如何监管大数据杀熟

Ⅰ 如何对抗大数据杀熟

如何对抗大数据杀熟？数据分析师教你反套路
“大数据杀熟”成为热点话题已经一段时间了，为大家科普原理和揭秘本质的文章也数不胜数。然而，相比起“大数据杀熟”背后的策略和原理，我想大家可能更关心的是——我该怎么做，才能避免被“大数据杀熟”。

首先还是简单介绍一下“大数据杀熟”的现象及其原理。
最常见的“大数据杀熟”现象：
某打车平台软件，同一时间同样起点和终点的行程的预估价格差异可以达到 20% 以上;
某网络订票平台，如果你高频搜索和持续关注，则搜索的机票价格持续上涨，订票后却又发现价格下跌;
概括地说，就是指，通过大数据分析和预测的手段，对于同样的商品和服务，对不同对象收取不同价格的现象。
顾名思义，“大数据杀熟”——其技术基础是大数据，也就是海量的用户数据。
通过你的基础属性数据判断你的所在用户群体、人群特征(如消费能力)，通过你的行为数据判断你的偏好和消费意愿强烈程度。
综合一系列的分析，判断出你是谁，你现在要做什么，愿意付出多少代价去做。然后通过精准的用户画像，去对消费能力高、消费意愿强烈的用户展示更高的价格，赚取更多的利益。
已知了对方的招数，对策自然也不言而喻——“反用户画像”。
具体该怎么做呢，给大家提供以下几种思路和方案，大多数都是我进行过实操并且亲测有效的。大家也可以试试看。
思路一：画像伪装
1. 简单粗暴版
操作指南：卸载重装 APP
亲测案例：某打车 APP。卸载后再重装，车费相比卸载前(2 分钟前)便宜了 5 到 6 元。
背后原理：伪装流失用户或新用户。
有运营相关经验的同学应该知道，运营的四大工作内容：拉新、留存、促活、转化。为了拉新对于新用户通常会给较大的优惠力度;对于已流失或即将流失的用户，平台通常会给予特殊的福利以召回和挽留。
而卸载这一行为对应的就是——用户流失。而重装后，有一定概率被认为是新下载用户。
因此通过卸载重装这一简单行为，你将会带着“召回的流失用户”或“新用户”标签被给予一些特殊的优待。
注：
一定概率的意思是指：对于非强制登陆的产品，生成用户标示的方式一般是 cookie id，卸载重装后会有新的 cookie id，则会被判定成新用户;而对于需要注册登录才能使用的产品，重装就可能就不太会起作用了，因为平台是以你的手机号记录你是谁以及你的数据的。
卸载重装不仅可以用于大数据杀熟，对于一些游戏也很适用，比如去年风靡一时的阴阳师，卸载一小段时间后再重装，基本几抽之内就能出 SSR。其实也是常见的游戏运营策略。
2. 交叉验证版
操作指南：多找几个朋友一起试试看
亲测案例：朋友在旅行前两个月就在某订票平台上持续关注出行航班机票，关注许久发现票价一直在 6000 元以上居高不下，我听闻后立即帮忙搜索查询，搜索结果票价不到 4000，遂帮忙订票，省下 2000 元。
背后原理：精细化运营下，同一策略同时命中多个人的概率是很低的。
因此多找几个朋友试试看，甚至可以用父母的手机(网络行为不活跃用户，数据较少)搜索对比，然后选择最低价的那个下单。
3. 越薅越上瘾版
操作指南：伪装价格敏感用户
亲测案例：越是“无优惠券不下单”的用户，被派发的下单红包、优惠券的概率和优惠力度越大。
背后原理：价格敏感用户是指下单意愿强弱度受价格高低、优惠力度影响极大的用户群体。在用户运营中，为了节省预算的同时最大化提升转化，平台会选择将补贴下发给最容易受补贴诱导而转化消费的用户。
因此，如果你能够被定义为价格敏感用户，那么你接收到优惠补贴的概率就会高出普通用户很多。
思路二：画像模糊
操作指南：反向操作
案例举例：当你要搜索 A 时，再伴随搜索一些不相关的 B、C、D，用无关数据掩盖你的真实意图数据。
背后原理：用户画像的准确性来自于用户行为数据的收集和分析。违反自身实际意图地进行一些操作，留下错误标签，降低平台收集的数据的真实性和准确性，使用户画像匹配度降低。
然而需要注意的是，用户画像作为一柄双刃剑，它越了解你越能够为你提供贴心的服务，同时也越容易找到你的弱点伤害你。因此，当你的用户画像准确度降低时，你被伤害的可能性降低的同时带来的也是你享受的精细化个性化服务的质量可能会降低。
究竟选择哪一面，这是你的选择。
思路三：数据保护
操作指南：关掉定位许可，关掉 Wi-Fi 自动连接，关掉 APP 数据需求许可
案例举例：这里我想讲一个自己身上的反例。
3月底的某一天我去国家会议中心参加了北京婚博会，晚上回到家打开微博和微信，发现信息流广告全部变成了婚纱照、婚庆公司、婚礼礼服等。令我感到恐怖的是在此之前我从未在手机进行过结婚相关的任何搜索，之前也没有出现过一条结婚相关的广告。这一切发生改变的原因仅仅是我本人去了婚博会这个地方而已。
背后原理：公共 Wi-Fi 泄密或定位服务泄密。和同事探讨了这件事，分析后得出以上两种可能性。不管是哪种，原理都是通过网络获取你的物理位置(婚博会现场)后分析出你的所属人群(婚期将近)和需求(婚礼相关消费)，然后进行信息流广告推送。
对此我们需要做的是，尽可能地不要让你的隐私数据(包括地理位置、通讯录、相册等)被获取。关闭掉一切非必须的定位许可、照片读取许可、通讯录读取许可，不要连接来路不明的 Wi-Fi 甚至一些看起来官方的 Wi-Fi。
写在最后
以上的这些思路和方案，目前来说应该还是可以有效一阵子的。基于这些思路，大家也可以想到更多的其他方案来应对“大数据杀熟”。
然而技术和方法总是在不停发展和进步的，如果不愿意做待宰的羔羊，我想我们能做的就是跟上它们的步伐，知其然，并知其所以然，然后找到破解之法。
范冰老师对于大数据杀熟使用一句名言打了个再恰当不过的比方：
“所有命运赠送的礼物，都早已在暗中标注了价格”。
当我们越来越多地享受数据带给我们的便利服务时，也应该尽早地考虑到我们将要为之付出的代价。
“大数据杀熟”所代表的动态定价也只是其中的冰山一角而已。
而在不远的未来，数据安全，其实就是你我的安全。

