高頻交易和統計機器哪個好

『壹』 如何看待高頻交易與程序化交易

按照目前並不完全的分類方法，高頻交易大概有如下幾類：
1.賺取通道費或成交量回扣，國外大型交易商通過在不同的交易通道上掛單提供流動性，而各大電子交易所提供相應補償，其特點有點類似做市商。不過從目 前國內情況來看，並不具備交易所競爭的態勢，也不存在為吸引交易者而提供回扣的可能，可見此類高頻交易在國內沒有市場基礎。
2.閃單交易或閃電交易。眾所周知的高盛軟體工程師阿列尼可夫事件，加速了閃單策略基本原理的普及，使閃單高頻交易進入白熾化競爭階段。閃單交易方式是美國期貨交易所特有的閃單指令所導致的，而閃電交易方式主要依託於做市場制度，而這些在國內遠未成形。
3.演算法交易。利用計算機演算法，將大單指令分割成眾多小單指令的交易模式，這樣可以使得交易商有效地控制大額建倉或平倉過程中的沖擊成本，美其名為「幽靈單」。
4.「炒手」交易模式。國內炒手一天單個品種的成交量大概可以佔到總體成交量的5%—20%不等，往往是500毫秒成交一次，通過頻繁的掛撤單實現價差獲取，且手續費相當低廉，一定程度上加速了期貨市場博弈生態的惡化。
5.定量化交易模型。主要依據各種金融理論、統計實證或傳統技術分析指標來實現自動交易。
第三、四、五種模式是國內目前較為流行的程序化交易方式，第三種模式大都運用在中大型私募機構中，第四種模式正在從傳統手工操作轉向計算機自動化，而 第五種模式主要由大量的「海龜」派主導。可以設想在不遠的將來，隨著股指期貨市場的不斷壯大，參與群體的多元化，機構佔比的提高，這三種計算機交易模式將 會得到較大的發展空間。
從上述的分類，可以發現高頻交易屬於程序化交易中集計算機與策略優勢的高階模式，傳統的程序化交易則更偏重於上述第五類中的短周期，另外，傳統的 程序化交易更注重模型研究，其中定價模型、套利模型、動量模型等均起到了填補市場非理性漏洞、增強市場流動性的作用，與監管層詬病的高頻交易具有較為明顯 的區別。

『貳』 做為小股民，在股市中高頻交易是好還是不好

一句話：高頻交易是博士生才能乾的事。作為小股民初涉股市或者雖然在股市玩了一段時間，但由於無論是技能還是心裡素質都沒有達到要求，做高頻交易很危險。

第一，高頻交易需要超強的盤感，對市場的變化瞭然於胸，因為市場隨時變化，而你又要做高頻交易，沒有良好的盤感是不可想像的，而這種盤感一般沒有十年不間斷的從業經歷是很難獲得的。第二，高頻交易需要高超的交易技巧。可以說，高頻交易者「十八般武藝樣樣精通」，甚至很多交易技已經成為交易習慣，一看形態就知道怎麼交易，一看走法就知道點位。這種交易習慣需要長時間訓練得來，不是一朝一夕的事。第三，高頻交易需要有過硬的心裡素質。不糾結，不後悔，不埋怨，按照自己的節奏一單一單打，錯了就止損，絕對不拖泥帶水，而且各種交易策略銜接有序，資金始終處於良性的高速運轉。作為小股民由於其能力和經歷都不夠，還是不要做高頻交易的好，通過不斷累積經驗，以後具備素質了，再進行高頻交易也不遲。

猛然想起多年前的一個帖子《一個營業部老總的觀察》

這個劵商營業部老總做了10年，觀察了無數的股民，其中只有20%是盈利的，一種是賺企業的錢。（也就是企業增長的利潤）

這個老總說，其中有一個大戶他記得很清楚，是一個企業的老闆，他持股10年不動，他二次勸這他交易（因為劵商的利潤是根據股民交易額計算的，你賺還是虧和劵商無關），但是他就是不交易，他說，他其他的股票不太懂，而他認識這個公司的老總和他們團隊，覺得人不錯，靠譜，不想賣出。

還有一次，劵商老總對他說，趕緊買點銀行股，那個大戶說，我覺得手裡這個股不比銀行股差，我還是不換了。

十年後，這個大戶的股票漲了30倍。

另外一種賺錢的股民，他們開始買的時候股票並不是那麼好，有的還跌的很厲害，但是他們一直拿著不動，好像忘記了還有股票這回事，5年後回來發現漲了5-10倍。

老總說，這些人基本都是有自己的事業，工作，沒有職業股民，也許是股市裡的錢少，所以是漲是跌對他們影響不大，營業部也沒有賺他們的錢，因為他們5年才交易一次，所以這些人對劵商簡直就是災難。

