量化交易一直砸盤怎麼賺錢呢

『壹』 量化基金砸盤為啥

很多量化基金在低位時買入的股票漲到了一定高位，漲幅達到一定的程度基金經理就會拋售手中的股票換成估值低的股票，所以市場上會有砸盤。

『貳』 砸盤是怎麼操作的目的是什麼

砸盤是股票市場的術語。普通砸盤分為兩種情形，一種是回升過程當中，莊家要對跟風籌碼做一次清理，在某個價錢大幅度拋空股票，造成上漲假象，吸引散戶和跟風者賣出；另一種發生在某個股票莊家完成為了做莊的目的，股價相當高的時候，莊家通過大幅度拋出股票砸盤，達到出逃的目的。

正常來說，主力尾盤砸盤，主要由以下目的：

首先，在上漲的過程中，莊家會跟把隨籌碼做一次清理，大幅沖擊一下價格，導致股價大幅下跌，使散戶投資者和追隨者恐慌拋售，以獲得更多的籌碼。

第二，莊家要完成吸盤，股價處於高位，莊家通過拋出大股票擊中板塊進行套現。

第三，需要注意的是，在融資的主要階段，吸入籌碼往往會讓股價上漲，通過尾盤收盤小陽或小陰線隱藏蹤跡。這種現象在上漲不明顯的橫盤或拉盤階段非常普遍。

尾盤預示後市走勢

在股票市場中，交易量與股價之間的關系（稱為交易量與股價之間的關系）一直受到技術分析家的關注。收盤價的四個主要指標（開盤價、最高價、最低價和收盤價）中最重要的是收盤價。

二、尾盤量價的變動

1.如果當天的股票交易，表明市場已經忘記了股票，即使主要的收盤價，除了原來持有的股票，很少有人會注意到主要的目的是保護市場。

2.如果在某一特定低價區周圍發生了大量交易，而且由於大量拋售指令，股價沒有繼續下跌，這些交易可能是默示的，即名單的主要部分轉移給他人，或者他人的名單轉移給主要力量，但不能與市場交易完全無關。自從交換了籌碼，主要的目的就是保護磁碟。

3.如果市場上有較大的訂單，他們立即主動拋售，股價持續下跌，盤中走勢明顯弱於市場，但後期有小幅上揚。這種情況有兩種可能，一種是主力籌碼逃脫還沒有結束，所以在市場末尾收盤的價格。另一個是主力必須在城市的盡頭拉起來保護板塊。

『叄』 股票交易中砸盤怎麼賺錢

第一，有可能是融券商通過砸盤來吸收低價籌碼
第二，不排除主力通過砸盤引起恐慌拋售，低位吸籌
如果基本面很不錯的股票，每次砸盤都是給你獲得廉價籌碼的機會。

『肆』 一文弄懂量化交易 怎樣躺著掙錢

或許當你開始回過頭研究近來A股調整的規律時，會發現一個有趣的現象：A股下跌以午後居多，特別是下午2點半左右，有投資者稱："神奇的2點半"！當你還在為此驚嘆時，也許早已有人將這個規律編進程序化的交易系統，通過交易大賺一筆了。

現在你是不是對程序化交易很好奇呢？不急，慢慢往下看。要懂程序化交易，就得先理解什麼是量化交易。

那麼，什麼才是量化交易呢？

就拿司機開車來打個比方。從機場到城市中心有10條路可以走。有一家計程車公司規定，1小時必須到達，早到加錢，晚到罰錢。

一開始，有些老練的司機總能在前幾個到達城市中心，但大部分司機總是晚於他們，這些老的司機就是「主動選股機構」。

後來這些晚到的司機中，有幾個很厲害的司機學會了量化統計，他們每天讓很多輛車用一樣的速度從機場開到市中心，而且連續研究了10年的數據。最終他們發現，10年來，有那麼一條路在絕大多數情況下，總比別的路快。從此以後，但凡是從機場回市中心的活兒，這幾個很厲害的司機就只選擇這條路。這群人就是「量化選股機構」。

