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如何建立正確的交易模型

發布時間:2024-01-25 02:46:52

㈠ 如何建立量化交易模型

量化投資的一般思路:選定某些技術指標(我們稱之為參數,往往幾個組成一組),並將每一個參數的數據范圍進行分割,成幾等份。然後,用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序,連接至大型資料庫進行統計計算,自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用,因為這里涉及到一個概率陷阱的問題,比如說,有1到100這一百個數字放在那裡,現在讓你選擇,請問你選到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明,而是概率的必然。所以,在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證,只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略:我們選用96年後的市場數據,因為96年股市有過一次交易政策改革(你可以自己查詢了解一下),為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備:高計算性能電腦,家用電腦也可以,不過運算時間會很長,我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法:可以選用遺傳演算法,但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型,所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體:我採用的是免費的大型資料庫MYSQL,ASP網路編程語言,以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統

㈡ 想要在股市有穩定收益,要有自己的交易系統,那麼如何建立自己的交易體系

我們判斷基本面最簡單、最實用的指標是查看市盈率和業績報告。如果我們做短期,這個要求不高,只要沒有持續損失或持續減持,但長期來看,我們需要嚴格要求,盡量選擇最佳范圍內的。這里就不說了,重點是理解這個要素。每進行一筆交易,你都應該清楚操作的理由。你應該充分了解自己預期的發展,這樣你才能對於該交易的位置覺得舒適。如果你覺得不安心,就不要進行交易。

早期的損失幾乎是不可避免的,一定數量的學費也要支付,把握心態,逐漸扭轉損失到利潤。在十筆交易中,即使你失敗了六筆交易,只要你把這六筆交易的損失控制在整個交易本金的20%以內,剩下的四筆成功交易,即使你用三筆小利潤來填補整個交易本金20%的損失,剩下的大利潤也會讓你的收入不低。對於短期來說,我們總結一下,就是選擇主題風口強勁、趨勢強勁、移動平均線多頭排列、近期交易限額、股票活躍、基本面沒有問題的股票。只要我們在這方面做出選擇,我們就很有可能站在目標選擇的一邊。

㈢ 作為一名經常在股票交易中的散戶,要怎樣建立一套自己的交易系統

交易系統,聽起來很高大上,其實,就是股票投資時需要考慮的幾個方面的重要因素。

交易系統,是在股票投資過程中使用的,那我從股票買賣全過程來說一下交易系統建立的方法。這個交易系統,分為「選股,買賣,紀律」三個部分。

一、 選股系統

股票投資的第一步,就是選股。選股要靠自己,不能道聽途說。 選股必須分析兩個方面:基本面和技術面。

基本面主要看行情軟體的f10部分,對pe,pb,roe,還有主要財務數據,選出業績優良的股票。如果散戶不具備這個能力,除了學習相關只是外,就是看看軟體裡面對該股票的估值,做個參考。散戶最好少碰創業板,到滬深300裡面去找個股。

技術面主要看大趨勢,看中長期120日和250日均線走向,只做這兩條均線向上的股票(最好在剛向上時就買入,否則,等到250日已經上移動很高時,股價已經到了階段頂部)。關於趨勢級別和階段的判斷方法,我有一篇文章專門說過。

那些120日250日均線向下的個股,散戶不要做!

二、買賣系統

這個買賣系統,其實就是買賣依據是什麼? 這里的前提是藍籌股,而且是120和250均線向上的個股!不涉及垃圾股和120日和250日均線向下的個股。

不要羨慕超跌反彈,也不要垂涎V形反轉,那些不是我們散戶的菜!! !

如上圖,在ABC點買入,有耐心等待這些買點出現!DEF點要不要賣???看清楚了,現在是牛市,完全可以不用賣!即使你一次買在了DEF點,也沒事,這種虧損,會有解套的時機,這和熊市不一樣,牛市會一浪更比一浪高,而熊市一浪更比一浪低。如果自作聰明,做高賣低買,按照以往經驗賣高,那很可能賣在H點,那後面的主升浪就錯過了,一般人在H點賣了是沒信心追買回來的。

為什麼不說買在G點,因為那時候120日均線還沒向上,穩健投資者需要觀察。

有人說,我就買在目前最高點F區了,怎麼辦?要不要止損?!請看清楚了,這只股票是牛市!!!如果F點買入被套了幾天,就忍不住割肉了,那很有可能後面繼續拉升創新高!那有人又說,要是下跌怎麼辦???再說一遍,現在是牛市,如果下跌,那就不要理會,不用多久,又會創新高的!而且,如果跌到一定支撐位再向上是,還要加倉買入。

牛市賣出依據是啥?一是基本面估值,如果價格大於價值20%以上賣出。二是根據技術面賣出。因為牛市不言頂,所以很難具體說什麼位置賣出好。就如現在的茅台,現在看,以前在哪裡賣出都是錯誤。從一般規律看,當股價距離60日均線啟動位置時上漲70~100%以上,很可能(只能用概率)是階段性頭部,甚至是一輪行情結束的時候。這時候,可以減倉三分之一,同時對k線,成交量,上行速率,股價重心,市場信息等綜合判斷形成頭部的可能。

當然,如果在本圖例你買在F點被套(還在這個股票牛市的初期),下跌時,可以減倉三分之一,用來做差價,降低成本,也可以不動等待,或則在回調上漲幅度三分之一左右再次上漲時加倉!

