量化高頻交易一天多少次

A. 什麼叫高頻量化交易

量化交易（Quantitative Trading），即使用現代統計學和數學工具，藉助計算機建立數量模型，制定策略，嚴格按照既定策略交易。具體又可分為高頻交易和非高頻交易，其中非高頻交易適合一般個人投資者和中小機構。

量化交易是以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額預期年化預期收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

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B. 「量化高頻交易」是怎樣的一種概念如何去簡單理解這個交易技術

#銀心分享#量化投資是通過綜合運用金融、數學和計算機知識，發現市場規律、尋找大概率事件，發現投資機會。 「量化投資簡單地說，就是先通過電腦來計算：時間、價格、經濟指標、市場消息等，當它們達到模型要求時，就自動買賣。」計算機根據每秒數次更新的報價不停計算，確定要不要加倉、減倉，算算用了多少錢，賺了還是虧了，賺了多少或者虧了多少。 以量化投資裡面具有代表性的一種模式———統計套利為例：成都市兩大菜市場都在賣大白菜，實時監控兩個市場的價格，如果發現一個市場大白菜價格為八毛一斤，另一個市場大白菜價格為七毛一斤，兩個市場之間的運費是每斤五分，這個時候我就可以在一個市場買入大白菜，拿到另外一個市場去賣掉，每一斤可以賺到五分錢，如果規模大，一天很多次這樣做生意，那麼累計的利潤就很可觀。「這就是統計套利基本原理的簡化案例。」他說。

C. 高頻交易是什麼和普通交易有什麼區別

高頻交易和普通交易簡單區別是專業操盤手與散戶的投資方式。高頻交易是個專用術語，特指量化交易，電腦自動執行程序一秒鍾交易很多次的那種。你顯然就是頻繁交易而已，最好少用高頻交易這個詞語，易讓人產生誤解。

當然不可否認的是有極少數的人，他們有反應快，技術好，執行力強、精力旺盛等優點，他們較適合做頻繁交易。但是就是這樣的人中也極少有發大財的，因為做到一定程度後資金量大些後就無法做這種短線交易了。這種短線交易模式就會遇到瓶頸。一般而言，做到千萬元以上就很難做短線了。現實中世界上那些個人資產幾十億、幾百億的投資大師沒有一個是做短線的。

奉勸大家慢慢的減少這種頻繁的交易，大格局賺大錢，樹雄心立大志為賺大錢而努力奮斗。

D. 學習量化交易如何入門

某期貨業內知名公司量化交易部，旗下博士碩士一把，策略無數，經常業內開研討會，公開宣稱其量化策略歷史收益多少多少，其母公司乃上市公司，年報中記載 投資的純量化交易產品運行一周年虧損近-**%到達止損線清盤認賠。 這個就是目前中國量化交易界一個縮影，過去和未來的連接出現了問題？ 當然，也和體制有關。國企背景就是保守有餘，創新不足。因為創新創不好會死人的。保守一點就不會有錯。

說到量化交易，核心中的核心就是其策略思想，這個東西和學歷真的關系不大。那個機構做量化水平高的標准就是越少的人聽說過，哎，這個機構越可能是最牛掰的。你沒聽說過的，那就是接近最頂級的。知道的人越多的，就越接近於平庸的水平。
作為打比賽的量化交易策略，有2個討巧的方法。
其一是假設其他對手有非理性的交易存在，其資金管理策略有漏洞，甚至是大漏洞，人家錯你沒錯，這排名就上去了。對業余選手來說，普遍都會出現昏招。
其二，既然是比賽總會有幾個精英出場，指望他們出錯是概率很小的事情，在強對手不犯錯的情況下想贏，比拼的是策略以及實現策略的效率上。
假設交易傭金都極低和對手的策略基本一致的前提下， 進行小周期的高頻交易是獲勝的一個思路。 如果有效策略可以分配在15-20個品種上，一天下來就是搖錢樹的感覺。
如果策略沒有對手強，那也就認命了吧，這個東西類似軍事對抗里的代差，武器如果差了一代二代的，人再優秀也不行。
可是中國有個奇葩的不對稱軍事對抗理論，你用在量化交易里， 收益率比不過別人，就比穩定性吧。100萬不好做，1000萬以上量級的可以做到一年回撤控制在-2%以內，那對應的收益起碼要超過+12%才算過得去， +24%就算良好了。 回撤控制可是比收益率要容易實現的多。