當「量化」遇見「程序」

理解了「量化」，程序化交易就很好理解了，就是量化的交易策略通過計算機編程執行，運行自動或半自動下單交易。

根據NYSE網站統計，近年來紐交所程序化系統交易量所佔比例基本維持在30%左右。它的系統類型很多，大致分這些類型，即價值發現型、趨勢追逐型、高頻交易型、低延遲套利型等。在期貨市場的應用多於股票市場。

量化交易要怎麼做？

國內做量化交易的人一般自稱「寬客(quant trader)」。假如你是職業股民，別人問起的時候回答我是「寬客」，一定逼格滿滿。

也許有人認為做量化交易的人的生活是應該這樣的：周一8點50開啟自動交易系統，然後逛淘寶、聊QQ，到周五15：30 總結一下一周盈利，分成，下班走人，關自動交易系統。

但實際上卻是這樣的：真正的量化交易的一般得靠一個團隊，有的人分析新聞、做預測，而學數學、學物理、學電腦的博士們則寫程序化的交易策略。有的人負責在歷史數據上復盤測試，復盤後再根據反饋的數據再運行修改。通過審核後放入策略池，由專人確定各個策略資金的分配。最後由交易員運行交易。另有專人負責風控。

當真躺著掙錢？量化交易的3大難題

不停閃爍的超級電腦自動運行著高速交易，熒幕上滾動著通過高速網路提前獲取的最新市場消息，賬戶的盈利不斷上跳...很多人把量化交易視為 「可以躺著掙錢的」形式。但現實真有這么美好么？

(1)股票、基本面、新聞消息之間的關系不停變化

記得2009年美股到達低點的時候，很多「低質」公司的回報大大高於「優質」公司的回報。很多3塊錢的「垃圾股」可以在很短時間內漲到10塊錢，而高價的優質公司的股票想要翻一倍都要花上很久很久。而在另一段時間跨度或者另一個市場里，可能又是另一番情景。所以跨市場、長期有效的量化交易系統極少甚至可以說沒有。

(2)有些關鍵信息並不容易量化

微博是市場突發消息和傳聞的最大出處，所有投資者都不會無視這里傳出的訊息。但是這里的消息格式往往不規范，語法也千奇百怪，你無法讓計算機程序挑選出有效信息並運用於自動交易中。

(3)過去並不代表未來

多數時候，通過歷史數據測試可以證明的你的設計交易策略在過去的表現，這是量化交易世界中非常重要的一塊內容。不過並不是所有人都能意識到，過去不代表未來。這意味著一些交易策略在過去表現的很好，但是在未來可能會帶來巨大的虧損

只是看過去「很美」

假如你認為開發出一個掙錢的策略就可以高枕無憂，坐等掙錢了，那就錯了。一般來說，所有quant trader的日常工作分2塊，一是對現有策略的管理和維護，二是開發新策略。

因為某個具體量化交易系統並不是一直有效的，長的有效期可能有1~2年，短的也可能就一周，所以需要不斷對之前的交易策略運行調整。更糟糕的是，量化交易者面臨的知道自己的模型終有一天會失效，但是永遠不知道是哪一天。

也許有的人不斷的用調節參數的方法擬合行情可以使系統一直看過去「很美」，但是調整一般也就只能使這個系統的多存活一段時間，所以就需要「寬客」不斷的相出新的交易策略。

「寬客」說白了也是個苦逼活，別問我是怎麼知道的T。T躺著掙錢是別想了！

『伍』 量化交易的那些事！

最近一段時間，很多人覺得股票越來越難做了，板塊加速切換，市場走勢極端，一些中線趨勢良好的板塊個股完全無視基本面突然連續大幅殺跌。

有人說，這是因為量化交易成為了我們的對手盤，助漲殺跌。有些票漲六七個點，突然就摸漲停了，有些票跌六七個點，突然就奔跌停去了。手速、資金都拼不過，甚至按照這樣的趨勢，我們這些靠交易為生的散戶，有可能要被機器人幹掉。事實果真如此嗎？