三、紀律系統

包含止損止盈兩個方面。

止損,就是買入前,要設立一個止損價位!沒有止損就不要買入! 一般根據有效跌破60日或則120日均線止損(每個個股均線可能不一樣,這和主力操盤風格有關)!後來如果再次上漲突破這兩條均線,買入就行。千萬不要跌破時不止損,防止有黑天鵝,股市安全第一。

止盈價位一般隨價格上漲而抬高。當達到目標價位,或則跌破上升趨勢線,或則上升均線(一般20日)時,賣出一半倉位。如果跌破60日,全部賣出。沒有跌破,又反轉向上時,把賣出的一半倉位再買回。

上漲時買,然後捂股,下跌時賣,這是牛市的操作方法,可能大部分人還沒悟透!

而熊市時,如果做反彈,是下跌時買,上漲時賣,輕倉參與,見好就收,不能貪心。

這個交易系統包含六個方面要素,每個方面要悟透。當然,六個方面可以,七個方面行不行?也行,只要自己按照股票「選股,買賣,紀律」三個要素過程來擴展,也是可以的。比如,買賣系統,這里講的是均線能不能選布林線?也可以,只要自己會用,有標准就行。

謝謝!

買低賣高,這是最起碼的。其他的,就是要有錢,不怕賠錢,就是買買買。其他的,什麼投一萬,三年過百萬。這肯定不是「天方夜譚」,是「木魚石的傳說」。我差點信了,不過我沒買。

散戶建立交易系統,問題就一句,答案可以寫一本書。這里就從大方面進行概括。

一、正三觀。這是建立交易系統的第一步,也是核心的一步。三觀決定了你如何看待事物。比如你認為「可以一夜暴富」,你就會天天盯著漲停板的股票,選股的目的就是抓漲停板;比如你是「人雲亦雲」的隨大流者,你就會天天聽股評看題材,網上說哪只會暴漲,你就跟著買哪只;比如你認為「天上不會掉餡餅」,你就會務實的尋找有成長性並被低估的實幹上市公司。你是怎樣的「三觀」,將決定了你交易系統建立的邏輯思維。

二、明確並量化股票高低邏輯。在第一條「正三觀」的前提下,你才能著手這一步。在此我以「正三觀」的角度來建立正確的能持續獲利的股市交易系統。我認為得尋找「中小盤實干績優成長股」,並不排除大盤股,但以「高成長」為優先選擇對象。量化從每年的業績遞增、現在的市盈率、市值大小、行業前景、合作夥伴、項目進展等多方面考量,股價在 歷史 階段低位(如半年線、年線)。

三、低吸。先看大盤在下跌後的底部震盪區,再看本行業板塊在下跌後的底部震盪區,最後是精選該行業中最有可能業績暴增的公司。在低位徘徊 歷史 地量後開始增量(放量)時分倉入手。逐步的試倉,在底部震盪時注意要不斷的高拋低吸,最終明確出一個底部震盪區域,在區域低位重倉,再次漲至震盪上沿時依然拋出部分倉位,不斷攤薄成本。突破箱體上沿不追,盡管拋出部分倉位,等待回踩。回踩後再次重倉。這之後是一路持股不動了。

四、高拋。在股價從底部上來50%左右時,見放量就拋出,跌破20日均線清倉出局。一個波段就此完成。有些股票此時回調之後還會上漲,有的甚至一倍二倍三倍的漲。這要說清楚就復雜些了。我的判斷是看成交量,以此才能看出主力資金是否出局,是否還會繼續向上做。這個方法有很多種類,可以出一本書。

五、具體細化交易系統。這要會編寫指標代碼,或者請程序員幫你寫。必須包羅「時空量價」這四個要素,通過這四個要素來定位股價運行的階段。股價運行必定是四個階段「底漲頂跌」。只有看清楚這四個階段,你才能獲取可靠利潤。「時空量價」這四要素,也是用來衡量「人心」的,股價的波動,就是「人心」的波動。

六、克服心魔。第一條「正三觀」決定你是否能正確的入門一個能持續獲利的交易系統,無疑是最關鍵的。而克服心魔同等重要。它決定你最終的成敗。以我為例,自認為是「正三觀」,自己也會編程,建立的交易系統能相當准確的把握頂底,從大波段來說幾乎是百分百勝率,日線級別頂底信號也相當准確,但有時誤差一兩天。但心魔影響我的操作。心魔是個問題也能說出長篇大論來,在此不展開了,總之到了那一步就必將遇見心魔這個最強的敵人。我花了兩年時間歷練自己,現在還不敢說完全戰勝了心魔。一句話,完全無腦的按交易系統指示操作,但你就是做不到。

用心的回答、經驗的回答。

讓我們來看看這三張圖的走勢可以得出,股票上漲時期的三個現象:第一,均線呈多頭排列;第二,MACD在0軸上方;第三,交易量相比變大了(圖一圖二符合。圖三前期交易量很大,後期交易量小,說明籌碼集中)。三個圖中粉紅色的線是20日均線,在上升期雖然有反復,但是始終在20日均線上方運行。我們可以用20日均線作為止損位置。

經過分析,我們可以做一個買股票的前提條件,就是我為什麼買這一隻股票,問自己三個問題:第一,此股的均線是否是多頭排列;第二,此股的MACD在0軸上方嗎?第三,在符合前兩個條件的基礎上,看交易量。

有人說你這是拿著 歷史 圖形在說事。不錯,這就是已經走完的圖形,但是它表明了一個特徵,就是處於上漲時期的股票基本滿足的特徵。我們總結這些特徵,然後滿足這些特徵就買,不滿足寧願空倉或者觀望。首先,我們絕大多數都是普通股民,既沒有大資金的支持,又沒有內幕消息的實力,只能靠自己辛苦工作攢點閑錢投資,夢想著賺點錢補貼生活。在零和 游戲 的股市,我們別無選擇,只能靠自己擁有的條件賺錢。但是賺錢是不容易的,尤其是在故事裡賺錢更不容易,機構要賺錢,國家社保要賺錢,能力出眾的人要賺錢,甚至公司要集資發展需要錢,都從股市裡賺錢,錢從哪裡來?就是廣大的普通股民。很多普通股民其實是虧錢的,即使有賺錢的時候,但是虧的比賺的多,總體上是虧的。所以,我們要總結一些經驗。

