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數訊大數據交易平台怎麼樣

發布時間:2023-04-15 00:42:44

Ⅰ 數據大數據前景怎麼樣

行業主要上市公司:易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據:大數據產業鏈、產業規模、應用市場結構、競爭格局、發展前景預測等

產業概況

1、定義:大數據產業覆蓋范圍廣

根據中國信通院發布的《大數據白皮書》,大數據產業是以數據及數據所蘊含的信息價值為核心生產要素,通過數據技術、數據產品、數據服務等形式,使數據與信息價值在各行業經濟活動中得到充分釋放的賦能型產業。不同機構對大數據的定義也有所不同,具體如下:

2、產業鏈剖析:大數據產業鏈龐大

大數據產業鏈覆蓋范圍廣,上游是基礎支撐層,主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應,此外,相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據產業中游立足海量數據資源,圍繞各類應用和市場需求,提供輔助性的服務,包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全,以及基於數據的IT運維等;

大數據產業下游則是大數據應用市場,隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升,目前,我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

大數據產業上游基礎設施具體包括IT設備、電源設備、基礎運營商及其他設備,相關代表企業華為、中興通訊、艾默生、三大運營商等。

中游大數據領域可以細分為數據中心、大數據分析、大數據交易與大數據安全等子行業,相關代表企業包括寶信軟體、數據港、久其軟體、拓爾思、上海數據交易中心、貴陽大數據交易所與華雲數據等。

在下游應用市場,我國大數據應用范圍正在快速向各行各業延伸,除發展較早的政務大數據、交通大數據外,在工業、金融、健康醫療等眾多領域大數據應用均初見成效。

產業發展歷程:十年來大數據產業高速增長,信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早,2011年,工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一,為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起,「大數據」首次被寫進我國政府工作報告,大數據產業上升至國家戰略層面,此後,國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來,相關政策與標准體系不斷被完善,到2020年,我國大數據解決方案已經發展成熟,信息社會智能化程度得到顯著提升。

產業政策背景:優化升級數字基礎設施,鼓勵大數據產業發展

2014年,大數據首次寫入政府工作報告,大數據逐漸成為各級政府關注的熱點,政府數據開放共享、數據流通與交易、利用大數據保障和改善民生等概念深入人心。此後國家相關部門出台了一系列政策,鼓勵大數據產業發展。

當前,隨著5G、雲計算、人工智慧等新一代信息技術快速發展,信息技術與傳統產業加速融合,數字經濟蓬勃發展,數據中心作為各個行業信息系統運行的物理載體,已成為經濟社會運行不可或缺的關鍵基礎設施,在數字經濟發展中扮演至關重要的角色。數據中心作為大數據產業重要的基礎設施,其快速發展極大程度地推動了大數據產業的進步。在2021年3月發布的「十四五」規劃中,大數據標准體系的完善成為發展重點。

產業發展現狀

1、行業整體情況:大數據產業規模維持高速增長 主要應用於金融和政府領域

——大數據產業規模:2021年超過800億元

近年來我國大數據行業取得快速發展,賽迪CCID統計,我國大數據市場規模由2019年的619.7億元增長至2021年的863.1億元,復合年增長率達到18.0%,大數據市場規模包含了大數據相關硬體、軟體、服務市場收入。

——大數據市場結構:產業整體以大數據服務為主,應用領域以金融和政府領域為主

從產業結構來看,目前,我國的大數據產業進入高質量發展階段,大數據軟體和大數據服務的需求開始不斷提升,大數據硬體佔比有所下降但仍占據主導地位,

CCID統計,2021年我國大數據市場結構中,大數據硬體、大數據軟體和大數據服務的市場佔比分別為40.5%、25.7%和33.8%。近幾年大數據硬體的佔比在逐漸下降,大數據軟體和大數據服務的佔比在逐步提高。未來我國大數據軟體和服務市場相比硬體市場將呈現更好的發展態勢。

