Ⅰ 計算機科學與技術與信息工程兩個專業哪個較好
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計算機科學與技術是傳統經典計算機專業,軟硬兼顧,但多數院校鑒於師資能力,還是傾向軟體方面培養。
2
信息工程
和前者比,屬於新興復合計算機專業,本專業是一個寬口徑專業,覆蓋了教育部98年本科專業目錄中的「電子信息工程」、「通信工程」、「自動化(部分)」等三個基本專業。我覺得更傾向於硬體或者理論。
註:相比之下,前者定位準確,培養方向明確。後者受具體院校具體具體專業影響較大,需要視情況而定。
Ⅱ 計算機專業就業前景怎麼樣
計算機專業就業前景很好。
隨著現代經濟和科技的發展,中國IT行業已經步入了一個高速發展的時代。大家有目共睹的IT發展及其迅猛,每年的IT人才缺口人數都高達百萬以上。
在我們的工作中、學習中、生活中無不存在和使用著互聯網信息技術。事實說明,互聯網已經越來越廣泛地深入到人們生活的方方面面,IT技術服務市場需求空缺會越來越大。精通一門編程語言,掌握一種IT技術將擁有更多的就業選擇。
隨著信息產業的迅猛發展,行業人才需求量也在逐年擴大。據國內權威數據統計,未來五年,我國信息化人才總需求量高達1500萬—2000萬人。
其中「軟體開發」、「網路工程」、「電腦美術」等人才的缺口最為突出。以軟體開發為例,我國軟體人才需求以每年遞增20%的速度增長,每年新增需求近百萬。
市場經濟高速發展的今天,IT業以其超強的發展勢頭,成為目前最具前景的高薪行業之一,諸如軟體工程師、網路工程師、影視動畫設計師等IT人才必將成為職場緊缺人才,發展前景好,薪資水平也水漲船高。
根據有關數據顯示,IT行業是目前平均收入最高的行業,其從業人員平均年薪已逾十萬元,有經驗的IT工程師平均年薪一般在12萬元以上。
(2)計算機工程與技術專業如何擴展閱讀:
計算機的特點主要體現在以下方面:
運算速度快。計算機內部的運算是由數字邏輯電路組成的,可以高速准確地完成各種算術運算。當今計算機系統的運算速度已達到每秒萬億次,微機也可達每秒億次以上,使大量復雜的科學計算問題得以解決。
例如:衛星軌道的計算、大型水壩的計算、2 4小時天氣預報的計算等,過去人工計算需要幾年、幾十年,如今用計算機只需幾天甚至幾分鍾就可完成。
計算精確度高。科學技術的發展特別是尖端科學技術的發展,需要高度精確的計算。計算機控制的導彈之所以能准確地擊中預定的目標,是與計算機的精確計算分不開的。一般計算機可以有十幾位甚至幾十位(二進制)有效數字,計算精度可由千分之幾到百萬分之幾,是任何計算工具所望塵莫及的。
邏輯運算能力強。計算機不僅能進行計算,還具有邏輯運算功能,能對信息進行比較和判斷。計算機能把參加運算的數據、程序以及中間結果和最後結果保存起來,並能根據判斷的結果自動執行下一條指令以供用戶隨時調用。
用戶可以根據需要,事先設計好運行步驟與程序,計算機十分嚴格地按程序規定的步驟操作,整個過程不需人工干預。
Ⅲ 計算機科學與技術專業就業前景到底如何
你好,很高興為你解答:
如果學得精就好找工作。
1、軟體編程:前途大好,好多軟體開發單位都需要這樣的人才,經驗和能力很重要,作息時間比較混亂,加班常有,但薪水也高,不用擔心失業和飯碗問題。
2、硬體、網路工程:適合網管和技術支持,同樣經驗和能力很重要,更要敬業,比較辛苦,而且反應力要好,如果網路或硬體出了問題,能馬上找到症結並快速解決,前途看好,薪水還不錯。
3、作圖、設計:對藝術鑒賞力和創造力要求較高,有成功案例作品,創意好,視覺效果好,可以從事廣告設計、室內設計、動畫設計等平面的、立體的設計策劃工作。
4、互聯網相關:包括電子商務,網路營銷,互聯網+相關技術支持。技術含量雖然不高,但是學的東西比較雜,思維想法很重要,戰略戰術很重要。喜歡把各種資源整合起來實現利益最大的話的人適合做,要求口才好,善於溝通。
計算機專業就業前景很好。
