公司是如何使用技術的

1. 如何利用軟體和IT技術進行企業管理

Web技術的發展，使得管理系統的開發更方便、功能更強大，在此系統的開發過程中，Web技術起了一個骨架式的支持作用；與此同時組件技術的發展為系統的開放性、集成性提供了便利，有效合理地引入組件技術是當前Web系統開發與發展的一個方向；通過對系統的開發進行建模，形象直觀的圖形化表示，可以顯示系統的流程與功能。選擇有效的建模方法，充分利用Web技術與組件技術，提高軟體的開發效率，提高的軟體的可靠性和可維護性，是每個軟體開發人員所關心的問題。

UML(Unified Modeling Language)是基於對象技術的標准建模語言，定義良好、易於表達、功能強大的特點使它在面向對象的分析與設計中更具優勢。在基於Web技術和組件技術的系統建模中，它完善的組件建模思想和可視化建模的優勢更利於系統開發人員理解程序流程和功能，進一步提高Web系統的開發效率以及Web組件的可重用性和可修復性。

本文將結合我們自主開發的活塞PDM系統中的項目審批流程的建模，介紹UML在基於WEB技術和組件技術的系統建模中的應用。

2、基於Web的應用系統結構

對於基於Web技術的應用系統，用戶直接面對的是客戶端瀏覽器，用戶在使用系統時，請求之後的事務邏輯處理和數據的邏輯運算由伺服器與資料庫系統共同完成，對用戶而言是完全透明的。運算後得到的結果再通過瀏覽器的方式返回給用戶。這個過程可分成一些子步驟，每一個子步驟的完成可理解為通過一個單獨的應用伺服器來處理，這些應用伺服器在最終得到用戶所需的結論之前，相互之間還會進行一定的數據交流和傳遞。

ERP（Enterprise Resource Planning 企業資源計劃）是一種企業管理的思想，強調對企業的內部甚至外部的資源進行優化配置、提高利用效率。
一個由 Gartner Group 開發的概念，描述下一代製造商業系統和製造資源計劃（MRP II）軟體。它將包含客戶/服務架構，使用圖形用戶介面，應用開放系統製作。除了已有的標准功能，它還包括其它特性，如品質、過程運作管理、以及調整報告等。特別是，ERP採用的基礎技術將同時給用戶軟體和硬體兩方面的獨立性從而更加容易升級。ERP的關鍵在於所有用戶能夠裁剪其應用，因而具有天然的易用性。
Gartner Group提出ERP具備的功能標准應包括四個方面:
1.超越MRPⅡ范圍的集成功能
包括質量管理;試驗室管理;流程作業管理;配方管理;產品數據管理;維護管理;管制報告和倉庫管理。
2.支持混合方式的製造環境
包括既可支持離散又可支持流程的製造環境;按照面向對象的業務模型組合業務過程的能力和國際范圍內的應用。
3.支持能動的監控能力,提高業務績效
包括在整個企業內採用控制和工程方法;模擬功能;決策支持和用於生產及分析的圖形能力。
4.支持開放的客戶機/伺服器計算環境
包括客戶機/伺服器體系結構;圖形用戶界面(GUI);計算機輔助設計工程(CASE),面向對象技術;使用SQL對關系資料庫查詢;內部集成的工程系統、商業系統、數據採集和外部集成 (EDI)。
ERP是對MRPⅡ的超越,從本質上看,ERP仍然是以MRPⅡ為核心,但在功能和技術上卻超越了傳統的MRPⅡ,它是以顧客驅動的、基於時間的、面向整個供應鏈管理的企業資源計劃。

