交易員語言學習哪些

『壹』 一個交易員的初級應該學什麼

做交易的散戶極大多數是技術派，也就是應用技術分析來作為交易判斷的主要准則，當然技術派也不是純粹的技術派，他們也會使用基本面分析，只是將此作為輔助分析而已，金融市場是非常殘酷的市場，零和游戲的市場，隨著國內金融市場的開放和發展，越來越多的投資者參與到股票、黃金、外匯等市場，其中黃金、外匯由於它的交易靈活性和24小時全天連續性，更加深受青睞，可是由於交易培訓的缺乏，很多投資者滿懷希望進去，傷痕累累出來，主要原因在於沒有接受任何學習和培訓，就上陣殺敵，結果可想而知。

可以告訴你，如果想通過看書來學習操盤技術來達到穩定盈利，那是不現實的，也沒什麼效果，因為那是理論，金融市場講究的是實戰有效，如果波浪理論有效，那麼賺錢的人早已大把大把地狠狠撈錢，但是波浪理論又需要學習，因為這是交易的理論基礎，不得不學習。

想成為優秀的操盤手，學習和時間經驗積累是離不開的，有個成熟的交易自學網站和操盤師傅勝過看萬卷書。
打字不易，如滿意，望採納。

『貳』 如何成為一名量化交易員

量化交易是量化金融行業中最為尖端的一個領域，不論你是希望通過面試還是構建自己的交易策略，都會花費大量的時間與精力學習相關的知識。不僅如此，你還需要過關的編程技術，至少需要精通一門高級編程語言(如MATLAB、R或Python)，而且伴隨著高頻交易策略的日益盛行，技術層面對於策略執行效果越來越至關重要，精通C/C 也許是最佳的選擇。

『叄』 交易員培訓課程有哪些

我前期花了上萬學學習課程，比如星雅龍的趨勢追蹤，鄒衍的三點交易，逮蝦戶課程，拔胖課程都學習了，總結三分靠努力七分看天分啊

『肆』 做量化交易選擇什麼語言好呢

量化交易，就是把人能夠識別的信息變成數字，輸入給計算機程序處理，輔助或者代替人類的思考和交易決策。

初學者碰到的第一個問題就是工具的選擇。首先大部分交易員本來不會寫程序，選擇任何一個語言進行策略開發，都有不小的學習成本。更重要的是，選擇了一門語言，接下來開發環境、人員招聘、數據介面與平台、甚至同類人群之間的交流、遇到問題後的支持，都跟著被「套牢」。所以從一開始就必須慎重對待。

先給出答案：對於還沒有確定一套固定量化環境的，建議用Python。

量化交易員面臨的大致選擇有：C/C++/java/C#/R/Matlab/excel等。我們從以下幾個方面考慮簡單做個對比。

注意：這里假設你團隊規模在50人以下。

1 學習成本和應用的廣泛性

C、C++的特點是速度最快，但要想用好，必須對計算機底層架構、編譯器等等有較好的理解，這是非計算機專業的人很難做到的，對於做量化交易來說更是沒有必要。

Java本來是SUN的商業產品，有學習成本和體系的限制，也不適合。

Excel面對GB級別的數據無能為力，這里直接排除。

Python、R和Matlab學起來都簡單，上手也快，可以說是「一周學會編程」。但R和Matlab一般只用來做數據處理，而Python作為一門強大的語言，可以做任何事，比如隨時寫個爬蟲爬點數據，隨時寫個網頁什麼的，更何況還要面對處理實時行情的復雜情況。

2 開始做量化分析後，哪個用起來碰到問題最少，最方便省事?

