① 什么是政府数据资源基本目录和共享目录
可以看一下两部门关于印发《政务信息资源目录编制指南(试行)》的通知，里面有说明。2017年制定的。
② 政府领导关心哪些环保数据
政府的环保监督领域的职责框架是这样的
比如一个市 一般是副市长主抓 直接负责环保
没到一个固定的周期 比如说一个月 这位副市长就会收到 市环保局给出的反馈 而市环保局给出的反馈是综合了各项国际通用生态指标指数测定的数据 再把数据结合本市状况加以分析（也就是这些数据为什么高 为什么低）给市长看 市长就会自己看哪里不好 哪里有问题 然后直接做出决策来解决环境问题的
总而言之 政府领导关心的不是数据 而是地方环境的综合水平
③ 政府利用大数据分析什么
公共部门或政府部门以创建和利用大量数据而闻名。大数据分析为政府机构提供了节省公共资金的机会。实际上，通过有效利用大数据分析，联邦政府每年可以节省数百亿美元。以下是大数据分析对联邦和政府的好处：
快速而完善的决策
当识别出锁定在大数据分析中的趋势和其他见解时，制定组织决策变得更加容易和快捷。这是通过使用流工具和其他技术处理生成的实时数据来实现的。如果这些工具不可用，则决策可以恢复为猜测或完全避免决策过程。
提高生产力
必要工具的可用性使所有用户可以有效地使用大数据分析集来查找信息，做出明智的决定并更好地提供服务。政府更好的选择会转化为增强对公民的服务。
提高透明度并降低成本
许多政府税务机构存储个人信息，这些信息会在整个公共部门中复制。公民不断被要求填写表格以收集政府已经拥有的数据。提供预先填写的表格可以帮助加快处理时间，还可以减少收集到的信息中的错误。
如果将数据存储在中央位置，则所有政府机构都可以轻松地从共享池访问信息。这也有助于降低效率，并确保仅使用正确的数据。
利用大数据分析集的政府可以使信息自由流通，提高透明度并建立与公民的信任。公民了解政府收集的数据以及政府如何处理数据。这种透明性使公民能够监控政府支出的效果，并迫使政府明智地支出。组织可以通过处理和共享大数据分析来将信息作为服务提供。
消除欺诈，消除浪费和滥用
政府中大数据分析的核心优势之一是消除欺诈。此外，组织可以通过识别差异来消除内部浪费。根据任务的不同，这些机构可以消除由政党或其服务人员造成的滥用和欺诈。
减少犯罪和安全威胁
大数据分析可以帮助政府部门发现对社会构成安全威胁的犯罪和其他非法活动。大数据分析还将协助地方政府和政府共同努力，减少社区的犯罪活动。
对大数据分析的仔细分析可以帮助发现异常行为模式，从而表明存在欺诈行为。该模式可用于提供配置文件和统计参数，以识别可疑交易，然后可以对其进行密切监视。在不同数据集上应用以信息为中心的方法有助于提高刑事司法系统的有效性和效率。
增加投资回报率
大数据分析的主要目的是优化IT系统的使用并增强对财务活动的分析。可以整合其数据和分析工具的政府机构将极大地减少基础架构和运营成本。
改善任务成果
大数据分析提供了预测结果和对数据场景进行建模的功能。
改善应急响应
大数据分析可用于应对危险的自然灾害，发现健康问题，防止水资源短缺问题并协调数千名流离失所者。例如，飓风玛利亚(Hurricane Maria)，分析用于确定需要快速帮助和更好地分配资源的区域。
识别并减少低效率
仔细分析大数据分析有助于政府机构和地方议会了解他们过去犯的错误。
劳动力效率
大数据分析可以帮助地方政府或其他机构了解员工离职或退休时造成的劳动力缺口。这些机构可以通过确保新员工填补退休人员引入的空白来提供平稳的运营。
大数据分析在政府中的应用
大数据分析的灵活性使其可以在不同领域中使用。通过实施大数据分析平台，政府机构可以访问对其日常功能至关重要的大量信息。对这些信息的实时访问使政府能够指出需要关注的领域，做出更好，更快速的决策并制定必要的更改。以下是可以在政府中应用大数据分析的领域：