CRM（Customer Relationship Management）就是客戶關系管理。從字義上看，是指企業用CRM來管理與客戶之間的關系。CRM是選擇和管理有價值客戶及其關系的一種商業策略，CRM要求以客戶為中心的商業哲學和企業文化來支持有效的市場營銷、銷售與服務流程。如果企業擁有正確的領導、策略和企業文化，CRM應用將為企業實現有效的客戶關系管理。
CRM的概念由美國Gartner 集團率先提出。我們認為，CRM是辨識、獲取、保持和增加「可獲利客戶」的理論、實踐和技術手段的總稱。它既是一種國際領先的、以「客戶價值」為中心的企業管理理論、商業策略和企業運作實踐，也是一種以信息技術為手段、有效提高企業收益、客戶滿意度、雇員生產力的管理軟體。
CRM是一個獲取、保持和增加可獲利客戶的方法和過程，也是企業利用IT技術和互聯網技術實現對客戶的整合營銷，是以客戶為核心的企業營銷的技術實現和管理的實現。
CRM是一種技術手段，它的根本目的是通過不斷改善客戶關系、互動方式、資源調配、業務流程和自動化程度等，達到降低運營成本、提高企業銷售收入、客戶滿意度和員工生產力。企業以追求最大贏利為最終目的，進行好客戶關系管理是達到上述目的的手段，從這角度可以不加掩飾的說，CRM的應用是立足企業利益的，同時方便了客戶，讓客戶滿意。
在市場營銷和企業管理中，CRM將首當其沖地應用於各企業的銷售組織和服務組織，為您帶來長久增值和競爭力。
希望採納

2. 公司技術標准運作的實例

境外勘查企業只要按政府法規，例如 NI43-101 條款，按行業協會頒布的礦產勘查技術規范，披露地質資料，確保地質資料的真實性、代表性和資源量/儲量數據的可靠性就可以了。至於企業採用什麼勘查技術標准，是由企業自己來確定的。勘查公司作為企業，總是要盡可能降低勘查成本，完成勘查目標。企業的勘查技術標准，會在簡化勘查工作、降低勘查成本和保證勘查程度、降低開發風險上，尋求一個最佳的平衡。只要能正確評價礦體，降低風險，降低勘查成本，項目首席地質學家就有權決定礦產勘查實施的技術標准。在境外勘查時，如果仍然使用國內的技術標准，有時難以獲得該國的采礦證。如果與上市公司所在國的證監會、行業協會的技術標准差異大，則會造成合資、並購、融資的困難，影響項目的實施。

本節通過筆者親歷實例，來說明上述觀點。

一、卡吉巴特鉛鋅礦預可行性研究加密鑽探的編錄

BHP 礦業公司技術發展部在澳大利亞西澳大利亞州卡吉巴特鉛鋅礦開展預可行性研究，加密鑽探探求推測資源量和確定資源量。由項目主管地質學家 Mick Roche 制訂鑽探編錄技術要求。根據他對密西西比型鉛鋅礦 (MVT) 的理解和對加密鑽探的安排，他擬定了95 種地質現象需要編錄，這 95 種地質現象具體為岩石 11 種、岩石構造 9 種、岩石結構 19 種、礦化類型 14 種、礦化順序 13 種、化石29 種。對每種地質現象制定了圖例，做了定義和解釋。Mick Roche認為，利用這95 種現象的編錄，可以准確劃分沉積相，指導控制和連接礦體。編錄人員只需按圖例記錄在編錄表上即可。編錄人員沒有增加記錄內容和解釋地質現象的責任。編錄人員 Nigel Bassett 一年要編錄30 000 米岩心。她告訴我，編錄人員的責任是: 根據 MickRoche 制定的編錄規范，只要觀察到這 95 種地質現象的任何一個，都要不遺漏地記錄下來。多餘的編錄沒有必要，會提高勘查的成本，也會完不成每年 30 000 米岩心的編錄任務。