第二,我們希望買到上圖的圖三,一路上揚。但是現實中,我們買到了圖二的次數多。漲一點,跌一點,很多人被嚇跑了,很多人耐不住時間走了。因為一般的股民害怕損失,然後又幻想短期內賺更多的錢,結果反而賠的多。這就是現實和心理層面的因素。在這里有兩個方法:一是用20日均線做止損,在20日均線上方的,一直持有。跌破20日均線的,堅決賣方。(現實中很多人做不到,所以虧的比賺的多,總體上賠錢了)。二是選擇一個熟悉的股票,一年內只買這一隻股票。不看其他的股票,不跟風。這樣你就會培養出熟悉的股感,再附加一些其他分析指標,收益比大多數股民好。以上兩個方法很多人做不到,太難了。

關於交易系統的建立,個人建議:第一,分析大盤的狀態,決定買股票的倉位。牛市就用8-10成倉位。熊市就用2成倉位,或者空倉。震盪市就用2-5成倉位。第二,買股票的三個問題。第三,設置止盈止損。第四,堅決執行第三點。第五,止盈後把賺到的錢分成兩份,一份存下暫時不動。一份投入股市繼續。記住,股市裡賺到的錢在自己手上才是賺到的,還放在股市裡的錢,指不定是誰的呢。

什麼是交易系統?曾經我非常的疑惑,為什麼同樣的動作,同樣的形態,一個漲了,另一個就拚命跌?於是我不斷改進自己的交易系統。我是學計算機和數學出生,又在物理行業混跡,我想用各種理論方法來計算出一個確定性的方法,買進去,就得到確定的機會,然而最終我發現,成功率最高的系統,高達80%的成功率,其結果是,從1990年到現在,全市場,發出的信號,只有寥寥的七次,失敗一次。其它的不是信號太多,就是盈利太少。

這個市場真的沒有一個確定的交易系統嗎?當我花了幾周的時間,將所有的數據一條一條的看完,我忽然發現,是!也不是!是的原因是,你根本無法把控這個市場未來的走勢,因為你也是影響市場的那個人。不是,是因為在不確定中,你只要抓住那某些時刻的確定性,就可以了。

我們在書上學過很多的方法,每種方法都有其簇擁者,為什麼有些人用的好,有些人用不好?是交易系統在這兩種人之間有區別嗎?不是!是因為他們的差別在於對市場的認識。

比如說均線,有的均線死叉就一定要逃命,而有的均線死叉,卻極有可能就是買點,怎麼會發生這樣的事情?有的人說,股票站上60天均線就要買入,可有的人買入了就完蛋,是均線的問題嗎?不是,是人對均線理解的差異。

因此在這個問題的各類回答中,有說交易系統很難的,也有說很簡單的,都對,真的!每個人的理解都不同,時間上也有差異。最笨的辦法,是對著書上的例子一點點的看,看看為什麼這些例子能成功,而自己挑出來的那些就失敗,一點點的驗證出自己的交易系統。

這個過程,有人叫做一萬小時法則,沒有辦法,眼光的提升,是需要時間的,當有一天你能夠一眼看出好與壞,那麼,所謂的交易系統,就形成了,問你為什麼?你也許只會說,不知道,感覺。

當風險發生的時候,你從容的離場,機會來臨的時候,淡定的入場,當機會和你預想的不一樣,不會追問為什麼,靜靜的離開,等待下一次機會。你不會因為沒有機會而焦慮不安,不會因為擔心錯過機會而煩躁不已,甚至不會因為錯誤的判斷提前離開而懊惱悔恨。你的交易系統就已經形成了。

這時候,你的交易系統,是你自己獨有的,沒人能理解為什麼,哪怕你都講出來,還是會有無法明說的東西。不是你不想說,是你根本無法說,這是你自己的交易之道。

所謂道可道非常道,大概就是如此!

如何才能建立一套適合自己的交易系統呢?這句話包含兩層含義:一是適合自己的,每個人的投資理念、性格特徵、風險承受能力等等都各有不同,別人成功的交易系統,在自己身上未必就能發揮作用;二是完善交易系統的交易系統應該包含的內容有哪幾個?選股邏輯、交易策略、交易系統、資金管理、心態情緒管理等5大板塊。那麼幾個板塊的功能劃分是怎樣的呢?

一、選股邏輯。選股邏輯解決的是選股層面的問題,要做好股票投資,選股是第一關鍵,要有好的短線收益,必須要跟對熱點板塊。選股邏輯包含兩個方向,一個是政策消息面的驅動要素,二是技術面的價量時空。短線交易側重點是對短線題材邏輯的分析,股票K線只是表象,影響K線形態的是資金,而推動資金的則是背後的市場邏輯,而市場邏輯的核心是題材的驅動力以及生命周期。題材的邏輯屬性以及板塊的運動規律是分析短線熱點持續性、節奏和結構的重點。

同時,題材驅動與技術面的共振才能夠造就短線的爆發力,有題材如果沒有技術面資金的推動也很難有好的表現;有技術面形態的做多走勢,如果沒有題材的支撐,也很難持續。

二、交易策略。股票市場永遠是處於波動下滾動運行的,波峰波谷之間就會形成上漲趨勢、下跌趨勢、橫盤震盪趨勢。大盤每一個階段的運行結構都是不一樣的,所以採用的交易策略也是不盡相同的。左側交易策略和右側交易策略的交叉使用是我們實盤交易當中必須要靈活運動的。選對股票,但是入場的交易策略沒有匹配當下的整體市場環境,那麼你就很難踏准節奏,造成買點與賣點的不盡人意。