卫生保健
医疗保健是世界各地的大问题。许多卫生系统依靠政府补贴和支持。因此，存在资源浪费或政府补贴分配不公的风险。大数据分析使政府有机会清楚地了解资金分配的位置以及分配背后的原因。这意味着政府机构可以更好地控制资源及其对社区的有效性。
农业
很难追踪一个国家乃至全球的牲畜和土地。对于政府而言，要跟踪其公民种植的多种农作物和牲畜将是一项艰巨的任务。大数据分析可以改变政府管理和支持农民及其资源的方式。收集和分析大量
数据的能力使农业管理变得容易。
运输
每天都有数百万的市民在开车或步行时使用公共道路。许多因素都会影响道路安全，例如道路状况，警务人员，车辆安全和天气状况。有了这些因素，几乎不可能控制所有可能导致事故的事情。大数据分析使政府能够监督
运输部门，以确保道路更安全，道路更美好，道路更新。
地方政府机构可以分析从不同道路上的交通流获得的数据。分析工具有助于汇总由道路传感器，摄像机，GPS设备传输的实时交通数据。作为回报，这些信息使交通管理人员能够识别对道路安全的潜在威胁。通过实时调整公共交通路线，可以解决对城市交通流量造成的任何潜在威胁。
教育
大数据分析可帮助政府更好地了解联邦和地方各级的教育需求。
这确保了青年人获得最高质量的教育，这将对该国将来带来极大的好处。
消除贫困
世界上许多国家都试图消除贫困，这已经有很多年了。
大数据分析为政府提供了必要的工具，以揭示关于如何减少全球贫困水平的更好的创新想法。这些数据使确定紧急需求的领域以及如何满足这些需求变得更加容易。
政府用例
天气预报：
中国国家海洋和大气管理局不断从海，陆和空基传感器收集数据。当您听到有关飓风或龙卷风的天气预报时，数据来自NOAA。该组织使用大数据分析方法来收集和分析大量数据，以提供正确的信息。
国家安全：
NSA从大数据分析获得其数据处理能力。它利用了由NSA设计的开源项目Accumulo，为用户提供了将数据存储在大表中的功能，智慧政务：利用大数据分析政府能做那些事儿从而可以轻松地访问信息并增强安全性。当代理商将数据集放在一起时，它可以使用Accumulo调查各种细节，同时阻止访问可能泄露个人信息的信息。
犯罪侦查和预防：
联合国毒品和犯罪问题办公室报告说，2009年犯罪分子洗钱超过1.6万亿美元，占国内生产总值的2.7%。中国财政部金融犯罪执法局(FinCEN)使用大数据分析工具来收集和分析大量银行交易。这有助于打击洗钱，资助恐怖主义和其他非法活动。
网络安全：
国土安全部为传感器采用了入侵检测系统，除了检测恶意软件和未经授权的访问尝试外，该传感器还可以分析进出联邦系统的互联网流量。大数据分析用于识别异常和可疑行为。获得的信息有助于打击网络犯罪。
改进的服务交付：
在自然资源局已经实施了大数据分析，以帮助保护，恢复和管理国家的历史，自然和文化资源，为子孙后代。该机构已创建一个共享服务通知，该信息库包含一个州内其他机构可能需要的每条信息。这种共享的信息池为该机构的利益相关者以及公众提供了见解和分析。
④ 什么是政府部门的信息数据库
摘要 数据处理一般可以分成两大类：联机分析处理OLAP（OnLine Analytical Processing）和联机事务处理OLTP（OnLine Transaction Processing）。
⑤ 政府数据中,除了普查数据之外,其它政府出版物有哪些请举例说明。
根据着作权法的有关规定，除下列作品外的出版物均可享有版权
(1)依法禁止出版、传播的作品；
(2)法律、法规、国家机关的决议、决定、命令和其他具有立法、行政、司法性质的文件，及其官方正式译文；
(3)时事新闻；
(4)历法、通用数表、通用表格和公式；
(5)超过保护期限的作品。
⑥ 目前哪些省市开通了政府数据网站