今日筆者就來給大家分享一下量化基金的那些事。

量化交易到底是怎麼交易的？

交易員A兄，19至20年在國內某量化基金做交易員，基金規模最大到70億。最開始在量化交易部，後期在人工t0部。基本上交易部的東西都清楚，國內這幾家量化基金的交易模式也大同小異。

量化交易是怎麼交易的呢？大部分策略是量化對沖模型。

就是買入市場上的活躍股，然後開對應金額的期指空單對沖（IF，IC，IH都有），多頭金額和空單金額（期指有杠桿，實際佔用金額少）基本上在1：0.8到1：1區間浮動。

賺錢邏輯就是，不管大盤漲跌，因為有對沖，只要買入的票足夠強，只要能跑贏對沖指數（if，ih，ic），基金就是永遠賺錢的。

也有一些純多頭策略，就是不帶對沖，全買股票的，但是少一些。

量化交易的買入賣出，都是一攬子交易。每天要買入的票少的時候200隻，多的時候能到4、5百隻。這些票根據權重劃分金額，有的票買的多，大部分票只買一點點。一般前二十隻票，買入金額佔到總成交金額的4成左右了。

當天開盤前，策略部的演算法就會把當天的買入賣出任務做好。交易員的工作就是把當天要買的票買完（不論價格），把當天要賣的票賣完（不論價格）。考核指標就是以當天開盤價作為基準，算出平均買入成本與開盤價偏離值，以收盤價作為基準計算賣出價格偏離值，用這兩個數據算績效。

這個模式就導致，股票早上買的時候很容易打高了，因為很多公司都是這個演算法，互相一搶，股價就能推上去。但沒辦法，交易員一般10點之前就要買完票了，越往後風險越大，因為不知道誰就突然漲停了，導致買入成本暴增，是要被談話的。

賣出是這樣的，公司所有的票有一個7%止盈單，就是只要股價沖到7%，就會賣出。而且收盤統計的時候，漲幅超過7%的票是按7%的價格計算賣出成本的，假如賣早了那就賣虧了，假設我5個點賣了，沖到8個點，收盤砸綠，算收盤價的時候還是按7%算，這個對交易員很不友好。

「19年初那波行情我們當時規模不小了，有時候單票買入金額能佔到股票總成交的10%甚至更多，這時候票就很難買了，因為一買就要把價格推上去，推上去買入成本巨高，我們業績就會很差。但是沒辦法，任務一定要完成的。

印象很深刻的，19年2月1日，當時有個同事買入任務里要買 300615欣天科技800多萬，大家可以看一下這票前一天成交額，成交額太小了800很難買進去，買了一點點就封板了，然後炸板，我同事一直想等回落了慢慢買結果一直不回落，最後他直接集合競價把票頂到漲停板把剩下的買入任務買完了……」

量化策略模型：聯創股份的推升

由於「交易員A」兄從事於交易部門，選股條件那是策略部的事情並不清楚，而且這些量化公司都號稱自己有幾百上千個選股因子，每天機房電腦都在跑程序，在第二天開盤前把票選好。

不過公司的幾個模型結構是知道的。當時主要有7日模型，9日模型，13日模型，還有一個兩日模型。

這個N日模型的N就代表持股周期，表示買入後持有N日後賣出。有時候連續幾天都有同一隻票的買入任務，那麼這個票就會在持倉里躺小半個月。隨著模型時間到了之後，慢慢賣完。

演算法部都是清華高材生，學歷在那放著呢。不過再牛的策略也是人定的，再牛的量化演算法也是人選的。

模型的變化（持倉時間長短）、對沖指數風險敞口的調整，以及選股因子等，策略部一直在做優化。這些變化不是說某天突然發現不行了，然後就要改了、之前的都完全放棄了，而是說每天都有在回測市場分析賬戶表現，然後策略部們去做細微的調整。

