延邊自動量化交易軟體開發哪個好

『壹』 期貨程序化交易軟體哪個比較好

目前國內有一些比較好一點的期貨程序化交易軟體，這些軟體在國內都是屬於一些高中低端量化交易平台，對股民的投資和交易都是承載著非常大作用，一般這些平台是適合投資者進行趨勢和反趨勢的投資有很大的幫助。那小編就給大家聊一聊好一點的期貨程序化交易軟體。

一、交易開拓者程序化軟體

交易開拓者程序化交易平台，它是一種用語言類開發策略的模型，根據賬戶持股的狀態來進行選擇，這種程序化的交易平台，在國內是以終端形式和市場推廣的形式來作為一種交易的，對於期貨交易來講也是非常靠譜的，特別是這種軟體一般佔用率比較高，對市場的推動性是比較大的，在整個股民的交易市場來講，都已經是承載著承上啟下的作用。

二、金字塔決策交易系統

一般金字塔決策交易系統，它就是一個腳本語言開發的該交易系統軟體還是非常的靠譜穩定，特別是在交易數據和行情發展上面都存在著非常穩定的作用，不管是承載著大數據和稍微小一點的數據交易，其量化系統是非常頂端的，所以在整個交易平台都還沒出現過非常大的錯誤，從現階段來看金字塔合作的期貨公司也會逐漸增多，在中低端量化交易平台的市場佔有率來講，也是比較高的一個平台啊。

『貳』 量化交易軟體哪個好用可以自動交易的

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。市面上的股票量化交易軟體較多，建議通過正規渠道進行交易。
溫馨提示：入市有風險，投資需謹慎。
應答時間：2021-06-21，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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『叄』 合約量化交 易軟體哪個好

合約量化交 易軟體：tradestation，metastock，ninjatrader，TradersStudio，MultiCharts，wealth-lab，RightEdge，openquant等幾種最多的平台，以及國內的交易開拓者、文華財經、易盛和韓國的yestrader。

Tradestation和Metastock都有大量的現成代碼，使用人較多(其中有很多資歷很老或者是職業trader)，其編程語言相對簡單，強項在於開發各種指標很方便，但做Backtesting的功能就比其他弱一些。
其他幾種平台都有相對較強的Backtesting功能，各有所長。
OpenQuant, Wealth-Lab 5, NinjaTrader, RightEdge都基於.NET, 使用C#語言
Wealth-Lab 4採用類Pascal語言
MultiCharts採用和Traderstation的EZ Language相兼容的Power Language
TradersStudio使用類Basic語言
Amibroker和MetaStock比較相似，採用基於數列的formula language，Amibroker的語言介於C和Basic之間，似MT4
相對於這些平台AmiBroker有如下這些我比較青睞的優勢：
運行速度快。我多次看到的一些用戶說AB是他們使用的軟體中速度最快的，尤其是做Backtesting時的性能，是所有軟體中最快的。我在VM中裝了NinjaTrader和AB，其中NT裝入的速度明顯慢很多，而且已經有幾次中途沒有響應的情況。AB的裝入速度非常快。
數據源極其靈活。這也是我非常喜歡的，目前已經實驗了用FXCM，QuoteTracker, IB作為數據源，效果都不錯。使用AmiQuote下載EOD也非常方便。曾經一度猶豫是否要使用NinjaTrader，但是看到NT的數據源太不靈活了。至少是沒有像AmiQuote這樣方便的數據。不能使用DDE數據源，所以FXCM或者其他的數據源也就不太可能。

作為快速開發和測試環境。由於AFL基於數列，所以操作起來比基於.NET的那些語言方便快捷很多。NinjaTrader和Amibroker相比就復雜很多。
註：AmiBroker好像是在EOD測試上比較強，不太清楚使用日內數據做測試的情況。更新：V5.2甚至可以在Tick上做backtesting和scanning。
集成介面很方便。今後如果要使用AB生成交易單的話，可以有很多種方法。是否能發郵件倒是沒有注意。
對於分析和測試平台的一些考慮
在網上看了一些其他工具的評估：