那你們喜歡的客戶是誰呢？你們賺誰的錢呢？

老總笑笑，說我認識很多老股票，十多年前他們賬上有50萬，騎著自行車來營業部交易，他們像上班一樣准點，都成為老熟人了，他們來了就盯著盤面，到時間下班回家。

他們中業績最好的10年時間賺了50%，但同時給營業部也貢獻了50萬的手續費。

在牛市裡這些賬號90%都會活躍的交易，但是熊市他們中只有30%還在。

10年前他們騎著單車來，賬上50萬，今天他們還是騎著單車來，賬上也還是50萬。

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高頻交易的好處可以讓市場交易更活躍，對個人來講如果你有時間進行高頻交易的話也不是一件壞事，但一定要踏准漲跌的時間點！如果一手股票每天都有50塊的套利空間，10手就是500塊，100手就是5000塊。但莊家不是傻瓜，如果人家發現你大筆買進或賣出的話，股票價格就會跳出箱體向上或者向下讓你無法再波動范圍內撈錢！所以玩幾手高頻交易是可行的，大筆交易你想玩高頻交易還是算了吧！

看了你的問題簡介。你那根本不叫高頻交易，就是頻繁較高的短線交易而已。高頻交易是個專用術語，特指量化交易，電腦自動執行程序一秒鍾交易很多次的那種。你顯然就是頻繁交易而已，最好少用高頻交易這個詞語，易讓人產生誤解。

當然不可否認的是有極少數的人，他們有反應快，技術好，執行力強、精力旺盛等優點，他們較適合做頻繁交易。但是就是這樣的人中也極少有發大財的，因為做到一定程度後資金量大些後就無法做這種短線交易了。這種短線交易模式就會遇到瓶頸。一般而言，做到千萬元以上就很難做短線了。現實中世界上那些個人資產幾十億、幾百億的投資大師沒有一個是做短線的。

當然我上面說的已是對於做短線的人最好的結果——小富即安。

而實際上更多的人，佔比99.9%以上的人做頻繁短線最終都是虧錢的。在國外和國內都做過交易周期與獲利關系的統計，結果表明一周交易一次的投資者虧損率是最高的。二周以上才交易一次的投資者業績要明顯好一些。一個月以上交易一次的投資者總體業績是最好的。

原因很簡單，短線交易面臨的不確定性更大，在有局限的短小的時間和空間內必須做出決定當然犯錯率會較高。

這種頻繁的交易上面說過，一來是未來的發展空間有限，二來是風險大，容易虧損。

關鍵的核心是它違背了我國古代哲學所提倡的游刃有餘的思想。

什麼叫游刃有餘？《庖丁解牛》中說的很明白——以無厚入有間。就是要在一個很寬敞的可以理清矛盾從容進退的空間進行運作。

短線交易則相反，短線是在一個狹小的充滿不確定性的時空范圍內著眼與用力。。。。

奉勸你慢慢的減少這種頻繁的交易，大格局賺大錢，樹雄心立大志為賺大錢而努力奮斗。

作為一名交易了10年的操盤手，在我的理解當中，只有盈利的交易和虧損的交易，至於長線交易，中線交易，短線交易，甚至日內的高頻交易，在我的認知中沒有區別。

今天的這個話題，咱們分兩個角度去聊。

第一：咱們聊一下如何看待不同的交易風格？

第二：咱們說一下做日內高頻交易的注意事項。

首先，白貓黑貓逮到老鼠的都是好貓。

市場上存在一些關於交易風格不同的認知。主流的觀點更傾向於趨勢交易，俗話說「順勢出奇跡」，有一些觀點也比較偏激，完全的否認其他的交易風格。

甚至存在鄙視鏈，做趨勢交易的交易員瞧不上做日內交易的。其實不然，俗話說得好，有同行無同利， 我們做交易的第一出發點就是盈利，我們的共同對手是市場，而不是交易員彼此之間的對比和競爭。 長中短不同的交易系統只要長久來看是盈利的，都是OK的。