「為什麼說這個模型的事情，今年的聯創股份這種，很明顯就是被量化模型推上去的。因為這票根本沒有什麼基本面，純垃圾股一個，pvdf那種故事聽聽就算了。」

實際上就是這票被很多家量化演算法選中了，有長周期的有短周期的，但是在前期都主要是買入為主，所以我們可以看到這票被鎖倉了，一直往上推，當然漲的好也就有散戶信了他的故事（散戶也鎖倉），然後到賣出的時候，這票往下按接不起來，因為大家模型時間都差不多到了。

今年好多票漲的快，漲幅大，但是調整的非常狠，跟量化模型同質化有很大的原因。

各位兄很感興趣的T+0

由於買入模型持倉7、9、13天不等，而且都是市場上比較活躍的票。那麼這些票躺著不動其實就是一種浪費，這些票可以甩給t0團隊去做t，用來搞額外收益。

「我之前的工作內容，說實話很無趣，自主操作的空間很少，更像是一個人形下單機器，所以在後期公司要開展t0交易的時候我果斷轉崗去了t0交易部。

當時國內幾家大的量化私募都已經有自己的交易團隊了，我司屬於介入比較晚的，老闆應該是去九坤這幾家參觀學過，也就動了搞t0團隊的想法。在成立自己T0團隊之前，公司的底倉是打包給國內幾家專業的t0公司去做的。」

t+0這邊很簡單，底倉給交易員分好，然後交易員自己拿著底倉去做日內差價，這個差價就是交易員的業績，然後公司按比例給交易員提成就是工資。

t0交易員是沒有底薪的，沒有底薪沒有五險一金沒有社保，全靠業績活。而且這個東西淘汰率相當高，當時新組建團隊，招來了四十多個新人，最後只留下來一個。最主要的是，現在基本沒有t0團隊要新人的了，沒公司願意培養新人。

關於t+0還有一個事情。

很多人做創業板新股喜歡看融券余額，覺得融券量大的票會容易漲，他們說的是要打爆空頭，第二天融券方要回補還券。

其實不是這樣的……創業板新股上市之前就已經把這些機構的券約出去了，這些券各大t0機構從券商手裡借到，當成底倉給交易員做t0交易。因為新股波動大做t0收益高，當然券息也高。但是專業的t0團隊是不可能裸空的，融券量大隻是券商把券借給t0團隊了，人家當天就已經買回了。

量化基金收益的潛規則

其實量化賽道也很擁擠，因為交易同質化很強，大家的策略大同小異，起重要因素的其實不是選股策略而是對沖盤的風險敞口。之前說了，多頭和空頭的比例是在1：0.8和1：1區間浮動的，那麼這裡面的可操作空間其實非常大。

而具體收益率，各個產品之間的差距其實很大……

「19年初那波創投工業大麻氫能源的行情大家應該都知道，到5月份我們的頭部產品收益率都干到了60%了，但是當時竟然還有一些產品是不賺錢的，真不賺錢甚至還有略虧一點的。

這個差距大的原因應該是各個產品的買入時間有差異，因為買的越早其實別的資金就在給你抬轎子（這些是我猜的沒法證實）。實際上在私募拍拍網上的明星產品收益率都還不錯，年化跑個二三十沒問題。但是，但是，但是！後面的產品根本不能看………頭部產品其實就是個廣告效應吸引投資人的…等你虧錢了，老闆開始心理按摩就行了，反正大部分客戶啥也不懂……

我們老闆就不會交易，他工作的一個主要內容就是給客戶心理按摩……

前東家規模最多到70億，當時老闆是有沖擊百億規模的想法的，擴招了很多人。實際上是這些規模一部分是公司本來賺上去的凈值，還有一大半是場外的人看公司業績漂亮高位跟投的…我知道的有一個大戶一個人就在我司放了20億，做量化對沖。

最後結果是行情沒了之後，好多後期進場的人是虧錢的，這些人虧了之後就會選擇贖回，撤資，然後規模也會迅速變小。很快的，從20億規模到70億只用了半年，從70億回到不到20億，用了不到半年……