三、交易系統。交易系統主要解決的是買點、賣點、止損位、止盈位。交易系統的一致性與執行力是非常關鍵的,同時完善的交易系統是需要對買賣點進行量化,模稜兩可的交易信號往往導致臨盤時的決策打架,互相矛盾,以及猶豫不決。交易系統的簡單化是達到知行合一的基礎。

四、資金管理。倉位管理是決定盈虧的核心,也是決定心態的關鍵。一套好的交易信號必須匹配合適的資金管理模型,否則很難達到穩定性的獲利。交易系統解決的是成功率的問題,資金管理決定的是盈率的問題。很多時候,資金管理遠比交易系統重要。通過資金管理來規避系統性的風險以及看錯個股出現的個股風險。

五、心態情緒管理。心態好壞首先取決於交易系統是否完善與資金管理是否匹配。除開這兩個談心態無任何意義,除非你的資金是買彩票中的。同時,心態好與壞還跟自己的資金性質、風險承受能力、預期收益率、個人價值觀、性格屬性等等有比較大的關系。把交易系統和資金管理模塊完善好,再通過個人哲學體系的修煉,通過「道」的層面去解決交易當中所出現的各種混沌與疑惑,「會當凌絕頂,一覽眾山小」,當你到達足夠的高度,你才能看得清曲曲而上的山路!

所謂盈利系統,其實,就是自己總結,並且得到實踐驗證,並且適合自己的一套成熟的交易體系。
對於散戶而言,建立適合自己的交易系統或體系非常難以建立,需要長時間的沉浸和研究,找出一條適合自己的路,才能逐步實踐和去完善所掌握的一些指標,逐漸形成適合自己的體系,這條路任重而道遠,舉步維艱;但是,我相信,只要堅持就會成功

一、基礎知識

二、技術指標定義及用法

這一方面,我們就簡單舉幾個最常見的指標來進行給大家解析:我全部用白話文來給大家解析:

1) BOLL(布林帶):由 三條移動平均線組成的,類似於兩條軌道,隨著時間變化而變化;分為三條線,一般稱之為:上軌道(壓力線、壓力帶、壓力位)、下軌道(支撐線、支撐位、支撐帶)、中軌道(多空轉化帶、突破口、突破地帶)

2) MACD(移動平均線): 是由兩條不同價格周期均線交叉形成的走勢指標,以零軸及快慢線交叉點,分為金叉、死叉來判斷短期走勢;金叉買漲,死叉買跌!

3) KDJ及RSI: KDJ指標又叫隨機指標,是一種相當新穎、實用的技術分析指標,它起先用於期貨市場的分析,後被廣泛用於股市的中短期趨勢分析,是期貨和股票市場上最常用的技術分析工具

RSI紙幣哦啊又叫做相對強弱指標,是根據一定時期內上漲點數和漲跌點數之和的比率製作出的一種技術曲線。能夠反映出市場在一定時期內的景氣程度。一般分為:超買區(最佳賣出位置)和超賣區(最佳買入位置)

4) 價格通道: 價格通道的形成,屬於在一張周期圖中(15分鍾、1小時、4小時等)在一個確認的趨勢周期內,尋找前面的支撐點平均連線和上方壓力位的平均連線,形成一條平行通道,可以短暫判斷趨勢走勢和尋找支撐位、壓力位、突破位等,分為震盪上行價格通道和震盪下行上行通道、平行價格通道。

5) 分批建倉法: 一般來說,無論是股市還是黃金等產品,均是存在波浪理論技巧,一般來說,買入或賣出有多次機會,可以去尋找最佳買點和賣點;我們可以利用波浪理論技巧在最重要的第三浪和第五浪去分批建倉布局,因為,這個時候的行情算是企穩或方向明確,只有這樣,我們才算是成功減倉

6) 趨勢為王: 趨勢是做單之前必須考察的一個重要技巧;任何行情必定有一個整體走勢,例如,天圖、周圖,月圖,整體走勢基本上可以看出;短期行情,我們可以藉助小時圖來看是反彈還是下探,結合中長線、短線去布局,這樣反而更有保障,趨勢去保障!

7) K線組合及形態: K線形態及組合,是指K線行情隨著時間的不斷發展,周期行情組合成一種數字模型或我們經常遇見的形態,這就是我們所能看到的:例如:
1)看漲:W底部形態、V型反轉、圓弧底形態、頭肩底形態等等
2)看跌:與之相反,M頭部形態、圓弧頂形態、頭肩頂形態等等

三、實踐去運用
實踐這一塊,當然會存在交學費這一現象,其實,我們可以利用好股票模擬去學習,去實踐你所掌握、研究出來的一套體系,去驗證是否正確,又或者對了多少,只有這樣我們才能逐步完善,適合自己的體系。

1)各種交易類理財

2)依照性格投資產品去理財,去實踐!

3)依據風險大小去理財

4)學會控制好倉位

四、善於總結和歸納
作為一名合格的散戶投資者,不要以為不斷地投入錢進去,一直扛著就行了;實際上,這是一根筋的做法;有些票或投資,不是一味的扛著或不斷加資金就是王道,這種做法其實是很愚蠢的技巧,也可以說是自殺式的投資;所以,我們只有在不斷的嘗試之後,善於總監和歸納一些我們適合的投資產品、投資技巧、投資方式,才能高瞻遠矚、穩中獲利!

