Ⅰ 大数据时代属于经济学哪一类
已上提问是统计学基本概念不清楚:有的学者认为大数学时代统计学过时了;实际上:这是一种错误学说,就是一个大呼悠。所为的大数剧就是数剧流大一点而已,并没有超出统计学描述的范围;也就是互联网、计算机、苹果手机,小朋友啊摇一摇,小姑娘们聊啊聊,帅哥键盘敲啊敲,这些信息、资料、图片向白云一样飘啊飘,飘到空间瞬间形成庞大的几十万亿的数剧云。最后这些数据流我们用计算机通过统计学专家学者加已整理、分析;这就对统计学家提出了新的挑战。
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。经济学的核心是统计学,经济是通过统计学进行计量和分析的。
Ⅱ 为什么说大数据是一种创新经济
存在一定关系,但是不大希望能帮到你,如果你的问题解决了,麻烦点一下采纳,谢
Ⅲ 大数据的经济价值体现在哪些方面
数据基础系统工程和应用系统工程。
发展大数据的关键,是要有获得数据的能力和方法,获得的数据不仅要及时、完整、准确地存储下来,而且要及时、完整、准确地传输到数据需求者。有了数据,还必须有足够的计算能力。
因此基础系统工程包括了数据采集、汇聚、传输、存储、计算资源、大数据应用平台、云计算平台、数据资源池、数据分析挖掘工具软件、数据产权管理、数据标准体系、数据安全体系等。
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注意事项:
1、对企业现有数据情况深入摸底,确定客户相关数据在各业务系统中的情况(分布/数据属性/关联性/数据质量等)
2、通过在各业务部门调研和访谈方式,以及用户研究的发展趋势,确定企业各部门未来的应用总体需求目标,并抽象为相关对客户属性/标签的需求。
3、在前两步工作的基础上,通过用户研究人员与大数据架构/分析人员的合作,完成相关的总体设计。
4、数据涉及的内部业务系统众多,而且开发商往往不同,加上各系统通常又被不同业务部门管理。 因此,从各部门各业务系统整合数据,要牵扯多方(管理方、开发方)的部门权限、利益和精力。相关的协调/推进通常比较低效。
Ⅳ 简述什么是大数据
大数据是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集,这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理,是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。
大数据的主要特点就是数据量大、数据处理速度快、数据真实性高、数据类别复杂等,它们合起来被称为4大数据也可以应用在警察预测犯罪的发生、预测选举结果,同时还能通过手机定位数据和交通数据建立城市规划,现在医疗行业也在做大数据的分析。
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社会发展速度非常快,科技也很发达,信息的流通和人们之间的交流也非常密切,而大数据就是这个时代高科技的产物。对于大部分行业而言,怎么运用这些大规模数据是赢得竞争的关键,但同时,大数据在经济发展中的意义不能取代一切对于社会问题的理性思考。
数据行业非常的受欢迎,人才需要求量也非常大,而且企业给大数据工程师的薪资比一般工程师的薪资也要高很多。
Ⅳ 大数据在经济方面的应用
大数据的应用和普及使得人们获取信息和数据越来越方便快捷,基于计算机科学与技术的数据挖掘也随着技术的变革而不断深化。为处理海量的数据处理提供技术保障。所以大数据在经济方面有着一定的影响力,应用也是非常的广泛。
列如:1.可以通过海量的数据来验证经济学的理论是否符合经济规律;
2.还可以通过大数据对未来经济形势进行分析和预测从而在投资时规避风险,减少损失;
3.还可以带动企业经济发展,通过大数据对企业数据进行分析,及时让企业在美中发现不足,并加以改正,让企业运行模式越来越好。
Ⅵ 大数据在国民经济中起什么作用
无聊
物流在国民经济增长中起到了基础性支撑作用。在国民经济和地区经济中能够发挥带动作用和支持整个国民经济的作用,能够成为国家或地区财政收入的主要来源和创造就业领域,能成为现代科技的应用领域。例如,2008年奥运会对我国国民经济和物流业经济的增长起到了巨大的拉动作用。同时,奥运会对提高中国国民素质、改善投资环境、推动物流业的发展、提高开放度和提升国际形象具有更长远、更持久的积极作用。深刻的理解到了“人文奥运、绿色奥运、科技奥运”三大理念的内涵,还给物流业发展带来进一步扩张的有利环境和机遇。在国民经济持续高速发展的拉动下,我国物流行业保持了快速增长的态势,对经济发展的贡献明显。物流在国民经济中的地位随着物流业的不断发展呈现出越来越重要的作用。其作用主要表现在宏观和微观两个方面。物流在宏观层面上的作用主要表现在:(1)对国民经济的持续、稳定、健康发展的保障作用;(2)对国民经济各行业资源配置的促进作用;(3)对推动经济增长方式转变的作用;(4)对区域经济发展的促进作用;(5)对物流业相关产业快速发展的推动作用。物流在微观层面上的作用主要表现在:(1)降低企业物流成本;(2)实现企业竞争战略;(3)满足消费者多样化需求和增加消费者剩余。
Ⅶ 大数据是指什么
什么是大数据?
