次单比例分别为25.0%和16.8%，要明显高于普通买单的18.8%和10.7%，则表示在首次买单获取了对卖家服务和商品质量的信任后，次单完全存在放大金额的可能，并且比普通买单的可能要高得多。

由此引导卖家增进服务、坚守质量，并适时推出捆绑推荐，以求同类商品同店大额下单的几率。

只有有了大数据的处理技术，交易行为才能够得到记录分析，企业的大数据技术研发、应用和落地才能拥有基础，以开发更新更适合时代的企业产业。

目前有很多传统企业盲目行走大数据的道路，但其实大数据技术能力并没有建立起来，真正获得了有效数据并得以分析利用的就很少，很多该做的“埋点”没有做，数据的统计也缺乏技术支撑。

这时大数据的技术价值就会显得尤为重要，且是所有价值的基础，一梁塌，全屋倒。

无法自主革新的企业会求助一些以提供大数据服务为产品的新型公司，也就催生了各种大数据公司雨后春笋般的出现，至于这些公司如何为传统转型服务在后面会提到。

二、商业价值

在实际的升级运行中，习惯于传统经营的企业也许经常会为这样几个基础的问题感到困惑：如何提升运营现状？目标客群是谁？有哪些特点？与竞品相比竞争优势在哪？现有经营问题又是什么？

而这些看似简单的问题背后却隐藏着海量数据的分析挖掘：客流数据、经营数据、以往活动相关数据、场内店铺信息、竞品数据，类此种种的深入透析才能帮助企业画像潜客、分析经营、建立会员体系、策划活动执行。

单就运营而论，数据作为一种度量方式，能够真实的反映运营状况，帮助企业进一步了解产品、了解用户、了解渠道进而优化运营策略。

❷ 数据分析师可以创造什么价值

主要有以下几个方面的价值：

一为产品经理服务，国内产品经理不懂数据分析，而新产品的竞争情报分析、产品敏捷测试等都需要数据分析师帮助完成，后期产品迭代优化还是需要数据分析师采集用户行为、习惯、评价等数据来完成；

二是为运营服务，产品运营中的用户流量、促销、顾客关系管理等需要数据分析师帮助完成；三是公司数据制定和标准建设、各部门数据打通，数据化管理等工作需要数据分析师完成；

四是数据情报和数据预测为高层服务。

从以上四个方面看商业分析能力和业务知识能力就显得尤为重要，这个时候是考验分析师的业务理解能力及通过数据为企业解决实际问题的能力了。比如分析师的分析流程、分析思维、分析技能、展示说服能力。可以考虑进这方面专业的公司，或者运气好碰到有经验的老师带你一段时间，像我运气不错刚进了决明就碰到了老师带我，进步的很快，所以现在基本把这一套搞得很熟练了。

❸ 什么是数据中台数据中台带来了哪些价值

数据中台的含义和价值如下：

含义：简单来说，数据中台就是企业用户数据的链接枢纽，数据中台的搭建就是以数据创造价值的过程。它通过多维度、立体化的线上线下数据采集工具和方法，打破数据壁垒，讲数据整合，并搭建数据平台。

价值：数据中台可以帮助企业进行数据加工、数据处理、数据分析和数据建模，让数据价值达到最大化。利用数据中台可以打通营销、销售、服务、售后、复购等环节，全面管理多源数据，进而打造出一套高效的用户管理体系，帮助企业进行用户管理，提升用户体验，推进营销数字化。

数据的范畴：

数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号，是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。它是可识别的、抽象的符号。

它不仅指狭义上的数字，还可以是具有一定意义的文字、字母、数字符号的组合、图形、图像、视频、音频等，也是客观事物的属性、数量、位置及其相互关系的抽象表示。例如，“0、1、2…”、“阴、雨、下降、气温”、“学生的档案记录、货物的运输情况”等都是数据。数据经过加工后就成为信息。

在计算机科学中，数据是所有能输入计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。计算机存储和处理的对象十分广泛，表示这些对象的数据也随之变得越来越复杂。

❹ 数据的价值

​数据分析是广泛使用的技术术语，它定义了数据集的检查，以便从中获取见解和结论。因此，大数据分析指的是处理极大数据集，可以通过计算分析来揭示模式，趋势和相关性。对于那些有适当培训和经验的人来说，大数据世界是计算机科学领域不断发展和利润丰厚的领域。用数据说话已成为流行语，数据分析能力，俨然已经成为互联网人的必备技能。