每個人要結合自己的具體情況去選擇交易風格：

兼職交易工作比較忙，就選擇盡量長線的交易，這樣不需要非常大的精力盯盤，但是持倉周期長對交易員的耐心考驗非常大。

如果你時間充裕，精力比較旺盛，性格又比較著急可以選擇中短線的交易。

選擇了交易風格也就選擇了一種交易系統，在能夠盈利的前提之下，沒有最好的，只有最適合的，

第二，聊一下日內高頻交易的注意事項。

（1）千萬不能沖動，不能情緒化。

高頻交易盯盤非常的緊，很多做高頻交易的交易員甚至看軟體上的分時圖。人很容易無意識地被價格的變動吸引，會對走勢產生錯誤的判斷。

另外也非常容易產生交易的負面情緒。人在緊張恐懼的情緒之下的智力水平只有正常的30%，這種沖動之下我們很容易做出傻事，重倉交易，不能執行交易系統，導致嚴重的虧損。

如果你剛剛開始交易，交易的經驗並不豐富，盡量不要選擇日內高頻交易。這個教訓我是拿真金白銀換來的，因為我剛剛開始交易的時候就吃過類似的虧。

那時候做的是日內還算不上高頻，由於盯盤太緊，一頭扎進行情里失去了正確的判斷，一個下午+晚上就虧損40%。

（2）日內高頻交易資金管理更重要。

很多日內高頻交易者其實交易規則定製得並不是非常的嚴謹，交易當中有一些盤感在裡面，開倉平倉的速度都非常快。很多時候k線漲跌的時候帶來的靈感一閃就把單子做進去了，有的時候也是這樣平倉。這樣的交易風格，資金管理就顯得尤其重要。

三個原則：

A：保持倉位的一致性。

B：輕倉交易，這種交易風格主觀的判斷更多一些，對交易員的考驗非常大，輕倉交易的時候交易員輕裝上陣更容易做出成績。

C：可以使用穩健的復利加倉的策略。

以上就是我對高頻交易的觀點。

散戶資金少，成交費高，大資金錯了可以有後面的資金來彌補。小資金錯了就是套，大資金百分之一就是論萬，小資金還不夠成交費。如果個人能力強還可以，個人能力不強，資金不夠大還是算了吧！

我的研究結果顯示：在股市中高頻交易肯定是不好的。

持股N個交易日是否能盈利的標准：當日收盤價是否大於N個交易日內的平均交易成本（成交總金額/總成交量）。

根據以上標准，可以統計每一個交易日收盤後，持股N個交易日能盈利的個股數量，這一數量除以當日兩市個股總數，即為當日收盤後持股N個交易日的盈利水平。

根據以上標准與定義，對2440點以來的盈利水平進行分析的結果是：

持股一個交易日的平均盈利水平： 31.30%

持股三個交易日的平均盈利水平：32.60%

持股五個交易日的平均盈利水平：33.31%

持股八個交易日的平均盈利水平：33.61%

持股十三個交易日的平均盈利水平：33.7%

持股二十一個交易日的平均盈利水平：33.99%

持股三十四個交易日的平均盈利水平：33.44%

持股五十五個交易日的平均盈利水平：32.26%

持股八十九個交易日的平均盈利水平：30.58%

持股144個交易日的平均盈利水平：29.67%

持股233個交易日的平均盈利水平：28.67%

根據以上研究結果，我們可以得到的結論是：

無論你的持股周期是長還是短，你能盈利的概率都只有33%左右。

根據以上統計數據分析結果可以看到： 在平均盈利水平只有33%的市場里，做短線會加快虧損的速度，只因為每天短線進出的股民每天都有高達69%的虧損概率 ；而做長線的股民的虧損速度相對來說就會緩慢得多。

從以上分析結果，我們還為「一贏兩平七虧本」的股市定律找到了科學依據：無論你怎麼折騰，股市裡的勝率只有33%，這意味著有約七成的股市參與者必定是虧本的。

首先高頻交易是指通過技術手段，進行大量交易，參考數學模型，獲得盈利的行為。

你所說的好像是頻繁交易，對於資金量較小的散戶來說，頻繁交易對盈利來說沒有好處，但是頻繁交易可以增加你的交易經驗，這個很有用，舉例拿10W先練練手，等資金到100W的時候你就游刃有餘了，如果上來就100W，你很難操作正確的。當然1W2W也可以練手。

那練什麼呢？果斷，止盈止損，膽量，盤口的感覺，不過就算小資金可以游刃有餘，在操作大資金是也要克服心理障礙。

最後祝願中小散戶，能在股海笑看風雲。

高頻交易一般是專業機構乾的事，小股民做這個不敢想像，高頻交易打的就是快速反應與信息差，對設備及人員素質要求高，就連網速一般也達不到要求的。

不能對高頻交易一言定生死。記住：所有交易方法都是賺錢的工具。這個原則你記住了，就不會老是糾纏於用哪個方法炒股了。如果沒有原則，你越討論會越迷惑！

所以，炒股的目的是賺錢。只要能夠賺錢（前提是不違法），什麼方法你都可以用。如果你用高頻交易能夠賺錢，即使每天賺得不多，但是只要勝率高，長期累積也會積少成多，沒啥可害羞的。股市本身就是多角度的。每個人只能抓到某一部分的規律。你就用這部分規律去賺錢即可。沒必要將所有規律都總結出來再操作。