列举三个常用的大数据定义:
(1)具有较强决策、洞察和流程优化能力的海量、高增长、多样化的信息资产需要新的处理模式。
——Gartner
(2)海量数据量、快速数据流和动态数据速度、多样的数据类型和巨大的数据价值。
—— IDC
(3)或者是海量数据、海量数据、大数据,是指所涉及的数据太大,无法在合理的时间内被截取、管理、处理、整理成人类可以解读的信息。
—— Wiki
大数据的其他定义也差不多,可以用几个关键词来定义大数据。
首先是“大尺度”,可以从两个维度来衡量,一是从时间序列中积累大量数据,二是对数据进行深度提炼。
其次,“多样化”可以是不同的数据格式,比如文字、图片、视频等。,可以是不同的数据类别,如人口数据、经济数据等。,也可以有不同的数据源,如互联网和传感器等。
第三,“动态”。数据是不断变化的,它可以随着时间迅速增加大量的数据,也可以是在空间不断移动变化的数据。
这三个关键词定义了大数据的形象。
但是,需要一个关键能力,就是“处理速度快”。如果有这样的大规模、多样化、动态的数据,但是需要很长时间的处理和分析,那就不叫大数据。从另一个角度来说,要实现这些数据的快速处理,肯定没有办法手工实现,所以需要借助机器来实现。
Ⅷ 大数据的作用是什么,
在很多人的眼里大数据可能是一个很模糊的概念,但是,在日常生活中大数据有离我们很近,我们无时无刻不再享受着大数据所给我们带来的便利,个性化,人性化。全面的了解大数据我们应该从四个方面简单了解。定义,结构特点,我们身边有哪些大数据,大数据带来了什么,这四个方面了解。
那么“大数据”到底是什么呢?
在麦肯锡全球研究所给出的定义中指出:大数据即是一种规模大到在获取,存储,管理,分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。简单而言大数据是数据多到爆表。大数据的单位一般以PB衡量。那么PB是多大呢?1GB=1024MB ,1PB=1024GB才足以称为大数据。
如图:
衡量单位一览表
其次,大数据具有什么样的特点和结构呢?
大数据从整体上看分为四个特点,
第一,大量。
衡量单位PB级别,存储内容多。
第二,高速。
大数据需要在获取速度和分析速度上要及时迅速。保证在短时间内更多的人接收到信息。
第二,多样。
数据的来源是各种渠道上获取的,有文本数据,图片数据,视频数据等。因此数据是多种多样的。
第三,价值。
大数据不仅仅拥有本身的信息价值,还拥有商业价值。大数据在结构上还分为:结构化,半结构化,非结构化。结构化简单来讲是数据库,是由二维表来逻辑表达和实现的数据。非结构化即数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型。由人类产生的数据大部分是非结构化数据。
Ⅸ 大数据跟经济学什么关系
大数据和经济学上是经济学的一个数据反应