A. 量化交易對散戶的影響是什麼
量化交易對散戶的影響是:有量化交易的參與以後,量化機構擁有更快的網速,電腦通過程序自動計算是否下單,而電腦下單更是非常快,大概是以毫秒計算,這樣一來,很多散戶可能單子還沒有下,基本上股價就已經發生比較大的變動了,這樣可能散戶在交易方面就顯得比較慢了。
總結:有量化參與,股票波動比較大,交易速度就顯得比較慢,這樣可能就更容易虧損。
對散戶的交易速度有一定的干擾。那麼量化交易是什麼呢,量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,進而交易的過程。
其實我們可以簡單的理解成通過總結一定的規律,然後設置電腦捕捉信號,當觸發條件時,電腦自動買入或賣出的一種交易方法。其本質還是將人為總結的交易模型通過電腦來執行,從而達到更專業、更冷靜、更快速、更全面的交易目的。當然,你也可以把量化交易理解成AI投資的雛形。 相對人為交易,量化交易具有以下幾個優點:
1、信息覆蓋度廣:量化交易可以掃描全市場的個股和異動,捕捉各種信號並及時進行分析和動作,比人為操作覆蓋度會更廣。
2、交易紀律性強:量化交易由於是電腦執行策略,當條件觸發時自動進行交易,所以不會受到人性中貪婪、恐懼、僥幸等心理影響,會嚴格按照紀律執行交易。
3、交易反應速度快:電腦下單由於提前設置好了各種交易條件,自然會比人來操作要快的多,能夠更早買入或更早賣出籌碼。
拓展資料:
那麼量化交易一定都是盈利的嗎,事實上並非如此,一個量化交易是否成功的核心在於策略和有效性,而電腦更多的是執行策略而已,如果策略出現了問題,交易越快虧損越大。
另外,當前國內的短線量化交易還很難做到非常全面的模擬股市交易高手的交易策略,既有技術方面的原因,也有策略團隊綜合能力的原因。 還有一點是,市場是不斷進化的,如果量化交易策略不能及時跟上市場變化,也很難持續賺錢。 所以量化交易不是說寫個程序然後就躺贏賺錢那麼簡單,否則大資金就天下無敵了,至於未來類似alpha狗戰勝李昌鎬的情況發生可能也預示著資本
B. 散戶如何應對量化交易
量化交易是指投資者將交易策略的邏輯與參數經過電腦程序運算後,將交易策略系統化,然後通過電腦自動下單來完成交易。在量化交易過程中,散戶可以這樣做:
1、根據個股的歷史數據,進行多因子選股,比如,把市盈率、市凈率、市銷率等作為選股標准,選出一些價值被低估,或者處於合理區域的個股。
2、順勢交易,即在上漲的趨勢中買入,在下跌的趨勢中賣出。
3、進行合理的倉位管理,即採取漏斗形倉位管理法、矩形倉位管理法、金字塔形倉位管理法等,好應對個股後期的風險。
量化交易的應對方式:為了減少量化交易的負面影響,應對量化交易的方式可以分為從被動到主動三種方式。
第一種方式:遠離量化交易,躲避相應風險。
由於短線量化交易更多的是參考市場情緒,對於中長線的價值投資標的影響很小,對於大部分投資者來講,多做中長線投資可能更容易躲避量化交易的影響。
如果您買的中長線標的也出現了量化交易的影子(參見上述的觀察方法),到也不用特別慌,因為量化交易不見得都是壞事,對於底部股票有助漲作用,等到觀察到股票到了一定壓力位出現非理性波動可以兌現。
第二種方式:與量化共舞,適應新市場生態。
與量化共舞,就是把量化看作對手盤或友軍,充分理解量化交易的特點,並爭取搶在量化前面。
比如最近市場打板族會發現一個特點,股票在某個位置不斷震盪,忽然就大單封漲停,造成打板買不進,這樣的情況很多時候也是量化形成的。那麼對於這種情況,結合板塊效應、消息面、個股K線以及資金流向等,在平台震盪時嘗試買入。