不過老闆怎麼都是賺的，行情好的時候賺業績提成，新入場資金賺管理費……基金虧了，客戶就自己贖回好了，反正老闆都是血賺。」

最後

其實所有人（包括私募，公募，量化），對於市場都是靠蒙的……

能不能漲，為什麼漲，能漲多少，不是一個人說了算的，因為市場這么大，根本不是一個人能夠決定的。（袖珍盤庄股除外，這種就真看老莊心情………）

行情都是一陣子一陣子的，年初白酒yyds，三月碳中和yyds，5月醫美yyds，789月新能源賽道yyds，最後把鍋全甩到量化頭上去……其實還是自己學藝不精啊……

總的來說，市場的東西都交給市場去消化，市場有市場自己的規律。yyds白酒照樣能跌，賽道股照樣會大幅回撤。

老師們要認真觀察市場，認真學，認真提高自己的交易水平，其實是可以盈利的。

做量化的這些程序員大部分連股票都沒炒過，人家寫的程序也就是發現了市場規律，然後用合理的倉位，策略去做交易。連這些人都能賺錢，其實我們需要做的是客服自己的貪婪和恐懼，做一個無情的交易機器就好了。

『陸』 拉薩天團砸盤怎麼盈利

1、拉薩天團在砸盤之前，大量的買入個股拉升股價，等股價拉升到一定高度時，再進行獲利出局操作，從而導致股價大跌。
2、拉薩天團通過砸盤來打壓股價，引起市場上的投資者恐慌，紛紛拋出手中的籌碼，它再趁機在下方買入拉升股價。
在股市上，當拉薩天團買入某一隻股票時，其股票走勢往往會出現大幅的拉升，甚至接連幾個漲停板，股票翻倍的情況；而當拉薩天團賣出某一隻股票時，其股票走勢快速下跌，且拉薩天團大多數是散戶，籌碼相對來說比較分散，很容易引起投資者的踩踏。 總之，在短期內其收益性較高，風險性也較高，被炒作之後，股票會出現一地雞毛的情況，投資者應該遠離這類游資炒作的股票。
拓展資料：
拉薩天團被認為是散戶「集中營」。同一營業部開戶，都被歸位該部，營業部內眾多賬戶交易，滿足上榜條件的該部，交易都會被統計上。說是散戶，其中也不乏大戶資金。
個股從技術上來說具有這么一個特點：散戶多了，不利於上漲。主要是散戶技術、思想，難於統一，籌碼分布太分散，也就是難於形成合力。當無數個散戶前來助陣（接力），就難於上漲了，當天也成為獲利資金出局的機會點之一（有承接）。
拉薩席位大多是由無數個散戶組成的，散戶多，帶來的效應上述已說。其次，市場還有這么一種「空殺空」效應。或許拉薩團本身對個股並沒有那麼強作用力，但因為股民以訛傳訛，如果大家看到拉薩團，都在說「該股不容易漲」，該股就真不容易漲了，畢竟，局外人聽了也畏懼去接力！！ 最後，拉薩營業部也分多部，出現頻率是比較高的。出現後，個股也是可能沿著好的方向發展的。只不過，若出現高位漲無力股，短時間回調概率較高。

『柒』 量化交易一定會賺錢嗎量化交易怎麼賺錢的

很多人在投資前特別關注的是會不會賺錢這個話題，那麼量化交易一定會賺錢嗎？量化交易怎麼賺錢的？為大家准備了相關內容，感興趣的小夥伴快來看看吧！

量化交易是可以賺錢的，但並不是一定會賺錢，也是會有虧錢的可能性，因為理財、投資都是有風險的，沒有百分百的賺錢，除非是銀行的定期存款利息，那才有可能百分百的賺錢。
影響量化交易賺錢的因素是有很多的，主要是有三個，分別是：策略模型的適應性、交易員的能力高低、風險的控制。
策略模型的適應性：策略針對的是某一類行情，適應性有限，能否賺錢，和賺錢多少和市場行情關系巨大。
交易員的能力高低：一位優秀的交易員是不會依賴於量化策略，知道量化只是一個工具，會仔細的分析和了解量化交易，比如說：分析策略適合的行情，找出策略不適合的行情、分析不可控因素的正常回撤是多少以及分析市場行情、什麼時候下手敢於，添加止盈止損，什麼時候下提前手動平倉。
風險的控制：每一個量化交易都是會有正常的回撤，這就要求交易員要考慮到突發事件對策略的影響以及要合理分配資金和倉位，設定停止交易的紅線等等。
總結：量化交易是可以賺錢的，但並不是一定會賺錢，也是會有虧錢的可能性，量化交易賺錢影響的因素主要有策略模型的適應性、交易員的能力高低、風險的控制這三個，因此想量化交易賺錢，那麼就要注意從這三個方面去考慮。

