樞軸交易法是什麼意思

㈠ 外匯中的樞紐點指的是什麼點怎麼找出樞紐點

㈡ 樞軸點的樞軸點(Pivot Point)

這里先建立一個概念：
P= ( H + L + 2C ) / 4 {H代表高價位, L代表低價位, C代表收市價}
這個計算出的P值，是當時的市場絕對均價
下文用到P值公式是變體。
下面的就是原理公式：
pivot:= (high + low + close) / 3;（用前一天的最高、最低和收盤）
r1:= 2*pivot - low;
s1:= 2*pivot - high;
r2:= pivot + (r1-s1);
s2:= pivot - (r1-s1);
r3:= high + 2 * (pivot-low);
s3:= low - 2 * (high - pivot);
sm1:=(pivot+s1)/2;
sm2:=(s1+s2)/2;
sm3:=(s2+s3)/2;
rm1:=(pivot+r1)/2;
rm2:=(r1+r2)/2;
rm3:=(r2+r3)/2;
pivot是所謂的軸心，就是阻力系統的中心，其他r/s的都是阻力和支持，帶m的是2條阻力的中心價。不明白的就用EXCEL做個表在圖上把價格標出來。這套系統雖然簡單，但是被老外弄出來一些道道。
1、 pivot有吸引作用，在沒有大的多頭或是空頭進場的情況下，價格是在r1和s1之間圍繞軸心運動的，但是運動可能是沒有規律的。有人專門做這個范圍內的交易，叫floor trader。
2、 在強烈的多頭或空頭的推動下，價格會突破s1－r1區域，這時就有趨勢了，但是還是在正常的價格運動范圍之內。在這個范圍內會有強烈的方向感，並且多數時間是靠近r1、r2或是s1、s2的價格運動，中間區域停留的時間不長。
3、極端價格，沒有特殊的利空或利好消息是不會到的。這個價格是比較重大意義的，往往（注意，不是一定）伴隨著特殊的情況，如單頂的v字反轉等，是有可能短跑跑成馬拉松的機會，一般情況是日內交易者不能放過的機會。
4、 其他的帶m的價格都有靠穩的作用，但做出入場的參考意義不大。
這個系統雖然是根據特殊價格算出來的，但不意味著要機械的使用，構造這個系統是基於對市場中各種角色的分類。
Number does not mean anything, price movement does. 數字不代表任何東西，行為（價格移動）才是真正的標准。
如果價格整個交易日都在r1－s1的區域內移動，你認為這個市場中的交易者是誰？是長線投資者？是大主力？肯定不是的，是那些短線交易者，包括個人投資人，小基金等等。
等到了r2－s2區域，大的炒家出現了，大基金開始出手，注意，這個時候就是在「行情」中了，也許是一個行情的開始，也許是行情的繼續。這個階段中你要做的就是找個好位置入場，跟隨趨勢。但是問題出現了，到了這個區域之後，往往是好的入場價格已經過去了，那怎麼辦？我也不知道，行情這個東西，只有你身處其中的時候才能有對策，市場是變的，而你我能做的只有應「變」。
強烈的趨勢。它們被稱為極端價格，意思就是在極端的情況下才能發生。這時候的參與者就遠遠不是幾個基金，幾個投資人能做到了，也許是央行，也許是索羅斯，但不論是誰，後面的事實在是太難說了，用技術分析工具根本就無法奏效。那個時候最好避開，有膽的就跟著感覺走吧。
原理公式有變體，
R2 = P + (H - L) = P + (R1 - S1)
R1 = (P x 2) - L
P = (H + L + C) / 3 （用前一天的最高、最低和收盤）
S1 = (P x 2) - H
S2 = P - (H - L) = P - (R1 - S1)
=====================

㈢ 快速選擇演算法中選擇樞軸的兩種方法

快速排序的樞軸實質上就是將待排序記錄分為左右兩邊，盡量使左邊的值比右邊的值小(或大)，右邊的值比左邊的值大(或小)。然後分別對它們進行遞歸。（一個是對低子表遞歸，另一個是對高子表遞歸）