隨著現代經濟和科技的發展,中國IT行業已經步入了一個高速發展的時代。大家有目共睹的IT發展及其迅猛,每年的IT人才缺口人數都高達百萬以上。
在我們的工作中、學習中、生活中無不存在和使用著互聯網信息技術。事實說明,互聯網已經越來越廣泛地深入到人們生活的方方面面,IT技術服務市場需求空缺會越來越大。精通一門編程語言,掌握一種IT技術將擁有更多的就業選擇。
Ⅳ 計算機科學與技術這個專業的就業前景怎麼樣
計算機專業作為當下十大熱門專業之一,其每年相關人才需求量高達64萬人次,而且隨著國內信息化進程的深入,互聯網的快速發展,越來越多的企業逐漸使用計算機辦公。
一、預計到2025年,計算機專業人才全年需求量將達到七~八百萬人次。據保守估計,目前中國市場對IT人才的需求每年超過20萬人。計算機專業一直是全國各大高校的熱門專業,發展迅猛。IT業一直是國家優先發展的重點行業,也是國內外人才需求量最大的行業之一。伴隨著互聯網的發展,IT人才的短缺現象將會越來越嚴重。
二:就業方向多
眾所周知,計算機屬於IT行業,從目前的情況看,企業的IT技術管理崗位一般設置為企業信息主管、總監等;工程技術崗位設置為網路工程師、軟體工程師和資料庫工程師等;運行維護崗位設置為資料庫管理員、系統管理員、網路管理員、設備管理員等;操作崗位則設置為辦公文員、CAD設計員、網頁製作員、多媒體製作員等。
三:就業薪資高
隨著計算機行業的高速發展,計算機行業的薪資也在變化,從一開始的幾千塊錢到現在幾萬塊錢不等。從目前來看,計算機專業屬於計算機類專業的就業情況在激烈的競爭當中尤為突出,一致被認為是「最有錢途」專業之一。實習期一般在4500左右,轉正之後7000--10000不等,資深程序員的工資一般按年薪來談的,年薪幾十萬基本正常。
Ⅳ 計算機科學和計算機工程這兩個專業有什麼差別
計算機科學和計算機工程這兩個專業有什麼差別?
計算機科學和計算機工程的區別過去沒有太明確的標准。 各大學開設的課程也不同。 兩個專業的內容一般也是相互關聯的,但學習的深度和側重點不同。 不嚴格的簡單故事有以下不同。科學更加重視理論研究 工程注重系統APP應用科學偏軟,側重以計算機技術為基礎解決問題,編程一般是重中之重,三大數學是基礎的重中之重。 有些工程設計與互聯網和通信更加密切。科研課題大致包括:可計算性、演算法理論、數據結構與資料庫、人工智慧、人機交互界面等; 工程研究的課題大致有計算機體系結構、計算機系統、網路與分布式系統、信息系統與安全、控制與智能系統、模擬與科學計算等
Ⅵ 計算機科學與技術專業怎麼評價
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Ⅶ 計算機工程和計算機科學專業有什麼區別
計算機科學(computer science)和計算機工程(computer engineering)的區別,一直以來沒有太明確的標准。各高校開設的課程也不盡相同。兩個專業內容一般也都互有涉及,但學習深度和側重點不一樣。
不嚴格的簡單的講,有如下區別:
1、科學更注重理論研究(自動計算的性質、規律、運算等);工程更注重系統應用(計算機系統及其應用)。
2、科學有些偏軟,側重以計算機技術為基礎解決問題,編程一般是重中之重,三門數學(高等數學、線性代數、離散數學)是基礎之重;工程有些偏硬與網路、通訊更緊密些。
3、科學研究的課題大致是:可計算性、演算法理論、數據結構和資料庫、人工智慧、人機交互界面等;工程研究的課題大致是:計算機體系結構、計算機系統、網路與分布式系統、信息系統與安全、控制與智能系統、模擬與科學計算等。
因為信息時代計算機應用的普及,這兩個專業最容易跨專業、跨行業發展,就業面較廣。所學知識是將來工作的基礎,實際工作時根據自己的興趣愛好,還得不斷實踐和學習。
一般情況下,計算機科學專業就業方向偏軟應用如開發、測試、培訓、技術研究等,就業面較廣。
計算機工程就業方向則更容易到電信、通訊、航天等相關部門工作,同時網路工程相關單位的設計、維護、培訓工作也會涉及。
這些就業方向都是相對的,跨行業就業面廣是計算機專業的就業特點。很多時侯還受到機遇、興趣愛好等的影響。
