如何快速發展人工智慧技術

① 人工智慧未來該如何發展

未來人工智慧會發展的更好，而且在適用於大家生活的同時也會給大家的生活帶來更多的便利。不僅如此，也可以看到人工智慧的技術也不斷的在突破，在大家的生活中，這些人工智慧的運用還是非常的廣泛的。像智能音箱，技能機器人等等，也深受這些消費者的喜愛。其實很多的人工智慧大家都沒有見過，而那些也僅僅只是生活裡面的冰山一角。

所以對於這些人工智慧的可應用程度來講，未來這些人工智慧還會大規模做生產，也會普及到每一個人。在漸漸的取代了人力之後，對於全球的經濟也會產生重大的影響。也相信這些人工智慧在高效服從的態度之下，還會進入到一個不一樣的領域之中。也相信技術在發展未來還會更好的完善，並且讓大家更好的去享受生活。

② 新一代人工智慧將如何發展

中國網6月12日訊（記者王曉霞實習記者吳雨航）打開淘寶，大數據為我們推薦合適的商品；使用訊飛輸入法，語音識別能夠精準的轉化為文字；輕輕一按，手機便可遠程式控制制著家中的一切；戴上VR眼鏡，玩家能身臨其境般體驗游戲的樂趣……如今，人工智慧技術正不斷浸入人們生活的方方面面。

2018年政府工作報告中明確提出「加強新一代人工智慧研發應用」，近期教育部也印發了《高等學校人工智慧創新行動計劃》。可見，人工智慧正成為新一輪科技革命和產業變革的核心力量。那麼人工智慧發展現狀如何？亟需解決哪些問題？如何構建人工智慧領域良性生態鏈？

中國網記者此次隨教育奮進之筆「1＋1」系列活動第四站走進浙江，聚焦高校在人工智慧領域的創新行動。

從跟跑到領跑，並有望「彎道超車」

頭上裝著智能裝置的大白鼠在實驗員的操控下「聽話的」按照箭頭指示的標志行走。這是記者在浙江大學周亦卿樓實驗室看到的場景。

據了解，阿里巴巴與浙大目前對聯合培養的博士生實行「雙聘」形式、阿里員工也可以到浙大讀博、或者提供學生實習機會等更多參與到企業實際項目中的方式。

校企協同合作一方面能夠促進產學研用相融合，實現科研成果轉化，提高經濟效益；另一方面，能夠吸引更多高精尖人才，培育更符合人工智慧領域的應用型人才，實現人才儲備。

教育部：將研究生招生指標落到實處

發布會上，潘雲鶴院士指出高校有兩大優勢需要不斷開發，一是學科數量豐富，二是學生創新與創業相結合。而發揮高校優勢一方面需要高校不斷提升科學研究、人才培養、社會服務的能力，另一方面也需要政府營造人工智慧發展良好生態環境。

據了解，教育部將支持高校通過中央高校基本科研業務費，加強對從事基礎性研究、公園以性研究的拔尖人才和優秀創新團隊的穩定支持。

「高校要把給予的研究生招生指標增量落到實處，做到「用好增量，盤活存量」，教育部將並支持高校在「雙一流」建設中，加大對人工智慧領域相關學科的投入。」雷朝滋司長說道。

（圖片來源：微言教育）

③ 人工智慧未來的發展前景怎麼樣

未來人工智慧的就業和發展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點：

一是智能化是未來的重要趨勢之一。

1、隨著互聯網的發展，大數據、雲計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。

2、人工智慧相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然後陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智慧相關領域的發展前景還是非常廣闊的。

二是產業互聯網的發展必然會帶動人工智慧的發展。

1、互聯網當前正在從消費互聯網向產業互聯網發展，產業互聯網將綜合應用物聯網、大數據和人工智慧等相關技術來賦能廣大傳統行業。

2、人工智慧作為重要的技術之一，必然會在產業互聯網發展的過程中釋放出大量的就業崗位。

三是人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。

1、隨著智能體逐漸走進生產環境，未來職場人在工作過程中將會頻繁的與大量的智能體進行交流和合作，這對於職場人提出了新的要求。

2、未來需要掌握人工智慧的相關技術。從這個角度來看，未來掌握人工智慧技術將成為一個必然的趨勢，相關技能的教育市場也會迎來巨大的發展機會。

四是人工智慧取代人力，對全球的經濟產生影響

1、說到人工智慧，大多數人都是比較期待的，當然也有少數人會懷著擔憂的心態看到它，因為人工智慧的發展，讓我們看到了人工智慧的高效和服從。

2、在未來，當人工智慧的發展進入到一個全新的領域階段，它是不是就能夠取代現在一些行業所需要的人工勞動呢？如果是的話，那麼將會有大面積的失業問題出現。

3、人工智慧的發展，能夠在短時間內對其進行量產，這樣就會有很多人下崗，對全球的經濟和社會來說，影響都是巨大的。

在人工智慧研究的過程中，機器學習是行業研究的核心，也是人工智慧目標實現的最根本途徑，是當前人工智慧發展的主要瓶頸。有關於機器學習問題的研究是行業研究的重點，無論是融資金額，還是公司的數量都明顯超過其他研究內容。人工智慧屬於全世界科研發展的前沿技術，發展過程中與信息技術、計算機技術、精密製造技術、互聯網技術密切相關，對各行業、各領域的發展都有一定的影響，在人工智慧發展過程中要認真、深刻地研究其未來的發展方向。

