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量化交易如何備案

發布時間:2023-04-17 02:25:55

A. 東方財富量化交易怎麼用

東方財富量化交易怎麼用如下
經常買東財的股票,股票賬戶也是在東財開戶的,因此比較信賴他們公司的軟體。
嘗試使用東方財富(相信如果未來可以實盤,東財應該會很快跟上的)的量化交易。目前看這個還不是太成熟,現在是模擬交易功能。配置界面可以設置的功能還有不少bug,估計還需要一段時間才能真正投入實際使用。
首先需要安裝一個SDK,在命令行輸入(沒裝python需要先裝python):
在智能策略中我體驗了一下拐點交易,把條件設置為上漲1%拐點0.1%賣出;下跌1%拐點0.1%買入。運行一天,看下收益如何。
開盤後因為信立泰低開,所以就開始自動成交
實盤交易好像要申請,我周末申請了一下,過了一天還沒收到任何反饋。

B. 什麼是交易系統,如何建立自己的交易系統

關於交易系統的問題,匯查查來一一解答:

什麼是交易系統?

交易系統是一種交易的方法,基於一系列的分析來決定是否買進或賣出一種品種,並設置程序來決定進場和離場策略以及風險管理。

怎樣建立交易系統?

第一步: 時間周期

創建系統的第一步, 是明確自己屬於哪種交易者, 是日內交易, 還是震盪交易? 喜歡每天看著圖表, 還是每周看, 每月看, 甚至於每年看? 倉位一般會持有多久?

第二步: 找到可以識別新趨勢的信號

鑒於我們的主要目的之一是盡可能早的識別新信號, 所以我們需要可以幫助我們完成這一任務的指標信號。 移動平均線是最常用的指標之一, 用法也相對簡單, 只要等快速均線穿越慢速均線即可, 這就是最基本的 」均線交叉」 交易系統。

第三步: 找到可以確認趨勢的信號

我們構建交易系統的另一個主要目標是過濾假信號的干擾, 這一點可以藉助其他指標信號來實現。有很多指標信號可以幫助我們確認趨勢, 這里我們推薦MACD, 振盪器和RSI。 隨著你對越來越多指標信號的熟悉, 找到適合自己的一些信號, 並融合到自己的交易系統中。

第四步: 定義風險

構建交易系統過程中非常重要的一步, 是確認在每筆交易中願意付出的風險值。 很多人不愛討論虧損, 但實際上, 一個好的交易者, 一定會在賺錢之前先想清楚可能的虧損。

第五步: 定義入場和離場點

確定了風險, 下一步就是確定具體的入場和離場點位以獲得最大利潤了!

有些人在指標給出交易信號之後立刻交易, 不管當前周期的蠟燭是否已關閉; 另外一些人會等到蠟燭關閉再交易。

根據我的經驗, 最好還是等蠟燭關閉之後再決定是否建倉。 我曾經經歷不止一次, 蠟燭沒關閉的時候, 我的所有指標都指向同一個方向; 但當蠟燭關閉時, 指標大多數都反轉了!

對於離場點, 你有幾種方式可以選擇:

移動止損:如果市場向建倉的方向移動了X點, 那麼就將止損向該方向移動X點。

固定目標:設定一個固定的價格目標, 等待市場達到該目標後平倉。 計算目標價位的方法也有很多種, 有的人使用支撐和阻力位作為目標; 也有的人使用固定收益, 比如每筆交易50點作為目標。 無論您最終選擇如何計算目標價位, 只要堅持住就好!

條件止盈:設定一系列判斷條件, 當都達到時, 就平倉。 例如當您的指標回調到一定級別時就平倉。

第六步: 把你的系統寫下來並嚴格遵守!

這是構建交易系統中最重要的一部, 你必須把你的系統規則寫下來並嚴格執行。 自律是一個交易者必不可少的性格, 必須嚴格遵守您的交易系統規則。 再好的系統, 如果執行不力, 也很難創造利潤。