『捌』 什麼是高頻量化交易為什麼他們是最賺錢行當他們策略是什麼

首先，真正做高頻量化交易（或叫自動化交易）的，確實是站在鄙視鏈的頂端。

只不過很多也自稱是搞高頻量化，其實都是逗B，盯著所謂的一分鍾K線跟一分鍾macd，自己做了一個自動交易的程序，然後跟別人說「我是做quant的「，是的，用英文來說；也有一些是通過python來構建AI，去自動搜集 歷史 特徵來做出預判，選取高概率方向，這種相對於前者更高級些。——但這兩種大多數都是虧貨，偶爾會有一些成功的。這些都只是自稱自己是量化交易，並不是真正頂端的那些人。

（而現在市場上主流的教材，主要是圍繞以上兩種，所以真就能賺錢的方法不告訴你，告訴你的都是不賺錢的）

那真正站在鄙視鏈頂端的高頻量化交易，是怎麼賺錢呢？

——他們賺的是無風險的利潤，用的方法其實並不復雜，就是高頻套利，每一單的利潤很少，但是憑著量多，來獲取巨大利潤。他們拼的是網速與演算法。

高頻套利有很多種，我下面簡單介紹幾種。

1、一種是外匯套利，假如現在美元對日元升值，但如果現在日元對歐元沒變化，歐元對美元沒變化，那麼就可以用美元換日元，然後用日元換歐元，最後用歐元換回美元，這樣一輪操作下來口袋裡的美元會比一開始多了，這是無風險利潤。如果手裡沒美元怎麼辦？可以在外匯期貨市場上同時做空美元對日元，做空日元對歐元，做多歐元對美元，你可以等交割，亦可以在這幾個市場產生利潤的時候平倉。

正是這么做的人多了，最終推動三方匯率去到一個新的均衡點，整個國際匯率市場隨之變動，最終使得套利空間壓縮到極致——而高頻量化拼的就是速度，在市場還沒完全傳導以前，比其他參與者更早的進行這樣的操作。

2、另一種是利率市場，例如現在美聯儲宣布加息，這樣帶來的一種結果是美元區銀行間同業拆借市場的利率提高，如果現在美元對歐元匯率沒變，歐元區銀行間同業拆借利率沒變，如果你是跨境銀行，或是跟境外銀行有利率互換合作，那可以先從歐元區借入歐元，拿著歐元去外匯市場兌換美元，再拿著美元去美元區銀行間同業拆借市場借出美元，賺取利率差。而如果你最終的目的是想讓自己口袋裡的歐元增加，那麼這么做的同時可以在外匯期貨市場上做一個約定匯率的遠期交易合約，然後等交割。（如果期貨市場上美元對歐元的匯率跟現貨市場上差別不大）

除此之外，如果美聯儲加息主要是通過「縮表」，也就是通過售出自有債券的方式，那麼最終的結果是美元區債券價格下跌，債券價格下跌也就意味著收益率提高，如果歐元區的債券價格沒變，美元對歐元的匯率不變，那麼可以賣出歐元債券，用換來的歐元去外匯市場換美元，拿著美元買入美元債券，同時再在外匯期貨市場上簽訂一個美元兌歐元與現貨市場匯率接近的匯率等交割，也就是約定一個固定的匯率在日後用美元換回歐元。這樣一來，最終你可以拿著美元債券等到期後獲得較多美元，然後拿著這美元等你的匯率期貨合約到期後交割換回歐元，最終到手的歐元比一開始要多。