BI和分析解决方案正在快速发展。许多组织利用现代敏捷平台创造商业价值。通过日益多样化的数据集深入洞察来推理，计划，预测和解决问题的能力，开辟了一个全新的机会世界，并定义了新的方法和方法。目前BI软件现在做的越来越好了，像Smartbi，是国内领先的BI厂商，产品定位于一站式大数据服务平台，满足各种数据分析应用需求，如大数据分析、自助探索分析、地图可视化、 移动管理驾驶舱 、指挥大屏幕、企业报表平台、数据挖掘等。

❺ 大数据时代下如何利用小数据创造大价值

“所谓‘小数据’，并不是因为数据量小，而是通过海量数据分析找出真正能帮助用户做决策的客观依据，让其真正实现商业智能。”日前，在线业务优化产品与服务提供商国双科技揭幕成立“国双数据中心”，该公司高级副总裁续扬向记者表示，数据对企业决策运营越来越重要，大数据时代来临，企业最终需要的数据不是单纯意义上的大数据，而是通过海量数据挖掘用户特征获取的有价值的“小数据”，进而使企业获取有价值的用户信息，科学地分析用户行为，帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。

“小数据”是价值所在

“如今数据呈爆发式增长，已进入数据‘狂潮’时代，过去3年的数据量超过此前400年的数据总量。但是，高容量的数据要能够具体应用在各个行业才能算是有价值。”国双科技首席执行官祁国晟认为，大数据具有高容量、多元化、持续性和高价值4个显着特征。目前，各行各业的数据量正在迅速增长，使用传统的数据库工具已经无法处理这些数据。在硬件发展有限的条件下，通过软件技术的提升来处理不断增长的数据量，对数据利用率的提升以及各行业的发展起着重要的推动作用。

❻ 互联网时代数据的价值 八百字作文

美国有句谚语：“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”人们不能漠视数据。我认为这是很片面的，巴尔扎克在《守财奴》中说过：金钱让葛朗台迷失了自我，让他放弃了亲情，爱情，难道我们就该为了数据二放弃人生中的真善美吗？

古有仲尼曰：小大由之，有所不行。

而我说：数据为先，有所不行。

首先，数据不能掌控人们的话语权。虽然数据在发展中不断成熟，人们进入了一个数据时代，但是人分为两个层次，一位物质，另一为精神。或许，数据的运用于创新能够带给我们物质上的满足，但它却永远满足不了我们精神世界。有人说：“人类社会需要温情”数据只是冰冷的数字，只有人性与真善美才是社会的永恒（原文：填满温情）。

其次，数据也会有出错的时候。拉奎拉，意大利中部的一个小镇。一次地震前，有人感到有异动，就报给了地震局的科学家，科学家们根据仪器的显示，并将不会有地震发生的这个消息通过媒体播送。次日，地震就发生了，8.0级的地震，死伤无数。那些亲人死亡的家属亲友纷纷痛骂那些科学家，科学家也只能接受这由“科学数据”带给他们的结果。（原文：科学家也只能接受）

数据时代，我们为发展而欢呼，同时也面临着种种来自数据的挑战，我们既要肯定它存在的价值，同时也不要只靠数据说话，如同冰冷的机器，让人毛骨悚然。

数据为先，有所不行。但也不能将它排在最后，毕竟，它是人类创造出来改造世界，美化生活的，所以，我们应该在数据的时代，不能只依赖于数据而活，而对我们青春路途上的亲情、友情与爱情不屑一顾。

数据如同一张网，既保护了我们，但同时它也禁锢了我们的“自由”，人性的自由。我们始终要明白，人事非数据所能行也，我们也有自己的劳动力和创造力，要让世人明白，是我们创造了数据而不是数据掌控了我们。

数据为先，有所不行。情于数同行，为上上之策也。“人类史感情的动物”有人如是说，所以我们在用真情去温暖社会，如太阳般照耀社会的同时，让数据也如阳光般发展，为人类社会的进步再创辉煌。