用歷史數據的回測舉例。假設我們有2014年所有股票的全年日線，現在我們想看看600001的全年前10個最高股價出現在什麼時候。python世界有個強大的pandas庫，所以一句話就解決問題：

dailybar[dailybar [『code』]==『600001』].sort_values([『close』].head(10)

R/Mathlab等科學語言也可以做到。

C/C++沒有完備的第三方庫。如果為了做大量的計算，要自己實現、維護、優化相應的底層演算法，是一件多麼頭疼的事。

Python從一開始就是開源的，有各種第三方的庫可以現成使用。這些底層功能庫讓程序員省去了「造輪子」的時間，讓我們可以集中精力做真正的策略開發工作。

3 現在我們更進一步，要做實時行情分析和決策

以A股的入門級L1數據為例，每3秒要確保處理完3000條快照數據，並完成相應的計算甚至下單。這樣的場景，C和C++倒是夠快了。所以行情軟體比如大智慧、同花順等客戶端都是使用高效率的語言做的，但像客戶端那樣的開發量，絕大部分量化交易機構沒能力也沒必要去做吧。

python的速度足夠對付一般的實時行情分析了。其底層是C實現的，加上很多第三方的C也是C實現，盡管其計算速度比不上原生C程序，但對我們來說是足夠啦。

4 quant離職了，他的研究成果怎麼辦

Python是使用人群最多、社區最活躍的語言之一，也是最受quant歡迎的語言之一。如果你是老闆，你能更容易地招聘到優秀人材，享受到python社區帶來的便利。

附幾個量化中常用的python庫：

- Pandas：

天生為處理金融數據而開發的庫。幾乎所有的主流數據介面都支持Pandas。Python量化必備。

- Numpy：

科學計算包，向量和矩陣處理超級方便

- SciPy：

開源演算法和數學工具包，與Matlab和Scilab等類似

- Matplotlib：

Python的數據畫圖包，用來繪制出各類豐富的圖形和報表。

PS: Python也是機器學習領域被使用最多的語言之一。像tensorflow、scikit-learn、Theano等等對python都有極好的支持。

『伍』 如何成為一名合格的量化交易員

量化交易是量化金融行業最尖端的領域之一。無論你是想通過面試還是建立自己的交易策略，你都會花費大量的時間和精力去學習相關的知識。不僅如此,你還需要有良好的編程技能,至少在一個高級編程語言,高頻交易策略的日益普及,在技術方面越來越重要的戰略執行,所以精通C / c++可能是最好的選擇。作為一個量化交易員，當我們說到量化交易時，你可能已經參與其中，甚至可能已經制定了一些交易策略。相信我，你無法拒絕其中的刺激和冒險。但我可以告訴你，有很多問題，你還沒有一個完美的解決方案。

成為一個量化交易員，壓力會非常大。不僅需要了解市場，與其他交易員、其他公司保持良好聯系，還需要一些健康的溝通技巧。這樣可以更快地獲得市場信息和一些市場細節。如果你是一個純粹的股票價值交易者，那麼你可能不需要與企業打交道，但你需要非常深入地研究你的數學模型，然後反復訓練和優化它。很多與人相關的行為特徵往往會導致量化交易者的成功。畢竟，整個市場是由人主導的。如果你能准確地分析交易者在市場中的心理行為，那麼你就是最大的贏家。