從應用領域來看,大數據分析產品及服務已經從最早的為電信領域客戶提供經營分析、為銀行領域客戶提供風控管理等輔助性經營決策,發展到目前的為金融、電信、政府、互聯網、工業、健康醫療、電力等多個行業領域客戶提供預測性分析、自主與持續性分析等,以實現企業決策與行動最優化。大數據分析產品及服務應用已經十分廣泛,但由於各下游領域業務特點的不同,決定了其對大數據分析產品及服務的具體需求存在一定差異。

CCID統計,2021年我國大數據分析市場下遊行業中,金融、政府、電信和互聯網位居應用領域前四名,市場佔比分別為19.1%、16.5%、15.2%和13.9%,合計超過60%;其他重點應用領域主要包括健康醫療、交通運輸、工業、電力等。

2、細分市場一:金融大數據

——金融大數據需求:金融業務規模不斷擴大,帶動大數據需求提升

從金融領域需求來看,近年來,中國金融領域業務規模不斷擴大,其中中國銀行業金融機構不斷積極擁抱金融科技,推動數字化轉型,整體行業規模擴大;保險業和證券業的收入也隨著市場經濟的發展而提升。

近年來,隨著新一代信息技術加速突破應用,以移動金融、互聯網金融、智能金融等為代表的金融新業態、新應用、新模式正蓬勃興起,我國金融業開始步入一個與信息社會和數字經濟相對應的數字化新時代,金融數字化轉型成為金融行業轉型發展的焦點。2019年,人民銀行印發《金融科技發展規劃(2019-2021年)》,構建起金融科技「四梁八柱」的頂層設計,明確了金融科技發展方向和任務、路徑和邊界。2022年1月,人民銀行再次發布《金融科技發展規劃(2022-2025年)》明確提出,從戰略、組織、管理、目標、路徑以及考評等方面將金融數字化打造成金融機構的「第二發展曲線」。隨著金融業務規模不斷擴大,加之新一代信息技術的發展,大數據在金融領域的需求將不斷提升。

——金融大數據應用場景

過去幾年,金融大數據帶來了重大的技術創新,為行業提供了便捷、個性化和安全的解決方案。目前,中國金融大數據典型的應用場景包括股票洞察、欺詐檢測和預防、風險分析與金融服務領域。

3、細分市場二:政府大數據

——政府大數據需求:互聯網政務服務用戶規模不斷提升

從政府領域需求來看,根據中國互聯網路信息中心(CNNIC)發布的第49次《中國互聯網路發展狀況統計報告》數據顯示,互聯網政務服務發展展現出了巨大潛能。截至2021年12月,我國互聯網政務服務用戶規模達9.21億,較2020年12月增長9.2%,占網民整體的89.2%。「十四五」規劃綱要提出要「推進網路強國建設,加快建設數字經濟、數字社會、數字政府,以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革」。2021年,我國各省市積極探索、持續推進互聯網政務服務建設發展,努力提升公共服務、社會治理等數字化、智能化水平。截至2021年11月,全國已有20多個省(區、市)相繼出台數字政府建設的有關規劃,為我國互聯網政務服務發展注入新的活力。

——政府大數據應用場景

中國政府大數據主要應用於信息共享、政務數據管理、城市網路管理與社會管理幾大領域。加強電子政務建設,管理好政府的數據資產,完善政府決策流程,將是未來數年大數據在公共管理領域發展的重要方向。大數據將對政府部門的精細化管理和科學決策發揮重要作用,從而提高政府的服務水平。輿情監測、交通安防、醫療服務等將是公共管理領域重點應用領域。

4、細分市場三:互聯網大數據

——互聯網大數據需求:互聯網行業規模不斷提升

在人工智慧、雲計算、大數據等信息技術和資本力量的助推和國家各項政策的扶持下,2021年,互聯網和相關服務業發展態勢平穩向好。企業業務收入和營業利潤保持較快增長;互聯網平台服務和數據業務實現快速發展,信息服務收入較快增長;多省份保持增長態勢。2021年我國規模以上互聯網和相關服務企業完成業務收入15500億元,同比增長21.2%。