㈣ 樞軸點的如何應用

Pivot Point的計算有多種形式, 最常用的一種形式使用5個關鍵點. 包括Pivot Point, Support 1 (支撐點1), Resistance 1 (阻力點1), Support 2 (支撐點2), Resistance 2 (阻力點2). 有些交易員使用更多的支撐和阻力點, 例如Support 3 (支撐點3) and Resistance 3 (阻力點3).(參考圖冊）
R2 = P + (H - L) = P + (R1 - S1)
R1 = (P x 2) - L
P = (H + L + C) / 3
S1 = (P x 2) - H
S2 = P - (H - L) = P - (R1 - S1)
S 代表支撐點, R 代表阻力點, P代表pivot point, H代表高價位, L代表低價位, C代表收市價.

㈤ 樞軸點的PIVOT POINT 分析法

我們經常聽到資深交易員提起價位達到某點支撐或阻力點. 這些點或價位線往往被用作預測價格的一種技術參數. 那麼這些支撐點和阻力點如何形成的呢?我們則用pivot point來計算. 雖然一本完全的交易書包括許多數學方程與技術指標, 例如黃金分隔, 均線, 拋物線等等, 但是pivotpoint仍然是一種重要的常用金融市場分析方法.
如何應用Pivot Point分析法
PivotPoint的計算有多種形式, 最常用的一種形式使用5個關鍵點. 包括Pivot Point, Support 1 (支撐點1),Resistance 1 (阻力點1), Support 2 (支撐點2), Resistance 2 (阻力點2).有些交易員使用更多的支撐和阻力點, 例如Support 3 (支撐點3) and Resistance 3 (阻力點3).
R2 = P + (H - L) = P + (R1 - S1)
R1 = (P x 2) - L
P = (H + L + C) / 3
S1 = (P x 2) - H
S2 = P - (H - L) = P - (R1 - S1)
S 代表支撐點, R 代表阻力點, P代表pivot point, H代表高價位, L代表低價位, C代表收市價.
傳統上來說, 股票交易者以24小時的高, 低, 以及收盤價為計算根據. 由於外匯市場撥動大的特徵, 外匯交易者可能採用更短的時間段.
由於外匯市場的價格浮動大, 外匯交易者運用每日12:00am的高, 低和收盤價或17:00pm的高, 低和收盤價或任何適合自己交易策略的時間和其高, 低和收盤價.

㈥ 投資外匯交易有哪些忠告

1:當你貼近樞軸點或某個重要形態(如雙頂或趨勢線突破)下單時，把止損放在讓你行動的事件另一邊，但不要太近，因為價格往往突破後反抽。如果你使用20-30點止損，但33點能安全渡過反抽，那就用33點。規則是20-30點，但要符合情理。
2:止損的目的是保險，不適用於獲利，當然你可以用移動止損法來保護贏利。
3:交易外匯僅需四種工具：柱圖，均線背離，樞軸點和趨勢線分析。做技術派，避開基本面，消息已融入價格，你不須每分每秒去看消息。讀柱圖包括找出雙頂(底)甚至三頂(底)。
4:困難的部分到了：我說過對下個交易時段高與低的預測可以是M1/M3或M2/M4，但交易是灰色而不是黒白的，實際的高和低可以是M1,M2,M3和M4 的任意組合，可以是M1/M4,M2/M3或任何其它五個樞軸點的組合。M1/M3和M2/M4僅僅是參考，而不是水泥澆注的。價格是第一指標，它決定著高與低將會是什麼。另外你應該將此預測與另外三種工具結合使用。
換句話說，如果價格從上一時段進入當前時段時是下行，從M3開始繼續下行，那麼M3很可能就是新時段的高，即便系統可能指示M4是高。所以樞軸點要與另外三種工具結合使用。