『陸』 求海外操盤手相關專業術語

開盤價：指每天成交中最先的一筆成交的價格。
收盤價：指每天成交中最後的一筆股票的價格，也就是收盤價格。
成交數量：指當天成交的股票數量。
最高價：指當天股票成交的各種不同價格是最高的成交價格。
最低價：指當天成交的不同價格中最低成交價格。
升高盤：是指開盤價比前一天收盤價高出許多。
開低盤：是指開盤價比前一天收盤價低出許多。
盤檔：是指投資者不積極買賣，多採取觀望態度，使當天股價的變動幅度很小，這種情況稱為盤檔。
整理：是指股價經過一段急劇上漲或下跌後，開始小幅度波動，進入穩定變動階段，這種現象稱為整理，整理是下一次大變動的准備階段。
盤堅：股價緩慢上漲，稱為盤堅。
盤軟：股價緩慢下跌，稱為盤軟。
跳空：指受強烈利多或利空消息刺激，股價開始大幅度跳動。跳空通常在股價大變動的開始或結束前出現。
回檔：是指股價上升過程中，因上漲過速而暫時回跌的現象。
反彈：是指在下跌的行情中，股價有時由於下跌速度太快，受到買方支撐面暫時回升的現象。反彈幅度較下跌幅度小，反彈後恢復下跌趨勢。
成交筆數：是指當天各種股票交易的次數。
成交額：是指當天每種股票成交的價格總額。
最後喊進價：是指當天收盤後，買者欲買進的價格。
最後喊出價：是指當天收盤後，賣者的要價。
多頭：對股票後市看好，先行買進股票，等股價漲至某個價位，賣出股票賺取差價的人。
空頭：是指變為股價已上漲到了最高點，很快便會下跌，或當股票已開始下跌時，變為還會繼續下跌，趁高價時賣出的投資者。
漲跌：以每天的收盤價與前一天的收盤價相比較，來決定股票價格是漲還是跌。一般在交易台上方的公告牌上用「+」「-」號表示。
價位：指喊價的升降單位。價位的高低隨股票的每股市價的不同而異。以上海證券交易所為例：每股市價末滿100元 價位是0.10元；每股市價100-200元 價位是0.20元；每股市價200-300元 價位是0.30元；每股市價300-400元 價位是0.50元；每墒屑?00元以上 價位是1.00元；
僵牢：指股市上經常會出現股價徘徊緩滯的局面，在一定時期內既上不去，也下不來，上海投資者們稱此為僵牢。
配股：公司發行新股時，按股東所有人參份數，以特價（低於市價）分配給股東認購。
要價、報價：股票交易中賣方願出售股票的最低價格。
行情牌： 一些大銀行和經紀公司，證券交易所設置的大型電子屏幕，可隨時向客戶提供股票行情。
盈虧臨界點：交易所股票交易量的基數點，超過這一點就會實現盈利，反之則虧損。
填息：除息前，股票市場價格大約等於沒有宣布除息前的市場價格加將分派的股息。因而在宣布除息後股價將上漲。除息完成後，股價往往會下降到低於除息前的股價。二者之差約等於股息。如果除息完成後，股價上漲接近或超過除息前的股價，二者的差額被彌補，就叫填息。
票面價值：指公司最初所定股票票面值。
法定資本：例如一家公司的法定資本是2000萬元，但開業缺散磨時只需1000萬元便足夠，持股人繳足1000萬元便是繳足資本。
藍籌股：指資本雄厚，信譽優良的掛牌公司發行的股票。
信託股：指公積金局批准公積金持有人可投資的股票。
可進行按金交易股：指可以利用按金買賣的股票。
包括股息：買賣股票時包括股息在內。
不包括股息：買賣股票時不包括股息在內。
包括紅股：買賣股票時包括公司發放紅股在內。
不包括紅股：買賣股票時不包括紅股。
包括附加股：可享有公司分發的附加股。
不包括附加股：不連附加股在內。
包括一切權益：包括股息、紅股或股加股等各種權益在內。
不包括一切權益：即不享有各種權益。
經紀人傭金：經紀人執行客戶的指令所收取掘做的報酬，通常以成交金額的百分比計算。
多頭市場：也稱牛市，就是股票價格普遍上漲的市場。
空頭市場：股價呈長期下降趨勢的市場，空頭市場中，股價的變動情況是大跌小漲。亦稱熊市。
股本：所有代表企業所有權的股票，包括普通股和優先股。
資本化證券：根據普通股股東持股股份的比例，免費提供的新股，亦稱臨時股或紅利股。
現賣：證券交易所中交易成交後，要求在當天交付證券的行為稱為伏斗現賣。
多翻空：原本看好行情的多頭，看法改變，不但賣出手中的股票，還借股票賣出，這種行為稱為翻空或多翻空。
空翻多：原本作空頭者，改變看法，不但把賣出的股票買回，還買進更多的股票，這種行為稱為空翻多。
買空：預計股價將上漲，因而買入股票，在實際交割前，再將買入的股票賣掉，實際交割時收取差價或補足差價的一種投機行為。
賣空：預計股價將下跌，因而賣出股票，在發生實際交割前，將賣出股票如數補進，交割時，只結清差價的投機行為。
利空：促使股價下跌，以空頭有利的因素和消息。
利多：是刺激股價上漲，對多頭有利的因素和消息。
長空：是對股價前景看壞，借來股票賣，或賣出股票期貨，等相當長一段時間後才買回的行為。
短空：變為股價短期內看跌，借來股票賣出，短時間內即補回的行為。
長多：是對股價遠期看好，認為股價會長期不斷上漲，因而買進股票長期持有，等股價上漲相當長時間後再賣出，賺取差價收益的行為。
短多：是對股價短期內看好，買進股票，如果股價略有不漲即賣出的行為。
補空：是空關買回以前賣出的股票的行為。
吊空：是指搶空頭帽子，賣空股票，不料當天股價末下跌，只好高價賠錢補進。
多殺多：是普遍認為當天股價將上漲，於是市場上搶多頭帽子的特別多，然而股價卻沒有大幅度上漲，等交易快結束時，競相賣出，造成收盤價大幅度下跌的情況。
軋空：是普遍認為當天股價將下跌，於是都搶空頭帽子，然而股價並末大幅度下跌，無法低價買進，收盤前只好競相補進，反而使收盤價大幅度升高的情況。
死多：是看好股市前景，買進股票後，如果股價下跌，寧願放上幾年，不嫌錢絕不脫手。
套牢：是指預期股價上漲，不料買進後，股價一路下跌；或是預期股價下跌，賣出股票後，股價卻一路上漲，前者稱多頭套牢，後者是空頭套牢。
搶帽子：指當天低買再高賣，或高賣再低買，買賣股票的種類和數量都相同，從中賺取差價的行為。
帽客：從事搶帽子行為的人，稱為帽客。
斷頭：是指搶多頭帽子，買進股票，不料當天股價末上漲，反而下跌，只好低價賠本賣出。
大戶：就是大額投資人，例如財團、信託公司以及其它擁有龐大資金的集團或個人。
散戶：就是買賣股票數量很少的小額投資者。
作手：在股市中炒作哄抬，用不正當方法把股票炒高後賣掉，然後再設法壓低行情，低價補回；或趁低價買進，炒作哄抬後，高價賣出。這種人被稱為作手。
吃貨：作手在低價時暗中買進股票，叫做吃貨。
出貨：作手在高價時，不動聲色地賣出股票，稱為出貨。
摜壓：用不正當手段壓低股價的行為叫慣壓。
坐轎子：目光銳利或事先得到信息的投資人，在大戶暗中買進或賣出時，或在利多或利空消息公布前，先期買進或賣出股票，待散戶大量跟進或跟出，造成股價大幅度上漲或下跌時，再賣出或買回，坐享厚利，這就叫「坐轎子」
抬轎子：利多或利空消息公布後，認為股價將大幅度變動，跟著搶進搶出，獲利有限，甚至常被套牢的人，就是給別人抬轎子。
熱門股：是指交易量大、流通性強、價格變動幅度大的股票。
冷門股：是指交易量小，流通性差甚至沒有交易，價格變動小的股票。
領導股：是指對股票市場整個行情變化趨勢具有領導作用的股票。領導股必為熱門股。
投資股：指發行公司經營穩定，獲利能力強，股息高的股票。
投機股：指股價因人為因素造成漲跌幅度很大的股票。
高息股：指發行公司派發較多股息的股票。
無息股：指發行公司多年末派發股息的股票。