2022年上半年,我國規模以上互聯網和相關服務企業完成互聯網業務收入7170億元,同比增長0.1%。

註:2021年及以前年份,規模以上互聯網和相關服務企業,指獲得《增值電信業務經營許可證》在中國大陸境內經營全國或區域性增值電信業務、上年度互聯網業務收入500萬元及以上的企業。2022年,規模以上互聯網和相關服務企業口徑由互聯網和相關服務收入500萬元以上調整為2000萬元及以上。

——互聯網大數據應用場景

在互聯網行業,除了社交、B2C業務之外,像在線音視頻業務、廣告監測、精準營銷等等,也是未來潛在應用場景。

產業競爭格局

1、區域競爭:中國大數據企業主要分布在華南和華東沿海地區

根據企查貓數據,截止2022年9月23日,全國大數據產業中「存續」及「在業」的企業多集中分布在華南和華東沿海地區。其中,廣東省的大數據企業最多。

2、企業競爭:技術領域創新和經驗是關鍵,融合應用領域行業龍頭更能獲得青睞

根據大數據產業聯盟調研和發布的2022大數據企業投資價值百強榜單來看,榜單共選取了10個細分領域,涉及大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、商業智能、營銷大數據5個通用領域,以及政府大數據、金融大數據、工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據5個融合應用領域。

大數據基礎軟體、數據治理與分析、數據安全、數據可視化等,是所有細分行業應用場景的基礎支撐,體現了大數據技術價值和作用。在這些細分領域提供技術解決方案的企業中,技術創新能力較強、在各自的細分領域有較長時間技術積累的廠商是投資機構的關注重點。

政府大數據、金融大數據發展相對成熟,落地實踐案例多和品牌知名度高的企業受市場關注程度較高。工業大數據、健康醫療大數據、空間地理信息大數據等市場仍處於待爆發階段,在各自細分領域建立競爭優勢的企業容易獲得投資機構的青睞。

註:2022年大數據企業投資價值百強榜是從企業估值/市值、營收狀況、創新投入、產品競爭力、細分市場潛力、領導層能力等多個維度進行綜合評比,同時結合行業專家打分,評選出2022年度大數據領域最具投資價值的100家企業。

產業發展前景:大數據將繼續保持高速增長

大數據作為新一代信息技術的重要標志,對生產製造、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力均產生重要影響。伴隨國家快速推動數字經濟、數字中國、智慧城市等發展建設,未來大數據行業對經濟社會的數字化創新驅動、融合帶動作用將進一步增強,應用范圍將得到進一步拓寬,大數據市場也將保持持續快速的增長態勢。預計2027年我國大數據市場規模將達到2930.9億元,未來六年復合年增長率為22.6%。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報》。

Ⅱ 貴陽大數據交易所屬於傳銷嗎

不屬於

交易所提供的只是交易的平台,至於企業與企業之間商業交易的數據,全是賣家通過各種渠道自行搜集、統計、分析之後提供的。

交易所執行會員制度,不論是賣家還是買家都需要先「入會」才能獲得交易資格。入會先提交申請,審核過關的才能進駐交易所。另鋒帶外,該所尚不接受個人用戶參與交易。

數據值多少錢,由交易所與數據賣家協商制定。數據內容和交易價格在平台網站上掛出。買家看中了,在平台上拍下就算交易成功。

進入平台交易前,數據都要經過脫敏,抹去和隱私相關的信息。另外,數據交易的行業公約和大數據立法這兩個話題,已經引起各界廣泛關注。

賣家當然也可以選擇私下交易,但是在交易所這種大平台上交易肯定更省時省力。交易所已納槐基租入百餘位交易商會員,其中50家企業來自貴陽本地,另有70多家來自省外。

數據買家鉛兆需遵守交易所制定的保護條例,不得私自轉售、泄露「數據產品」,以確保數據不被濫用。

平台搭建起來後,數據交易更加方便,利用數據掘金的公司也會活躍起來,每個人的生活會因此改變。打個比方,貴陽市民出行的數據經脫敏進入平台,有商家瞅准商機,買了這些數據做出一款APP,每天提前分析出貴陽每個堵點,每個人出行就更方便了。