④ 人工智慧未來發展趨勢有那些

《清華大學&中國工程院:2019人工智慧發展報告》網路網盤資源免費下載

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⑤ 人工智慧的發展前景如何

當前人工智慧技術正處於飛速發展時期，人工智慧技術發展過程中催生了許多新興行業的出現，比如智能機器人、手勢控制、自然語言處理、虛擬私人助理等。未來人工智慧的就業和發展前景都非常值得期待。

2016年，國際著名的咨詢公司對全球超過900家人工智慧企業的發展情況進行了統計分析，結果顯示，21世紀，人工智慧行業已經成為各國重要的創業及投資點，全球人工智慧企業總融資金額超過48億美元。

國內人工智慧行業的發展現狀

人工智慧是繼蒸汽技術、電力技術、計算機及信息技術革命之後的第四次科技革命核心驅動力。從20世紀50年代發展至今，人工智慧已經形成全新的生產力，對生產結構和生產關系產生了顛覆性的改變和影響。

經歷了技術驅動和數據驅動的階段，人工智慧現在已經進入場景驅動階段，深陷解決各行業中不同場景的問題。這樣的行業實踐應用也反過來繼續優化人工智慧核心演算法，形成了向前發展的態勢。現在，人工智慧主要在製造、住宅、金融、零售、交通、安全、醫療、物流、教育等行業廣泛使用。

隨著工業製造4.0時代的推進，傳統製造業對人工智慧的需求開始爆發，眾多提供智能工業解決方案的企業應勢而生，例如智航無人機、祈飛科技等。而在智能家居方面則主要是基於物聯網技術，通過智能硬體、軟體系統、雲計算平台構成一套完整的家居生態圈。用戶可以進行遠程式控制制設備，設備間可以互聯互通，並進行自我學習等，來整體優化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。

人工智慧在金融領域的應用也比較廣泛，主要包括：智能獲客、身份識別、大數據風控、智能投顧、智能客服、金融雲等，該行業也是人工智慧滲透最早、最全面的行業。

在我國，人工智慧在零售領域的應用更是廣泛，無人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。目前，我國在ITS方面的應用主要是通過對交通中的車輛流量、行車速度進行採集和分析，可以對交通進行實時監控和調度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環境污染等。

智能安防也是國家在城市智能化建設中投入比重較大的項目，預計2017-2021 年國內智能安防產品市場空間將從 166 億元增長至 2094 億元。在醫療方面，在垂直領域的圖像演算法和自然語言處理技術已可基本滿足醫療行業的需求，市場上出現了眾多技術服務商，例如提供智能醫學影像技術的德尚韻興，研發人工智慧細胞識別醫學診斷系統的智微信科，提供智能輔助診斷服務平台的若水醫療，統計及處理醫療數據的易通天下等。

我國人工智慧相關人才缺口超過500萬

隨著智能技術在製造、金融等領域的深入應用，「機器換人」對勞動力的解放讓部分傳統勞動密集型產業對用人的需求下降。同時，隨著產業智能化升級的推進，各行業中與信息、智能相關崗位對畢業生的需求可能進一步擴大。

從現在的大發展趨勢來看，人工智慧確實全面重構了整個社會的資源配置結構，很多產業領域的生產運營模式也發生了很大的變化。這個過程促進人才結構的調整。有些職位被智能體取代，有些職位被升級，同時增加一些新職位。這些新增加的工作崗位往往有很大的價值空間，如果能及時把握這些新的工作崗位，很有可能掌握新時代的獎金。

在智能化的時代，普通人依然有把握很多發展機會的能力，但是要把握這些機會，除了提高自己的行業認知度外，還可以找到自己發展的力量。在智能化時代，普通人的發展能力可以用三種方法來尋找。一個是追逐熱點本身就有一定的風險，而在熱點領域發展本身也面臨著更大的競爭。

大數據時代與人工智慧相關的技術越來越受到關注。市場對人工智慧產品的呼聲越來越高，很多科技公司開始在人工智慧領域實施戰略部署。另外，由於相關人才數量少、培訓時間長，人工智慧人才今後也會有一定的差距。

這是一個屬於人工智慧的時代，世界各國都在加緊人工智慧發展布局，人工智慧、移動終端、雲計算、大數據等相關專業人才倍受關注。數據顯示，我國人工智慧相關人才缺口超過500萬，而國家提出的人工智慧三步走的發展戰略，更是將人工智慧上升到國家戰略層面。

智能化是未來的重要趨勢之一

隨著互聯網的發展，大數據、雲計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。人工智慧相關技術將首先在互聯網行業開始應用，然後陸續普及到其他行業。所以，從大的發展前景來看，人工智慧相關領域的發展前景還是非常廣闊的。

