量化交易多久能發展

1. 量化交易什麼時候進入中國

量化私募交易介面開放，2019年將是量化的春天。
全球知名量化對沖基金巨頭Two Sigma獲准落戶中國，拿下中國私募牌照。這家基金管理規模約合人民幣4110億元，在量化基金中規模排名全球領先，對股票、商品、外匯等公開市場產品均有涉獵；是業界少有的應用機器學習和大數據來進行系統交易的大型對沖基金； 11年的時間，基金的管理規模擴大了逾10倍之多，Two Sigma的主力基金能拿到3%的管理費和30%的利潤提成，而行業的標准一般是2%和20%。無疑，規模巨大、演算法交易、野蠻增長的Two Sigma，是引人注目的。
Two Sigma落戶中國，一方面說明中國金融對外開放不斷往縱深挺進；另一方面，欣喜和隱憂正如硬幣的兩面，不僅僅是「狼來了」，而且是「大狼來了」。
近年來，「開放」一直是金融業的高頻詞彙。從資本市場開放而言，僅9月份，就推出了取消QFII和RQFII的投資額度限制、「深改12條」等等。雖然准許Two Sigma落戶中國，充分反映了中國資本市場開放的魄力和一往無前的勇氣。
翻到硬幣的另一面。量化交易在中國仍然處在快速發展階段，特別是演算法復雜的量化交易。Two Sigma落戶中國，這給金融監管經驗提出了更高的要求。強化監管之腕，解決好監管過程中的職責分工、責任落實、監管協調等諸多環節，覆蓋各種監管空白，也顯得特別迫切。
從中國資本市場發展看，股指期貨推出後，才有了真正意義上的量化交易，但中國量化交易發展起步晚、發展快，發展過程並非一帆風順。2013年8月16日，光大證券套利策略系統出現問題，量化交易產品瞬間出現234億元申購ETF180成分股的「烏龍指」交易。教訓是慘痛的。
對尚處在量化交易探索期、發展期的中國量化交易企業來說，Two Sigma落戶中國，是真正的「大狼來了」。面對龐然大物，中國的量化交易者如何規避風險，如何健全風險監測預警和早期干預機制，快速發展壯大，敢與「大鱷」掰手腕，甚至有「沐於沂，風乎舞雩，詠而歸」的瀟灑，這才是中國的投資者願意看到的。

2. 量化交易是什麼

書面的話就不說了，

簡單說一下意思，量化就是數量化，
交易的時間不再憑自己的主觀臆斷，而是要有明確的信號和策略，
還有倉位的問，等等吧，很多

3. 中國量化交易的現狀與未來的前景如何呢

現在很多人對於市場上的消息都是比較關注的，雖然市場復雜，可是如果你能夠把握住機會，這將是一筆不錯的收益。中國量化交易的現狀與未來前景怎麼樣呢？

三、未來前景受歡迎

現在全球化發展的速度也已經越來越快了，所以量化交易在未來一定是一個很好的發展前景，而且每個國家都特別需要針對這方面來進行研究。目前，我們國家針對這些交易也有了一個比較大的發展空間，所以未來前景也是比較好的。

4. 量化交易簡介(三)-量化交易歷史

量化交易全球的發展歷史，可以追溯至20世紀60年代，初期主要是基於統計套利策略，即通過分析歷史數據來尋找市場中的定價偏差，以此進行交易。隨著計算機技術的飛速發展，量化交易逐漸從概念走向實踐。80年代，美國市場上出現了基於計算機技術的量化模型，標志著量化交易的初步發展。90年代，隨著大量歷史數據的積累和演算法的優化，量化交易策略開始在全球范圍內廣泛應用，這一時期美國量化基金迎來了快速發展。

進入21世紀，全球量化交易領域持續壯大，策略不斷創新，涵蓋了高頻交易、量化選股、量化對沖等多元領域。各國市場對量化交易的接受度和參與度不斷提高，推動了整個行業的發展。尤其是對沖基金，憑借其高效的交易執行和風險管理能力，在全球量化交易市場占據重要地位。

再看中國量化交易的發展歷史，起步雖晚於國外，但近年來呈現出了快速發展的態勢。2012年至2016年間，量化對沖策略管理的資金規模增長了20倍，而管理期貨策略的規模更是增長了30倍，增長速度在全球范圍內名列前茅。這一時期，中國量化交易正處於快速成長期，策略與技術也在不斷成熟與創新。相比美國量化基金的發展歷程，中國目前的發展階段大致相當於美國90年代至21世紀初。

隨著中國金融市場的開放和監管政策的逐步完善，量化交易在中國的滲透率和影響力正在不斷提升。未來，隨著數據處理能力的增強、演算法的進一步優化以及市場環境的不斷成熟，中國量化交易領域有望迎來更大的發展。同時，國際間量化交易經驗與技術的交流與合作也將進一步促進全球量化交易市場的繁榮。

5. 中國量化交易的現狀與未來前景如何

在歐美市場，特別是在美國，量化交易已經非常成熟。在過去的十年裡，美國的對沖基金逐漸轉向了量化交易。我國的數量發展還不到歐美國家的水平，還處於比較初級的階段。但由於國內市場人口基數大，意味著國內市場潛力很大。

雖然短期內我量化貿易的發展還不如美國成熟，但最終的發展方向應該是相似的。通過對量化交易策略的研究，我們可以預測量化交易的未來前景。一個成熟的量化交易市場是值得我們學習的量化交易策略和理論，也是未來的發展方向。目前我國股市的有效性還不高，但隨著量化投資能力的提高，市場的有效性會進一步提高，技術的波動會越來越小，技術的量化可能會達到瓶頸，從而轉向基本面量化。

6. 國內的程序化交易軟體與量化交易系統有什麼區別

你好
量化投資理論是藉助現代統計學和數學的方法，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報
量化從一開始也不是作為定性的對立面而提出的方法，它是將定性分析中的技術分析策略用模型固化，替代過程中可以用電腦進行的部分並將其效用極大優化
量化交易策略幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等
程序化交易：
程序化交易系統是指設計人員將交易策略的邏輯與參數在電腦程序運算後，並將交易策略系統化。
當趨勢確立時，系統發出多空訊號鎖定市場中的價量模式，並且有效掌握價格變化的趨勢，讓投資人不論在上漲或下跌的市場行情中，都能輕松抓住趨勢波段，進而賺取波段獲利。程序化交易的操作方式不求績效第一、不求賺取誇張利潤，只求長期穩健的獲利，於市場中成長並達到財富累積的復利效果。經過長時期操作，年獲利率可保持在一定水準之上。
交易系統構成：
一句話：極其開放模型(策略)的設計、風險動態管理技術、誤差矯正反饋檢驗准確率、快捷的下單速度。這四項組成了整個程序化交易系統。
程序化交易的買賣決策完全決定於自己的交易理念系統化、制度化的邏輯判斷規則，透過電腦的輔助，將各種交易理念轉化為電腦程序語言的一種交易模式，即由電腦來代替人為發出買賣訊號，再根據系統使用者發出的委託方式，由電腦自動執行下單程序。