拓展資料:

貴陽大數據交易所是經貴州省政府批准成立的全國第一家以大數據命名的交易所,是一個面向全國提供數據交易服務的創新型交易場所。

它旨在促進數據流通,規范數據交易行為,維護數據交易市場秩序,保護數據交易各方合法權益,向社會提供完整的數據交易、結算、交付、安全保障、數據資產管理和融資等綜合配套服務。

貴陽大數據交易所全程參與了貴陽大數據產業頂層設計、產業規劃和產業推動,當前正在參與工信部《大數據產業「十三五」發展規劃》,大數據交易標准、大數據技術標准、大數據安全標准等國家大數據戰略頂層設計,同時在全國布局三十個交易中心。

截至2015年底,貴陽大數據交易所交易金額已突破6000萬元人民幣,會員數量超過300家,接入的數據源公司超過100家,數據總量超過10PB,已發生實際交易的會員超過70家。

Ⅲ 大數據前景怎麼樣

大數據行業主要上市公司:易華錄(300212)、美亞柏科(300188)、海量數據(603138)、同有科技(300302)、海康威視(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科創信息(300730)、神州泰岳(300002)、藍色游標(300058)等

本文核心數據:中國大數據產業發展歷程 市場規模 細分市場格局 應用市場格局 發展前景預測等

發展歷程:十年來大數據產業高速增長,我國信息智能化程度得到顯著提升

我國大數據產業布局相對較早,2011年,工信部就把信息處理技術作為四項關鍵技術創新工程之一,為大數據產業發展奠定了一定的政策基礎。自2014年起,「大數據」首次被寫進我國政府工作報告,大數據產業上升至國家戰略層面,此後,國家大數據綜合試驗區逐漸建立起來,相關政策與標准體系不斷被完善,到2020年,我國大數據解決方案已經發展成熟,信息社會智能化程度得到顯著提升。

市場規模:2020年市場規模超6000億 維持高速增長

中國大數據產業聯盟發布的《2021中國大數據產業發展地圖暨中國大數據產業發展白皮書》指出,2018年以來,大數據技術的快速發展,以及大數據與人工智慧、VR、5G、區塊鏈、邊緣智能等新技術的交匯融合,持續加速技術創新。與此同時,伴隨新型智慧城市和數字城市建設熱潮,各地與大數據相關的園區加速落地,大數據產業持續增長。

賽迪顧問的數據顯示,2020年中國大數據產業規模達6388億元,同比增長18.6%,預計未來三年保持15%以上的年均增速,到2023年產業規模超過10000億元。

市場格局

——細分市場格局:軟硬體占據行業主要市場

目前,我國的大數據產業尚處於初級建設階段,從市場結構來分,大數據產業可劃分為大數據硬體、軟體以及服務三類市場。

根據《IDC全球大知哪拿數據支出指南》,2020年中國大數據市場最大的構成部分仍然來自於傳統硬體部分——伺服器和存儲,佔比超過40%,其次為IT服務和商業服務,兩者共佔33.6%的比例,剩餘由25.4%的大數據軟體所構成。從軟體角度來看,2020年中國最大的三個細分子市場依次為終端用戶查詢匯報分析工具(End-User
Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智慧軟體平台(AI Software
Platforms)以及關系型數據倉庫(Relational Data
Warehouses),並且IDC預計,三者總和佔中國整體大數據軟體市場的比例接近50%。

——應用市場格局:互聯網、政府、金融為大數據主要應用領域

從具體行業應用來看,互聯網、政府、金融和電信引領大數據融合產業發展,合計規模佔比為77.6%。互聯網、金融和電信三個行業由於信息化水平高,研發力量雄厚,在業務數字化轉型搭搭方面處於領先地位;政府大數據成為近年來政府信息化建設的關鍵環節,與政府數據整合與開放共享、民生服務、社會治理、市場監管相關的應用需求持續火熱。此外,工業大數據和健康醫療大數據作為新興領域,數據量大、產業鏈延展性高,未來市場增長潛力大。

