什麼是高頻交易邏輯

⑴ 什麼是「量化高頻交易」，相對其他交易有什麼優點

高頻世界裡，有一條永恆的建模准則值得銘記：先看數據再建模。如果你看了上面的介紹就開始天馬行空的思考數學模型，那基本上是死路一條。我見過很多年輕人，特別有熱情，一上來就開始做數學定義，然後推導偏微分方程，數學公式寫滿一摞紙，最後一接觸數據才發現模型根本行不通，這是非常遺憾的。

而看了數據的人會怎麼樣呢？他很可能會發現，對於冰山訂單的處理，交易所的規則是非常值得尋味的。有的交易所是這樣做的：一個冰山訂單包含兩個參數，V表示訂單總量，p表示公開顯示的量。比如V=100，p=10的冰山單，實際上隱藏的量是90。如果有針對這個訂單的交易發生，比如交易量10，交易所會順序發出三條信息：

成交10
Order Book的Top bid size -10
新Bid +10
這三條信息一定會連續出現，並且第三條和第一條的時差dt很小。這樣做的原因是盡管冰山訂單存在隱藏量，但是每次的交易只能對顯示出的量（p）發生，p被消耗掉以後，才會從剩餘的隱藏量中翻新出一分新的p量。這樣，每個人從交易所收到的信息仍然可以在邏輯上正確的更新Order Book，就好像冰山訂單並不存在一樣。

⑵ 期貨高頻交易的優勢與風險

所謂高頻交易，是指投資者設計某種程序，在市場中利用交易對象價格上的波動，反復買賣以實現收益的一種投資行為。由於這種交易頻率很高，而且往往涉及一攬子交易品種，因此大都是通過程序化操作實施的。在滬深股市，因為實行的是「T+1」交易制度，所以高頻交易還需要藉助跨市場的形式來進行。顯然，海外市場在上世紀末出現的較為成熟的高頻交易模式，融合了現代金融與計算機技術，是金融工程發展到一定階段的產物，如今已成各大機構投資者的重要盈利手段，也是證券公司證券交易量的主要提供者。有數據顯示，在美國股市的交易中，高頻交易規模一度達到了60%左右。
前幾年，隨著ETF的發展和股指期貨的推出，滬深證券市場也出現了高頻交易，不少證券公司的自營部門以及一些私募基金等介入較多，最近也有一些公募基金對此躍躍欲試。光大證券的烏龍指事件，就是其自營部門的量化策略投資團隊在套利操作時因為系統故障等原因而導致的。
高頻交易有其特有的優勢。證券交易中的盈利模式一般分為獲取公司紅利與股價的買賣差價兩類。前者投資周期比較長，而後者則有可能是在短期內實現。高頻交易在本質上是一種超短期交易，其投資邏輯是並不著重考慮投資對象的價值，只是從可能存在買賣差價的角度入手，利用期貨和現貨之間，ETF模擬值與現貨價值之間的價差，通過快速買入又快速賣出的方式謀取差價收入。雖然就每次具體的交易而言，這種差價並不大，因為是在短時間內反復進行，累計下來收益也不低。特別是很多高頻交易還是按套利模式對沖進行，所以在理論上其風險是可控的。特別是在平衡市格局中，通常能創造不俗的業績，並且遠遠跑贏大盤。同時，這種交易對成交量的貢獻很大，因此有些證券公司也將開展高頻交易作為提升經紀業務市場佔比的重要手段。僅從活躍市場的角度而言，也確實有其相應的作用。
但是，作為一種操作模式，高頻交易客觀上也存在不少缺陷。首先，偏重於短線操作，以尋找買賣差價為目的，這固然沒有錯，但與長期投資以及價值投資的理念還是存在差異的。過度提倡高頻交易，顯然並不合適。其次，高頻交易使得成交量得以放大，有效提高了資金使用效率，但因為純粹是基於投機目的流動，即談不上價值發現，也談不上資金的優化配置，很難對實體經濟產生正面的影響，對於股市功能的正常發揮恐怕也起不到什麼作用，其佔比過大也非好事。第三，高頻交易需要較高的技術含量，其本身的硬體與軟體投入就不少，因此必然是一種少數人的游戲，如果管理不嚴，其操作行為也容易對其他投資者構成誤導，成為弱肉強食的手段。因此，怎樣在開展高頻交易的同時維護市場的公平與公正，始終是個無法迴避的問題。在海外老牌市場，高頻交易經常受到各種輿論的抨擊，這幾年其規模也有所下降。特別是2008年的國際金融危機後，一些國家監管當局更加強了對包括高頻交易在內的各類金融創新產品的監管，現在高頻交易的市場佔比普遍預計回落了30%左右，只有高峰時期的一半左右。在我國，高頻交易還是個新生事物，但從一開始對它就有不同意見，特別是在沒有實施「T+0」交易的條件下，高頻交易本身就存在邏輯上的不足。在市場容量相對有限的情況下，其運行空間也備受質疑。光大證券「8·16事件」，更是暴露了其在風險控制方面存在的諸多問題，使有關方面對此不得不採取更加謹慎的態度。
毫無疑問，現代證券市場是需要高頻交易的，但應適度發展，並且把風險控制放在首位。如果只是為了某個功利性的目的而盲目推廣高頻交易，那隻能帶來不可預測的風險。對此，光大證券已付出了慘重的代價，其教訓應為有關各方牢牢記取。