Ⅱ 多平台承诺不用大数据杀熟，后续应如何监管

网络技术的发展在造福老百姓的同时，也会变成收割老百姓钱包的工具，关键看企业怎么利用它。面对越来越严重的大数据杀熟事件，相关部门终于对一些大型互联网企业进行约谈，约谈也起到了很好的效果，多家被约谈的网络平台表示，将不会再利用大数据，对不同顾客采取不同服务和商品报价，也就是不会再“杀熟”了。

市场经济是诚信经济，也是公平经济，赚钱没错，但是怎么赚钱，怎么让消费者感到满意，是每家企业都要思考的问题。

Ⅲ 大数据杀熟将面临严监管，具体有哪些措施

互联网技术行业的垄断性与反垄断法，给平常人的日常生活产生众多危害。近些年，互联网大佬竞相打造枝干茂盛的服务平台管理体系，客户在某一服务平台的数据信息常常被别的服务平台共享资源。除此之外，互联网大数据变杀生为杀熟也愈来愈普遍。服务平台依靠大数据采集顾客的信息内容，剖析其消费喜好、工资水平，一套优化算法应用出来，老客户消费成本费居然高过新顾客。

一要确立法律服务宗旨。法律法规是公共品，务必考虑公司、顾客与多方相关者的不一样正当性的切身利益。二要提升 法律法规的可执行性、可诉性与可裁性，果断扭曲以往法律中存有的宜粗不适合细的核心理念。三要提升 法律的预估性，尽可能维持法律法规的可靠性，不可以朝令夕改。四要坚持不懈民主化法律、科学立法、开关门法律，正当程序既要用心征求商业界的建议，更要征求众多顾客的建议。要赶紧清除现行标准法律法规、政策法规和各种政府红头文件中危害消费者权利的恶法条文。五要融合好目前法律法规资源，深入分析目前法律法规。

Ⅳ 大数据杀熟现象明显，这一行为如何整治

首先，大数据杀熟指得就是利用大数据技术对用户画像，再根据不同用户的不同偏好，进行差别定价。大数据杀熟已经不是什么新鲜事了，在网络购物、在线旅行业、线上打车等等互联网行业都出现了大数据杀熟现象，就连京东、天猫、滴滴、携程等等大平台也都成为过大数据杀熟新闻的主角。大数据杀熟通俗地说也就是用大数据技术收集并且分析消费者的历史购买记录、职业、收入、年龄、性别、家庭状况等等个人信息，对消费者画像，实现“千人千价”。