Ⅷ 計算機專業和信息工程專業差別大嗎
差別是很大的,因為學的課程是不一樣的,前者是偏軟體一點的,而後者是偏硬體一點的。
一、計算機專業
本專業是計算機硬體與軟體相結合、面向系統、側重應用的寬口徑專業。通過基礎教學與專業訓練,培養基礎知識扎實、知識面寬、工程實踐能力強,具有開拓創新意識,在計算機科學與技術領域從事科學研究、教育、開發和應用的高級人才。本專業開設的主要課程有:電子技術、離散數學、程序設計、數據結構、操作系統、計算機組成原理、微機系統、計算機系統結構、編譯原理、計算機網路、資料庫系統、軟體工程、人工智慧、計算機圖形學、數字圖像處理、計算機通訊原理、多媒體信息處理技術、數字信號處理、計算機控制、網路計算、演算法設計與分析、信息安全、應用密碼學基礎、信息對抗、移動計算、數論與有限域基礎、人機界面設計、面向對象程序設計等
二、信息工程
信息工程專業是建立在超大規模集成電路技術和現代計算機技術基礎上,研究信息處理理論、技術和工程實現的專門學科。該專業以研究信息系統和控制系統的應用技術為核心,在面向21世紀信息社會化的過程中具有十分重要的地位。
工程課程
主幹學科:信息與通信工程,相關學科:計算機科學與技術,電子科學與技術。
主要依據:數學、物理學、化學,以及由此產生的材料科學、固體力學、流體力學、熱力學、輸運過程和系統分析等。
主要課程:電路、電子技術、信號與系統、電磁場與電磁波、自動控制原理、計算機系列課程、通信系列課程、信號處理系列課程、自動控制系列課程
培養目標
信息工程專業培養具有信息的獲取、傳遞、處理、利用以及進行控制系統分析和設計等方面的知識,能在信息產業及國民經濟各部門從事信息系統和控制系統的研究、設計、集成、製造和運行工作的德、智、體全面發展的高級工程技術和科研人才。本專業是一個寬口徑專業,覆蓋了教育部98年本科專業目錄中的"電子信息工程"、"通信工程"、"自動化(部分)"等三個基本專業。
Ⅸ 計算機工程系專業介紹
不論是學什麼技術我們都很看重他的發展前景,加入學的技術過兩年就要被淘汰掉,咋們也沒必要去化金錢和時間學習。縱觀現在時代的發展,IT是一個很不錯的行業,相信大家也有了解。從上世紀90年代起,計算機逐步的發展流行起來,如今在我們生活中很多方面都能夠體現,作為一個發展速度快,前景光明的行業,學IT技術一定有不錯的前景。
可以去專門的電腦學校看看
Ⅹ 計算機專業怎麼樣
一、越來越多計算機專業的畢業生會進入互聯網公司,成為一名「碼農」。而與之相伴的,是諸如「高薪」、「996」、「35 歲危機」等具有有爭議的詞彙。
計算機專業值不值得報?未來還能走多遠?是否適合我?收入和就業又如何呢?難道我們苦讀 4 年,卻意味著要面對脫發、內卷的命運嗎?
別著急~ 很多時候「信息差」會導致你無法辨清一個專業的全貌。
因此,小助手為大家整理了多位計算機相關話題下一些答主們的優質見解。幫你撥開雲霧見青天,把「信息差」消滅殆盡,全面認真地判斷自己到底適不適合學「計算機專業」。
一、計算機專業的就業范圍單一嗎?
不可否認,很多計算機的同學都去了互聯網公司,開啟了自己碼農之路。但如果不選擇這條路,我們真的沒有選擇了嗎?
不,幾乎所有其他專業趨之若鶩的「龍頭公司」都在給學計算機的同學「留位置」。
對大學設置熟悉,以及對高考生學習有獨特見解的答主
計算機並未大規模內卷,反而是最不卷的專業之一。 工業數字化,物聯網化,信息化還遠未壓榨出它全部的潛力。實際上,各行各業依然在瘋狂地搜羅計算機人才,提高計算機產業的投入。
一汽大眾:作為裝備製造業龍頭老大,直接喊出了我不要機械,要計算機。
瑞銀證券:每個證券公司每年都要招大量計算機的同學,這個非常容易被忽視。
中天科技:中天科技涉及的范圍很廣,電網,航天裝備,海洋裝備,新材料技術等等,為了工業信息化,數字化,也需要大量招聘計算機。
實際上更穩定的崗位有公務員,事業單位,軍隊文職工科專業中招的最多的還是學計算機。
二、計算機專業的收入及前景如何呢?