⑶ 在金融市場高頻交易中有這樣一個問題：每筆交易勝率51%,問每天要做多少筆交易當天盈利的概率是99.99%

我沒有看過類似的文章，但是通過我的經驗和所學來判斷的話，你所說的金融市場高頻交易應該是不包含中國股市，而是指的其他類型的金融衍生品交易，比如期貨、期權等等。
因為後面所說的這些金融衍生品交易是可以做兩個方向的，也就是既可以做多，也可以做空，每筆交易本身的勝率如果能達到51%的話，那麼也就是失敗的幾率為49%，你可以控制倉位的情況下，將勝率和失敗率看成概率，倉位的不同會帶來不同的期望值。
正因為他們的概率相差2%，所以可以在一定的交易次數中達到所謂當天必定盈利這種說法。
但是我必須說明的是，這種說法應該是有前提，或者說是理想化的（如果你看的文章里沒有提及這一點，最好還是不要看這類文章比較好），因為每筆交易都會有其交易成本，高頻交易帶來的本身就是較高的成本，所以在撇開這些成本的情況下，通過概率方式計算的理想化盈利概率在現實中是不可取的。
當然，也必須承認的是，這個觀點真正隱含的含義實際是：如果每筆交易有贏有虧，那麼你只需要在你眾多交易中能做到盈的佔多數，或者盈利數額大於虧損數額，那麼交易總體上來看便是盈利的。

⑷ 「量化高頻交易」是怎樣的一種概念如何去簡單理解這個交易技術

#銀心分享#量化投資是通過綜合運用金融、數學和計算機知識，發現市場規律、尋找大概率事件，發現投資機會。 「量化投資簡單地說，就是先通過電腦來計算：時間、價格、經濟指標、市場消息等，當它們達到模型要求時，就自動買賣。」計算機根據每秒數次更新的報價不停計算，確定要不要加倉、減倉，算算用了多少錢，賺了還是虧了，賺了多少或者虧了多少。 以量化投資裡面具有代表性的一種模式———統計套利為例：成都市兩大菜市場都在賣大白菜，實時監控兩個市場的價格，如果發現一個市場大白菜價格為八毛一斤，另一個市場大白菜價格為七毛一斤，兩個市場之間的運費是每斤五分，這個時候我就可以在一個市場買入大白菜，拿到另外一個市場去賣掉，每一斤可以賺到五分錢，如果規模大，一天很多次這樣做生意，那麼累計的利潤就很可觀。「這就是統計套利基本原理的簡化案例。」他說。

⑸ 高頻交易和量化交易相比，有什麼區別

字面意思很簡單，就是對應人工交易，用計算機程序輔助、決策、執行交易。《證券期貨市場程序化交易管理辦法》定義的程序化交易，是指通過既定程序或特定軟體自動生成或執行交易指令的交易行為。

當通過人工智慧的方法和手段可以更准確地做出交易判斷時，現在有些交易系統已經提前48小時達到預測股市漲跌的方向，准確率高達75%。只是對一些「假突破」臨界點的判斷有待進一步提高，而當其對交易結果產生積極影響時，更多的人會選擇使用人工智慧進行交易。未來人工智慧交易系統的策略可能會根據高頻、中頻、低頻、短線、中線、長線、市場情緒分析和大勢變化進行分類組合。人工智慧與量化策略的融合，最終成為一個巨大的、深度細分的領域。