當然，如果你一開始手頭沒有歐元債券，你可以在債券期貨市場上做空歐元債券，做多美元債券，同時做多美元兌歐元匯率，你可以等交割，或是在這幾個市場上產生利潤的時候平倉。

而這么做的人多了，就會推動美元對歐元匯率的上漲，亦或是推動歐元區銀行間同業拆借利率提高，或者使得美元債券價格提升，歐元債券價格降低，最終使得套利空間壓縮到極致。

3、商品期貨上的高頻套利。

這個比上面兩種更簡單，我在別的文章也介紹過。

一種是現貨市場與期貨市場的套利，很簡單，某個品種現貨價格是這么多，期貨價格卻遠高於現貨價格，那可以在現貨市場買入的同時，在期貨市場上做空，然後等交割。

這么做的人多了，必然會壓低期貨市場的價格，使得套利空間壓縮到極致。

所以一般情況下都是期貨價格低於現貨價格。

同樣道理，如果期貨價格遠月高於近月，你可以用有做多交割許可權的賬戶去在近月做多，同時用有做空交割許可權的賬戶去遠月做空，然後等交割，以近月較低的價格買入交割，然後等到遠月交割的時候以較高價格賣出交割，賺取差價。當然，你亦可以不用等交割，在兩個合約產生利潤的時候平倉。

所以一般情況下，期貨價格都是遠月低於近月的。

當然，以上是還沒考慮到倉儲費、物流運費等因素，加入這些會更復雜。

以上這些方法只是冰山一角，這市場上還有很多玩法，都是課本上不會告訴你的。

例如商品市場與外匯市場之間的套利，原油現貨與期貨市場在國際上有幾個，分別是不同的結算幣種，如果其中一個市場原油價格發生變動，而另一個市場沒有同步，同時匯率也還沒變動，你可以做什麼你懂的，結合上面自己去想。

除此之外還有黃金、白銀、有色金屬，甚至是農產品都可以這么操作。

以上這種高頻量化套利交易，其實就是最古老的方式，也是站在金字塔頂端的。過去是靠著一群會計師精算師一邊用肩膀夾著電話，一邊手指飛快的按著計算機，現在拼的就是優化的自動化演算法與網速。

可以這么說，因為這幫人的存在，使得套利空間壓縮到極致，我們普通散戶根本搶不到一口湯。

『玖』 量化交易一定賺錢嗎 簡單給大家聊一聊

想必很多的投資者對於量化交易這個詞都是不陌生的，或多或少的都聽說過，那麼量化交易真的能穩賺不賠么？這篇文章就跟大家聊聊。

首先就是到底什麼是量化交易，量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

目前國內量化投資規模大概是3500到4000億人民幣，其中公募基金1200億，其餘為私募量化基金，數量達300多家，佔比3%(私募管理人共9000多家)，金額在2000億左右。中國證券基金的整體規模超過16萬億，其中公募14萬億，私募2.4萬億，樂觀估計，量化基金管理規模在國內證券基金的佔比在1%~2%，在公募證券基金佔比不到1%，在私募證券基金佔比5%左右，相比國外超過30%的資金來自於量化或者程序化投資，國內未來的增長空間巨大。

量化交易有一個最大的特點，就是能夠將之前的數據進行優化，就算你什麼都不懂，拿一個數據進去，設置幾個參數，都能夠跑出來很完美的曲線。但是關鍵的問題是，曲線的完美，並不代表著你就一定能夠做的完美。

量化交易其實就是自動化的交易，由機器自己來執行策略，按道理來說，應該沒什麼問題。但是人不是機器，交易的時候一定會帶有自己的主觀思維。

成功可以復制也容易復制，是它的最大優點。量化模型針對的目標通常是市場的某一類群體，只要通過模型的要求就能夠進入程序，該過程可以反復不斷地運用。

綜合以上信息，量化交易其實是和玩游戲開外掛是有點類似的，讓程序替很多人做了一部分決定，但是現在還是沒有一定會賺錢這一說，希望這篇文章能給大家帶來幫助！