C. 什麼是量化交易個人如何做量化交易

一、何謂量化交易
量化交易(Quantitative Trading),即使用現代統計學和數學工具,藉助計算機建立數量模型,制定策略,嚴格按照既定策略交易。具體又可分為高頻交易和非高頻交易,其中非高頻交易適合一般個人投資者和中小機構。
量化交易是以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額預期年化預期收益的多種「大概率」事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
二、量化交易的發展
對多數普通投資者而言,量化交易仍是一個較為陌生的概念,但該模式已在國內流行了數十年。2010年,國內股指期貨上市,成交量在兩年內增加了倍,為量化交易提供了極佳的交易標的,國內量化交易便快速發展。
據華聯期貨介紹,2012年上半年,量化交易量占國內證券市場總交易量8%左右,但占股指期貨交易量的比例已達20%左右。絕大部分的券商和期貨公司開始進行量化交易,部分私募公司和個人投資者也開始使用量化交易產品。
事實上,3年多來,在股市連續下跌的大環境中,傳統投資策略紛紛失效,而一批以股指期貨、商品期貨、債券為投資標的,以量化投資、程序化交易為工具的新興投資方式,卻在國內投資市場嶄露頭角,並實現了較為穩定的預期年化預期收益。
「傳統投資策略依靠人的主觀感覺來投資;而量化投資是根據數學統計模型,由計算機來實現自動化交易。」國信證券東莞營業部財富管理中心負責人林玉偉指出,量化投資的應用涵蓋幾乎所有金融投資領域,是在計算機和網路的支持下,把人腦投資策略編寫成語言程序,由計算機觸發買賣條件,完成自動化交易的投資方式,實際上是傳統投資的嚴謹化。
據華聯期貨介紹,量化投資主要應用於期貨交易、ETF套利、條件選股、權證套利交易等,主流平台包括文華財經、交易開拓者、金字塔,此外Multicharts、龍軟、高手、金錢豹、Yesterday等平台在業內的使用也較為廣泛。
三、量化交易的特點
「量化產品的特點就是任何行情階段都能盈利。」國信證券東莞營業部投資顧問蔡恩俠告訴,量化產品一般都是多空對沖,因此無論牛熊市均能盈利,不過其也有弱點,即牛市跑不贏一般的股票類投資產品,「2007年大牛市,也就30%左右的預期年化預期收益,但2008年大熊市也有15%左右的預期年化預期收益。」
「資金不會一直朝一個方向直線形地前進,資金增值是一個艱難的曲折前進過程。」莞香資本CEO江國棟則提醒道,回撤即是資金增長行進中的停頓,也可看做是期貨交易的機會成本。「因此,必須正確看待策略參數優化結果,不刻意追求最高預期年化預期收益,不過度擬合行情;同時,堅持正確的交易理念和交易方法,嚴格執行和堅持不懈是持續盈利的前提。」
量化投資的應用涵蓋幾乎所有金融投資領域,是在計算機和網路的支持下,把人腦投資策略編寫成語言程序,由計算機觸發買賣條件,完成自動化交易的投資方式,實際上是傳統投資的嚴謹化。

D. 散戶如何做量化交易

定量投資是標准化投資環節的交易方式,主要包括選股、購買、銷售三個環節.在量化交易過程中,散戶可以這樣做:1、根據個股的歷史數據,進行多因子選股,比如,把市盈率、市凈率、市銷率等作為選股標准,選出一些價值被低估,或者處於合理區域的個股。 2、順勢交易,即在上漲的趨勢中買入,在下跌的趨勢中賣出。

一、散戶是怎麼量化交易的?
1、根據股票的歷史數據,進行多因子股票選擇.例如,將股價收益率、股價收益率、市場收益率等作為股票選擇基準,選擇價值被低估或處於合理地區的股票.
2、順勢交易,以上升趨勢購買,以下降趨勢銷售.
3、進行合理的倉庫管理,即採用漏斗型倉庫管理法、矩形倉庫管理法、金字塔形倉庫管理法等,應對股票後期風險.
4、根據股票的歷史趨勢,尋找股票的支持位置和壓力位置,以此為止損、止損點,在壓力位置,獲得收益時立即銷售的支持位置,股票損失時立即銷售股票,避免更大的損失.

二、散戶如何做量化交易
確保管理公司所有的活動遵守法規規定,確保對付給基金管理公司的費用和付給投資者的收益計算符合法規和契約規定負責.同時,受託委員會負貴監督和核查託管人是否合法、合規、高效地進行基金資產凈值核算、報酬的計提和支付、資金的劃付,以及收益的分配等.委員會還應有權審查管理公司及託管機構高級人員個人賬戶及證券交易的詳細內容.並定期對交易、資產凈值、服務合同進行審查,定期向監管部門提交相關報告。

三、量化交易系統的出現能夠解決什麼問題?
1.減少客觀因素(情緒化交易)帶來的影響,從而達到穩定持續盈利目的。
2.有嚴格風險控制機制,可杜絕過量交易、重倉交易、大幅虧損等問題。
3 解放操盤時間,降低重復工作帶來的時間消耗,從而達到提高效率目的。

E. 散戶如何做量化交易

對於散戶來說,量化交易是有一定門檻的。散戶想要做量化交易,就必須有屬於自己的程序化選股系統、程序化交易系統和風險預警系統。在具備這三者的前提下,散戶要具備至少50萬元以上的資金,才可能有足夠的試錯空間來參與量化交易。因此,散戶中很少有執行量化交易的投資人。

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