四川数据湖在哪里

A. 湖广填四川是怎么回事，湖广又是今天的哪里

“湖广填四川”，其实是指发生在明清时期的湖广到四川的大规模移民潮。其中，从清康熙十年(1671年) 大规模开始到干隆四十一年(1776 年) 为止的移民运动堪称规模最大，历时105年之久。那么这场轰轰烈烈的移民浪潮究竟是这么回事？

在历经几百年的人口迁移后，四川真正的土着民已经极少，更多的是来自其他省的混合居民，从而形成了今天四川、重庆人口的主要结构。曾经有一首成都《竹枝词》是这样描述的：“大姨嫁陕二姨苏，大嫂江西二嫂湖；戚友初逢问原籍，现无十世老成都。”现在土生土长的“老成都”几乎是没有的，大家都来自五湖四海，来自于“湖广填四川”移民运动。

B. 如何区别数据库、数据中台、数据湖

数据湖、数据仓库和数据中台，他们并没有直接的关系，只是他们为业务产生价值的形式有不同的侧重。

一、区别：

数据湖作为一个集中的存储库，可以在其中存储任意规模的所有结构化和非结构化数据。在数据湖中，可以存储数据不需要对其进行结构化，就可以运行不同类型的分析。

数据仓库，也称为企业数据仓库，是一种数据存储系统，它将来自不同来源的结构化数据聚合起来，用于业务智能领域的比较和分析，数据仓库是包含多种数据的存储库，并且是高度建模的。

数据中台是一个承接技术，引领业务，构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台，建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。数据中台距离业务更近，能更快速的相应业务和应用开发的需求，可追溯，更精准。

二、关系：

数据湖、数据仓库更多地是面向不同对象的不同形态的数据资产。而数据中台更多强调的是服务于前台，实现逻辑、标签、算法、模型的复用沉淀。

数据中台像一个“数据工厂”，涵盖了数据湖、数据仓库等存储组件，随着数据中台的发展，未来很有可能数据湖和数据仓库的概念会被弱化。

三、小结：

数据空间持续增长，为了更好地发挥数据价值，未来数据技术趋于融合，同时也在不断创新。

C. 如何搭建数据湖架构

EdoInteractive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据

“我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁TimGarnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数据湖架构。”

Garnto的团队一天中需要收集5000多万条美国零售交易数据，并分发到20个节点的集群中,这些节点运行在Cloudera的Hadoop分布式机架上，使用Pentaho的数据集成工具。从银行和信用卡公司收集到的数据，会被传入设计好的预测模型中，以确定个体持卡人所需的优惠券。Edo的业务伙伴每周通过电子邮件发出优惠券，这些优惠券会在产生对应消费时生效。

每日的数据构建时间缩减到大约四个小时，Garnto表示，根据正在运行模型的复杂性，Edo的数据分析师能“在几分钟或几小时内完成他们的工作。而以前，他们可能累的要死。

但数据湖上并不总是阳光灿烂，一帆风顺的。起初，Edo只有一个员工具有HadoopMapRece编程框架的经验。公司联合Chicago总部和Nashville分部，对其他员工进行Hadoop技术内部培训，但后来这使得他们不得放弃了熟悉的数据查询方式。“我们花了很多时间更新这一过程。”Garnto说。

创建一个保证原始数据一致性和生成标准化分析数据集的两步程序也需要花时间去解决。目前拥有包含450亿条记录(总共255TB的数据)的集群，已成为Edo业务操作的核心，对于这个集群，Garnto需要小心管理，谨慎添加新的Hadoop生态技术。否则，对公司某个部分的调整可能会影响整个系统对其他部分的工作处理。

数据湖使实时分析成为了可能

Webtrends公司是另一家数据湖的使用者，该公司收集并处理网站、手机、物联网上的活动数据。这家位于波特兰的公司于2014年7月部署了基于Hortonworks的Hadoop集群，目前正在试用阶段，计划在2015年初完全实现。它最初只支持了一个叫Explore的产品，让企业营销人员做客户数据的专项分析。Webtrends产品架构主管PeterCrossley表示，每个季度大约有500TB的数据添加到60个节点的集群中，现在总共有1.28PB。

随着时间的推移，Webtrends计划使用Hadoop平台代替自有的数据网络附加存储平面文件系统。Crossley表示，使用ApacheKafka消息队列和自动化脚本处理技术，互联网点击流数据可以涌入集群和并在20至40毫秒内做好分析准备工作。因此，报表和分析过程几乎可以在瞬间开始，这比老系统快得多。Hadoop集群还支持进阶分析，且能降低25%到50%的硬件成本。

Crossley表示，采用数据湖概念需要公司内部在管理和使用Webtrends为客户收集的信息时做到“思路上的转变”。之前，该公司主要使用数据存储构建通用报表。但是，一个数据湖与其说是一个真理，不如说是真理的来源，在其之上，您可以构建多个数据集以供不同的分析用途。

