⑴ 数据分析属于什么专业
一般从事数据分析员的人都是统计学或数学专业的人。
数据分析师职位要求 ：
1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；
2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；
3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；
4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求，有互联网相关行业背景，有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳；
5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；
6、富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战。
⑵ 数据挖掘方面的研究生有哪些专业哪些学校比较好
首先，数据挖掘的技术有好多种，你要定位到某类数据挖掘算法，比如分类，聚类，关联规则，预测等等。再次，就是根据你的定位，大量阅读国内外（特别是国外）研究人员对这类算法的改进及应用，要熟悉。。然后呢，就是提出你对该算法的改进方法，并实现。说白了，就是算法的改进，实现。研究生教育就是这样，自己研究算法。跟实际的应用有些脱节的，实际应用中根本不会在意某个算法的执行效率等等。。。。
⑶ 想考华南理工大学数据挖掘的研究生，想请教下数据挖掘到底属于哪个专业啊
不同的学校名字不一定一样，一般来说可能是应用数学专业、应用统计专业之类的
⑷ 机器学习和数据挖掘哪个更有前途
说实话，现在的时代发展确实太快了！有时候感觉根本就跟不上节奏，更别说去预测和掌控了；特别是互联网方向，各种新技术不停的冒出来。
对于数据挖掘这个方向吧，也就是最近几年突然大热起来的。结果很正常，一边是这个方向本身的飞速发展，这给了我们很多机会；但另一边是社会上各种相关甚至不相关的人才蜂拥而入，大家都想来搞搞（趋利性是人的本性）！
结果会怎样呢？这个觉得也是大家各抒己见，因为任何时候，对任何事物，总会有人唱好有人唱衰，其实没有谁说的一定是对的；只能说大部分时候，那个大群体和总趋势对的概率要大很多。所以建议你也不要偏信偏听，总归还是要有自己的批判性思维。
我个人的看法呢，照目前这种发展情况来看，数据挖掘迟早会人才饱和，造成知识红利下降，最后到达一个跟现在的Android开发差不多的情况（以前安卓开发多火，大家一窝蜂涌入，现在慢慢饱和了，大家就归于理性了吧？）
目前就我来看，首先，一方面虽然想学数据方面的人好像特别特别多，但是实际上能坚持下来，并且真的学好的人并不多（高校这个专业一年培养不了多少人，大部分还是在自我摸索和学习），你作为这方面的博士，你的专业性肯定会遥遥领先绝大多数人的。
其次，数据挖掘目前并没有很多人感官的那么神，它目前还存在很多的欠缺与不足，从这方面说，我觉得数据挖掘目前还仅仅只是刚过了一个婴儿期不久，它正在走向青壮年的路上，但毫无疑问这需要一个过程。为什么这么说呢，因为数据科学现在不管是从算法建模还是实际应用都还需要进一步的成长，特别是实际应用方面，未来，数据科学肯定会进一步落地，真的跟各行各业去结合，去驱动各行各业的发展。这些难道在你博士期间就都能做完吗？反正我是不信！
所以个人建议，总体来看，你不用担心这个行业会马上过气，好好发挥你自己的优势，把理论基础打扎实，后面跟具体的业务去结合应用，你的竞争力绝对很高的！
⑸ 考研想考数据挖掘方面 属于哪个二级学科呢
计算机，不过自动化或者统计的二级学科也可能会有
⑹ 想当数据挖掘工程师要报什么大学专业
本科或硕士以上学历，数据挖掘、统计学、数据库相关专业。
熟练掌握关系数据库技术，具有数据库系统开发经验；熟练掌握常用的数据挖掘算法；
具备数理统计理论基础，并熟悉常用的统计工具软件。
国内一批大学，211或者985最好。
⑺ 数据挖掘就业方向是什么
数据挖掘就业的途径有以下几种，A：做科研(在高校、科研单位以及大型企业，主要研究算法、应用等)；B：做程序开发设计（在企业做数据挖掘及其相关程序算法的实现等）；C：数据分析师（在存在海量数据的企事业单位做咨询、分析等）。
现在各个公司对于数据挖掘岗位的技能要求偏应用多一些。目前市面上的岗位一般分为算法模型、数据挖掘、数据分析三种。应用及就业领域：当前数据挖掘应用主要集中在电信(客户分析)，零售(销售预测)，农业(行业数据预测)，网络日志(网页定制)，银行(客户欺诈)，电力(客户呼叫)，生物(基因)，天体(星体分类)，化工，医药等方面。
如果对数据挖掘的学习有疑问的话，推荐CDA数据分析师的课程，课程内容兼顾培养解决数据挖掘流程问题的横向能力以及解决数据挖掘算法问题的纵向能力。要求学生具备从数据治理根源出发的思维，通过数字化工作方法来探查业务问题，通过近因分析、宏观根因分析等手段，再选择业务流程优化工具还是算法工具，能够遇到问题解决问题点击预约免费试听课。
⑻ 数据挖掘专业的就业方向怎样
数据挖掘专业就业不错的
⑼ 数据挖掘专业
我也是电商本科，也想考研，我看了<数据挖掘：概念与技术（原书第3版)>，我想学习商业智能方向。看《数据挖掘：概念与技术（原书第3版）》吧，这是入门首选，然后再去学习相关软件进行实战，比如sas,spss,R语言，这些是数据挖掘软件，你可以是学习。当然你可以学习编程语言，比如JAVA，python等等，其实我觉得不会一门编程语言真的很吃亏的。
其实我们也可能是同一个学校的！呵呵！