以上論點皆有筆者獵鷹技術中心首席策略師林楓原創分享,更多詳情請參考《股市實戰錦囊》《黃金實戰口訣》,歡迎交流、關注、收藏、點贊、分享,如有不足,歡迎補充!

系統的特點就是穩定。

與穩定相反,沒有良好的交易系統的特點就是:

就是今日發揮得好,抓漲停;

明日發揮得不好,就跌停,

顯得毫無章法。

這樣的表現就是,拿著好股,心裡不踏實,整天提心吊膽,自己嚇唬自己。

有了穩定的交易系統,簡單地說,就是靠譜。

一個穩定交易系統,應該是

1、操作性強,有實戰價值,不是花拳綉腿,而是能扎扎實實地帶來收益;

2、能夠復盤,總結得與失。這樣的系統可以橫向、縱向進行比較。

3、能不斷改進系統的不足,不斷優化系統。

散戶受資金、信息、技術、時間等因素的影響,建立自己的操作系統很難。

股票數據貓量化系統,把所有的數據按照強度、資金、預期、轉強、妖精度進行分級(分為11級),進行量化考核,這樣任何一個股票的數據都可以橫向和縱向比較和總結。

通過幾千萬的海量數據,可以提取各類交易模式。比如追漲法、追跌法、五星戰法、智能選股法等等。再配合技術指標開發了藍柱子,白柱子、小蘋果等等操作模式。

各類操作模式有數據做支持,可以不斷地完善和提高。

相對來說,股票數據貓理論比較容易上手。更重要的是股票數據貓公布全部的量化數據,有了全部的數據,散戶朋友就可以很方便的發現 歷史 數據和現實數據的各類規律。

總之,股票數據貓供大家在這個平台,通過這個平台,散戶朋友可以找出自己的模式並實戰。

股票交易遠在八十年代中期我國就開始發行股票,記得當時我在上海進服裝,在外灘大街上一種名為"飛樂"的紙質股票發售,工作人員極其熱情地介紹,銷售。現在我都還有二張原始的紙質股票,票面值二千元,我留存紀念。因為我從不參與股票交易,無興趣,無動力,所以無法多說什麼,對不起。

