量化交易哪個領域最好

『貳』 量化交易的第一對口專業是什麼

1金融工程學2保險專業3財會。我實際感覺任何工科+數學財會都可以做量化交易：舉個例子：小麥 玉米 豬肉之間如何量化轉換？首先你要找一個農學家算出畝產量的概率，其次你要找一個生物學家算出營養成分 消化率 產肉率，最後你要找一個財務算出最佳投入產出比。這樣一個量化交易就完成了。個人認為，跟量價相關的衍生出來的指標嚴格上來說都是技術指標。很多人簡單的把KDJ，MACD，moving average，威廉指標等指標狹義的等同於技術分析。但是如果我在這問這么幾個問題，大家也許想法就不一樣了：VAR算不算技術指標？BS算不算技術指標？GARCH，ARMA，SV這類又算不算技術指標？物理裡面的各類濾波轉化的模型又算不算技術指標？高頻裡面經典的Lee-Ready演算法又算不算技術指標?其實上面這些都能是技術指標，無非是有的簡單些，有的復雜些罷了。即便你引入各種隨機過程和非線性模型，只要是基於量價，難不成它們就不是技術指標了么？全球最大的CTA Winton和第二大的AHL發展到現在，至今他們的模型裡面技術指標仍是一塊非常重要的alpha來源。技術指標有沒有用， 這個對於不同的量化領域確實確實會有截然不同的看法。首先，對於統計套利，有一類專門的alpha來自於量價分析，根據本人在world quant工作過的一個朋友的實戰經驗來看，這種alpha至今仍能在高度成熟的美國市場有一席之地；其次，對於各種套利策略，協整回歸不是技術指標么？最經典的價差SD不是技術指標么？最後，回到CTA，可以說這類策略大部分都是技術指標，當然，發展至今的CTA fund，數據源已經越來越多樣化了，包括現貨數據，宏觀數據等。但即便如此，量價策略依然占很大的比重。