㈠ 想学大数据,研究生报考什么专业
法律、金融、会计、经济都算是。
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㈡ 想考大数据的研究生,大数据具体是什么专业
大数据开发、大数据分析、大数据科研。
大数据开发:主要有两种分类,第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序,第二类是对大数据处理系统本身进行开发。人少,学习有门槛,薪资高。
大数据分析:数据分析是指对规模巨大的数据进行分析,现今大数据时代是离不开大数据分析的。人数多一点,学习比大数据开发低,薪资也不错。
大数据科研:主要进行数据安全研究、数据科学研究。学习门槛高、人少、薪资高。
作为一个提供决策依据的学科,大数据的本质是统计学,实现手段的方法是计算机科学(毕竟你不可能用手算处理天量数据),终端实现价值则需要管理学结合商业社会的知识。
所以打算读这个专业的同学,除了可以选择特有的数据科学的研究生项目外,也可以考虑申请统计学或者计算机科学专业,具体怎么选,请结合自己的背景判断。
金融与大数据也是息息相关,复旦大学大数据学院就开设有金融硕士,本科学习大数据,研究生跨考到金融也是一个不错的选择。因为大数据专业属于新开专业,供选择的学校较少,如果你对经济、金融比较感兴趣,选择金融(大数据方向)也是非常不错的选择。
㈢ 大数据专业考研怎么样
1、如果意向从事大数据分析、数据科学方向工作,建议考研;如果是打算从事大数据开发工作,建议可以考虑直接参加工作,尽早进入行业积累工作经验。
2、考研也有大数据专业的,可以选择一个细分方向继续深入学习,让自己更为专精。
㈣ 大数据专业考研怎么报考
大数据一般属于计算机科学下面的方向
所以考研应该也是考计算机科学的大方向
首先看你想去的学校是不是自主命题,然后针对他们的历年真题做练习,大数据方向估计不会出那么多新题,因为太新别的学校没办法学就没法考,估计他们也是出计算机传统试题
你要是想搞软工,其实也要考计算机科学试题的,
考研第一想法还是选学校,然后才是专业,不必因为这个专业少就觉得竞争激烈,很多导师做的事未必是大数据的。
㈤ 报考研究生 大数据云计算方向 要考哪些科目 如果考专业课是哪些
你好:考研的初试考题通常是四部分内容:英语、政治、数学是国家试卷,专业课是报考学校出题并阅卷的,复试时是报考学校自行组织。所以,专业课都是报考学校出题。请登录报考学校的研招网,认真查看当年的招生专业目录,便可一目了然的。准备成功!
㈥ 本科学数据科学与大数据技术专业考研考什么专业好
考研不限制专业,甚至鼓励跨专业考,所以考研的时候你对哪个专业最感兴趣就报哪个专业就行。
㈦ 数据科学与大数据技术考研,可以考那些方向
数据科学与大数据技术专业考研可以考本专业(数据科学与大数据技术专业)、计算机科学与技术、大数据技术与应用、数据计算及应用、应用统计学专业等。
1、数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能,从大数据应用的三个主要层面(即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘)出发,对实际问题进行分析和解决。
应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法,针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据, 用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。
㈧ 大数据考研专业课考什么
首先确定考学硕还是专硕之后确定学校,因为每个学校考的科目不同。问题描述的很不具体,这个
没法回答
。
㈨ 大数据工程考研方向有那些
大数据工程考研方向很多,
各院校划分的标准不一样的,
云大大数据方面考研专业:
社会经济统计分析、金融统计分析、、教育统计、人口统计分析、统计调查与数据分析、高性能计算及可重构计算、网络环境下的数据与知识工程、并行及分布式处理与网格计算、嵌入式系统及应用等等。
㈩ 大数据专业考研方向
①JavaSE核心技术
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发
③Spark相关技术、Scala基本编程
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析;理解Python机器学习
⑤大数据项目开发实战,大数据系统管理优化
初级大数据离线处理,薪资10000-13000
Spark开发工程师,薪资14000-16000
Python爬虫工程师,薪资16000-20000
大数据开发工程师,薪资20000+
你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成,望采纳。
北大青鸟中博软件学院大数据课堂实拍