Ⅰ 合約量化交 易軟體哪個好
合約量化交 易軟體:tradestation,metastock,ninjatrader,TradersStudio,MultiCharts,wealth-lab,RightEdge,openquant等幾種最多的平台,以及國內的交易開拓者、文華財經、易盛和韓國的yestrader。
Tradestation和Metastock都有大量的現成代碼,使用人較多(其中有很多資歷很老或者是職業trader),其編程語言相對簡單,強項在於開發各種指標很方便,但做Backtesting的功能就比其他弱一些。
其他幾種平台都有相對較強的Backtesting功能,各有所長。
OpenQuant, Wealth-Lab 5, NinjaTrader, RightEdge都基於.NET, 使用C#語言
Wealth-Lab 4採用類Pascal語言
MultiCharts採用和Traderstation的EZ Language相兼容的Power Language
TradersStudio使用類Basic語言
Amibroker和MetaStock比較相似,採用基於數列的formula language,Amibroker的語言介於C和Basic之間,似MT4
相對於這些平台AmiBroker有如下這些我比較青睞的優勢:
運行速度快。我多次看到的一些用戶說AB是他們使用的軟體中速度最快的,尤其是做Backtesting時的性能,是所有軟體中最快的。我在VM中裝了NinjaTrader和AB,其中NT裝入的速度明顯慢很多,而且已經有幾次中途沒有響應的情況。AB的裝入速度非常快。
數據源極其靈活。這也是我非常喜歡的,目前已經實驗了用FXCM,QuoteTracker, IB作為數據源,效果都不錯。使用AmiQuote下載EOD也非常方便。曾經一度猶豫是否要使用NinjaTrader,但是看到NT的數據源太不靈活了。至少是沒有像AmiQuote這樣方便的數據。不能使用DDE數據源,所以FXCM或者其他的數據源也就不太可能。
作為快速開發和測試環境。由於AFL基於數列,所以操作起來比基於.NET的那些語言方便快捷很多。NinjaTrader和Amibroker相比就復雜很多。
註:AmiBroker好像是在EOD測試上比較強,不太清楚使用日內數據做測試的情況。更新:V5.2甚至可以在Tick上做backtesting和scanning。
集成介面很方便。今後如果要使用AB生成交易單的話,可以有很多種方法。是否能發郵件倒是沒有注意。
對於分析和測試平台的一些考慮
在網上看了一些其他工具的評估:
NinjaTrader (NT) 從其運營的模式看還是和交易商的聯系比較密切,數據源不開放是很大的缺點。有人評論說NT的方向是做交易平台,而在開發和測試方面,基於.Net的NT5太耗費資源了。這也是我使用NT5的感覺,每次裝入都很慢。NinjaTrader不用考慮。
Wealth-Lab和RightEdge都是基於.Net和C#的,但Wealth-Lab主要是做測試和實驗用,並不是一個完整的交易平台,數據源,Brokerage,自動交易介面都不是built-in的。而且最近Wealth-Lab的美國部分市場被Fidelity收購。WL4和WL5的差別也較大。從這個角度來說,Wealth-Lab是不用考慮的。
RightEdge根據評價說是還沒有OpenQuant那麼全面,所以也暫不考慮。
OpenQuant是QuantHouse(針對機構) Quant Developer的一個零售版(原來是SmartQuant Technology 被Quant House收購了)。也是基於.NET和C#的,我看了一下其文檔,發現結構組織很好。而且OpenQuant提供頭寸,資金控制等方面的功能,並且有Brokage的介面,可以做自動交易。
一個使用Amibroker的Trader說他用Amibroker做快速開發和測試,然後在OpenQuant上面做更細致的分析,部署及交易。看到一些 代碼,個人感覺代碼工作量還是很大的。另附一個人的評論(Pasted from):
AmiBroker對編程的要求還是比tradestation和metastock要高一些,畢竟功能強了不少。不過相比那些基於.NET, c#的平台來說是簡潔太多了。
比MT4也簡潔很多。用MT4就開發了一套框架,但是實驗不同的策略時還是不夠快捷。
AmiBroker,這個軟體數據處理非常快,數據介面齊全,用的人也比較多。唯一的缺點,是在全自動交易部分。如果通過IBC與IB互連,進行下單的控制那代碼量就比較大。並且比較困難,非要下點苦功。
QD:面向是骨灰玩家級用戶。有兩種用法:一種直接在QD的界面下面寫交易系統,另一種是利用QD的API自己開發屬於自己的交易軟體。即便是不用QD的人也可以安裝下QD,看下QD的幫助文檔,對於開發交易系統都大有幫助。缺點在於,QD的沒有後續的服務(假如你用D版,一般個人都用不起正版。),當Broker的API更改,需要修改相關程序的時候就比較麻煩了。QD能夠支持IB的顧問賬戶,但目前還有些問題。
OQ:對於IB單獨賬戶跑已經成形的交易系統,是再好不過的了。得益於利用事件的處理機制。和QD相比,OQ沒有QD靈活,QD功能更強大。
Ⅱ 親戚介紹的量化交易軟體哪個好
馬丁交易策略還灶沒不錯。strong>
量化交易,顧名思義就是以「先進的數學模型替代人為的主觀判斷」,利用計算機的超強計算能力來制定策略,且相關的技術已經在投資品種選擇、投資時機選擇、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利和演算法交易等領域得到廣泛應用。與此同時,一些量化交易軟體也應運而生!