二、會東紅光鉛鋅礦勘查項目地質填圖

澳大利亞 BHP 勘查公司和原冶金工業部西南冶金地質勘查局，建立了中國第一家中外合資勘查公司——康滇公司，開展會東紅光鉛鋅礦勘查，大致相當於普查至詳查階段的工作。按 《銅、鉛、鋅、銀、鎳、鉬 礦 地 質 勘 查 規 范 (DZ/T 0214—2002) 》，應 做1∶ 10 000 ～ 1∶ 2 000地質填圖，查明礦區地層層序、分布特徵。該項目的外方首席地質學家認為: 該礦屬層控礦床，與震旦系、寒武系不整合面相關。在地質填圖中，只需填出不整合面上下地層，以及相關構造即可。在填圖中，無需按規范對巨厚的震旦系碳酸鹽岩地層進行分層。這樣便節省了填圖的工作量，簡化了地質圖。因為康滇公司是中外合資勘查公司，填圖成果送到中方地質學家審查時，被認為是不符合地質工作規范的。

三、西澳大利亞州耶爾岡綠岩帶找金的化探

BHP 勘探公司每年都要開展如何節約勘查費用的研討活動。公司的每一位雇員都要提交一份節約勘查費的建議。首先可從行政管理方面挖潛，如管理後勤的雇員可以提出如何選擇安全、適用、價格合理的野外用越野車類型。但節約勘查費主要還是從調整公司的技術標准入手。公司每年有一項預算，來開展節約勘查費的技術標准研究，研究結果必須在可承受的技術風險之內。化探工程師 PeterLimon 提出: 經過節約勘查費的技術標准研究，在西澳大利亞州耶爾岡綠岩帶找金，除金、砷以外，鎢在表生條件下穩定，在直接指示礦體的作用上有重要的輔助作用。只要分析了金、砷、鎢 3 個元素，就可以指導找金的異常驗證，漏礦的風險不大，取消了汞、鉛、鋅等元素的分析。公司總地質師批准了該研究報告。根據這項節約勘查費的技術標准研究，把耶爾岡綠岩帶找金的化探指示元素縮減為 3 個，減少了分析和制圖的工作量。

四、使用空氣反循環鑽探技術 (RC) 勘查金礦

空氣反循環鑽探技術是一種成本低、速度快的勘查方法。例如，西澳大利亞州耶爾岡綠岩帶中金、砷、鎢組合異常可能是綠岩型金礦的反映，在綠岩帶中金、砷、鎢組合異常應進行快速評價。使用空氣反循環鑽探每天可鑽進 150 ～ 600 米，2 ～ 3 天即可評價一個異常。岩屑放在現場地上，每米樣一堆。首次每 6 米取一個樣。測試發現金礦化 (Au >0. 2 克/噸) ，再到現場重采樣，改為每米取一個樣。若獲得 Au >1 克/噸的樣，則上金剛石取心鑽探尋找礦體。又如，在坦尚尼亞維多利亞湖綠岩帶 Kigosi 地區，初級勘查公司——Tanzanian Royalty Exploration，用空氣反循環鑽探快速評價金異常，並使用該方法計算資源量，開展概略性研究 (圖 7-2) 。但我國的固體礦產地質勘查規范尚未承認這種探礦方法，認為這種探礦方法易混樣，可靠性未經證實。地勘單位一直用金剛石岩心鑽探驗證評價異常，速度慢、成本高、異常驗證的比例低。這是我國在境外勘查中技術規范剛性大、跟不上勘查技術進步的一個例子。

圖 7-2 用空氣反循環鑽探在 Kigosi 金礦開展勘查

3. 公司如何利用先進的技術逃避僱主義務

不能用先進技術來規避僱傭義務，只要是義務都需要去完成，公司不完成且規避的話侵犯了《勞動法》。
僱傭者違反法律法規，侵犯勞動者合法權益的，勞動者應當收集證據到勞動爭議仲裁委員會申請仲裁，或者到勞動監察大隊投訴用人單位，也可以與用人單位協商解決。
當勞動者行為符合勞動合同法第38條時，勞動者可以隨時解除勞動關系，用人單位需要按照合同約定支付勞動者工資以及工齡工資補償金，還要需要用人單位賠償給勞動者合法利益造成的損失部分。

