量化交易在哪裡交易

㈠ 量化交易該如何入門

5000萬差不多吧。沒5000萬不要談量化交易，手續費能不能賺回去都是問題

㈡ 什麼是量化交易

一、什麼是量化交易
量化交易即使用現代統計學和數學工具，藉助計算機建立數量模型，制定策略，嚴格按照既定策略交易。具體又可分為高頻交易和非高頻交易，其中非高頻交易適合一般個人投資者和中小機構。

量化交易是以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額預期年化預期收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

二、量化交易的優點
1、投資業績穩定。
因為量化交易業績所依靠的通常是由很多次的大概率事件產生的利潤積累起來的，達到它的要求才能夠進場。經過多個步驟，層層把關，從而極大地提高成功率。盡管它並不能保證你每一次都能夠賺錢，但它能夠它靠概率取勝。

這主要表現在兩個方面：
量化交易從歷史數據中不斷地挖掘有望在未來重復的規律並進行利用。

依靠一組股票來獲勝，而不是一個或者幾個股票獲勝。從投資組合理念來看就是捕捉大概率獲勝的股票，而不是押到單個股票上。

2、能夠理性投資。
在容易失去理性的情況之下幫助你保持理性，因而在市場反應過度、喪失理性的時候能夠及時把握住時機。

3、信息的處理能力強。
個人交易證券市場，對市場各種信息必然會感到十分茫然，而量化交易對信息的處理能力更強。當我們而對證券市場時，感覺它就如同大海似的，在茫茫的大海之中，要想持續地獲取回報，就需要一個指引。而這個指引就是我們的交易模型，就像是茫茫證券市場航行時的羅盤。

㈢ 做量化交易一般用什麼軟體

需要懂一些數學模型，比如統計分析、人工智慧演算法之類的，他的本質是利用數學模型分析數據潛在的規律尋找交易機會，並利用計算機程序來搜尋交易時機以及完成自動化交易。並沒有現成的軟體可以做這個，因為它需要一個搭建一個專業的平台，這不是一個人可以完成的。

國內有一些軟體，比如大智慧提供數量分析，還有一些軟體提供股票、期貨的程序化交易。但是實際上這並不是真正意義上的量化交易。事實上，做一款純粹的適合個人投資者的量化投資軟體，難度是非常大的，因為量化策略並不想傳統的基本面、技術面那樣存在已有既定的必然規律。他需要跨越多學科，多領域去挖掘數據的規律，然後利用得出的規律進行交易。但是不同時間、空間的數據的潛在規律並不一致，所以對量化過程進行標准化是一件很難完成的事情。

如果是計算機或者數學專業的人士，可以考慮使用C、C++、SQL等語言，其他的可以使用MATLAB/SAS 等軟體。不管是哪一種軟體，要實現量化交易，肯定是需要一定的建模基礎和編程基礎的，其中最重要的東西是數學能力。

㈣ 想在量化網上做量化交易，那量化交易是啥呢

量化交易是用數據模型來代替人的主觀判斷，這使得盈利的概率大大增加。

㈤ 實盤量化交易平台有哪些

既能支持股票又能支持期貨的有掘金量化

㈥ 什麼是量化交易與程序化交易有什麼區別

量化交易指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷。量化交易與程序化交易在性質、特點、發展趨勢上有所不同。

一、性質不同

1、量化交易：利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

2、程序化交易：把可量化的分析方法，用計算機編成交易策略進行自動下單交易，程序化交易是量化交易的一部分，或者是某些量化交易的進一步升級。

二、特點不同

1、量化交易：

（1）紀律性。根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。紀律性既可以剋制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點，也可以克服認知偏差，且可跟蹤。

（2）系統性。具體表現為「三多」。多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型；多角度，定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度；多數據，即對海量數據的處理。

（3）套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會，從而發現估值窪地，並通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。

（4）概率取勝。定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律並加以利用；依靠組合資產取勝，而不是單個資產取勝。

2、程序化交易：程序化交易的操作方式不求績效第一、不求賺取誇張利潤，只求長期穩健的獲利，於市場中成長並達到財富累積的復利效果。經過長時期操作，年獲利率可保持在一定水準之上。