量化交易軟體主打的有馬丁交易策略和網格交易策略,市面上用的最多的馬丁交易策漏喊略,很多的玩家通過使用這個策略賺了不少錢,也減輕了自己操作負擔。但單純的馬丁交易策略有時候還是顯得有點吃力,少許玩家在波段斷崖式的時候,補倉把所有的資金都打進去了。
最近出現的馬格量化交易返辯野軟體倒是傳的沸沸揚揚,名氣慢慢起來了,很多的玩家都開始使用這個軟體,他們把馬丁交易策略和網格交易策略進行結合,很多人在裡面都賺到了一桶金。
Ⅲ 有哪些靠譜的量化交易系統軟體
期貨的量化交易軟體:金字塔、開拓者等
既然支持期貨也支持股票市場:掘金量化、聚寬、米筐、優礦等
Ⅳ 做量化交易一般用什麼軟體
需要懂一些數學模型,比如統計分析、人工智慧演算法之類的,他的本質是利用數學模型分析數據潛在的規律尋找交易機會,並利用計算機程序來搜尋交易時機以及完成自動化交易。並沒有現成的軟體可以做這個,因為它需要一個搭建一個專業的平台,這不是一個人可以完成的。
國內有一些軟體,比如大智慧提供數量分析,還有一些軟體提供股票、期貨的程序化交易。但是實際上這並不是真正意義上的量化交易。事實上,做一款純粹的適合個人投資者的量化投資軟體,難度是非常大的,因為量化策略並不想傳統的基本面、技術面那樣存在已有既定的必然規律。他需要跨越多學科,多領域去挖掘數據的規律,然後利用得出的規律進行交易。但是不同時間、空間的數據的潛在規律並不一致,所以對量化過程進行標准化是一件很難完成的事情。
如果是計算機或者數學專業的人士,可以考慮使用C、C++、SQL等語言,其他的可以使用MATLAB/SAS 等軟體。不管是哪一種軟體,要實現量化交易,肯定是需要一定的建模基礎和編程基礎的,其中最重要的東西是數學能力。
Ⅳ 期貨程序化交易軟體哪個比較好
目前國內有一些比較好一點的期貨程序化交易軟體,這些軟體在國內都是屬於一些高中低端量化交易平台,對股民的投資和交易都是承載著非常大作用,一般這些平台是適合投資者進行趨勢和反趨勢的投資有很大的幫助。那小編就給大家聊一聊好一點的期貨程序化交易軟體。
一、交易開拓者程序化軟體
交易開拓者程序化交易平台,它是一種用語言類開發策略的模型,根據賬戶持股的狀態來進行選擇,這種程序化的交易平台,在國內是以終端形式和市場推廣的形式來作為一種交易的,對於期貨交易來講也是非常靠譜的,特別是這種軟體一般佔用率比較高,對市場的推動性是比較大的,在整個股民的交易市場來講,都已經是承載著承上啟下的作用。
二、金字塔決策交易系統
一般金字塔決策交易系統,它就是一個腳本語言開發的該交易系統軟體還是非常的靠譜穩定,特別是在交易數據和行情發展上面都存在著非常穩定的作用,不管是承載著大數據和稍微小一點的數據交易,其量化系統是非常頂端的,所以在整個交易平台都還沒出現過非常大的錯誤,從現階段來看金字塔合作的期貨公司也會逐漸增多,在中低端量化交易平台的市場佔有率來講,也是比較高的一個平台啊。
Ⅵ 有哪些好的量化交易平台
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
應答時間:2021-04-12,最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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Ⅶ 請問國內哪家量化平台比較好
推薦澎博財經的真格量化。雲端運行,行情和交易速度都經過專業優化。
支持期貨、期權和50ETF的tick級別回測。
有完善的文檔和培訓教程。
支持編程語言為Python2.7和Python3.5.
上手很快,對用戶非常友好。