E. 做焦炭期貨，每次都是買賣一手，幾分鍾就交易一次，一天交易20次左右，可不可以做到我怕買不到，賣不出

可以做量化交易啊

計算機技術是量化交易的核心，基本上分兩點，一點是計算機技術在處理數據上，比如說股票，最快是3秒鍾一次，期權期貨的話可能是半秒鍾一次，那你如果要是沒有藉助計算機的這種高效的運算，你很難去處理這個數據到生成信號到進行觸發交易，這是一方面；再一方面就是進行下單交易的時候基本上都是計算機進行程序化交易，它一能克服交易員的心理情緒，該買入了，心裡一慌，手一抖，沒做，該賣出了又忘了，所以計算機做是可以避免這些問題的；再一個計算機的效率很高，它可以處理的次數包括交易的頻率，如果說高頻交易的話，可能一秒鍾幾次幾十次都有可能。

量化交易從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，用數量模型驗證及固化這些規律和策略，然後嚴格執行已固化的策略來指導投資，以求獲得可持續的、穩定且高於平均的超額回報。顯然做量化交易的話。

文章：量化交易入門

F. 什麼是量化交易

G. 量化交易是什麼

書面的話就不說了，

簡單說一下意思，量化就是數量化，
交易的時間不再憑自己的主觀臆斷，而是要有明確的信號和策略，
還有倉位的問，等等吧，很多

H. 在金融市場高頻交易中有這樣一個問題：每筆交易勝率51%,問每天要做多少筆交易當天盈利的概率是99.99%

我沒有看過類似的文章，但是通過我的經驗和所學來判斷的話，你所說的金融市場高頻交易應該是不包含中國股市，而是指的其他類型的金融衍生品交易，比如期貨、期權等等。
因為後面所說的這些金融衍生品交易是可以做兩個方向的，也就是既可以做多，也可以做空，每筆交易本身的勝率如果能達到51%的話，那麼也就是失敗的幾率為49%，你可以控制倉位的情況下，將勝率和失敗率看成概率，倉位的不同會帶來不同的期望值。
正因為他們的概率相差2%，所以可以在一定的交易次數中達到所謂當天必定盈利這種說法。
但是我必須說明的是，這種說法應該是有前提，或者說是理想化的（如果你看的文章里沒有提及這一點，最好還是不要看這類文章比較好），因為每筆交易都會有其交易成本，高頻交易帶來的本身就是較高的成本，所以在撇開這些成本的情況下，通過概率方式計算的理想化盈利概率在現實中是不可取的。
當然，也必須承認的是，這個觀點真正隱含的含義實際是：如果每筆交易有贏有虧，那麼你只需要在你眾多交易中能做到盈的佔多數，或者盈利數額大於虧損數額，那麼交易總體上來看便是盈利的。

I. 高頻交易的託管套利系統可以一天內多次託管嗎

這種
高頻交易
是針對T+0的或者是套利使用的，一般是每天設置好預定計劃程序後，由軟體自動運作

J. 在中國，做量化交易一天的工作是怎樣的

做量化交易一天的工作：

8:00~9:00： 打開交易策略，設置一些運營參數

9:00~9:30： 觀察策略運轉，確保沒有問題

9:30~15:30: 解決已有策略的問題並研究新策略，測試新想法

15:30~17:00: 分析交易記錄， 確定第二天的交易計劃

17:00~18:00: 運動

崗位職責：
分析金融市場（期貨、股票等）數據，尋找可利用的機會；開發與維護量化交易策略；提供機器學習/數據挖掘相應的技術支持；

崗位要求：
1.熟練計算機編程能力，熟練掌握至少一門編程語言，python優先；

理工科背景，具有良好的數理統計、數據挖掘等相關知識儲備，熟悉機器學習方法（分析科學問題和相應數據，建立模型和方法，驗證模型和方法，應用模型和方法並分析結果，改進模型和方法）；

有處理分析大量數據的經驗，並能熟練選擇和應用數據挖掘和機器學習方法解決科研和工作中的實際問題；良好的自我學習和快速 學習能力，有工作激情，喜歡金融行業；兩年及以上實驗室研究經驗或研發類工作經驗優先；

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量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，

極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。