發展趨勢與前景

——發展趨勢:數據治理成為大數據發展的重要方向

——發展前景預測

據賽迪顧問預測,2023年中國大數據產業市場規模將超過10000億元,2021-2023年增速將達到15%以上。在此基礎上,前瞻測算,到2027年我國大緩瞎數據產業市場規模將接近18000億元。

更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。

Ⅳ 國內目前有幾家做大數據平台的公司哪家比較好

國內目前有幾家做大數據平台的公司?哪家比較好

如今,不少企業都想擁有屬於自己企業或產品的手機APP,但其中最困擾企業主的問題就是:開發一款手機APP到底需要多少錢?

簡單點來說,要視手機APP的需求及質量而言,價位一般在幾千到十幾萬左右,更高端的價格更高。

定製款:定製款是指APP的功能全部重新開發,過程比較繁瑣,需要美工、策劃、APP開發(前台/客戶端/手機端)、後台程序員等工種協同完成,大型的、功能復雜的APP甚至需要數十人的團隊。

由於APP的功能和設計都是定製的,因此價格會高些。定製款的開發時間與開發價格是成正比的,開發時間長,大約在兩三個月甚至不定的周期里才能完成,而費用大概在幾萬甚至十幾萬左右。

因此,想要知道開發一款手機APP需要花費多少錢,企業主首先必須把APP的詳細需求和功能告知APP開發公司,開發公司才能報出一個合理的價格。

二、手機APP平台不同,製作成本也不一樣

現在市面上流行的手機APP製作平台主要有兩種一般包括兩種系統:安卓系統(Android)和蘋果系統(IOS)。

一般來說,製作蘋果系統的手機APP軟體費用要比安卓平台的貴一些,因為蘋果公司對蘋果平台的封閉性和手機APP開發語言Objective-C的難度,都讓APP開發者加大了蘋果系統手機APP開發的難度。

三、APP製作成本包含參與人員的工資

通常情況下,開發一款APP需要產品經理、客戶端工程師、後端工程師和UI設計師各一名,這已經是製作手機APP應用軟體比較精簡的配置了,所以這些參與人員的工資也是包含在APP製作成本當中的。這些工作人員的月薪加起來可能都會超過4、5萬元。

四、APP開發公司的所在地

需要注意的是,同樣實力的APP開發公司,在不同的城市也會導致APP的成本費用高一些,如在北京、深圳和上海等地的開發公司開發成本費用就會比較高,因為當地開發人員的薪資和其他支出相對更高。

Ⅳ 北部灣大數據交易中心怎麼樣

南都訊 記者李慧琪 8月11日,北部灣大數據交易中心在南寧揭牌。據了解,該交易中心是面向中國與東盟區域匯聚、處理、使用和交易各類數據產品的樞紐,也是建設中國—東盟信息港和實施數字廣西戰略的基礎設施平台之一。



廣西壯族自治區黨委常委、自治區政府常務副主席秦如培(左4)等嘉賓為北部灣大數據交易中心揭牌。圖自中國東信官網。

據悉,北部灣大數據交易中心是由中國—東盟信息港股份有限公司(以下簡稱「中國東信」)作為主發起人,數字廣西集團、上海數據交易中心、貴州數據寶網路科技有限公司作為聯合發起人鍵嘩,共同組建。

中國東信是經國務院滾宏批復成立的國有控股的平台型信息科技公司。該公司總裁魯東亮介紹,交易中心是以「政府指導,自主經營,市場化運作」為原則組建的國際化數據資源交易服務機構和數據服務全生態交易平台,可以為客戶提供一站式全生態數據服務。

在職能上,該交易中心可以為平台上下游合作夥伴提供數據採集、存儲、計算、清洗、分析、咨詢、展示、應用等全鏈條、全方位、一站式的生態服務,以交易傭金、授權使用費、資源使用費、定製產品開發費、數據深度加工服務費等為盈利模式,為金融、交通、農業、工業、貿易等各行業提供覆蓋信息核驗、營銷獲大亮冊客、精準服務、金融服務、智能製造等關鍵環節的深度撮合服務。