Webtrends也不得不认真考虑其数据湖的架构和数据治理过程，以防止Hadoop集群变成“数据沼泽”，正如Crossley所说。刚刚进入系统的原始数据结构十分松散(+微信关注网络世界)，但是应该有非常严格的规则来规定其应该是什么样子。此外，他的团队已经将集群分成三个不同的层次：一个用于原始数据，第二个用于日增量数据集，另一个用于存储需要被纳入的第三方信息。基于不同的数据集细节，每一层次都具有自己的数据分类和治理策略。

对你的数据保持控制

Razorsight公司CTOSurenNathan还指出，建立和管理一个Hadoop数据湖需要具备良好的纪律性和组织性。否则系统很快就会变成一个失控的垃圾场，就像一个由很多文件组成的SharePoint，没有人知道如何找到这些文件。

Razorsight为电信企业提供了一组基于云的分析服务，2014年第二季度开始使用运行在Hadoop集群上MapR技术。客户组、操作和网络数据通过自有工具被输入到系统中，通过Spark引擎的处理后，由Razorsight数据科学家进行分析;集群具有五个生产节点和120TB的存储容量。

和Webtrends类似的，Razorsight数据湖被分割成三个分区。在Razorsight的案例中，一个数据湖能够存储不到六个月的数据，另一个包含旧的但仍然活跃的数据，第三则存储不再使用的但需要保留的信息。目前，在这两个活动区域中有超过20TB的数据。为了保证系统工作平稳，Razorsight招聘了具备分布式系统的数据治理和开发经验的新员工，同时也培训现有员工使用Hadoop，Spark和相关技术的能力。

目前是迁移到新平台的阶段。每TB大约花费2000美元，Hadoop集群成本仅仅是公司之前所部署的IBMNetezza数据仓库系统的十分之一。但Nathan表示，Razorsight首先建立专门用于数据存储的集群，然后再进入处理和准备阶段。因为Netezza硬件和IBMSPSS分析软件之间存在的紧密联系，分析建模和数据可视化仍会存在于旧的系统中。建模将保持现状，但Nathan预计到今年年底，将可视化层和Razorsight分析结果数据转移到数据湖架构中。
转自网界网：http://software.cnw.com.cn/software-database/htm2015/20150709_321300.shtml

来自TechTarget中国的作者：CraigStedman分享
转自网界网：http://software.cnw.com.cn/software-database/htm2015/20150709_321300.shtml

D. 什么是数据湖泊

数据湖或hub的概念最初是由大数据厂商提出的，表面上看，数据都是承载在基于可向外扩展的HDFS廉价存储硬件之上的。但数据量越大，越需要各种不同种类的存储。最终，所有的企业数据都可以被认为是大数据，但并不是所有的企业数据都是适合存放在廉价的HDFS集群之上的。

数据湖或hub的概念最初是由大数据厂商提出的，表面上看，数据都是承载在基于可向外扩展的HDFS廉价存储硬件之上的。但数据量越大，越需要各种不同种类的存储。最终，所有的企业数据都可以被认为是大数据，但并不是所有的企业数据都是适合存放在廉价的HDFS集群之上的。

E. 四川省国家级和升级湿地公园各有多少个，分别是哪些

四川范围内国家级的有个名单，包含正式和试点的共29个。这个数据应该是18或19年的。
四川白玉拉龙措国家湿地公园

若尔盖国家湿地公园
四川邛海国家湿地公园

四川桫椤湖国家湿地公园

四川南河国家湿地公园

四川渠县柏水湖国家湿地公园

四川巴塘姊妹湖国家湿地公园

四川炉霍鲜水河国家湿地公园

四川沙湾大渡河国家湿地公园

四川江油读让水河国家湿地公园

四川绵阳三江湖国家湿地公园

四川雷波马湖国家湿地公园

四川纳溪凤凰湖国家湿地公园

四川广安白云湖国家湿地公园

四川平昌驷马河国家湿地公园

四川松潘岷江源国家湿地公园

四川红原嘎曲国家湿地公园

四川阿坝多美林卡国家湿地公园

四川隆昌古宇湖国家湿地公园

四川蓬安相如湖国家湿地公园

四川新津白鹤滩国家湿地公园

四川仁寿黑龙滩国家湿地公园

四川营山清水湖国家湿地公园

四川南充升钟湖国家湿地公园

四川西充青龙湖国家湿地公园

四川遂宁观音湖国家湿地公园

四川柏林湖国家湿地公园

四川构溪河国家湿地公园

四川大瓦山国家湿地公园

F. 易华录为什么上不去2021易华录业绩300212易华录是哪个市场

5G网络布局越来越广泛，大数据产业也迎来了高速发展，完完全全融入到经济生活里面，尤其是在金融、医疗健康、政务几个领域表现特别突出，可以看到软件服务行业同样也是一个热门话题。