4. 企業使用都哪些大數據分析的關鍵技術

大數據分析的關鍵技術有
回歸、分類、聚類、關聯分析、異常檢測
回歸可以用來預測具體值，比如天氣溫度
分類可以用來預測類別，比如垃圾郵件分類
聚類可以提前劃分數據類別，比如按用戶畫像
關聯分析可以分析特徵之間練習，比如病理特徵的關聯性
異常檢測可以識別異常數據，發現異常行為

5. 企業怎樣運用信息技術和系統幫助其經營戰略的實現

信息技術系統主要體現在信息的及時性，外部信息的及時性，內部信息的及時和准確性，把握著最好最快速的信息，企業就能立於鰲首！推薦你可以試用下milogs
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，對於你們每天記錄日常工作和管理很有幫助！經營戰略也是從實際的每天工作出發的，做好每天的實際工作，經營戰略也就不成問題了！

6. 國外大公司是如何使用大數據的

一年前，大數據剛剛成為業內使用最多的流行詞。現在，每一個人都在談論大數據將成為企業安全的一個最嚴重的挑戰。但是，還有許多實際工作者仍在努力理解這個概念，就像幾年前他們想努力搞清楚雲安全的概念一樣。 但是，Zions Bancorporation公司首席信息安全官和負責安全的執行副總裁普雷斯頓·伍德(Preston Wood)對於有那麼多人難以理解大數據的概念而感到費解。 幾十年來，伍德一直在使用大數據增強其安全計劃。最近幾年，伍德和他的團隊對其計劃進行了重要修改，以便更好地處理自由和迅速進出該公司網路的數據。通過使用Hadoop等工具，他們提高了一次能夠分析的數據量。他們還搞清楚了如何接近實時地分析數據，縮短以前要一個完整的工作日才能完成的工作。下面是Zions公司如何完成大數據分析任務的故事。 大數據早已有之 雖然大數據這個詞彙是新的，但是，Zions自從90年代以來一直在應用這個概念。當時，該公司開始使用其大量的信息源來搞清楚其安全態勢。伍德說，我們在大數據這個詞彙出現之前就已經採用大數據戰略了。 Zions有許多數據源。它有8個銀行業務並且在美國西部地區有500個物理站點。它還是安全信息和事件管理(SIEM)技術的早期應用者，使用這個技術更好地分析數據流。 為了更好地分析數據和把數據應用於安全部門的工作中，伍德和該公司成為SIEM技術最早的應用者。這個技術能夠讓安全部門做以下事情： ·整合來自多個來源的數據，包括網路、安全、伺服器、資料庫和應用程序。這樣可以合並監視的數據和避免漏掉重要事件。 ·把事件分成更小的部分以便能夠用於研究相似性。這種研究可能發現攻擊活動。 ·發現異常活動可以立即報警。Hadoop技術是推動因素 伍德的團隊正在尋找這個謎團中缺失的部分並且很快在Hadoop中找到了這個部分。 開源軟體Hadoop技術是推動目前更成功的大數據安全計劃的引擎。企業使用這個技術收集、共享和分析通過其網路的大量的結構化和非結構化數據。 Zions在2010年開始使用Hadoop技術。由於Zions的大量的工具和設備每周產生幾TB數據，向系統中裝載一天的記錄需要一整天的時間。現在，這個過程可以實時完成。 據Securosis公司首席技術官和安全分析師阿德里安·萊恩(Adrian Lane)說，多年以來，Hadoop技術使大數據更容易訪問和更便宜。像Hadoop這樣的免費工具已成為一個重要的推動因素。Hadoop技術的工作原理 Apache Hadoop網站把這個技術解釋為允許使用簡單編程模型分布式處理在計算機集群中的大型數據集的一個框架。這個技術旨在從一台伺服器升級到數千台伺服器，每一台伺服器都提供本地計算和存儲。不依賴硬體提供高可用性，這個庫本身旨在檢測和處理應用層的故障，在每一台計算機都可能出現故障的一個計算機集群的基礎上提供高可用性的服務。做好准備工作 同應用任何技術一樣，Hadoop的應用者需要了解這個工具本身的安全漏洞以及任何類似工具能夠出現的多種兼容性和設置問題。 Zions負責技術和運營風險與治理的經理亞歷克斯·赫頓(Alex Hutton)說，同我們已經看到的一些安裝的GRC(治理、風險和遵從法規)應用一樣，這個事情可能產生巨大的爆炸和浪費金錢。 由於伍德的團隊在推出這個新倉庫之前做好了充分的准備，Zions的部署工作比較順利。只要其它公司也做好准備，他們也會取得同樣的成功。