成長股：指新添的有前途的產業中，利潤增長率較高的企業股票。成長股的股價呈不斷上漲趨勢。

『柒』 2020年交易員知識圖譜，你要的都歸納好了，剩下的就是努力

上一次，給大家分享了股票交易：T+0時代，你缺的是一張交易員專屬的知識圖譜，這是我們團隊為了自己交易方便，製作的一張圖譜，沒想到上次送完後，有很多朋友私信我想要，其實這種東西，本就不該大量傳播開來，對很多人也不一定有所幫助，拆團這個市場里，投機的賣輪人多數，願意踏實學習和掌握投資的人是少數。

但考慮到還是有朋友需要，而該份圖譜的確不想傳播出去，因此，這次再提供30份圖譜分享給大家，獲得圖譜還是老規矩：

1、關注@金小白論股

3、私信筆者回復「你的郵箱地址+評論截圖」

小白將在所有的私信（留有郵箱地址）里隨機挑選30位朋友，將圖譜的原稿通過郵件的形式發給你們 ，這里說明一下，原稿的尺寸是50x100厘米的，是按照目前最大規格滑鼠墊設計的，收到的朋友們可以找印刷定製成滑鼠墊，這樣比較方便隨時查看圖譜，另外，這份圖譜是關於期貨的操盤的，其實股票上也差不多的原理，也是相通可用的。