❼ 大数据应用现状 从发现价值到创造价值

大数据应用现状：从发现价值到创造价值

从发现价值到创造价值， 大数据将成为“互联网+” 产业升级的驱动力。 过去，数据的价值主要应用在决策领域，典型应用是商业智能(BI, Business Intelligence)在企业经营管理层面的应用， 即通过数据收集、管理和分析等方法，将数据转化为知识， 发现数据的价值，进而提供决策支持。随着数据体量的不断增加和处理数据能力的提升， 大数据已经成为一类新的资产， 其应用场景正在不断扩宽，除了决策支持、 提高效率等发现价值功能之外，大数据还能创造价值的功能： 一方面，大数据可以帮助提供传统模式下所无法提供的产品， 满足用户需求， 例如大数据完善个人征信体系，帮助金融机构提供消费金融产品；又如千方旗下的掌城科技通过浮动车模型提供实时交通信息服务；另一方面，大数据还可以创造需求， 例如，大数据可以助力实现人工智能， 这是新技术创造的新需求。

大数据延伸 BI 内涵， 提高企业效率

大数据分析结果为企业经营决策提供支持，帮助企业提高效率，这实际上是传统 BI 范畴的延伸。 在人口红利逐渐消失的背景下， 我国企业传统的粗放型模式受到了 越来越大的挑战， 互联网与产业结合背景下的大数据应用将有助于提升企业经营管理效率，助力企业经营从粗放型向集约型转型， 实现产业升级。

大数据促进商业智能的加速发展，这是因为：第一，大数据的分析过程和结果更具有灵活性、可靠性和价值性；第二，大数据的存在提高了企业的商业智能意识， 引导企业主动寻求商业智能的帮助。一些大型企业往往拥有几十个甚至数百个信息系统，其所包含的大量数据反映了企业的日常经营情况，若能加以分析和利用，将为企业创造巨大的价值。

目前，大数据应用可以帮助企业实现户关系管理、盈利能力分析、控制成本、衡量绩效等功能：

客户关系管理（CRM）：通过客户信息统计，使企业有针对性的根据客户需求来定制产品和服务，提高客户忠诚度，还可以通过分析偏好挖掘潜在客户；

赢利能力分析：帮助企业分析利润来源、各类产品赢利能力、费用支出是否与销售成正比等；

控制成本：根据统计信息优化流程，如降低库存、减少损耗等，助于企业控制成本；

绩效管理：利于商业智能确立对员工的期望，帮助他们跟踪并管理其绩效。

麦肯锡调查显示， 数据挖掘的商业价值巨大， 大数据在美国医疗行业每年能提高 0.7%的生产力，创造约 3000 亿美元的价值；在欧洲公共管理部门 ，每年能提高 0.5%的生产力，创造 2500 亿欧元的价值；在美国零售业，每年能提高 0.5%-1.0%的生产力 和 60%的净利率。

大数据满足需求， 市场空间巨大

大数据可以帮助提供过去所无法提供的产品， 满足用户需求。 这种模式在传统产业中比较常见， 过去，一些行业的用户需求虽然存在， 但是由于缺乏有效的技术手段，导致市场参与者无法提供合适的产品迎合市场需求。大数据技术兴起后，将带动一系列创新产品推出市场， 这在各行各业都能找到案例，考虑到传统产业的广度，这将是是一个正在挖掘的巨大市场。

以交通领域的实时交通信息服务和车险定价为例，这两个细分领域的需求本来就存在，但在大数据兴起之前，传统模式无法提供最优的产品，而大数据技术下的产品优化可以更好的满足需求，提高用户体验。

千方科技旗下掌城科技通过大数据技术提供实时交通信息服务。 掌城科技通过向出租车公司和公交车公司购买数据、 向政府部门臵换数据、利用千方自有数据的形式汇集城际交通数据， 基于浮动车的算法模型，对数据进行二次开发，以建立实时交通信息服务平台。 目前， 掌城科技运营着北京、上海等全国 30 余个大中城市的实时路况信息，准确率极高。 目前，千方已将交通数据收集从城际交通扩大至整个陆路交通和航空等领域，目标通过大数据技术提供更加全面的公众智慧出行服务。

大数据技术将参与车险定价，使定价更加科学。随着车联网的兴起，OBD（On-BoardDiagnostic车载诊断系统）等联网的车载设备，成为车联网中的智能节点，连接运动中的人、车和道路环境，读取行车数据，从而分析出车辆能耗、故障等车况信息以及驾驶者的行车习惯：通过G-sensor监测车主的诸如急刹车、急加速和急转弯等危险行为，通过破解Can-bus协议监测车主的诸如转弯不打灯、驻车不拉手刹等不良驾驶习惯，通过GPS获取车辆的位臵信息和里程数据，这些数据将改善车险定价技术与核保政策，提升精准定价能力。