最后，线上交易频频出现大数据杀熟，还是因为消费者彼此之间不知道对方的价格，也可以要求商家定价做到透明公正。虽然线上交易也是明码标价，但是因为大家都是通过自己手机来消费的，每个人都只能看到自己的价格，看不到别人的价格，不像线下商店，一旦定价之后，每个消费者进店看到价格都是一样的。大家互相之间信息不通，商家才有机会给大家定不一样的价格，所以可以要求商家定价的时候做到“透明”。

Ⅳ 大数据杀熟怎么解决

大数据“杀熟”，“杀”的是消费者，危及的是整个行业，甚至是全社会。不仅大肆消耗用户的信任，更会殃及社会诚信。建设新型消费社会，消费者权益必须保障，被诟病已久的大数据“杀熟”必须根治。

首先，根治大数据“杀熟”，民心所向，法律当有所为。治理大数据“杀熟”等各种“店大欺客”行为，有关部门应加强相关立法工作，堵住监管漏洞，提高违法成本。

其次，创新大数据监管方式。科技不是“屠刀”，不该助纣为虐，有关监管部门当从技术层面上，建立相应的大数据网上监管平台，针对网络信息平台进行全天候在线监管，提高对各种利用隐性大数据违法行为的查处能力。

第三，建立失信黑名单制度。一旦发现平台有“杀熟”行为，不仅要给予其行政处罚，还要将其纳入诚信黑名单。

第四，平台当自治自律。平台应该意识到，诚信才是立商之本，不要一股脑地往“钱”看。利用大数据进行“杀熟”，既辜负了消费者的信任，也伤害了其利益，是一种竭泽而渔的做法。

最后，消费者应多个“心眼”。大数据“杀熟”套路多，消费者防不胜防。消费者不妨多个平台比差价，秉承货比三家原则，伪装成价格敏感型用户，以此“迷惑”大数据。

科技让生活更美好，无论新技术的规则怎样变化，发展迭代怎样迅速，都不应坏了诚信为本的经商老规矩。相信随着各项政策、法律、法规的完善以及互联网平台的自制、自律，形成执法者、网络平台、消费者三方共治的互联网经济新形态，由大数据技术引发的“杀熟”乱象就可以从根本上得到遏制，让消费者明明白白的消费。

Ⅵ 大数据杀熟监管的难点是什么

我觉得最难的地方是怎么样去监管算法，因为监管一家企业很容易，但是监管算法很难。

我这个角度可能比较难理解，因为现在很多互联网公司确实会存在大数据杀熟的状况，现在也有很多企业已经承诺不再做出杀熟的行为，但即便这些企业已经做出了如此承诺，各个企业的算法始终是掌握在平台手里，所以普通人难以辨别自己是否被杀熟了。

大数据杀熟的现象其实已经存在很久了。

我不知道你们有没有这样的经历，当你们用一个新账户使用某企业的时候，这个账户会享受到多种福利。但当你们用老账户来使用这个平台的时候，老账户的消费价格反而会变得越来越高，这正是大数据杀熟的重要体现，因为平台已经算清楚你的消费习惯了，他们会觉得即便出高价，你依然会消费。

Ⅶ 如何防止大数据杀熟

互联网专家郭涛表示，要想防止被“大数据杀熟”，消费者还是要货比三家，不要太过信任平台，“最简单的方法就是不用长期登录平台账号，在非登录的情况下查看价格，然后再登录账号进行对比。同时，可以申请不同账号登录同一平台比价，避免遭遇杀熟。”

除了消费端行为，对于整个市场监管，国家相关法律也在不断完善。电子商务研究中心生活服务电商分析师陈礼腾介绍，针对大数据杀熟,将于2019年1月1日正式实施的《电子商务法》有明确规定：

一是在针对消费者个人特征提供商品、服务搜索结果的同时，要一并提供非针对性选项，通过提供可选信息，保护消费者的知情权、选择权。二是电子商务经营者发送广告的，还应遵守《广告法》规定。三是明确违反本条规定的，由市场监督管理部门责令限期改正，没收违法所得，可以并处罚款。

此外，由于数据掌握在平台手中，对于数据的处理方式外人不得而知，对于“杀熟”现象的规避主要还是要依靠企业的自觉，只有平台正视大数据的价值，对其进行合理的管理与应用，才能更好地的服务消费者。