當然，如果你用高頻交易是虧損的，長時間操作累計起來都是虧多賺少，那就沒必要再用。說明這個工具你也用不了。趕快換個趁手的工具再干。

在本人多年的交易中，根據我的經驗，做高頻交易盈虧都不大，優點是風險小，操作模式心裡比較有數。在符合模式時，賺錢也很快。但是符合模式的機會不多，主要還是牛市機會多。

所以，要賺錢，無論時高頻交易還是中長線交易，主要的機會都在牛市。在非牛市，越折騰虧的越多！很大大師最炒股，最簡單的經驗就是：牛市做多，熊市做空！根本不討論具體方法和工具。把握住大原則，賺錢就容易了！

『叄』 高頻交易和量化交易相比，有什麼區別

字面意思很簡單，就是對應人工交易，用計算機程序輔助、決策、執行交易。《證券期貨市場程序化交易管理辦法》定義的程序化交易，是指通過既定程序或特定軟體自動生成或執行交易指令的交易行為。

當通過人工智慧的方法和手段可以更准確地做出交易判斷時，現在有些交易系統已經提前48小時達到預測股市漲跌的方向，准確率高達75%。只是對一些「假突破」臨界點的判斷有待進一步提高，而當其對交易結果產生積極影響時，更多的人會選擇使用人工智慧進行交易。未來人工智慧交易系統的策略可能會根據高頻、中頻、低頻、短線、中線、長線、市場情緒分析和大勢變化進行分類組合。人工智慧與量化策略的融合，最終成為一個巨大的、深度細分的領域。

『肆』 高頻交易和量化交易到底有什麼區別

從歷史上看，很多高頻交易公司的創始人都是交易員出身，原來就從事衍生品的做市、套利等業務。一開始這些工作並不需要多高深的知識。隨著計算機技術的發展，交易的自動化程度和頻率也逐漸提高，這些公司逐漸聘請一些數學、統計、計算機背景較強的人員加入以適應形勢的發展。當然，這個過程也出現了一些分化，有的公司還是保留了交易員在公司的主導地位，並且始終未放棄人工交易，最終形成了人機結合的半自動交易；而另外一些公司對新鮮技術的接受程度更高一些，往往採取全自動的交易模式。事實上，也沒有證據表明全自動交易的公司就比半自動交易的公司更為優越，到目前為止，也只能說是各有利弊。
人工交易的最大弊端在於手動下單的地方離交易所較遠，在行情劇變的時候往往搶不到單。在這一點上，全自動交易的公司可以通過託管機房來最大程度減少信號傳輸的時間，不過自動化交易往往因為程序過於復雜，加上很多公司人員流動較大，在程序的維護上會出現一些失誤，最終程序出錯釀成大禍，比如著名的騎士資本。
至於過度擬合無法抵禦黑天鵝事件，那是人工交易和自動交易都無法避免的問題。一般來說，Getco、Jane Street、SIG、Virtu Financial等是半自動交易，Tower Research、Hudson River Trading、Jump Trading等是全自動交易。
量化投資公司跟高頻交易公司則有很大的不同。首先，美國的量化投資公司基本上都是量化背景極強的人創辦的，比如說文藝復興的創始人西蒙斯是數學家出身，DE Shaw的創始人David Shaw是計算機教授出身，AQR的創始人Cliff Asness是金融學家出身，而高頻交易公司則更多是傳統交易員創辦的；其次，量化投資一般依賴於復雜的模型，而高頻交易一般依賴於運行高效的代碼。
量化投資公司的持倉時間往往達到1—2個星期，要預測這么長時間的價格趨勢需要處理的信息自然非常龐大，模型也因此更為復雜，對程序的運行速度反而沒那麼敏感；高頻交易處理信息的時間極短（微秒或毫秒級），不可能分析很多的信息，因此模型也趨於簡單，競爭優勢更多依靠代碼運行的效率，很多人甚至直接在硬體上寫程序；而最後，量化投資的資金容量可達幾百億美元，而高頻交易公司往往只有幾千萬至幾億美元，但由於高頻交易的策略表現遠比量化投資穩定，如Virtu Financial交易1238天只虧1天，因此一般都是自營交易，而量化投資基金一般來說都是幫客戶投資。