同樣的,市場也出現漲停溢價降低,那麼在競價大幅低於預期且板塊出現普遍低於預期情況,及早出局,不能太貪。
當然,如果選擇了與量化共舞,風險控制手段就是必須的:
1、不能重倉賭一隻股,否則遇到極端情況,稍一猶豫就會虧損很多。
2、不能太貪,不能靠想像炒股,出現不良信號要及時退出。
3、要全面研究個股基本面,從而增強個股判斷邏輯和支撐,避免盤中出現個人恐慌造成誤操作。
4、買入需要謹慎,對於買入點要求要提升。
以上就是對近期量化交易的簡單思考,隨著市場變化後續再總結提升。
C. 量化交易對散戶的影響有哪些
量化交易,其實對散戶的影響沒有財經報道中說得那麼負面。從某種意義上,量化交易的數額越高,散戶參與股票交易的對手方也越多、市場流動性也越好。當然,量化交易對散戶的影響利弊各半,利多的一面在於我剛才說的流動性增強,利空的一面在於博弈方的水平提升。因此,散戶應當積極提升自己的研究水平,並做好風控,提升交易靈活度。在此情況下,散戶無需過分擔心量化交易的影響。
D. 股市量化交易什麼意思
「量化交易」有兩層含義:一是狹義的,指量化交易的內容,將交易條件轉化為程序,自動下單;第二,廣義上是指系統交易方式,是一個綜合的交易系統。也就是說,根據一系列的交易條件,一個智能的輔助決策系統,將豐富的經驗與交易條件相結合,在交易過程中管理風險控制。
拓展資料:
在A股市場上,股票買賣遵循以下的交易規則:
T+1交易方式,即當天買入的股票,需要下一個交易日賣出。
買入最小單位為1手,即100股,且必須每次買入的數量必須是100股的整數倍,賣出可以不整100股賣出,但是不足100股的部分,必須一次性賣出。
遵循「時間優先,價格優先」的原則,即較高買進申報優先滿足於較低買進申報,較低賣出申報優先滿足於較高賣出申報;同價位申報,先申報者優先滿足。
除此之外,在a股市場上,投資者只能進行做多操作,不能進行做空操作;其委託交易時,其委託價格必須在個股的當天漲跌幅限制內,否則無效;委託單在當日的交易時間內有效,收盤之後,其委託單無效。
漲跌幅限制:
新股上市及重組成功上市股票首日無漲跌幅限制,一般情況下漲跌幅限制為前一交易日收市價上下10%,即一個交易日最大振幅為20%。
ST股票及*ST股票漲跌幅限制為前一交易日收市價上下5%,即一個交易日最大振幅為10%。股票漲(跌)幅價格=股票前一日收盤價格×10%(或5%)。
權證漲跌幅限制權證漲(跌)幅價格=標的證券前日漲(跌)幅價格×125%×行權比例。
具體交易時間規定:
每周一至周五,每天上午9:30至11:30,下午1:00至3:00,法定假期除外。
集合競價:上午9:15——9:25,其中9:15——9:20可以撤單,9:20——9:25不能撤單,9:25以成交量最大的價格為開盤價。
連續競價:上午9:30——11:30,下午1:00——3:00
成交順序:
價格優先——較高價格買進申報優先於較低價格買進申報,較低價格賣出申報優先於較高價格賣出申報;
時間優先——買賣方向、價格相同的,先申報者優先於後申報者。先後順序按交易主機接受申報的時間確定。
E. 股市中的量化交易是什麼意思呢
量化交易(quantitative Trading)是利用數學、統計、計算機的模型和方法來指導在金融市場的交易,可以自動下單業可以半自動下單,這個不是核心,核心在於是不是系統化交易(systematic trading)。
比如主觀交易會看K線交易,量化交易業會,但區別在於量化交易可以在歷史數據上回測各種交易規則,找到表現好的,然後才用來交易。這或許會有過度擬合的風險,但也有一些方法克服。
量化交易雖然有很多優點,但是真的能戰勝市場,並且保證勝率,我覺得很難說。