三、發展趨勢不同

1、量化交易：量化基金管理規模在國內證券基金的佔比在1%~2%，在公募證券基金佔比不到1%，在私募證券基金佔比5%左右，相比國外超過30%的資金來自於量化或者程序化投資，國內未來的增長空間巨大。

2、程序化交易：國內市場的T+1交割制度使得大量日內交易策略不能得以實施，高頻交易策略更是無從談起。除此以外，股票市場不允許賣空、缺乏做市商制度、可供交易的產品簡單、交易指令不夠完善等，都不利於程序化交易策略的開展。

以上內容參考：網路-量化交易

以上內容參考：網路-程序化交易

㈦ 哪裡有好的量化交易系統

好的量化交易系統一般都屬於絕密。為了能保證這個交易系統不被泄露，有實力的公司都會組織人自己編寫交易平台。在這個平台基礎上在研製量化交易系統。像是網上會有很多像是海龜交易等系統，這些都是非常基礎的。通常剛進入量化的時候可以在這些交易系統的基礎上進行修改編寫。來達到盈利的目的。
做股票好多年一直虧錢，這就需要建立自己的交易體系。找到能夠盈利的方式方法，然後重復這個過程。不斷修改。

㈧ 在大陸地區交易股票和期貨的量化交易是如何的啊，怎麼去開戶這塊

你好，股票開戶攜帶身份證和銀行卡，本人去任何證券營業廳即可。
網上開戶選擇券商官網，准備好身份證和銀行卡，按照流程完成即可。交易日，十分鍾左右賬戶就能下來。
量化交易是一種交易策略，這個是自己購買或者用自己的方法做，在軟體上設置即可，期貨開戶和股票一樣，本人去期貨公司營業廳即可。
不清楚可以追問
我是券商的
有用請採納

㈨ 量化交易的流程是什麼

其實，如果你的知識經驗結構還不足以支持你進行專業的量化模型研究，大可不必熬更守夜攻讀python、MATLAB ，以至於你到最後成為了一個半調子的程序員，轉過頭你才會發現量化策略模型研究並不是
你想的那麼簡單，太量的主觀情緒、主觀思維代入你的代碼，你覺得你這還是量化嗎？偽量化是經不起實戰檢驗的，漏洞與錯誤百出。
因此，給廣大量化愛好者，由其是希望藉助量化策略投資的職業投資者一個建議，市面上已經出現了一些專門為散戶和職業投資者打造的量化平台，
不需要寫代碼、不需要調介面、選擇模型後，一鍵就可以對接你的券商實盤帳戶。啟動完事。我現在就用起的，感興趣的朋友，見名+V信我分享，非廣告

㈩ 量化交易是什麼

追根溯源，其實量化就是指運用數學或者統計模型來模擬金融市場的未來走向，從而預估金融產品的潛在收益。「量化」在做的事情，即把投資策略通過數學模型和計算機代碼數量化，讓投資者可以基於數據分析和動態模擬而合理預測其投資行為的未來走勢。

量化的基礎是精準定義，許多人以某形態為進場依據，那麼精準定義就要求結合明確位置的基礎上，以波動點為標準的精準定義。只要是熟悉交易的人都明白，只要成功率和盈虧比配搭合理，交易就等於一隻腳踏進了穩定盈利的大門，可問題是如何確定盈虧比和成功率卻也是有前提條件的！

如果僅僅是依據自己的交易結果，按照自己的平均虧損和平均盈利得出的盈虧比和成功率，那一定是無效的，因為你沒有一單是在同一個框架下的，就好比你拿小學3年級的期末考試成績+大學畢業時的論文成績+學日語的隨堂測試成績的平均成績一樣，有任何意義嗎？

那麼，有效的成功率、盈虧比，就一定是在統一標準的量化統計下得出的，而統一標准就意味著無論是系統的基礎標准、參數，還是系統構建完成後的統計標准都必須是一致的。甚至在通過統計結果對系統進行重大修正後的統計都必須是要歸零，重新記錄統計的。每個交易者都在討論的成功率和盈虧比，在沒有精確定義的量化交易系統情況下，是無法得出有效值的。當然如果你僅僅想知道自己交易一段時間的成果，那另當別論。

投資不是賭博而是博弈，理性的投資者應該學會運用投資策略來實現自己的財富增值。