㈣ 交易模型的設計方法

在這里主要參考各類有關資料的分類方法,將其分為以下三類模型:技術分析交易模型、基本分析交易模型、數學計量交易模型。
1、技術分析交易模型
技術分析交易模型是指使用市場交易數據如開市價、收市價、成交量等,並通過計算機交易指標,經過系統化搜索檢驗,並進行優化處理的交易模型,其理論基礎主要建立在已有的傳統技術投資理論如圖型分析、均線理論等基礎之上,並經過大量統計學分析檢驗。該模型最大的優點在於:消除了投資者的情緒在交易決策中的影響,特別是在對重大事件中判斷的主觀性和盲目性;避免了由於信息不對稱性造成的分析失誤;保證了交易分析中的連貫性;給投資者提供了風險控制的方法。
下面重點討論技術分析交易模型中的三個交易模型:
1)以圖形形態識別為基礎的交易模型
該類模型主要是依據傳統的經典圖形如頭肩頂、雙底、三角形等,進行行情趨勢捕捉,進行建倉交易的系統。但在實戰中,它還存在許多問題:風險控制方面,像頭肩頂、雙底、三角形等交易圖,根據傳統的交易觀點,投資風險/報酬比一般為1:1,實戰中管理者將面對巨大的基金凈值風險;分析上多以主觀判斷為主,缺乏客觀判斷標准;目前國內期貨市場的技術分析使用者增多,導致經典的圖表形態假信號隨之增多;國外經典的圖表分析理論在國內存在相當大的差別;缺乏統計學數據。
2)趨勢跟蹤為基礎的交易模型
該類模型主要是根據設計者的數據統計,捕捉價格的轉折點,然後假定趨勢會繼續,並按趨勢方向建倉交易的系統,如MACD、SAR、移動平均線等。該交易模型的特點是不會在最低價處買入,也不會在最高價處賣出,放棄行情前後一段的利潤,利潤主要來源於捕捉一波大行情的中間部分。其捕捉行情的轉折點的能力根據設計者設計的靈敏度不同而不同,靈敏度強的交易模型對趨勢反轉反應迅速,但假信號也多;靈敏度低的交易模型對趨勢反轉反應慢,假信號也少,放棄的前後部分的利潤也多。該類交易模型的缺點是在盤整行情時產生連續虧損,使投資者不能接受。所以設計趨勢跟蹤交易模型的難度不在於尋找捕捉趨勢方法,而在於要有一套完善的趨勢確認和過濾原則,才能迴避風險。另外,趨勢跟蹤交易模型要求期貨基金管理者的持倉時間比較長,一般都有2-3個月以上,所以要求期貨基金管理者要有一套與趨勢跟蹤交易模型相適應的心理控制方法。
3)反趨勢為基礎的交易模型
該類模型是根據設計者的數據統計,然後假定市場需要調整,並在相反方向建倉交易的系統。它與趨勢交易模型的區別在於,趨勢交易模型可以自動調整,而反趨勢交易模型由於與主要趨勢相反操作經常會帶來不可估量的風險,所以該類交易模型必須帶有一套止損條件。
2、基本分析交易模型
基本分析交易模型是指交易者使用市場外的數據信息,通過對所有影響基本經濟關系的信息進行考察,並對這類因素進行量化分析,建立資料庫,從中判斷市場的均衡價格而進行投資的模型。該模型的特點主要是:為大規模資金進場提供良好的分析依據;理論基礎雄厚,容易為投資大眾接受;對於短線和時機把握幫助不大;信息收集難度大;分析滯後於市場價格;分析主觀性強。
下面介紹「價值評估」和「評估積分」兩種基本分析交易模型。
1)價值評估交易模型
期貨價格對現貨價格將產生相互牽引的作用,據資料統計,近10年來,我國大豆期價與現貨價格的相關系數為0.9。而對於期貨市場產生的期貨價格,期貨市場的參與者包括現貨商和投機者,對同一商品的期貨價格有自己的判斷,而由於成熟的期貨市場絕大多數的參與者是投機者,期貨市場的成交量往往是現貨貿易量的數倍或數十倍,所以期貨價格不單是由現貨價格和倉儲成本決定的,除了成本定價還包括資本定價部分。所以,作為期貨基金的基本分析交易模型,還要包括期貨市場的投機因素:期貨價格=(現貨價格+倉儲成本)×投機系數。投機系數根據突發事件、市場投機資金等情況確定。
2)積分評估交易模型
基本分析交易模型的主要缺點是信息收集難度大造成的信息不對稱,分析滯後於市場價格且分析主觀性強,但隨著信息科技的發達和交易制度的完善,信息的公平共享將進一步縮小信息不對稱,最新信息的獲取也相對容易了,困難的是如何去辨別信息真偽、主次和克服信息處理中過分主觀判斷的影響。積分評估交易模型的主要步驟如下:
A、確定分析因素
為了使分析統計因素保持全面,多空兩方面分析因素的數量不能過少,一般不少於5個。如供求分析因素,以大豆期貨為例,供求類因素包括:預測種植面積和實際種植面積因素;預測產量和實際產量因素;大豆進出口量;大豆壓榨加工量;庫存因素;突發事件因素等。
再比如周期性分析因素,還以大豆為例,周期性分析因素包括:3-4月份左右——中美大豆播種期,種植面積預測因素,同時南美新豆開始上市,價格處在谷底。5-8月份左右——中美大豆的天氣與產量為主要分析預測因素,消費旺季到來,價格從前期的緩慢上升,至7、8月份大豆受青黃不接和天氣炎熱等波動因素的影響,價格達到年度高峰。9-11月份左右——中美大豆實際收成因素、南美大豆播種面積預期因素,10月份後由於中美新豆上市,價格再次回落至當年的最低價區域。
B、確定分析的時間段
無論何種交易模型的分析方法,都需要足夠統計分析樣本數據,才能保證統計結果的可靠性,因此要經歷一個以上的循環周期,如農產品的生長周期、金屬的經濟周期等,其中更應該包含突發事件或政治的因素,以檢測交易分析模型應對的能力和控制風險能力。
C、確定分數值
確定分數值的方法可以使用普通正負分數法、權重分數百分比值法等,利多因素的分值為正值,利空因素的分值為負值,無明確利多、利空傾向的因素取為0分。
D、計算分值結果
將各影響因素的分數值累計,得出分值結果,分數為正數,則市場的趨勢以上升為主;分數為負數,則市場的趨勢以下跌為主;分數為0或接近0分,市場將處於盤整。
E、分值跟蹤系統
不同事件的發生和時間的推移變化,各因素對價格的影響不一,如突發事件對價格的影響隨事件的變化影響力會逐漸消退,所以要對各因素分數值不斷調整,確定分數結果,調整對交易模型的決策結果。
3、數學計量交易模型
數學計量交易模型是指設計者根據現代投資理論,對歷史交易數據進行大量的統計學分析,從中找出一定規律,在市場出現偏差時或特定情況時進行投資的模型,如套利交易模型、跳空交易模型等。
從使用者角度進行分類,主要有以下兩種:一種是分析型的交易模式,另一種是操作型的交易模型,技術分析交易模型和基本分析交易模型之間有著相當大的區別:
1、分析型的交易模型側重於預見性,對於市場的走勢分析具有提前性;而操作型的交易模型側重於反應式,當市場已出現某種價格應該採取的交易決策。
2、分析型的交易模型側重於個別效益,對某段市場的行情要求高准確度,忽略對不利市場情況的分析;而操作型的交易模型著重於實戰中的整體效益,要求交易模型對市場的所有情況產生的收益結果作出整體評估。
3、兩者最大的區別在於實際操作者要面對來自各方面的壓力,包括市場、投資者、基金管理者自己等的壓力,因此在模型上的設計還應包括如何通過某種方法去控制心理壓力的因素,有效執行交易模型發出的信號。

㈤ 在交易中,何為交易邏輯應該怎麼建立交易邏輯

很多交易者抱怨,學習了那麼多交易知識,讀了那麼多交易書籍,卻依然做不好交易,從未實現過長期盈利。其實,初入市場的投資者和有投資經驗的「老手」都做不好交易,不是因為他們能力不行,而是缺少正確的交易邏輯。

擁有一套正確的交易邏輯才是成功關鍵

實際上,交易邏輯是由入場和出場組成的,你可以有無窮種變化方式,但形成交易邏輯的大方向必須是正確的。這就需要投資者根據場內和場外的信息來定義、推理、判斷,形成大概率的投資方向。最重要的一點是在滿足「截斷虧損,讓利潤奔跑」的基礎上,讓交易邏輯有機會發揮其威力。

那麼投資者該如何構建自己的交易邏輯呢?其實,交易並沒有人們想得那麼復雜,簡單歸納起來就三點:一是什麼時候買入、什麼時候賣出;二是如何進行風險控制;三是如何進行資金管理。把這三點想明白,利用思維導圖畫出每一個點,然後把這個點盡可能地延伸,並給予每一個延伸相應的邏輯閉環思考,就能簡單形成一套交易邏輯了。