大数据创造需求，拓宽市场边界

大数据创新产品拓宽市场边界， 供给创造需求。 大数据创造价值功能， 除了提供产品满足市场已经存在的需求外， 基于大数据的新产品还将创造新供给，带动新需求， 打破原有的市场边界，想象空间巨大：

一方面大数据能够前所未有的精准洞悉现在，深入挖掘现有商业价值：

例如 Airbnb 拥有海量的独有数据，包括旅游地、用户评论、房源描述、社区信息等， Airbnb还有一支队伍去各地和当地人交流，搜集所有的相关历史数据。当用户在搜寻一个住宿的地方时， Airbnb 利用大数据分析通过 Airbnb 社区告诉未来的客人哪里是更好的住宿地，甚至能够帮助用户更深入地了解某个地点，包括地理信息无法描述的文化或宗教上的区分。 Uber 则是利用地理位臵和其用户的综合数据，大大缩短司机开着空车去接下一位乘客的时间和乘客等待的时间。

另一方面大数据能够空前准确的预测未来，从而能获得前瞻性的商业价值：

例如社交数据分析公司 Topsy 准确预测了 iPhone 4S 上市后的市场表现，同时还成功预测美国大选结果和奥斯卡颁奖结果。它在商业分析、市场销售、新闻等领域拥有很高价值，因而苹果以 2 亿多美元的价格收购 Topsy。

大数据产业链分析

大数据产业链的主要参与方

大数据产业链可以分为四个部分： 数据采集和整合、数据存储和运算、数据分析和挖掘、数据应和消费。数据采集和整合是指通过技术手段从互联网、 移动终端、 物联网、 应用软件等采集数据，然后把数据按照一定的规则进行存储和运算，再按照需求调用数据并进行智能分析和挖掘，将数据转化成价值信息或者产品，为决策支持、提升效率、 创新产品提供依据。

数据资产开始成为核心资源

拥有数据，大数据时代的王者。在大数据时代， 数据资产已经成为核心资源， 2012 年，奥巴马政府明确提出 将“大数据战略”上升为国家意志，并将数据定义为“未来的新石油”， 因此，拥有数据可谓是大数据时代的王者。 拥有数据的机构可以分为三类：

一是既有数据、 又有大数据思维的互联网公司，如阿里巴巴、腾讯、京东、 Google、 Amazon等，在互联网端积累了大量的数据资源，而且此类公司 IT 起家， 对大数据有天生敏锐的嗅觉， 大数据技术也相对成熟， 因此，互联网公司 可谓是最早使用大数据的机构，成为大数据应用的先行者；

二是传统软件公司转型互联网，通过 SaaS 模式为用户提供服务， 例如用友软件推出畅捷通，以云模式为小微企业提供财务管理应用， 也可以认为是既有数据、 又有大数据思维的模式；

三是拥有数据，缺乏大数据思维的机构，这类机构手里掌握着大量的数据，但是没有能力自己有效利用， 例如金融机构、 运营商、政府部门等。

使用数据，数据变现的推动者。对于手里掌握大量数据，但没有能力变现的机构而言，需要专业的第三方公司提供大数据服务，主要是各类 IT 咨询机构和行业应用软件厂商，尤其是行业应用软件厂商， 在各自的领域具有天然的卡位优势： 软件公司提供了行业应用软件和相关的运营维护， 行业应用软件本身就是重要的数据来源，软件公司 属于不拥有数据，但可以接触到数据的机构， 且天然拥有大数据思维和大数据技术，以及良好的行业客户关系，从信息系统建设延伸到大数据运营顺理成章。因此，各个细分行业的应用软件提供商有望成为传统拥有数据机构的重要合作伙伴， 助力其探索大数据价值变现。

大数据技术是重要生产力

大数据应用好坏的关键除了 数据本身，还在于大数据技术， 大数据技术包括数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现等环节，涉及的技术环节极广， 随着数据体量增大和数据复杂性程度提高，大数据技术本身也处于快速迭代的发展过程中。值得一提的是，大数据技术落地的一大重要因素在于如何实现技术与业务的融合， 这背后需要深厚的业务理解， 对于既有数据、 又有大数据思维的互联网公司 来说，技术和业务本身是相互驱动、共同发展的， 对于拥有数据，缺乏大数据思维的机构而言， 在行业深耕多难的应用软件提供商则是最好的选择。