7. 如何使用大數據技術為企業創造更大的價值

作為一名大數據工程師，我來說下我的想法。如何使用大數據技術為企業創造更大的價值？這里有兩個注重點，一個是大數據技術，一個是為企業創造價值。目前大數據在不同的應用場景，可以分為很多不同種類的技術，比如數據的離線計算有 Hadoop、Spark，存儲方面有HBASE、HDFS、MongoDB、JanusGraph,消息中間件有 Kafka、MetaQ，實時計算有Storm、Flink、Spark Streaming等等。這么多大數據技術，怎麼樣為企業創造出更大的價值呢，我認為有一下幾點：

目前很多企業最底層都用到大數據相關技術，如何保證線上業務穩定成為大數據技術最重要的一件事情。線上業務不穩定會直接影響到消費者的使用，尤其是涉及到交易相關的業務更是重中之重。線上業務的穩定性不能受到大數據集群抖動而產生影響，打個比方，線上訂單交易鏈路在最底層使用到了HBase 資料庫，但HBase集群突然 Down掉之後，那麼線上用戶突然不能夠進行下單和支付了，這對於公司來說，直接就影響到公司的交易額和利潤，這種情況是公司絕對無法容忍的。

所以你能夠保證公司所使用大數據技術集群資源越穩定，那麼對於線上業務的穩定運行就越有保證，通過對大數據集群穩定性進行保障，進一步提升消費者的使用體感，這就是你的價值。

更好的降低公司大數據集群機器的資源消耗，提升公司集群資源的使用率，進一步壓榨機器的性能也為公司帶來了價值。公司每台機器，說實話，都需要從外進行采購，這消耗的就是公司的資金。如果你能在現有的機器上，滿足更多的業務，而不只是單純的購買機器水平擴展來滿足業務，這樣會進一步幫助公司節約資金。公司的最終目的也是為了盈利，你幫公司降低了機器的購買，這也是為公司節約了一筆很大的成本。

大數據技術發展到了一定程度，就需要自己通過技術創新，來滿足公司一些更為復雜的業務場景。通過技術創新，帶動業務發展。比如圖資料庫的出現，使得公司能夠使用圖資料庫來構建用戶的社交網路圖，通過構建的社交網路圖可以快速了解到用戶的關注、用戶的粉絲、和用戶興趣相同的用戶有哪些。哪些用戶是信息傳播關鍵點等等，通過大數據技術的創新，知道更多潛藏在大數據底層的商業信息價值，從而幫助公司上層更好的做戰略規劃。同時，也可以通過技術創新，變革整個公司的技術架構，使用新的技術來滿足未來公司戰略的發展，最直接的例子，就是阿里雲。

總體來說，大數據如何為公司創造更大的價值，我認為可以從提升大數據集群的穩定性入手，更好的保證公司線上業務的穩定和運行。其次，可以更好的壓榨和節約公司的大數據集群相關的機器資源，從而減少公司機器方面的采購成本。最後，就是通過大數據技術創新，通過技術來驅動業務的發展，當然這也是最難的一點，如果你能做到通過某種大數據技術的創新使得公司戰略方面業務的成功，那麼你的價值對於公司來說，將是無法估量的。