南都記者梳理發現,自「十三五」規劃綱要提出實施國家大數據戰略以來,我國各地政府主導的大數據交易中心相繼建成。據不完全統計,目前已有6個省一級政府批准設立的數據交易中心,包括華東江蘇大數據交易平台、浙江大數據交易中心、哈爾濱數據交易中心、上海數據交易中心、華中大數據交易所、重慶大數據交易中心等。其中,貴陽大數據交易所是在2014年12月成立,是全國乃至全球第一家大數據交易所。

據了解,北部灣大數據交易中心的成立也有其戰略意義。

為落實國家「一帶一路」倡議,加強中國與東盟國家的互聯互通,2014年9月在中國—東盟網路空間論壇上,中央網信辦與廣西自治區黨委政府共同提出打造中國—東盟信息港。

2016年4月國務院正式批復《中國—東盟信息港建設方案》。中國—東盟信息港有兩大建設目標:一是形成以廣西為支點的中國—東盟信息通信樞紐;二是建設連接中國與東盟的「信息絲綢之路」。

在此次揭牌儀式上,廣西大數據發展局局長、自治區政府副秘書長席揚表示,希望北部灣大數據交易中心能充分發揮數據、技術、人才、生態等方面的引領帶動作用,推進數據交易和經濟社會各領域深度融合,把廣西數據交易生態和產業做大做強,合力打造廣西數字經濟發

Ⅵ 大數據就業前景咋樣

大數據是當今比較熱門的行業,也是比較好找工作的,工資在IT行業相對比較高。

大數據有價值,目前很多決策都是基於數據分析得來的,數據越多,分析得到的結果就越准確。伏李大數據可以交易,目前國內已出現多家大數據交易中心,比如貴陽大數據交易中心、長江大數據交易中心、東湖大數據交易中心。

大數據可以提高生產力,通過預測市場的需求變化,及時反饋給企業,以便能夠及時調整悉瞎生產進度、產品庫存、原材料采購,使生產效率最大限度滿足市場需求。

2020大數據就業情況:

大數據行業應用缺陸遲廣泛,就業前景好,數據專業人才深受各行各業青睞。根據工信部賽迪研究院預測,中國到2020年將產生1800萬個大數據業機會。

Ⅶ 數據交易所是幹嘛的

數據交易所形成了一個數商的體系,這個體系裡有數據交易主體、數據合規咨詢、質量評估、資產評估、交付等多領域,只有把體系建起來,合規的陽光的交易跑起來, 大家才會來。它還提供了一整套的數據交易制度,就是針對上文里說的,在這里,可以進行確權,進行數據價格發現與定價,有明確的監管和規則,給數商入場,給交易方建立互信。它還搭了一個全數字化的數據交易系統,保障數據交易全時掛牌、全域交易、全程可溯。它能提供數據產品登記憑證,通過登記憑證和交易憑證的發放,實現一數一碼,可登記、可統計、可普查。
拓展資料
數據交易所的經營范圍
大數據交易所經營范圍包括大數據資產交易、大數據金融衍生數據的設計及相關服務;大數據清洗及建模等技術開發;大數據相關的金融杠桿數據設計及服務;經大數據交易相關的監督管理機構及有關部門批準的其他業務。大數據交易所將為數據商開展數據期貨、數據融資、數據抵押等業務,建立交易雙方數據的信用評估體系,增加數據交易的流量,加快數據的流轉速度。數據品種包括政府、醫療、金融、企業、電商、能源、交通、商品、消費、教育、社交、社會這十二類大數據。
數據交易所的發展概況
全國首家大數據交易所——貴陽大數據交易所2015年4月15日正式掛牌,並完成了與深圳市騰訊計算機系統有限公司、廣東省數字廣東研究院,買方為京東雲平台、中金數據系統有限公司的首批數據交易。首批數據交易的完成,標志著全國首個大數據交易所正式投入運營。同時,在交易所平台基礎上,大數據領域的相關專家、學者、企業等多方共同組建大數據交易商聯盟,首期對接的企業包括阿里巴巴、蘇寧易購、國美在線等100多家企業。全國首家大數據交易所的成立,將誕生一個萬億級別的交易市場,大數據產業鏈將開啟「貴陽模式」,預計在未來3至5年,交易所日交易額將突破100億元。