基本都开通这个业务了，不过建议你下载一个语音信箱的软件，有来电不方便接时语音信箱会自动接听录下对方的留言，如果想要留下邮箱给你发一个，当然，需要告诉我你手机的型号，有的手机不能安装这个软件。
⑦ 政府各项数据公布网站是哪个
基本各级政府统计局的官网都有数据的。查不到就直接电话过去！
⑧ 中国政府除了统计局会提供数据，还有什么部门会提供数据
各个部门都会出具跟自己相关的数据，比如建委会出房间变动数据，商务局会出商品销售总额方面的。
不过他们统计的都不全面，还不如统计局的数据。
如果是在北京，统计数据你可以完全相信，外地多存在数据问题，可信度相对差一些。
⑨ 政府的数据公开有哪些商业价值
2013年06月08日 08:37 作者:冯煦明 【源自网络】
关于空气质量和噪音的数据可以被用来估测房价，Yelp、大众点评之类的饭店推荐网站上也可以同时纳入质监部门卫生检疫的测评。而这些又会反过来促进环境治理、激励饭店提高卫生标准。
如果埋藏在档案馆中，数据永远只是一堆数据；而如果放在开放平台上，就有可能被深度挖掘，变成有用的信息。如果埋藏在档案馆中，数据永远只是一堆数据；而如果放在开放平台上，就有可能被深度挖掘，变成有用的信息。
“人类历史上最早的一批城市都诞生在河边，河流为人类提供了食物、水和交通。而我们要做的，就是创造一条数据的河流，来滋养信息经济的发展。”
多么浪漫而深刻！这句话是笔者在纽约一家网站首页上看到的标语。该网站致力于搭建一个数据交流、交换、分享的平台，既包括纽约市政府开放的各门类公共数据，也包括私人机构和企业公布的非公共数据。任何人都可以搜索、查看、下载、使用这些数据。尽管刚刚成立不久，但已经诞生了不少依托于它的应用。
出于对大数据发展趋势的敏感，笔者花时间进行了一些调研，发现类似于这样的网站在纽约已有近十家。而在此基础上，更有数以百计的进行数据分析和具体应用开发的网站和创新团队。
《开放数据法案》
2012年2月29日，纽约市通过了《开放数据法案》，3月7日由市长迈克尔-布隆伯格签署后正式生效，这是美国历史上首次将政府数据大规模开放纳入立法。
根据开放数据法案，到2018年，除了涉及安全和隐私的数据之外，纽约市政府及其分支机构所拥有的数据都必须实现对公众开放。而且规定，使用这些数据不需要经过任何注册、审批程序，数据的使用也不受限制。(一个有趣的题外话是：迈克尔-布隆伯格本人对数据也有着天生的敏感，他的成功经历也得益于数据，他是世界着名的财经资讯集团——彭博咨询公司的创始人。)
今年三月份是法案生效一周年纪念，也是法案第一阶段行动的截止日期——将各部门所有已对公众开放的数据纳入统一的网络入口，并且以便于使用、机器可读的形式在互联网上开放。到今年九月，市政府所辖的八十多个部门需要制定出各自的计划，以便完成2018最终目标。
纽约的行动具有重要意义，毕竟法律具有强制作用，比行政命令要稳定和长远；同时对其他地区也可以起到示范作用。位于美国西部的旧金山也开始了类似的开放数据工作，在硅谷浓郁创新氛围的支持下，在很短的时间里就诞生了大量基于政府开放数据的新应用。
近期，奥巴马政府也签署了开放数据法令。笔者认为，纽约的立法及其实践很有可能在将来成为政府开放数据的标准，供其他地区和国家参考、模仿。
开放数据平台
笔者最近登录纽约市的开放数据平台，发现已经有2090组数据上线。这其中既包括按邮政编码分区域的人口统计信息、用电量、犯罪记录、中小学教学评估等历史数据，也包括地铁公交系统的动态实时运行数据；既包括也包括小区噪音指标、停车位信息、住房租售、旅游景点汇总等与公众生活密切相关的数据，也包括饭店卫生检查、注册公司基本信息等与商业密切相关的数据。所有数据中，受到关注最多的是Wifi热点位置数据，已被访问三万七千多次。