8. 成功的企業是如何突破核心技術的

核心技術分為技術核心和設計核心：術核心是在基礎理論基礎上在確定技術路線情況下支撐產品實現的技術選擇中的關鍵部分，完成這條思路的技術和工藝就是核心技術。核心技術開發投入大、周期長、代價高。具有不可復制性，是企業基於對產業、市場和用戶的深刻洞察，以及環境長期孕育形成的，有獨特的市場價值，能夠解決重大的市場問題。

陳湛勻從案例中指出：夜光達作為新材料行業的科技型企業，專注於反光材料的研究，對核心技術的研發始終保持極大的投入，公司每年至少投入收入的7%用於研發，每年至少新增40個技術項目立項研究。

陳湛勻教授

以下是陳湛勻的部分觀點實錄：

夜光達的技術突破：

夜光達作為新材料行業的科技型企業，專注於反光材料的研究，對核心技術的研發始終保持極大的投入，公司每年至少投入收入的7%用於研發，每年至少新增40個技術項目立項研究。從世界反光材料行業來看，第一代反光材料技術為玻璃微珠技術，第二代反光材料技術為微棱鏡技術，第三代反光材料技術為全棱鏡技術。夜光達一一實現了對著三代技術的攻克，打破了跨國公司在高端反光材料領域的壟斷。

對於第二代反光材料技術---微棱鏡技術，微棱鏡反光材料包含精密切割、電化學、激光焊接、光固化、薄膜深加工等技術門檻，夜光達花了6年時間在微棱鏡的研發上大量投入，突破了30多道工藝瓶頸，解決上百個技術細節問題，首次實現微棱鏡反光材料的量產，2014年到2017年這三年間，夜光達微棱鏡反光材產品達到100多種，打破了當時只有3M等跨國企業在反光材料領域長期壟斷的局。目前夜光達已經能完成每年近1億元份額的微棱鏡反光材料市場國產化。

對於第三代反光材料技術---全棱鏡技術，2016年，加拿大國家科學院首席研究員劉中生教授加盟夜光達，與集美大學合作研發團隊共同攻克全棱鏡產品技術。全棱鏡技術此前只有美國3M公司掌握，2018 年5月，夜光達成功生產出全棱鏡，首次在反光材技術上持平美國3M公司。目前新的全棱鏡產品已在試驗階段，目標直指全面替代出口。

著名經濟學家、全球共德CEO陳湛勻教授簡介：

著名經濟學家，金融學教授，博士生導師，中國首批統計學博士點專業博士。現任中國上海市投資學會副會長、中國商業聯合會專家委員、中國糧食經濟學會常務理事、國家自然科學基金評審專家，中國首創擬人化資本運營專家，上海電視台「夜話地產湛勻妙語」欄目主持人，中國第一財經、東方衛視、鳳凰衛視等媒體特邀嘉賓，長期應邀為北京大學、清華大學、香港大學授課，並被聘為國際論壇峰會和國外大學演講，與英美法徳加拿大等國家名校進行學術交流，走訪過100多個國家和地區，被譽為具有國際視野、最受歡迎的實戰型權威金融專家。陳湛勻教授已獲近20項國家、省部級優秀科研獎。陳湛勻教授長期專注於地產金融、高新技術、中小企業成長，對這些領域保持高度前瞻性，具有豐富的實際經營經驗。他擅長實用解決具體方案，將廣泛的商業知識和特定行業的深入了解相結合，致力於運用金融專業技術幫助企業提升可持續競爭優勢、贏利能力，放大企業價值並創造價值，成功輔導不少企業上市。

9. 如何利用現代技術，進行知識經驗的萃取與管理

企業積累的知識經驗在驅動績效方面發揮著重要作用，已經並將繼續成為企業市場競爭的關鍵優勢。

知識經驗的萃取與管理是一個不斷構建、豐富企業智慧大腦的過程，對企業和員工的意義非同尋常——根據德勤的調研數據，75％的組織表示，在員工隊伍中創建和保存知識對於他們在接下來的12-18個月內的成功至關重要，但是只有9％的組織表示他們已做好相關准備。