㈦ 樞軸量法,置信區間．

具體步驟是： (1)從θ的一個點估計 出發，構造 與θ的一個函數 ，使得G的分布（在大樣本場合，可以是G的漸近分布）是已知的，而且與θ無關。通常稱這種函數 為樞軸量。 (2)適當選取兩個常數c與d，使對給定的α有 這里的概率大於等於號是專門為離散分布而設置的，當 的分布是連續分布時，應選c與d使上式中的等號成立，這樣就能充足地使用置信水平 。 (3)利用不等式運算，將不等式 進行等價變形，使得最後能得到形如 的不等式。若這一切可能，則 就是θ的 置信區間。

㈧ 外匯中級第二課：如何利用樞軸點進行交易

簡單說，樞軸點利用的是前一交易日的高點、低點和收盤價，來計算當前交易日市場活動的5個潛在日內支持或阻力。假定你知道前一交易日的高點、低點和收盤價，那你就能算出前述5個價位。
讓我們來演示一下如何算出。
前一交易日高點=H
前一交易日低點=L
前一交易日收盤價=C
要計算的第一個價位是樞軸點，它位於其他四個價位的中間，其上、下各有兩個支持位和阻力位。
樞軸點=(H+L+C)÷3
阻力1=(2×樞軸點)-L
支持1=(2×樞軸點)-H
阻力2=樞軸點+(H-L)
支持2=樞軸點- (H - L)
如果你對這一來自期貨市場的工具比較熟悉，那麼你可能習慣於與前述稍有不同的原始方法來計算樞軸點，包括用到當前交易日的「開盤價」並將結果除以4。
然而，在外匯市場，當前交易日的開盤價實際上一般與前一交易日的收盤價相同，因此原始演算法的意義不大。另外還有重要的一點是，如何計算樞軸點並無嚴格的規則，所以你或許可以嘗試不同的組合，看哪一種最為有用。
讓我們來看一個例子。』如果我們發現前一交易日歐元/美元的高點在1.219 40，低點在1.212 50，收盤價為1.215 10，那麼樞軸點應該是：
樞軸點= (1.219 40+1.212 50+1.215 10)÷3= 1.215 70
阻力1= (2×1.215 70) - 1.212 50= 1.218 90
支持1= (2x1.215 70) - 1.21940= 1.212 00
阻力2= 1.215 70+ (1.219 40 - 1.212 50)= 1.222 60
支持2=1.215 70 - (1.219 40 - 1.212 50)= 1.208 80
上面的5個價格都可以用水平線體現在當日的日內圖表上——比如30分鍾圖。
市場接近這些價位時，若匯價是自下向上運行，那麼它扮演阻力角色，若是自上向下，那麼它扮演支持角色。除非在當前交易日的前幾個小時出現急劇的走勢，否則行情可能一開始就先從支持1和阻力1兩個價位之間的水平開盤。
當然，有時候市場迅速脫離根據前一個交易日算出的樞軸點，那麼這些位置對你就用處不大了。然而更多時候，市場的上漲或者回調，看起來確實是受到預期樞軸點的影響。如果你一直准備買入某一特定的貨幣對，而且留意到市場正接近第一個阻力位，那麼你不妨稍微延遲一下入場時間。

㈨ 樞軸量法,置信區間．

具體步驟是：\x0d(1)從θ的一個點估計 出發,構造 與θ的一個函數 ,使得G的分布（在大樣本場合,可以是G的漸近分布）是已知的,而且與θ無關.通常稱這種函數 為樞軸量.\x0d(2)適當選取兩個常數c與d,使對給定的α有 這里...