纽约市还通过各种形式鼓励公众查看和使用这些数据。对于开放数据平台上没有的数据，公众可以提建议表达需求，会有专门的工作人员对这些需求进行分析和答复。曾有一位应用开发者希望获得具体到小区层面的犯罪率数据，尽管这一数据目前还未在开放平台上开放，但工作人员仔细查阅后发现，可以在纽约警察局获得pdf格式的数据，并提供了链接。
开放数据平台能够提高社会运行的效率
在传统意义上，人们往往只把公共信息公开和提高政府透明度联系起来。但实际上，开放公共数据的意义远不止此。如果埋藏在档案馆的文件中，数据永远只能是一堆数据；而如果放在开放平台上，就有可能被深度挖掘，变成有用的信息。更多有效信息的传播通常能使社会运行更加高效。
和许多城市一样，纽约也被交通拥堵、社会治安、城市卫生等问题困扰。例如，社会治安曾一度是纽约市政府最为棘手的问题，每年要花费大笔的财政经费在警察和警务装备上。而随着详尽犯罪记录数据的开放，不仅开发出了提示公众避免进入犯罪高发区域和提高警惕的手机应用，从而降低犯罪发生的概率；而且还能将犯罪记录信息和动态交通数据结合起来，起到指导调配警力的作用。
公共交通系统的动态数据公布后，也随之出现了很多的学者和商业机构对其进行深度挖掘。不仅创造出了手机应用为公众出行提供实时建议，而且为地铁系统在客流高低峰时段、热点站和普通站之间的调配提出更优的方案。这些在原来警察局或交通部门各自垄断数据的情况下是不可想象的。
激发巨大商业价值
除了提高社会运行效率外，开放数据平台还蕴含着巨大的商业价值。关于空气质量和噪音的数据可以被用来估测房价，Yelp、大众点评之类的饭店推荐网站上也可以同时纳入质监部门卫生检疫的测评。而这些又会反过来促进环境治理、激励饭店提高卫生标准。
另外，开放数据平台还能起到激发创新的作用。道理很简单，因为政府收集的数据大多是与公众日常生活直接密切相关的数据，往往最能激发人们的好奇心，也很具有挖掘价值。纽约的实践已经证明，开放数据平台会吸引大量高科技人才和企业的关注，激发前沿的创新和应用。虽然成立仅有一年，但围绕着纽约开放数据平台而产生的应用开发团队已有几百个。
一个可比的例子是GPS(全球定位系统)的开放。1983年，美国将原本用于军事的卫星定位系统GPS向公众开放使用，并且在2000后取消了对民用GPS精度的限制。从汽车导航、精准农业耕作到物流、通讯等，GPS开放后不仅服务了生产和生活，同时还创造了大量就业岗位。据估算，仅美国国内就有约三百万的就业岗位依赖于GPS。
打开“智慧城市”的钥匙
“智慧城市”是一个最近几年被炒的很火的概念。但笔者认为，“政府推动+咨询公司”的模式不太可能成为建设未来智慧城市的主导力量。
建设智慧城市的本质是推动城市向更高层次的信息化发展，其最有效的推动力一定是无数的活跃个体。只有大量的个体才能实现对社会运行信息不断创造性、深度地挖掘和应用。公共部门要做的只是建设维护好一个开放数据平台。
纽约市已经初步建立起了一个基于城市社会运行数据的“生态系统”。这个生态系统虽然还很简单，但却是到目前为止对“智慧城市”最真实也最有推广前景的实践。
生态系统的最底部是传统经济及其参与者，包括个人、家庭、企业等，他们是城市数据的生产者。这些来自经济个体的数据通过两类机构被搜集和汇总——传统的数据收集者(如政府相关部门、电信运营商、金融机构)和新兴的数据收集者(比如像facebook这样的社交平台、Google这样的搜索引擎等网络入口)。再上层则是智慧城市的核心力量——数据分析者和开发者，这里是智慧闪现的地方，包含有大量的创新开发团队和中小型科技公司。
(本文作者介绍：清华大学经济学博士研究生，现为哈佛大学访问学者。)
⑩ 什么样的企业或者政府部门有数据掌握权
一般分管不同领取的政府部门或者国企都有属于自己的数据库，您说的数据掌握权，具体是指什么数据。