在現代技術不斷變革生產關系的過程中，對企業來說知識經驗的萃取與管理面臨哪些機遇和挑戰呢？

知識經驗尤其是隱性知識經驗的萃取和管理關乎企業市場競爭能力和未來發展，如果沒有先進的知識管理技術和思維，必然會掣肘企業發展。

技術的快速發展使知識管理從專注於文檔和存儲信息的靜態後台活動演變為動態的、由AI驅動的平台，這樣的平台能夠使組織能夠比以往任何時候都更有效地創建、理解知識經驗，並與員工工作建立直接連接。

德勤的相關調研顯示，盡管36％的受訪者表示，缺乏適當的技術基礎架構會限制組織的知識管理，但仍有 67％的受訪者尚未將AI納入其知識管理策略中。

其實，不少企業的領導人已經開始重新定義知識管理的價值，希望這些組織能夠加快步伐，根據自身特點，盡快將AI技術納入到知識經驗的萃取和管理中，為組織和員工搭建起不斷更新、完善的智慧大腦。

10. 騰訊公司是怎樣應用信息技術基礎進行企業管理的

一、人才管理類――「我的發展」。
「我的發展」是「HR助手」中的一個菜單選項，員工進入「我的發展」項目，即可呈現公司員工的平均發展軌跡與自身發展軌跡的對比，若發現自身發展慢於公司平均水平，員工則可進入「加速」模式，系統提供三種加速方案：
1、在線選修與自己能力缺失相關的課程。
2、發現周圍標桿人物：系統自動為員工搜索公司內自己下一職級中的標桿人物，員工可自行與其建立聯系，作為學習榜樣。
3、「升級寶典」：公司將所有通過職級晉升的員工，在晉升考核中的答辯案例整合為「升級寶典」，供員工自行查閱和學習。
另外，部門管理者同樣可以查看部門員工的發展軌跡與公司平均水平的對比，由此採取針對性措施。
「我的發展」功能中，背後有大量人力資源管理的邏輯和業務，但將這些人力資源過程性工作用系統化思維呈現後，交付給員工的是最簡易、與員工個人最直接相關的服務。通過這項產品，員工能夠意識到個人發展完全是與自身息息相關的事，而非由HR來推動和監督，由此提升員工「自驅動」的意識和行為，繼而能夠產生「組織自發展」的效果。
二、人力資源服務類――「辦證明」。
「辦證明」是騰訊為員工提供的一項便捷人力資源服務，員工只需在「HR助手」中輸入所需辦理的證明的關鍵詞，即可提交辦證明需求，系統後台收到指令後有專人為員工辦理。辦理完畢後通過微信提示員工前往最近的HR窗口領取。
這項看似簡單的服務中同樣涵蓋了不少業務流程，但是通過移動化的呈現方式，使業務流程隱藏在「後台」，員工只需以最簡單的方式提出需求，大大提升了員工體驗，充分凸顯了移動化人力資源服務的便捷性與高效性。
從以上兩項功能中不難發現，騰訊的「交付」思維同時也是一種「產品化」思維，即完全站在用戶的角度設計與實施。同時，得益於這樣的產品化思維，正是「HR助手」中的這些「輕」功能不斷吸引員工並產生依賴，即便在沒有大規模宣傳的作用之下，也能讓員工形成一個意識：HR助手是一個易辦事的平台。繼而再增加諸如「我的發展」等「重」功能，讓員工從輕度用戶逐漸轉變為重度用戶，不斷體現人力資源服務的價值所在。
值得一提的是，騰訊發現，在實施移動端的人力資源信息化後，PC端的人力資源系統使用率同時得到了提升，由此可見，移動端的實施養成了員工「自助服務」的習慣，從而主動尋求在PC端上更多拓展的人力資源服務。