『伍』 高頻交易是什麼和普通交易有什麼區別

高頻交易和普通交易簡單區別是專業操盤手與散戶的投資方式。高頻交易是個專用術語，特指量化交易，電腦自動執行程序一秒鍾交易很多次的那種。你顯然就是頻繁交易而已，最好少用高頻交易這個詞語，易讓人產生誤解。

當然不可否認的是有極少數的人，他們有反應快，技術好，執行力強、精力旺盛等優點，他們較適合做頻繁交易。但是就是這樣的人中也極少有發大財的，因為做到一定程度後資金量大些後就無法做這種短線交易了。這種短線交易模式就會遇到瓶頸。一般而言，做到千萬元以上就很難做短線了。現實中世界上那些個人資產幾十億、幾百億的投資大師沒有一個是做短線的。

奉勸大家慢慢的減少這種頻繁的交易，大格局賺大錢，樹雄心立大志為賺大錢而努力奮斗。

『陸』 高頻交易和量化交易有何不同

高頻交易和量化交易有3點不同：

一、兩者的概述不同：

1、高頻交易的概述：指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易。

2、量化交易的概述：指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略。

二、兩者的作用不同：

1、高頻交易的作用：這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。

2、量化交易的作用：極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

三、兩者的特點不同：

1、高頻交易的特點：

（1）高頻交易都是由計算機自動完成的程序化交易；

（2）高頻交易的交易量巨大；

（3）高頻交易的持倉時間很短，日內交易次數很多；

（4）高頻交易每筆收益率很低，但是總體收益穩定。

2、量化交易的特點：

（1）紀律性。根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。紀律性既可以剋制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點，也可以克服認知偏差，且可跟蹤。

（2）系統性。具體表現為「三多」。一是多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型；二是多角度，定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度；三是多數據，即對海量數據的處理。

（3）套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會，從而發現估值窪地，並通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。

（4）概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律並加以利用；二是依靠組合資產取勝，而不是單個資產取勝。

『柒』 揭開高頻交易(HFT)的面紗,一個程序化交易的世界

你所認識的「 高頻交易 」在大腦里是個什麼樣的概念？速度、頻率、策略還是隱秘性？

究竟什麼是「 高頻交易 （HFT）」？或許久經沙場的交易老將也難以賦予它一個具體的定義。即便是美國證監會（SEC）也只是泛泛地給予它幾個特徵描述，比如平均持倉極短、超高速下單以及大量發送和取消委託訂單等。

另外，不知你發現沒有， 高頻交易 公司的重要人物都保持低調，盡量讓自己不出現在鎂光燈下，同時很少 高頻交易 公司會公開交易業績。這或許是其被稱為「隱秘性」的原因吧。

高頻交易 的起源是怎樣的呢？讓我們先簡單了解下歷程：

17世紀——羅斯柴爾德家族成功跨越國界在同一類證券價格上進行套利，他們使用信鴿傳遞消息，因此總是先於競爭對手。

1983年——彭博（Bloomberg）獲得美林證券公司（Merrill Lynch）3000萬美元投資，建立了首個計算機系統，以向華爾街金融公司提供實時市場數據、金融運算和分析。

1998年——美國證券交易委員會（SEC）給予電子交易所授權，這一步為執行速度是人工速度1000倍以上的計算機化 高頻交易 服務鋪平了道路。

二十一世紀交替之初—— 高頻交易 已經達到數秒執行時間，到2010年時，這個速度已經下降到毫秒和微妙，2012年達到納秒。

2010年美股閃電崩盤——2010年3月6日，價值41億美元的電子交易引發了金融市場的閃電崩盤，道瓊斯指數在單個交易日內狂跌1,000點，市值蒸發近1萬億美元。在市場走上恢復道路之前，市場依然能出現5分鍾暴跌600點的情況。SEC和美國商品期貨交易委員會（CFTC）認為HFT公司在這次崩盤中應負主要責任。

2011年——納秒交易技術推出：一家名為Fixnetix的公司研發出微晶元，使得交易執行速度達到納秒。（1納秒=0.000000001秒）

2012年—— 高頻交易 在美國股票交易中達到約70%的比例。

2012年——很多IT公司開始在HFT技術上投資數百萬美元。一個特別為HFT推出的新電腦晶元使執行速度提高到.000000074秒；而一個價值3億美元、橫跨大西洋的電纜線項目正在建設中，目的僅是為了將紐約和倫敦之間的交易時間減少0.006秒。

2013年——在2010年的閃電崩盤後，經濟學家就一直對 高頻交易 的風險性爭執不休。獲得諾貝爾獎的經濟學家Michael Spence認為， 高頻交易 理應被禁止。