㈩ 區間估計的定義是什麼樞軸量法分幾個步驟

區間估計

qujian guji
區間估計
interval estimation

參數估計的一種形式。通過從總體中抽取的樣本，根據一定的正確度與精確度的要求，構造出適當的區間，以作為總體的分布參數(或參數的函數)的真值所在范圍的估計。例如，估計一種葯品所含雜質的比率在1～2％之間；估計一種合金的斷裂強度在1000～1200千克之間，等等。在有的問題中，只需要對未知量取值的上限或下限作出估計。如前例中，一般只對上限感興趣，而在第二例中，則只對下限感興趣。
在數理統計學中，待估計的未知量是總體分布的參數或的某個函數()。區間估計問題可一般地表述為：要求構造一個僅依賴於樣本X＝(1,2,…,)的適當的區間[(X),(X)],一旦得到了樣本X[2kg]的觀測值，就把區間[(),()]作為或()的估計至於怎樣的區間才算是「適當」，如何去構造它，則與所依據的原理和准則有關。這些原理、准則及構造區間估計的方法，便是區間估計理論的研究對象。作為參數估計的形式，區間估計與點估計是並列而又互相補充的，它與假設檢驗也有密切的聯系。
置信區間理論 這是1934年，由統計學家J.奈曼所創立的一種嚴格的區間估計理論。置信系數是這個理論中最為基本的概念。
置信系數 奈曼以概率的頻率解釋為出發點，認為被估計的是一未知但確定的量，而樣本X是隨機的。區間[(X)，(X)]是否真包含待估計的，取決於所抽得的樣本X。因此，區間 [(X),(X)]只能以一定的概率[537-03]包含未知的。對於不同的，()之值可以不同，()對不同的取的最小值1-(0＜＜1)稱為區間[(X)，(X)]的置信系數。與此相應，區間[(X)，(X)]稱為的一個置信區間。這個名詞在直觀上可以理解為：對於「區間[(X),(X)]包含」這個推斷,可以給予一定程度的相信，其程度則由置信系數表示。
對的上、下限估計有類似的概念，以下限為例,稱(X)為的一個置信下限，若一旦有了樣本X，就認為不小於(X),或者說，把估計在無窮區間[(X),∞)內。「不小於(X)」這論斷正確的概率為[537-04][537-4])。1()對不同的[2kg][2kg]取的最小值[2kg]1-(0＜＜1)稱為置信下限(X)的置信系數。
在數理統計中，常稱不超過置信系數的任何非負數為置信水平。
優良性准則 置信系數1- 反映了置信區間[(X),(X)]的可靠程度，1-愈大，[(X),(X)]用以估計時，犯錯誤(即並不在[(X)，(X)]之內)的可能性愈小。但這只是問題的一個方面。為了使置信區間[(X),(X)] 在實際問題中有用，它除了足夠可靠外，還應當足夠精確。比如說，估計某個人的年齡在 5至95歲之間，雖十分可靠，但太不精確，因而無用。通常指定一個很小的正數（一般, 取0.10,0.05，0.01等值）,要求置信區間[(X),(X)]的置信系數不小於1-,在這個前提下使它盡可能地精確。對於「精確」的不同的解釋，可以導致種種優良性標准。比較重要的有兩個：一是考慮區間的長度(X)-(X)愈小愈好。這個值與X有關,一般用其數學期望E((X)-(X))作為衡量置信區間[(X),(X)] 精確程度的指標。這個指標愈小, 置信區間的精確程度就愈大。另一個是考慮置信區間 [(X), (X)]包含假值（指任何不等於被估計的 的值） 的概率[537-5][537-05]，它愈小，[(X),(X)]作為的估計的精度就愈高。
如果(X)是的置信下限，則在保證(X)的置信系數不小於1-[2kg]的前提下，(X)愈大，精確程度愈高。這也可以用[(X) ,∞)包含假值(<)的概率[537-5][537-06]來衡量,此概率愈小，置信下限(X)的精確程度愈高。對置信上限有類似的結果，若在某個准則下，一個置信區間（或上、下限）比其他置信區間都好，則稱它為在這個准則下是一致最優的。例如,在上述准則下,置信系數1-的一致最優置信下限(X)定義為：(X)有置信系數1- ,且對任何有置信系數1-的置信下限1(X)，當<時，成立[537-07]
有時，對所考慮的置信區間（或上、下限）加上某種一般性限制，在這個前提下尋。