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❽ 大数据可以通过哪些方式为企业创造价值

其实现有模式的大数据不可能给企业带来多少价值，其实大数据就是窃取死人信息，这个东西按照现在的算法有不准确性。好比一个人举例子，怎么确定一只猫，如果是以前我们是按简化模型来确定的，现在不需要模型而是把所有的猫一只不落的存入数据库，而世界这么大，其实这种算法在现有模式下还行，如果以后空间发展了呢？还有就是你的消费欲望可能是随时变化的，没有定性的，因为人是会随时变化的，一个人活到现在的算法不能推测你以后的算法。所以大数据如果以现有的算法是不可信的。算法必须创新。

❾ 惊人大数据创造效率和价值

惊人大数据创造效率和价值
数据成为流入全球经济每一个领域的洪流1.企业产生了数量迅速增加的交易数据，获取着有关客户、供应商和业务运营的数以Tb的信息。实体世界中，数以百万计的联网传感器被嵌入到各种设备中，例如手机、“智能”能量计、汽车，以及在物联网时代能感知、创造和传达数据的工业机械2.的确，随着企业和组织开展经营以及与个人互动，他们产生着数量巨大的数字化“排出数据”,也就是作为其他活动的副产品而创造出的数据。社交媒体网站、智能电话以及其他消费电子设备（包括PC机和笔记本）使得全球数十亿人为可获得的大数据添砖加瓦。不断增多的多媒体内容对于“大数据”数量的指数增长起了重要作用。例如，每一秒的高清视频产生的比特量是存储一页文本所需的2,000多倍。在数字化世界中，消费者每天的生活--通讯、上网浏览、购物、分享、搜索--产生着数量庞大的数据。