截旅配橘止時間下周的今天9月9日，以後也再不會送出該圖譜，請大家不要再私信 所要 了，謝謝。還有就是送的圖是高清格式的而非源文件PSD，請大家諒解，已經能滿足大家製作滑鼠墊的。

熱愛生活，熱愛交易，如果交易讓你感到不適，那你應該放棄，因為交易應該是快樂的，享受交易帶來的快樂，持續關注筆者，持續學習交易知識，有一天必能獲得成功。

『捌』 想學習外匯EA編程需要哪些知識從哪裡可以入手簡單說

一、人工操盤過程
下面我們就以匯龍網的MT4外匯客戶端為例，首先來分析一個外匯交易員手工進行外匯交易的操作過程：其步驟如下：
1.打開外匯交易客戶端，選定一種貨幣對圖表；
2。監視該貨幣對的K線趨勢圖，俗稱盯盤，尋找開倉或者是平倉的時機，即開倉或者是平倉的條件
3。如果條件滿足，進行下單開倉(做多或者做空)或者平倉
4。重復第二步，繼續盯盤，假定第二步是開倉，就是尋找平倉的條件。
5。如果平倉的條件滿足，進行平倉操作，計算盈虧核算。完成一次交易的循環。
6。若繼續交易，重復2->3->4->5步
7。若不進行交易，退出外匯客戶端。

二、機器操盤過程
基於以上的分析，我們已經知道一個完整的智能交易系統(俗稱EA)在運行後必須要實現的基本功能，就是上述的人工操作的1-5步。 這也就是智能交易系統的基本工作過程，所以智能交易系統的工作原理就是由程序員 藉助一門計算機程序設計語言，通過編寫程序交易 指令模擬人類交易員的行為進行下單操作，實現機器自動進行交易的過程。主要執行過程可分為：盯盤->開倉->再盯盤->平倉，如此循環執行的過程。
關於支持機器自動交易的平台，目前外匯市場上流行的就是MetaQuotes公司的MT4平台，由於這個平台中嵌入了一種MQL4語言，它提供了對伺服器端的數據訪問並可進行交易操作的介面，程序交易者可以根據自己的交易策略來編寫自己的自動交易系統，從而實現讓機器自動交易，既可以減輕人類的工作量，又可以克服人類交易中的一此性格弱點，但目前的EA開發，尚所早期起步階段，有的還存在缺陷，但相信隨著技術的發展，機器自動交易終將會逐步取代人類的手工操作。屆時會給交易者一項新的選擇。

三、 相關MQL語言知識：
為了實現機器操作，再來看看所需的MQL4語言的相關知識：
1.掌握MQL4語言的基本語法和程序的構成，及運行流程
有關語法部分，請讀者參看匯龍網相關的資料，這里略去。

『玖』 要成為一名程序化交易員需要學習哪一種編程語言呢

首先，有2個門檻，1個，你不用任何程序，手動交易，都能確保你穩定盈利，回撤少於10%，一旦某次超過10%就是失敗，並且必須用自己的真金白銀，實盤操作。並且持續連續交易超過10年！沒一年虧損的。並且必須正收益，並且必須跑贏大盤，你就是及格的交易員。
2、程序化的，首先，你得所有理論的，實操的都及格，比如C C++ JAVA C# 匯編，並且要精通，比如資料庫，MYSQL，SQLSERVER，ORACLE等，並且你不用電腦，可以在紙上默寫出，能執行的程序，包含資料庫的，你就及格了，還有，打代碼也必須超過10年，否則也洗洗睡吧，因為金融的，很嚴謹，技術要求也超高，達不到，還是洗洗睡吧。
3、必須1個人能獨立完成。多人的，沒用。
4、必須處男或者處女，欲練神功，必須。。。

『拾』 要成為一名程序化交易員需要學習哪一種編程語言呢

C,C++,足夠了。