高頻交易 公司分類

高頻交易 公司會通過多種策略來交易，直至盈利。這些策略包括不同形式的套利，比如波動性套利、統計套利等，也有全球微觀策略、做多/空股票、做市等等策略。

而交易的執行非常依賴電腦軟體、數據處理的高速，將交易中的延遲降到最低。

如大多數人知， 高頻交易 公司通常使用的是私人資金、私人技術和私人策略來實現盈利。要剖析 高頻交易 ，我們有必要先了解更多 高頻交易 公司的類型、它們極大盈利所使用的策略。

大體上可以將 高頻交易 公司劃分為3大類：

最常見、也是數量最多的一種 高頻交易 公司是獨立的自營公司。自營交易公司使用的資金來自公司本身，而非客戶的資金。因此，交易盈利也屬於公司，而不是外部客戶。

一些 高頻交易 公司是經紀交易公司的一部分。我們會聽說一些經紀交易公司設有自營交易平台，這就是執行 高頻交易 的地方。這個部門的業務也通常和母公司的常規業務，它不對外開放。不過，美國2010年出台的「沃爾克法則」禁止投行設立自營交易平台或者進行此類風投基金投資，所以美國大型銀行都逐步關閉了 高頻交易 業務。

最後，是我們最熟悉的對沖基金。對沖基金的主要目標是捕捉證券等不同資產類別報價的漏洞來進行套利操作。

高頻交易 公司如何盈利？

自營交易員使用的策略非常多，有些的策略很普遍，還有一些則備受爭議。

高頻交易 公司從買賣雙方進行交易。它們買入的同時，也會在高於現行市價水平設置限價單賣出，在低於現行市價水平買入。買入和賣出之間的價差就是它們的盈利。因此，這些公司青睞做市模式，以更好的從買賣差價中獲利。這類交易是通過在高速運行電腦上使用演算法交易來執行。

高頻交易 公司的另一收入來源就是為電子通訊網路（ECN）和交易所提供流動性來獲取報酬。HFT公司扮演著做市商的角色，它們提供買賣差價及部分流動性。

高頻交易 公司也會尋找不同交易所的證券、外匯等資產類別的差價。這類套利交易也叫統計套利，自營交易員在不同的交易所尋找不一致的價格。通過超高速的交易行為，他們能夠利用極小的市場波動盈利而甚少引起注意。

高頻交易 公司還會利用造勢來盈利。HFT公司刻意大量進行某種股票的交易，以此吸引到其它演算法交易者來交易這種股票。這種「人為製造」的價格波動很快就會恢復原本的狀態，而HFT公司就會在價格波動前建倉，在趨勢回落前出場，以此獲得盈利。

為什麼說 高頻交易 提高了流動性？

外匯交易者必須考慮貨幣對交易的買賣點差，這是他們交易的成本之一。一種潛在資產的波動性越大，點差就越大。而 高頻交易 系統不斷提供流動性，減小了點差，因此也就降低了滑點的可能性、以及交易者的成本。

如果說流動性是交易質量的保證，那麼滑點就是交易者必須考慮的成本和風險因素。滑點就是你交易標的出現的價格變動。即便是在流動性高的主要貨幣對（比如美元/日元）中，滑點也是存在的，而次要貨幣對和稀有貨幣對（或者是比較冷門的貨幣對，相對流動性不足）的滑點相對更多。就交易時段來說，流動性較低的時段，滑點就越多。

大多數交易者都從高流動性中獲利。但是這種獲利依然是要需要代價的。在高流動性的外匯市場，這個代價就是有很多交易者正從創造這種流動性中獲利。 高頻交易 者提供了流動性，但是同時他們也從交易者身上帶走了盈利。

此外，交易所也需要流動性來保證交易的執行，因此它們對 高頻交易 者是有需求的。雙方的合作可以說是共贏。

『捌』 什麼是高頻交易高頻交易有多快

股票市場在社會上常被稱為恐懼和貪婪的指數。在股票市場上，演算法已經開始顯示不帶任何情感地不懈追求決策目標的優勢。股票市場的電腦化進程始於電子交易所取代公開叫價。這不僅帶來了前所未有的透明度，而且使更廣泛的信息獲取成為可能。計算機化的下一波浪潮來自於貿易領域的互聯網。計算機以民主的方式向全球每一個人提供實時信息，不受任何歧視，並讓交易員可以直接下單。計算機取代了系統中的中間人，為最終消費者提供了真實和直接的訪問。

現在，計算機正逐漸從股票市場的推動者和促進者轉變為決策者。在取代了經紀人的必要性之後，計算機正使傳統的投資顧問變得毫無用處。股票市場通常被稱為社會中恐懼和貪婪的指標。演算法已經開始顯示了在股市中沒有任何情緒的情況下不斷追求決策目標進行投資的優勢。人工智慧的本質就是用人類智慧包裹著的一個計算機程序。演算法是由人類設計的簡單規則，用於一遍又一遍地執行任務。缺乏情感和重復執行相同任務的能力是最終的勝利。