我们说的“大数据”是什么意思？
大数据是指其规模超出通常的数据库软件工具的获取、存储、管理和分析能力的数据集。这一定义有意采用主观方式，包含了关于一个数据集有多大才可被视为大数据的动态定义--也就是说，我们并不从大于一定数量的Tb（1Tb等于1,024Gb）这一角度来定义大数据。我们假定，随着技术不断进步，可称为大数据的数据集的规模也将提高。另外，请注意，该定义可因经济部门而异，这取决于某一特定行业中通常可获得的软件有哪些，以及常见的数据集规模多大。有了以上说明，目前许多部门中的大数据范围为数十Tb到数Pb（1Pb等于1,024Tb）不等。
数量惊人的数据本身是一个全球性现象，但是，这意味着什么呢？全球许多公民对这一信息的集合抱以深深的怀疑，认为数据洪流不过是对其隐私的侵犯。但是，存在有力的证据表明，大数据可以发挥重要的经济作用，不但有利于私人商业活动，还有利于国民经济和公民。我们的研究发现，数据可以为世界经济创造重要价值，提高企业和公共部门的生产率和竞争力，并为消费者创造大量的经济剩余。
例如，如果美国医疗卫生部门能够富有创造性而有效地利用大数据来提高效率和质量，我们估计，该部门每年通过数据获得的潜在价值可超过3000亿美元，其中2/3将以全国医疗卫生支出降低大于8%的形式表现出来。例如，在私营部门，我们估计充分利用大数据的零售商有可能将其经营利润提高60%以上。在欧洲发达经济体中，我们估计，仅通过利用大数据实现的运作效率提高，政府行政管理方面可以节省1000亿欧元（1400亿美元）以上的开支。这一估计尚未包括可以用来减少欺诈、错误以及税差（潜在税收与实际税收收入之差）的大数据影响作用。
数字化数据现在无所不在--每个部门中，每个经济体中，每个组织以及数字技术用户中。这一话题以前只有少数数据怪杰感兴趣，而现在大数据对各个部门的领导都具有重要意义，各种产品和服务的消费者必将通过大数据的应用而受益。随着计算领域中的摩尔定律、数字存储中的类似的定律以及云计算等趋势继续降低成本以及减少其他技术壁垒，人们存储、汇聚和组合数据然后利用其结果来进行深入分析的能力超过以往任何时候。花不到600美元，就可以买到容量足以存储世界上所有音乐的硬盘.[page]
随着运用越来越尖端的技术的软件与不断提高的计算能力相结合，从数据中提取洞见的能力也在显着提高。此外，由于越来越多的人、设备和传感器通过数字网络连接起来，产生、传送、分享和访问数据的能力也得到彻底变革。2010年，超过40亿人（世界人口的60%）在使用手机，其中大约12%拥有智能电话--其渗透率以每年20%以上的速度增长。如今，3000多万联网传感器节点分布在交通、汽车、工业、公用事业和零售部门，其数量正以每年30%以上的速度增长。
可以通过许多方式来利用大数据在全球经济的各个部门中创造价值。的确，我们的研究表明，整个世界正处在一波巨大的创新、效率和增长之中，正处在竞争和价值获取的新模式的变革时代--所有这些都被大数据所推动，消费者、企业和经济部门无一不在挖掘利用大数据的潜力。但是，这一现象为何现在才发生呢？数据不是一直都是信息和通信技术的冲击中的一部分吗？是的，但是，我们的研究表明，大数据将会带来的变化的规模以及范围处在一个转折点上，随着一系列技术趋势开始加速并汇聚，必将大大扩展大数据的影响。我们已经看到这种汇聚在经济格局中带来的变化。
许多领先的企业已经在使用大数据创造价值，其他企业如果要与之竞争，需要探索如何做到这一点。政府在公共资金受到约束的时期，也面临着提高效率和为公民提供的资金带来的价值的机遇。鉴于全球许多国家人口老龄化这一现实，这一点可能非常重要。我们的研究表明，公共部门可以通过有效地使用大数据来显着提高效率。
然而，企业和其他组织以及政策制定者如果要充分发挥大数据的潜力，就需要应对很多挑战。能够掌握这些技术以获得最大价值的分析和管理人才不足，这是一个重大而紧迫的挑战，企业和政策制定者可以近期内着手解决。仅美国就短缺140,000 到 190,000具备深厚分析技能的人员，以及150万分析大数据并在其发现的基础上做出决策的管理人员和分析师。人才短缺仅仅是第一个挑战。其他挑战包括需要确保适当的基础设施落实到位，并且激励措施和竞争能够鼓励继续创新。此外，必须正确理解对于用户、组织和经济体带来的经济收益，而且必须实施安全措施，以便消除公众对大数据的担忧。
我们如何衡量大数据的价值？
当我们着手确定大数据创造价值的潜力多大时，我们只考虑了那些本质上依赖于大数据的使用的行为--也就是说，那些大数据的使用对于实施某一特定手段来说是必要（但往往未必足够）的行为。我们并未包括那些只包括自动化而并未涉及大数据的手段（例如，通过以ATM代替银行出纳而实现的生产率提高）的价值。另请注意，我们包括了需要使用大数据的手段的总价值。我们并未试图估计大数据对于某一特定手段创造的价值的相对贡献，而只是估计所创造的总价值。
我们完全可以预料，随着运用大数据的技术和技巧不断发展以及经济收益的增长（同时伴随着相关挑战和风险），有关大数据的故事将继续演变。

❿ 大数据可以通过以下哪些方式为企业创造价值

当人们的工作和生活被“大数据”概念不断充斥的时候，企业则不能在这个概念问题上有误会，要分清楚大数据的含义。大数据并不等同于数据分析。大数据具有更为告诉、大规模、多样性的特点，企业能够利用大数据对各种经营管理过程中所产生的数据进行有效迅速的收集、处理和分析，对有价值的数据进行提取，从而能够获得对于企业的发展和经营更有助力和针对性的方案。
在传统的企业管理过程中，管理通常都是由领导说了算，而随着大数据的发展，现代企业在经营管理过程中，侧重的更多是大数据所分析出来的结果。这样的模式，对于传统领导力是一种挑战，同时，也是企业能够在互联网络时代中得以继续发展和兴旺的基础。
对于企业来说，大数据的质量问题也是具有非常重要的价值。大数据的采集、整理和分析处理的基础，就是要保证大数据所得出的结论能够给企业带来足够的帮助，而不是提供一些毫无意义的建议。如果不能把控大数据的质量问题，企业内部则无法通过数据信息来获得实质性的决策帮助。
归根结底，大数据对于企业的经营管理中所存在的重要价值就是对于决策的辅助作用。通过大数据的有效分析，能够总结企业经营管理经验，对发展趋势做出预测。