Ⅷ 想購買一些數據,誰知道哪家數據交易平台可靠

發源地大數據交易平台就非常可靠的,他們平台上有上千名技術服務商,可提供高難度數據技術服務,另外平台有一整套完善的技術,會對隱私等數據進行脫皿工作,保證數據交易的隱私安全。

Ⅸ 大數據未來的發展前景怎麼樣

大數據產業是以數據採集、交易、存儲、加工、分析、服務為主的各類經濟活動,包括數據資源建設、大數據軟硬體產品的開發、銷售和租賃活動,以及相關信息技術服務。數據服務、基礎設施和融合應用相互交融,協力構建了完整的大數據產業鏈。

大數據產業鏈全景梳理:應用范圍持續擴大

從大數據產業鏈上下游來看,大數據行業上游是基礎支撐層,主要包括網路設備、計算機設備、存儲設備等硬體供應,此外,相關雲計算資源管理平台、大數據平台建設也屬於產業鏈上游;

大數據行業中游立足海量數據資源,圍繞各類應用和市場需求,提供輔助性的服務,包括數據交易、數據資產管理、數據採集、數據加工分析、數據安全,以及基於數據的IT運維等;

大數據行業下游則是大數據應用市場,隨著我國大數據研究技術水平的不斷提升,目前,我國大數據已廣泛應用於政務、工業、金融、交通、電信和空間地理等行業。

—— 更多數據請參考前瞻產業研究院《中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》

Ⅹ 大數據行業怎麼樣

1、大數據行業發展現狀

隨著人工智慧、和物聯網的興起,大數據行業帶來了不可估量的商業價值。目前,我國大數據產業保持高速發展態勢,各級政府和企業大力推進,技術創新取得明顯突破,大數據應用推進勢頭良好,產業體系初具雛形,支撐能力日益增強。雲計算與大數據成為了市場上最熱門的求職領域。這一現象很可能將在可預見時期里長期延續。而且,在互聯網領域的平均薪資排行中,雲計算、大數據穩居前三。在BAT等大廠里,大數據的薪資也是最高的。如今大數據的就業方向多不勝數,比如數據平台、數據採集、數據倉庫、數據處理、數據分析、數據挖掘,還有機器學習、數據可視化以及數據應用等等。

2、大數據行業的應用場景

(1)人工智慧

以大數據作為機器學習的訓練集,從而訓練出擁有一定決策能力的人工智慧。典型的代表案例就是谷歌的AlphaGo, 通過大量圍棋棋局的學習,最終擁有了打敗圍棋世界冠態銀軍的能力。

(2)商業分析

從大量的用戶行為數據中挖掘出有價值的商業信息。典型代表是著名社交公司LinkedIn,他們通過用戶之間的關聯關系,繪畫出學校、公司、人才之間龐大而復雜的信息網絡。不僅如此,LinkedIn還通過大量求職者和招聘方的信息帆銀宴,分析出哪些公司正在迅速擴張,哪些公司正在流失人才,哪些公司之間正在展開人才市場的爭奪。這些對於客戶公司來說,都是無價之寶。

(3)提供個性化服務

大數據不僅適用於公司和政府,也適用於我們每個人,比如從智能手錶或智能手環等可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智能手環可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠質量等。又比如我們在淘寶買東西的時候,大數據會搏裂記錄你的瀏覽痕跡,從而為你推送你感興趣的商品。再或者是短視頻平台也會根據你的觀看記錄,為你推薦你感興趣的內容方向。

(4)金融交易

大數據在金融交易領域應用也比較廣泛。大多數股票交易都是通過一定的演算法模型進行決策的,如今這些演算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的數據,以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望,這些演算法模型也會隨著市場的變化而變化。

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