計算機專業不僅是熱門專業,也是報考「性價比」極高的專業。如果考生分數有限,但又想上計算機專業,那在學校上面稍微讓步一下,就能夠學到,且未來收入或許會比其他專業更高。
舉個例子,2019 年川省吉大計算機分數線是最低 651 分,川省中大化工的分數也是 651 分。如果四年不轉專業,加上地域加成,四年後吉大計算機的收入均值也會顯著高於中大化工的收入均值。
等到畢業之後,計算機專業非常好找工作。如果你不想做編程相關工作,本科階段你也有充分的時間去考慮,要去互聯網做運營、產品經理這樣的工作,還是直接去國企或者考公務員。在考公務員方面,計算機專業的考公名額遠多於其他理工科專業,約等於法學和中文專業的名額。
三、計算機專業該如何選擇到好學校、好專業?
根據歷年計算機專業的報名人數統計,計算機相關專業的填報人數一直穩居所有專業的前三,可謂是「頂流專業」。
報考熱門專業時考生扎堆,如果分數不夠,很容易出現「熱門學校 X 熱門專業」報不進的慘烈場面。
我們不妨換個思路,在分數不夠的情況下,如果我們能在全國范圍內找到「專業極強」但是「學校冷門」的選擇,那是不是意味著:穩了?
我們都知道開設計算機專業的好學校太多太多,A類學科甚至B+學科的競爭都是很激烈的。但是我們看A裡面有一所解放軍信息工程大學,B+有北京工業大學,杭州電子科技大學,相對於同等專業水平的院校像中科大,武漢大學來說,這些學校知名度低了不少。
通過分析對比專業排名和學校熱門程度,就能找到好專業和冷門學校,既能報到心儀專業,又能大大提高自身的競爭力。
四、計算機專業分支多,選哪個分支比較好?
計算機專業包括計算機科學與技術、軟體工程、網路工程、數據科學與大數據技術等,那考生該如何選擇呢?
計算機科學與技術專業:如果有明確的讀研計劃,選擇計算機科學與技術專業是比較穩妥的方案,知識結構比較全面,讀研時會有更大的選擇空間。
軟體工程專業:整體的就業情況比較好,所以如果沒有讀研的計劃,可以重點考慮一下軟體工程專業。軟體工程專業比較重視學生實踐能力的培養,所以即使本科生畢業,往往也有較強的崗位競爭力。
網路工程專業:如果對於程序設計不感興趣,而且自己的動手實踐能力又比較強,可以重點考慮一下網路工程方向,主要的知識結構圍繞網路設計、網路部署、網路維護等內容展開,學生的整體就業表現也比較不錯。
數據科學與大數據技術專業:是比較新的專業方向,從大數據的發展前景來看,未來大數據領域會釋放出大量的人才需求,整體的就業前景還是非常廣闊的。大數據技術目前尚處在落地應用的初期,行業領域更關注於高端人才,所以當前選擇大數據方向,還是應該考慮讀一下研究生。
五、計算機專業是否適合自己?
關於計算機專業對能力要求的分析:
其一,對數學要求較高。如果你在高中數學基礎本就比較薄弱,同時厭惡學數學,很難相信你能學好大學的相關數學知識。數學分析、線性代數、概率論與統計、隨機過程、密碼學、資訊理論、信息安全數學。
其二,磨人燒腦。日常學習中,操作系統實驗、數學分析、編譯原理、最優化理論、計算機組成原理等一些課程難度是很大的,非ACM出身的同學有時候想要完成某一個實驗,花上一整個星期的時間都是再平常不過了。往往寫個代碼,對著電腦就是一整天。
其三,對英語要求較高。現在市面上計算機專業教材基本來自國外,如果英語很差,啃一本全英文教材也會讓你「失去理智」的。同時學計算機,少不了看各種論文,頂尖的期刊和會議論文基本上也都是全英的,這也是一個挑戰。
計算機專業依舊搶手,畢業生可以進入不同的領域和行業中。每一個深夜匍匐在電腦前,敲擊不止、思考不息的計算機人,都有一顆熱血跳動、改變世界的心~