(7)如何监管大数据杀熟扩展阅读：

大数据杀熟频发

记者采访了解到，“杀熟”现象如今已经越来越普遍，就连着名电商平台京东，前些日子也被爆出对用户进行“杀熟”行为。

有市民向媒体爆料，京东商城里同样一款手表，新用户的价格竟比京东plus会员的价格还要便宜500元。同时滴滴、携程、美团等知名互联网企业也不断被爆出“杀熟”，刺激着大众的神经。

Ⅷ 如何治理大数据杀熟现象

治理“大数据杀熟”现象，不是要“杀死”大数据，而是要善于借力，形成监管和治理的合力。监管部门应建立和完善大数据网上监管平台，提高对各种隐性“大数据利用”违法行为的查处能力。要将消费评价权保障、旅游者信息使用等纳入重点监管和治理范畴，与时俱进升级监管手段，打造让消费者“说走就走”、安全旅游的法治环境。

国庆节将至，一条与在线旅游相关的话题——“大数据杀熟行为10月1日起明令禁止”登上微博热搜榜。该话题缘于文化和旅游部印发的《在线旅游经营服务管理暂行规定》（简称《规定》）今年10月1日起正式施行，《规定》第十五条明确，在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，基于旅游者消费记录、旅游偏好等设置不公平的交易条件，侵犯旅游者合法权益。这条规定针对的，就是近年来饱受诟病的“大数据杀熟”行为。

“大数据时代”到来，给人们带来了诸多便利，同时也带来了一些负面影响，“大数据杀熟”便是其中之一。去年10月文化和旅游部发布的《在线旅游经营服务管理暂行规定》（征求意见稿）中，禁止“大数据杀熟”被定义为“在线旅游经营者不得利用大数据等技术手段，针对不同消费特征的旅游者，对同一产品或服务在相同条件下设置差异化的价格”。

综合《规定》（征求意见稿）和《规定》的这两条规定，“大数据杀熟”可以简单理解为：在线旅游经营者滥用大数据分析手段，利用自身掌握的信息优势，对老客户设置比新客户更高的价格，造成老客户吃亏。去年3月，北京市消协发布的一项调查结果显示，近九成被调查者认为“大数据杀熟”现象普遍存在，56.92%的被调查者表示有过被“大数据杀熟”的经历，其中网购、在线旅游、酒店住宿、网约车、外卖、影视等消费场景最容易被“大数据杀熟”。

Ⅸ “大数据杀熟”不能忍，怎么样的规制才能有效限制大数据杀熟行为

对于大数据杀熟这一种商业行为来说，最关键的还是要在国家的层面上建立应用的法律制度来规范这些行为。

而对于那些有资格的企业来说，就要严格审查他们的相应资质，同时对他们的一些行为进行日常的监管，而且如果出现一定的大数据上述情况并且能够有充足的证据来证明这个行为的话，那么就要对这些企业进行严格的惩罚，通过严格的制度来限制这些企业的行为，以此来保护消费者的权益。

Ⅹ 多平牌承诺不用大数据杀熟，后续应如何监管

中国进入商 业社会的时间太短，契约精神和商业伦理的缺失，导致了改革开放三 十年来，中国几乎没有任何企业能够走出本土，成为世界范围内令人 尊敬的大企业。 然而，时下有个别无良企业和企业主信奉所谓的“狼文化”，鼓吹 “企业竞争不是你吃掉我， 就是我吃掉你”， 于是把商场当成了“战场”。 他们不是在产品质量、 品牌培育、 自主创新、 服务水平上提升竞争力， 而是以卑劣的手段打价格战、资源战、网络战、公关战；他们不是把 用户的合法利益放在首位，而是把用户当成企业竞争的利益筹码；他 们不敢、 不愿、 不善于同竞争对手共同开创市场， 而是梦想唯我独大、 独霸天下。正道走不通，就走邪道、钻歪道；明里打不赢，就来阴的、 使狠的。

然而，这类恶性竞争却成为企业和行 业健康发展的阻力。 所以,在我看来,企业与企业之间开展良性竞争,这对各企业来说, 既是一场较量,通知对各企业也有一定的激励作用,.，在竞争中谋取自 我利益的最大化,而这个竞争的过程，同时仍是与不同层面的合作的 过程，因为只有合作才能使各方的资源得到最有效的利用，使每一方 都最大程度地实现自己的目标，创造更大的财富。 因此，要想在这 个时代胜出，我们就要随时保持这种竞合的态度。世界是无比丰富而 复杂的，没有人能够拥有占有一切资源的能力，同时每个人都各有所 长，每个企业都有各自独具的优势，通过合作达到资源整合、优势互 补，使各方的力量都能够达到最充分的发挥，由此而实现效益的最大 化，才是人类整体实现长足发展的正确道路。