交易邏輯有正確的,也會錯誤地,這就需要投資者根據場內和場外的信息來定義、推理、判斷,形成正確的交易邏輯。

第一點,有交易邏輯,但並不一定盈利。在交易中,很多投資者會有一個誤區,認為自己有交易邏輯,就一定能夠盈利。其實不然,我們要知道,邏輯會有好的,也會有壞的,哪怕很多時候交易邏輯是完整的,也無法貼合我們的實際操作。

第二點,勇於實踐。聽來的經驗始終是別人的,如果沒有進行實盤操作,很難感同身受或真正領悟。只有真正開始實踐了,腦子里形成的交易邏輯、學來的交易技巧等,才會變成自己的東西,並且這些東西會隨著時間不斷強化。

第三點,不斷學習。別人的經驗有可能會讓自己的思維繁衍的「火樹銀花」,甚至可以指導我們少走很多彎路。不過,如果別人的經驗不適合你的交易邏輯,那麼你可能會損失試錯成本。因此,只有不斷地進行學習、思考、總結,才能把別人的經驗轉化成自己的見識和閱歷,從而提高自己交易邏輯思維能力。

㈥ 如何建立自己正確的交易系統

你好,建立自己的交易系統主要根據以下幾點操作:
一:樹立交易理念。
交易理念在投資中是最重要的,交易理念關於你在股市中賺錢或虧錢,交易系統需要有正確交易理念的指導,才能夠保證交易系統的執行。舉個最簡單的例子,很多投資者都知道止損的重要性,卻依然存在僥幸心理不帶止損,或者是由於恐懼心理而改動止損等等,都是這個市場上普遍存在的現象。只要交易理念正確無論你是短線交易者還是長線交易者都能成功。
二:選擇一個適合自己的交易系統。
要選擇首先要認清自己,人們善於了解別人,但是卻難以認清自己,不過對於老股民來說不難,操作過一段時間後明顯可以認清自己,自己能不能捂股,虧損多少金額是自己可以承受的,而這些也將決定你是做長線,波段還是短線。
三:建立股票池
選股是操作的第一步,只有選到好的股票才能獲取收益,交易拒絕隨便買入,毫無理由的買入。建立自己的股票池需要了解個股的基本面和技術面,通過不斷的看盤,分析趨勢,尋找行業空頭,研究一些看好的個股加入自選,後期也要隨著行情的變化不斷的更新篩選自己的股票池。
四:加減倉位
很多股民朋友經常碰到不止損虧損越來越大,或者說開始有盈利,之後變成了虧損。管是怎麼樣的操作思路都會有加減倉的時候,沒有的話盡量培養自己加減倉的習慣。買在低點賣在高點那是神仙能做到的事,建倉後如果個股出現了上漲趨勢強的我們可以加倉,下跌到有明顯支撐位置時我們可以加倉;上漲到壓力位附近沒有把握時我們可以先減倉,股價高位下跌分不清支撐時可以減倉。可以通過均線或者支撐位開始就設好計劃。
五:止損止盈
這是交易系統的最後一步,當然也是關鍵的一步,前面的努力就是為了這一刻的成敗,止損是很多人都做不到的,個人建議可以以重要均線或者重要支撐位作為止損,跌破就走,做錯也沒關系,止盈:到我們理想的價位或者理想的收益時我們可以止盈。
風險揭示:本信息不構成任何投資建議,投資者不應以該等信息取代其獨立判斷或僅根據該等信息作出決策,不構成任何買賣操作,不保證任何收益。如自行操作,請注意倉位控制和風險控制。

㈦ 如何構建完整的交易系統

想構建自己完整的交易(體系)系統,這需要自身的擁有能夠一眼看穿主力動向的盤感,因為經年累月積累的操做經驗,很多東西都在自己腦子里,可以說靈光一閃這種情景。

世面上很多交易法則,我是沒心情去看,這是人家的交易思路,操作方法,最多也就是給你個借鑒做用,咱們要做的是綜合運用總結,把學到看到的知識相結合,組成自己的思路,不過我是沒看書的習慣,路多走走,自然會駕輕就熟對吧!

我自已確實也有幾個簡單的交易方式,也就是大家說的交易系統,其實沒必要講得這么好聽,無非就是一種做法罷了。不過說回來,每種交易方式,都是他個人對於盤面的一個總結,就象近來我一直用的畫整理圖形一般,這是我個人的總結,簡單粗暴,幾條線一畫,買點就出來了。

像這些個圖形,在尋找上有很大的局限,應該行情的波動,只有在合適的時期才能找得到,這點通病,沒辦法,只能這樣,當然也有其他一些圖形,不過一時沒找到,就沒案例可以舉例。

所以,想好構建一個相對完美的交易系統,就需要有自身的盤感意識,一眼望穿的能力,否則,很難有能力去完成構建一個完美的交易體系。

凡事預則立,不預則廢。 沒有事先的計劃和准備,沒有一套完整的交易系統,就不可能獲得交易的成功。

構建一套完整的交易系統需要基於對 量價時空 的深刻理解,並完成四要素的量化和計算機編程工作。對於股票操作來說相對簡單,而對於期貨日內交易來說,交易系統的完善是進階高手的必經之路,最厲害最完整的交易系統架構是 網格交易系統

相對 交易邏輯 來講,交易系統的構建可以經高人指導由編程人員完成,而 交易邏輯的困難在於無法由圖表呈現 。交易系統構建結束後,需要在交易邏輯的支撐下進行測試,並經實戰檢驗。同樣一套完善的交易系統,不同的交易邏輯操作結果差異很大。

另外,我們還要明白以下兩點:

第一,交易系統的制定必須具備全局的認知框架,然後才能建立正確的交易理念,最後才能指導實際行動。

第二,認識框架必須窮舉交易策略的點,包括構建交易邏輯的思路,試錯成本、時間框架和空間框架以及其它特徵。


—END—

一個完整的交易系統只需要兩點:開倉和平倉。

開倉分為:進場和加倉;

平倉分為:止盈或止損。

交易系統可以給你提供的:開倉信號,平倉信號。只要有這兩個就夠了。剩下的倉位大小,資金分配,回撤控制等,都是資金管理系統的問題。


所謂構建交易系統,就是把平時主觀隨意的交易計劃,變成固定的,流程化的交易系統,讓他可以在未來的交易中,不斷的重復,同時篩選除去不符合系統的交易機會。

比如,你總是在某種突破時開倉,那就把這種方式固化下來,形成交易系統的開倉信號。當沒有突破時,就堅持不開倉。


交易系統可以是量化的,也可以是非量化的。一般量化的交易系統都是通過技術指標來構建,非量化的交易系統通過形態識別來構建。量化的交易系統開平倉信號比較明確,可以由計算機程序來生成,用的較多一點。


構建交易系統時,一定要注意開倉信號和平倉信號的完備性。如果可能出現一段行情,在開倉信號出現後,無法觸發平倉信號,這個系統就是不完備的。比如設計一個平倉信號,持有多單,需要在下跌的行情中出現一定程度的反彈才平倉。那這個平倉信號可能永遠不會出現。這就是一個不完備的交易系統。


交易系統並不神秘,也不復雜,就像我們吃飯時使用的筷子一樣。建議從經典的交易系統開始學起,然後慢慢的改良,再到設計,最後選擇適合自己的交易系統。

完整的交易系統必須是一個閉環的交易系統。

一個閉環的交易系統包括兩個部分,一個分析系統,一個具體的交易(操作)系統。

分析系統是你對行情的研判、對具體交易品種的研判,這里包括級別的研判和交易信號的研判,也就是所謂的復盤,去發現即將要出現交易機會的品種,包括時機、哪裡開倉、什麼時機開倉、止損、止盈、倉位多少等待。這么一系列的程序完成後,才到具體的執行交易系統。

分析系統你必須從行情級別研判開始,做好開倉、止損、加倉、止盈這個完整的閉環的思考,不能隨著行情的波動隨意決定開倉,要有自己的配套計劃和實施方案。

我們來看如何分析行情:

行情的運行無非就3種情況,沖刺——盤整——沖刺,以圖為例:


關鍵在於你根據自己所掌握的知識和經驗去判別它們的臨界點,找到這個臨界點就OK了。

具體的執行上,當你找到臨界點後,做好了交易計劃,做好開倉、止損、止盈加倉的預案後,就是等行情走出來,進場就行了。

這裡面還包括很多心理層面、技術層面、資金管理層面的東西,當你形成一個閉環的交易系統,經過檢驗預期為正收益的系統,那麼就堅定的執行。


這其實是很多形態的中一種。

祝你交易順利。

㈧ 如何建立一個股票量化交易模型並模擬

研究量化投資模型的目的是找出那些具體盈利確定性的時空價格形態,其最重要手段的概率取勝,最重要的技術是概率統計,最主要的研究方向是市場行為心理。那麼我們在選擇用於研究的參數時,也應該用我們的經驗來確定是否把某技術參數放進去,因為一般來說定性投資比較好用的參數指標對量化投資同樣適用。
量化投資區別於傳統定性投資的主要特徵在於模型。我打個比方,我們看病,中醫與西醫的診療方法是不同,中醫是望、聞、問、切,最後判斷出的結果,很大程度上基於中醫的經驗,主觀定性程度大一些;西醫就不同了,先要病人去拍片子、化驗等,這些都要依託於醫學儀器,最後得出結論,對症下葯。中醫對醫生的經驗要求非常高,他們的主觀判斷往往決定了治療效果,而西醫則要從容得多,按事先規定好的程序走就行了。量化投資就是股票投資中的西醫,它可以比較有效地矯正理智與情緒的不兼容現象。
量化投資的一般思路:選定某些技術指標(我們稱之為參數,往往幾個組成一組),並將每一個參數的數據范圍進行分割,成幾等份。然後,用計算機編程寫出一段能對這些參數組對股票價格造成的影響進行數據統計的程序,連接至大型資料庫進行統計計算,自動選擇能夠達到較高收益水平的參數組合。但是選出這些參數組後還不能馬上應用,因為這里涉及到一個概率陷阱的問題,比如說,有1到100這一百個數字放在那裡,現在讓你選擇,請問你選到100的可能性是多大?是的,就是1/100,如果較幸運你選到了100並不能說明你比別人聰明,而是概率的必然。所以,在進行統計時要特別關注統計的頻率與選出的結果組數量之間的關系。在選出符合要求的參數組後我們還應留出至少三年的原始市場數據進行驗證,只有驗證合格後才能試用。
量化投資原始數據策略:我們選用96年後的市場數據,因為96年股市有過一次交易政策改革(你可以自己查詢了解一下),為了不影響研究結果我們不採納96年以前的數據進資料庫。
量化投資研究的硬設備:高計算性能電腦,家用電腦也可以,不過運算時間會很長,我曾經用家用電腦計算了三個月時間才得到想要的數據。
統計方法:可以選用遺傳演算法,但我在這里陪大家做的是比較簡單的模型,所以採用普通統計方法就可以了。
用於量化研究的軟體:我採用的是免費的大型資料庫MYSQL,ASP網路編程語言,以及可以設置成網路伺服器的旗艦版WIN7操作系統。

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