⑹ 什麼是高頻交易系統

「高頻交易」是一個挺差勁的名字。按照字面意思，任何能夠以較高頻率進行交易的系統都可以叫「高頻交易系統」。比如說你用VBA寫個小程序，連上券商給你的介面，也完全可以按毫秒級進行交易，你也可以說自己開發了一個「高頻交易系統」。

不過，按照現在市面上的主流認知，我想大多數人概念里的高頻交易系統是這樣的：

交易指令完全由電腦發送，對市場數據的響應延時在微秒級（VBA退散）。

系統由專用的軟硬體組成，研發時需要大量計算機專家級的工作（散戶隨便編個小程序退散）。

系統的硬體需要放在離交易所主機很近的位置上，所謂 co-location。並且得到專門的准入許可證，交易指令直接發送至交易所（而不是通過券商中轉）。

符合這三點的，就可以叫做高頻交易系統。有人說你這三條沒有一條在說頻率，只能叫低延遲系統不叫高頻交易。的確，我再一次深切贊同「高頻交易」是一個很差勁的名字。但現在市面上的主流媒體，包括大部分新聞和暢銷書在談到這個話題時，說的就是這種系統，所以我在這里就不糾結字面意思了。

如果對我上面給出的描述仍有疑問，那麼事實上還有一個非常官方的定義，來自美國證券交易委員會（SEC）。SEC 也很難給出明確的定義，最終的描述是基於5個特性：

使用超高速的復雜計算機系統下單

使用 co-location 和直連交易所的數據通道

平均每次持倉時間極短

大量發送和取消委託訂單

收盤時基本保持平倉（不持倉過夜）

⑺ 如何計算期貨交易品種tick數據的承載量

什麼是Tick？

舉個例子，交易數據可以想像成一條河流，Tick就是這條河流在某個截面的數據。國內期貨最細粒度就是每秒兩次。也就是說國內期貨500毫秒最多發送一個Tick。

如上圖，可以看到21:24:44秒的時候第一個期貨公司的數據比第二個先到，添加兩個期貨公司就看出來效果了，如果添加5個以上期貨公司一起融合。

那麼你基本上沒有漏Tick的可能，如果用來開發高頻交易策略，你已經解決了很重要也是決定性的一步，Tick接收的速度以及穩定性。

⑻ 什麼是高頻交易系統

1、高頻交易系統概述

高頻交易是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易。

比如，某種證券買入價和賣出價差價的微小變化，或者某隻股票在不同交易所之間的微小價差。

這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」(server farms) 安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令到達交易所的距離。

2、高頻交易系統特點

（1）交易指令完全由電腦發送，對市場數據的響應延時在微秒級，有的甚至是納秒級；

（2）系統由專用的軟、硬體組成；

（3）系統的硬體需要放在離交易所主機很近的位置上，所謂 co-location。

3、高頻交易的兩大核心要素

（1）一是產生高頻交易信號的交易策略;

（2）二是優化交易執行過程的演算法。

(8)什麼是高頻交易邏輯擴展閱讀

1、高頻交易系統的特點

高頻系統是一種非常有特點的計算機應用。在輸入和輸出層面，數據比較簡單。

輸入用的都是市場行情數據，用的是Tick級別，甚至是更細顆粒度，比如用order book上數據。

輸出就是報單到交易所，執行層面上頻率會比較高，有可能會大量、頻繁地向交易所報單。系統運行時處理的信號源是交易所播報的實時行情，要求用最快的速度對信號進行拆解、計算和輸出，對於系統的實時計算能力的要求也比較高。

同時，一般高頻交易系統從邏輯的層面上來說是比較簡單的。

2、編程語言的選擇

目前，高頻交易系統最主流的是C/C++語言。

這是一種優點及其很顯著的語言。相比依賴虛擬機的JAVA和Python而言，C/C++是一種非常接近底層硬體的開發語言，對硬體操控的控制度、靈活度都超過其他語言，在性能上的把控力會更強。

但是，其語法相當復雜，比較難學，沒有受過系統編程訓練的開發者，掌握起來比較困難。

同時，使用C/C++編程也可以獲得及其優越的性能，這對於高頻交易系統來說，就非常重要了！並且，國內大多數的交易所提供的都是C++級別的類庫，只有用C++進行開發，才能方便進行系統對接。