NinjaTrader (NT) 從其運營的模式看還是和交易商的聯系比較密切，數據源不開放是很大的缺點。有人評論說NT的方向是做交易平台，而在開發和測試方面，基於.Net的NT5太耗費資源了。這也是我使用NT5的感覺，每次裝入都很慢。NinjaTrader不用考慮。
Wealth-Lab和RightEdge都是基於.Net和C#的，但Wealth-Lab主要是做測試和實驗用，並不是一個完整的交易平台，數據源，Brokerage，自動交易介面都不是built-in的。而且最近Wealth-Lab的美國部分市場被Fidelity收購。WL4和WL5的差別也較大。從這個角度來說，Wealth-Lab是不用考慮的。
RightEdge根據評價說是還沒有OpenQuant那麼全面，所以也暫不考慮。
OpenQuant是QuantHouse(針對機構) Quant Developer的一個零售版(原來是SmartQuant Technology 被Quant House收購了)。也是基於.NET和C#的，我看了一下其文檔，發現結構組織很好。而且OpenQuant提供頭寸，資金控制等方面的功能，並且有Brokage的介面，可以做自動交易。
一個使用Amibroker的Trader說他用Amibroker做快速開發和測試，然後在OpenQuant上面做更細致的分析，部署及交易。看到一些 代碼，個人感覺代碼工作量還是很大的。另附一個人的評論(Pasted from)：
AmiBroker對編程的要求還是比tradestation和metastock要高一些，畢竟功能強了不少。不過相比那些基於.NET, c#的平台來說是簡潔太多了。

比MT4也簡潔很多。用MT4就開發了一套框架，但是實驗不同的策略時還是不夠快捷。
AmiBroker，這個軟體數據處理非常快，數據介面齊全，用的人也比較多。唯一的缺點，是在全自動交易部分。如果通過IBC與IB互連，進行下單的控制那代碼量就比較大。並且比較困難，非要下點苦功。
QD：面向是骨灰玩家級用戶。有兩種用法：一種直接在QD的界面下面寫交易系統，另一種是利用QD的API自己開發屬於自己的交易軟體。即便是不用QD的人也可以安裝下QD，看下QD的幫助文檔，對於開發交易系統都大有幫助。缺點在於，QD的沒有後續的服務(假如你用D版，一般個人都用不起正版。)，當Broker的API更改，需要修改相關程序的時候就比較麻煩了。QD能夠支持IB的顧問賬戶，但目前還有些問題。
OQ:對於IB單獨賬戶跑已經成形的交易系統，是再好不過的了。得益於利用事件的處理機制。和QD相比，OQ沒有QD靈活，QD功能更強大。

『肆』 實現自動交易，股票自動交易軟體哪個好

「機智股票自動交易軟體」

是一個全自動的炒股軟體，移動止損止盈，公式條件化交易，波段獲利，自動下單的程序化交易類炒股工具軟體，搭配券商提供的交易軟體來使用。適用於國內所有開戶券商。用於進行股票、期貨，權證等操作。實現盲點獲利，智能化證券交易、多賬戶監視等。有效提高盈利，控制風險。

『伍』 市面上有什麼比較好的證券自動交易軟體

關於證券自動交易軟體，市場上還是比較多的，但大部分都是做外匯和期貨的，股票相關的大部分也都是做港股和美股的，畢竟那邊的交易系統是T+0嘛，但對於咱們的大A股相關的軟體就要少了很多了，我這邊接觸過現在市面上比較主流的幾個產品，今天跟大家分享一下。
1. 首先是同花順，基於老牌證券服務商，客戶應該是比較多的，現在估計很多人也都在使用它的第三方交易系統，但今天說的不是大家用的那個手機app，而是他們專門為了自動化交易所建的智能交易終端。東西應該分成個人版，機構版和mindgo版，說下個人認為的區別，個人版基本上只保留了條件單這種簡單的自動交易功能，沒有網格這種功能，而且我覺得更適合小散的余額增強和定期定投竟然也給了機構版，這讓我覺得有點不可以接受。機構版就不用說了，該有的功能都有，但價格就貴很多了，三開頭的四位數價格，如果是大資金的話我覺得還是可以使用一下的，最後這個mindgo版本，很強，對於數據要求比較高，專業性較強的投資者，這應該算是一個利器了，果然價格貴有貴的道理，但非專業投資者以及小散就沒必要選擇了，性價比就低了。
2. 說說迅動量化，迅動量化優勢在於他們的社區這方面做的不錯，沒事弄個比賽啥的，還有專門的量化社區，平時有一些投資者會在其中交流，當然還有一些什麼所謂的選股模型，因為我確實用不上那玩意，我也沒什麼太多的了解，所以也就不介紹了，對了說下價格，基礎版的功能就夠了，多賬戶的可以去試試那個高級版本，基礎的不到1w一年，性價比還是有的，但我的券商沒有介面，所以最後還是沒有選擇這個。
3. 再說說我現在用的，雲財經的水母雲交易，首先界面相對簡單，是我比較喜歡的，不太喜歡太多的信息堆疊，交易就是交易，手機本來就不大弄那麼多的信息看起來是真得煩，另外券商的介面是真得多，比如一些國內的大券商，它基本都有介面，這是上面兩個可能提供不了的，當然說說功能，無論是網格還是余額增強這些都有，還是自動打新，功能相對來說還是比較全的，最後一點，也是我選擇它的一點，價格便宜，一年不到4k的價格，要啥自行車啊，反正對於我來說夠需求，價格足夠便宜就是性價比最高了。
4. 最後說下某些有條件單的券商吧。東西基本都是免費的，但條件單還是沒有網格相對來說智能，每天手動下一堆單，還是累了點，而且由於需要下一堆單還容易出錯，之前就有過下了反單的惡心操作，所以在這我就不多說了。
最後的最後，總結一下就是，如果你是十分專業的投資者且對數據要求很高的，請選擇mindgo。如果你就是一非專業散戶，就是喜歡做做可轉債的t的就去選擇水母雲交易

