① 同花順主要指標操作說明:F5F10等鍵盤使用如何看股票,期貨行情
對於同花的快捷操作，利用好鍵盤看盤事半功倍。如下：
1、F6 直接切到自選池；
2、F5 直接切換分時與k線；
3、f8 切換k線多周期走勢；
4、f10看個票資料；
5、f3 直接切換看指數；
6、ctrl+X 調到劃線工具；
7、ctrl +s 保存頁面格式；
8、80+回車 查看9個排名；9、94+回車 看熱點排名；
10、15+回車 隨時查看北向流向；
11、ctrl+6 縮略查看12個票的分時或K線。
K線分析周期有5分鍾、15分鍾、30分鍾、60分鍾、1日、1周、1月、1季、1年等。在股票的K線圖上直接按"F8"鍵即可進行分析周期的切換，其分析周期可以在K線圖的左上角查看。一般來說，周K線比日K線的准確性要高些。
因為日K線容易被莊家騙線，而周K線莊家騙線的成本比較高，難度也比較大。在後面的分析中，主要以日K線為主，但投資者可以融會貫通，將技法用於周K線的分析中。
② 請教,怎樣才能使用tradingview查看國內期貨數據
在期貨交易中，選擇使用秒級K線圖，尤其是15分鍾周期圖，是許多交易者採用的策略。由於期貨市場有夜盤，每天交易時間5小時45分鍾，共345分鍾，15分鍾周期圖正好可以完整地分成23根K線。然而，同花順的期貨通軟體提供的秒級圖表，僅支持5S、10S、15S、30S這幾個周期，並且只保留最新一天的數據，無法復盤過去幾天的秒級數據。因此，尋找支持歷史秒級數據的軟體或平台成為了一個問題。盡管秒級數據量大，存儲和載入長期數據較為復雜，但Tradingview平台最新對接了上期所的數據，提供了可以查看上期所歷史秒級數據的可能。
在尋找秒級數據的過程中，發現國信的iQuant量化客戶端可以下載數據，但只支持分鍾級別數據。之前開發的Python程序可以保存股票歷史1分鍾K線數據成CSV格式文件，同樣適用於期貨數據，但沒有找到下載和保存歷史秒級數據（或tick數據）的方法。在調研期貨量化介面時，發現獲取秒級數據或tick數據的途徑較為復雜，多數需要付費或使用特定客戶端，且費用較高或存在限制。
為解決數據獲取問題，用戶可以尋找提供相對較低費用的途徑，每天在盤後下載tick數據，自行合成所需秒級數據。tick數據每500毫秒更新一次，提供最新的成交價格，可以據此合成秒級數據。通常情況下，交易者只需要5秒的數據即可，1秒數據雖然可能提供更多信息，但在性能和實際需求上可能並不必要。通過Python語言和pandas庫的resample方法，可以方便地合成所需秒級數據。
在准備好數據後，配置Tradingview的SDK以支持秒級數據顯示變得至關重要。首先，在前端代碼中增加啟用seconds_resolution配置，並添加支持的周期。然後，為前端提供API數據介面，在期貨session配置中增加所需秒級數據。這些步驟完成後，可以使用後端API載入合成的秒級數據，並在Tradingview前端展示。
通過上述方法，用戶可以實現秒級數據的復盤和分析。應用案例中，通過5分鍾圖觀察到下跌三段後MACD接近零軸，點1和點2之間存在明顯的背馳現象。通過分析10S和15S圖，可以確認大級別背馳與小級別摩爾買點的結合，為交易決策提供依據。在日內交易中，利用秒級周期圖可以捕捉40多個交易機會，止損設置在黃色中樞上軌，大約在10個點左右。
本文通過演示如何獲取、配置和應用秒級數據，旨在為交易者提供實用的指導。如果有幫助，可以參考本文內容，若認為不適用，請繞過。在期貨交易中，秒級數據的應用可以提高交易的效率和精度，為日內交易策略提供更多可能。