接下来咱们一块来看一下软件服务行业的细分龙头--易华录。

在开始分析易华录前，我把整理好的软件服务行业龙头股名单分享给大家，点击就可以领取：
宝藏资料：软件服务行业龙头股一览表

一、从公司的角度来看

公司介绍：易华录成立于2001年，起初是为政府提供专业化智能交通管理，为交通领域提供解决方案。到2016年公司转向智慧城市业务，通过打造数据湖，为数字经济提供服务，成为数字经济基础设施综合服务商。

凭借着强大的业务能力，公司在疫情期间积极参加与疫情抗战工作，为交通部提供了疫情指挥平台，并且还为各个数据湖项目公司提供了疫情监控产品，有利于加快推动疫情的防控工作。

在简单介绍易华录之后，我们再来看看该公司有什么投资亮点？值不值得我们投资？

亮点一：技术优势

易华录城市数据湖正在使用的是经由公司自主开发的以蓝光技术为核心的光磁一体储存云平台，还能够执行冷热数据交换的操作，从而降低存储成本，弥补国家大数据存储技术方面的缺陷。

现在公司数据湖选择了蓝光储存技术，长时间看来，存储成本与维护成本只占了电磁存储的10%。另外蓝光储存不仅能耗低，而且又长期稳定，对外界供电条件跟环境方面的要求也是比较低的。在核心技术的帮助下能够促使公司竞争力进一步提高。

亮点二：业务优势

在项目上，有23个城市大数据产业园由易华录投入使用，当中已经实际落实的有30个数据项目，位于20个省、直辖市，交通、安防等5大行业共37个细分领域。

此外在全国范围内，30多个节点已经被公司数据湖建立起来，依据规划，每个节点约略有2000多个机架上线。这种在全国范围内全方位地布局，能够很好的帮助公司抢占更多的市场份额。

亮点三：产业链优势

在光存储领域，易华录已经拥有了成熟的产业链，掌握的光驱制造实力是全球最优的，拥有领先的光盘库技术、光存储系统技术和最完整的蓝光存储产业链条，目前可实现产品500G的量产，IT产品的研发工作目前处于正常开展阶段。

公司所具有的完备的产业链不光可以满足市场各类用户的要求，还可以遵照市场需求变化适时对生产作出调整，可实现最优生产效率。

由于篇幅受限，更多关于易华录的深度报告和风险提示，我整理在这篇研报当中，点击即可查看：【深度研报】易华录点评，建议收藏！

二、从行业来看

最近这几年的时间内，由于5G快速发展，国内数字基建需求明显大大提升。大数据成为5G新基建的重点环节，不要说是在民生还是工业领域，都能起到了关键的作用，于是，数据产业的发展将走入快车道。

并且，国家将数据看待为重要的战略资源和关键要素，这代表着大数据战略上升为国家战略，综上所述，与数据产业休戚相关的企业的发展前景将会十分可观。

所以我推测对于满足时代发展要求，易华录是完全没有问题的，具有巨大的发展空间，看好其未来表现。

但是文章具有一定的滞后性，如果想更准确地知道易华录未来行情，直接点击链接，有专业的投顾帮你诊股，看下易华录估值是高估还是低估：【免费】测一测易华录现在是高估还是低估？

应答时间：2021-11-29，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

G. 数据湖是什么东东 数据湖的四个最佳实践

数据湖听起来很简单：
把数据或信息汇集到一个结合处理速度和存储空间的大数据系统――Hadoop集群或内存解决方案，那样业务部门就能访问数据，获取新的洞察力。
不过，与IT行业的许多技术一样，现实比梦想困难得多。

H. 企业数据湖一般使用什么数据存储平台

我了解的一般数据湖使用的大多是XSKY星辰天合的XEDP 平台，它可以多协议互通，支撑 Hadoop 原地（in place）分析，数据无需复制和移动，满足各种类型的数据的统一存储。

I. 数据湖和数据仓库的区别是什么

数据湖就是一个集中存储数据库，用于存储所有结构化和非结构化数据。数据湖可用其原生格式存储任何类型的数据，这是没有大小限制。

数据仓库是位于多个数据库上的大容量存储库。它的作用是存储大量的结构化数据，并能进行频繁和可重复的分析。

数据科学家

可能会用具有预测建模和统计分析等功能的高级分析工具。而数据仓库就是数据仓库非常适用于月度报告等操作用途，因为它具有高度结构化。在架构中数据湖通常，在存储数据之后定义架构。使用较少的初始工作并提供更大的灵活性。

在数据仓库中存储数据之前定义架构。这需要你清理和规范化数据，这意味着架构的灵活性要低不少。

其实数据仓库和数据湖是我们都需要的地方，数据仓库非常适用于业务实践中常见的可重复报告。当我们执行不太直接的分析时，数据湖就很有用。