計算機正從股票市場上單純的推動者和推動者轉變為決策者。計算機正讓傳統的投資顧問變得毫無用處。演算法可以執行的許多日常任務，並協助做出決策。如今的演算法可以閱讀財務報告，在互聯網上搜索任何相關信息，分析社交媒體上的任何跡象，並做出公正的決定。這個交易的分支叫做演算法交易。由於演算法是由人類智能驅動的，它們有規律地進化。就像在交易大廳里，許多經紀商為了達到合適的價格而相互競爭一樣，如今許多演算法也在相互競爭。

高頻交易(High Frequency Trading, HFT)是演算法交易(Algorithmic Trading)的一個分支，在演算法交易中，買賣決策非常迅速。高頻交易對買賣雙方的有效匹配起著至關重要的作用。在高頻交易中，每隔幾秒鍾只有少量的交易，高頻交易的利潤通常非常小，因為倉位很快被平倉，而且倉位只保留幾秒鍾。演算法使交易發生的次數最大化。例如，在一個高頻演算法中，一隻股票的交易量可以達到交易量的10%，並且可以執行數千筆交易。高頻交易運行在統計模型上，贏的幾率通常大於輸的幾率。高頻交易本質上是風險較低的，因為小的倉位和相對非常短的開放時間。

你眨一下眼鏡需要300到400毫秒的時間。就在這一眨眼的功夫，幾個訂單就可能在你眼皮底下完成。

當有人下訂單買入或賣出股票時，交易台會處理該訂單並將其發送到不同的市場以完成該訂單。這些訂單是必須從一個點到另一個點的信息。由於市場的實際距離各不相同，因此某些市場可能會在幾毫秒內看到訂單。

舉個例子，現在有人在芝加哥市場上以低於1美分的價格出售股票。在芝加哥市場購買該股票，然後立即在紐約出售它，可以為那些先做這件事的人帶來快速的利潤。

如果小張可以在每秒中交易10000次，每個交易盈利0.0001美元。那就相當於每秒小張就賺了1美元，每分鍾60美元，僅需一小時就可獲得3600美元。

由於高頻交易可以在不到一毫秒的時間內完成，如果你能在別人面前看到這個訂單，那麼你就可以在別人反應過來之前比別人少花1美分買到這單，並且賣掉。這樣的操作基本上是100%能盈利的。換句話說，如果能將傳輸信息所需的時間減少毫秒，就有可能會帶來數百萬的利潤。

其中一條最重要的一條金融信息傳輸路線是從芝加哥到紐約。我們將用這個來作為討論的案例，也將解釋為什麼近幾年有數億美元的投資用來減少信息在兩個金融中心之間信息來回移動所需的時間。

150多年來，買賣的訂單都通過銅纜傳輸，銅纜一般都沿著鐵路線，因此蜿蜒曲折。消息從芝加哥到紐約來回傳輸2000英里需要0.25秒。當光纖電纜最終在20世紀80年代出現時，信息可以通過光而不是電來傳播，當然，這種信息要快得多。我們現在大部分信息都是通過光纜傳播的。通過光束，芝加哥到紐約的往返路徑只需要14.5毫秒。與銅纜相比，這是非常大的進步。

但是，如果我們要讓這條道路更短，並擺脫所有的光纜線路的上曲折線路帶來的時間上的浪費呢？

紐約到芝加哥之間的直線距離是720英里。當然，這是不可能的，因為為了做到這一點，你必須穿過其他人的財產和湖泊。但是差不多五年前，一家名為Spread Networks LLC的公司花費了大約3億美元，為了節省從紐約到芝加哥的線路中的175英里（約281千米），使總往返時間從14.5毫秒減少到13.1毫秒。

想像一下，花費3億美元只是為了減少1.4毫秒。

很明顯，每毫秒都很重要，所以公司開始尋找更快地發送信息的方式也就不足為奇了。但是什麼比通過光纜的光速更快？事實證明，玻璃光纖的光速比通過空氣的光速要慢得多。

光是一種電磁波，可以在真空中以每秒300000公里的速度行進，並且幾乎可以快速通過空氣。然而，即使是最清晰的玻璃，光也只能以每秒20萬公里的速度行進。簡單來說，光纖需要1.5納秒（0.0000015毫秒）才能通過一英尺光纖，但只需1納秒（0.000001毫秒）即可在空氣中移動一英尺。