『陸』 有人可以推薦一些好用的量化炒股軟體嗎

量化交易系統挺好用的，可以防止踏空，防套牢，我之前用的天字一號量化交易系統就是這樣的。

『柒』 做量化交易一般用什麼軟體

需要懂一些數學模型，比如統計分析、人工智慧演算法之類的，他的本質是利用數學模型分析數據潛在的規律尋找交易機會，並利用計算機程序來搜尋交易時機以及完成自動化交易。並沒有現成的軟體可以做這個，因為它需要一個搭建一個專業的平台，這不是一個人可以完成的。

國內有一些軟體，比如大智慧提供數量分析，還有一些軟體提供股票、期貨的程序化交易。但是實際上這並不是真正意義上的量化交易。事實上，做一款純粹的適合個人投資者的量化投資軟體，難度是非常大的，因為量化策略並不想傳統的基本面、技術面那樣存在已有既定的必然規律。他需要跨越多學科，多領域去挖掘數據的規律，然後利用得出的規律進行交易。但是不同時間、空間的數據的潛在規律並不一致，所以對量化過程進行標准化是一件很難完成的事情。

如果是計算機或者數學專業的人士，可以考慮使用C、C++、SQL等語言，其他的可以使用MATLAB/SAS 等軟體。不管是哪一種軟體，要實現量化交易，肯定是需要一定的建模基礎和編程基礎的，其中最重要的東西是數學能力。

『捌』 股票自動交易軟體那個牌子的比較好用

機財智自動交易軟體是目前國內領先、功能強大、運行穩定的股票、權證、基金等金融產品自動交易軟體。自動區間交易是機財智推出的針對特定股票、反復進行自動化高拋低吸的一種交易策略，依託於平台自行設計的「震盪區間交易模型」來實現。區間交易策略不對股票未來走勢進行分析和預測，也不需要研究股票的基本面、消息面，通過模型同時設定上漲、橫盤、下跌這三種情況的應對策略，實現對目標股票的自動操作。不追求最快、最高的利潤，通過反復賺取價格區間的差價，日積月累，復利增長，讓小利潤累積成為大利潤。無論從日內的分時圖來看，還是從長期的日K線來看，震盪都是股價走勢的主旋律。有的股票甚至長達一年或者幾年都處於這樣的震盪之中，如果買進後捂股不動，那麼大概率上會因為這種震盪導致買進、賣出的價差太小而沒有什麼利潤。然而對於區間交易策略來說，利潤恰恰可以來自這些日內的或K線的震盪之中。我們可以推算一下，如果反復地高拋低吸賺取差價，到底能賺多少呢？
假設我們股價上漲5%時賣出20%資金量的股票，下跌5%時買回20%資金量的股票，那麼相比於持股不動：
> 操作1次高拋低吸多賺總資金的1%
> 操作10次多賺10.4%
> 操作20次多賺22.0%
> 操作30次多賺33.4%
> 操作50次多賺67.0%
> 操作100次多賺274.0%
由此可見，隨著高拋低吸次數不斷增加，累計取得的利潤是十分驚人的。

『玖』 哪個量化股票交易系統好用

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