根據這個知識，各個公司開始向微波發射器投入數百萬美元，在金融市場數據中心之間建立微波鏈。這些微波發射器意味著從紐約到芝加哥的往返現在可以減少到8.5毫秒。

但即使這還不夠。

現在有幾家公司開始使用毫米波，這種波提供更短的波長，並且可以傳輸比標准微波傳輸更多的信息。相比之下，近五年前花費3億美元的光纖網路可能不再適用於高頻交易。

如今，公司仍在努力創造減少兩大金融中心之間每一毫秒的可能性。根據光速，紐約和芝加哥之間發送信息的理論限制為7.96毫秒。讓我們看看誰先到達那裡。

2014年3月，作者邁克爾·劉易斯(Michael Lewis)出版了一本名為《閃電男孩》(Flash Boys)的書，書中談到高頻交易公司對市場的負面影響。加拿大金融服務業高管布拉德•勝山(Brad Katsuyama)積極宣傳這本書的意識形態。這本書只強調了一種觀點，而故意忽略了另一種。

就像硬幣的兩面一樣，高頻交易的爭論也有兩面。一方面是邁克爾•劉易斯(Michael Lewis)和布拉德•勝山(Brad Katsuyama)所展示的高頻交易的「魔鬼」的一面，另一方面是推動市場走向繁榮和流動性的高頻交易的「天使」的一面。邁克爾•劉易斯本人也承認，高頻交易為市場提供了更多流動性，降低了交易費用，並導致市場趨緊和范圍擴大。

『玖』 高頻交易和量化交易有何不同

量化投資公司跟高頻交易公司則有很大的不同。首先，美國的量化投資公司基本上都是量化背景極強的人創辦的，比如說文藝復興的創始人西蒙斯是數學家出身，DE Shaw的創始人David Shaw是計算機教授出身，AQR的創始人Cliff Asness是金融學家出身，而高頻交易公司則更多是傳統交易員創辦的；其次，量化投資一般依賴於復雜的模型，而高頻交易一般依賴於運行高效的代碼。
量化投資公司的持倉時間往往達到1—2個星期，要預測這么長時間的價格趨勢需要處理的信息自然非常龐大，模型也因此更為復雜，對程序的運行速度反而沒那麼敏感；高頻交易處理信息的時間極短（微秒或毫秒級），不可能分析很多的信息，因此模型也趨於簡單，競爭優勢更多依靠代碼運行的效率，很多人甚至直接在硬體上寫程序；而最後，量化投資的資金容量可達幾百億美元，而高頻交易公司往往只有幾千萬至幾億美元，但由於高頻交易的策略表現遠比量化投資穩定，如Virtu Financial交易1238天只虧1天，因此一般都是自營交易，而量化投資基金一般來說都是幫客戶投資。

『拾』 排名第一的量化交易機器人

排名第一的量化交易機器人是：TTZ。

TTZ是由美國高頻交易DRW高管團隊、加拿大全球期貨經理、中國股指期貨專業投資人、共同出資歷時兩年研發完成的高頻交易機器人。

TTZ高頻交易機器人通過五個月的高強度、高頻次、無間隔的測試，目前已經研發完成「不輸」交易技術。此技術意味著數字貨幣的交易走向規模化與標准化，標志著數字貨幣成為未來證券期貨市場有力的競爭產品，成為理財領域新增加的優質產品。

TTZ所獨有的優勢：

1、先進技術，人工智慧

這兩大產品技術和商業的變革中，先來說說智能機器人代替人工，依據先進的數學模型和龐大的歷史數據計算概率來自動執行策略，通過「大概率」事件自動進行交易，有效地避免了投資者主觀情緒對投資策略的影響。從那些人們無法利用極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機進行交易。

2、系統搭建，共生共榮

TTZ核心成員深諳這個道理，所以在項目成立初就構建了完善的生態布局，打造共生共榮的數字貨幣生態，量化交易可以24小時不間斷抓取全球數字平台交易訂單，不用盯盤，交易量數據龐大，高速實盤交易介面。系統搭建經驗以及上萬次量化訂單，使得TTZ智能量化交易，所帶來的的紅利回饋給每一位擁有者，讓每一位參與者。都在構建未來的進程中碩果累累，利益共享，提供持續盈利能力。

3、專業分析，團隊帶領

TTZ憑借國際頂尖專業執行團隊統一管理，長期關注涵蓋互聯網、新型服務、大數據、區塊鏈技術、人工智慧等眾多領域，並時刻洞察發掘新興商機，重點布局區塊鏈數字產業領域，提供對客戶的安全技術服務，以及投資運營解決方案和增值服務幫助客戶實現目標。