隨著智能逐步進入生產環境，未來的職場人在工作過程中頻繁地進行大量智能和交流與合作。這對職場人提出了新的要求。將來有必要掌握有關人工智慧的技術。從這個角度來看，未來掌握人工智慧技術是必然的趨勢，相關技能的教育市場也將迎來巨大的發展機會。

為了人工智慧的發展，展示了人工智慧的效率和服從。在未來，當人工智慧的發展進入全新的領域時，很多人會暫時休息。對全世界的經濟和社會來說，影響很大。

在人工智慧研究過程中，機器學習是行業研究的核心，也是實現人工智慧目標的最根本途徑。是現在人工智慧發展的主要瓶頸。關於機械學習的研究是業界研究的重點，無論是融資金額還是公司數量都明顯超過了其他研究內容。人工智慧屬於全球科研發展的尖端技術，在發展過程中與信息技術、計算機技術、精密製造技術、互聯網技術密切相關。對各行業、各領域的發展有一定影響。在人工智慧發展過程中，必須認真、深入地研究其未來的發展方向。

⑥ 推動人工智慧的快速發展,還需要在哪方面努力

中國人工智慧發展迅猛，政府對人工智慧也是很重視的。人工智慧的專業方向有科學研究、工程開發、計算機方向、軟體工程、應用數學、電氣自動化、通信、機械製造，人工智慧的前景雖然很好，但是它的難度系數很高，目前人工智慧的人才需求量很大，相比於其他技術崗位，競爭度降低，薪資相對來說是較高的，因此，現在是進入人工智慧領域的大好時機。人工智慧的發展前景還是很不錯的，原因有幾點，智能化是未來的重要趨勢之一、產業互聯網的發展必然帶動人工智慧的發展、人工智慧技術將成為職場人的必備技能之一。

目前，人工智慧在計算機領域得到了廣泛的重視，我相信在未來的應用前景也會更加廣泛。

⑦ 2021，中國人工智慧將會如何發展

人工智慧是新形勢下數字經濟的重要基礎設施，具備同各行各業結合的能力，越來越多的行業和領域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智慧時代將是泛智能時代，覆蓋的范圍也遠遠不止傳統理解中的互聯網和科技行業，將給全社會帶來生產力和連接度的飛躍。

在產業政策支持下，市場立法逐漸健全，未來中國人工智慧市場規模將高速增長，到2025年將突破4000億元。作為全球最大的人工智慧應用市場，中國人工智慧技術落地迅速，已經廣泛應用於多個行業和場景。中國人工智慧飛速發展刺激著各行各業的經濟，應用市場潛力巨大。

人工智慧的發展已進入一個新的階段：

人工智慧覆蓋的產業相對較廣，主要包括基礎層、技術層和應用層，涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智慧領域產業格局尚未成熟，上中下游具有較大的發展空間。

目前，人工智慧行業產業鏈明晰，可以分為基礎層、技術層和應用層。基礎層以數據或計算能力支撐人工智慧深度發展，如感測器、晶元、雲計算等基礎層主要涉及數據的收集以及運算。

自2017年7月8日國家出台《新一代人工智慧發展規劃》以來，在產業界、學術界和政府的積極響應下，人工智慧科技產業正在步入快速發展的軌道。作為第四次工業革命的引擎，人工智慧科技產業的發展將成為國家和區域經濟轉型升級的關鍵驅動力。

伴隨著科學基礎和實現載體取得新的突破，類腦計算、深度學習、強化學習等一系列的技術萌芽預示著內在動力的成長，人工智慧的發展已進入一個新的階段。

⑧ 人工智慧以後的發展前景怎樣

人工智慧技術無論是在核心技術，還是典型應用上都已出現爆發式的進展。隨著平台、演算法、交互方式的不斷更新和突破，人工智慧技術的發展將主要以「AI+X」(為某一具體產業或行業)的形態得以呈現。所有這些智能系統的出現，並不意味著對應行業或職業的消亡，而僅僅意味著職業模式的部分改變。任何有助於讓機器(尤其是計算機)模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法和技術，都可視為人工智慧的范疇,展現出無比光明的發展前景。
在我們生活方面，協助人類完成此前被認為必須由人完成的智能任務。人們將不僅生活在真實的物理空間，同樣生活在網路空間。網路空間中的每個個體既有可能是人，也有可能是一個人工智慧。
在生產方面，未來人工智慧有望在傳統農業轉型中發揮重要作用。例如，通過遙感衛星、無人機等監測我國耕地的宏觀和微觀情況，由人工智慧自動決定(或向管理員推薦)最合適的種植方案，並綜合調度各類農用機械、設備完成方案的執行，從而最大限度解放農業生產力。
在製造業中，人工智慧將可以協助設計人員完成產品的設計，在理想情況下，可以很大程度上彌補中高端設計人員短缺的現狀，從而大大提高製造業的產品設計能力。同時，通過挖掘、學習大量的生產和供應鏈數據，人工智慧還可望推動資源的優化配置，提升企業效率。在理想情況下，企業里人工智慧將從產品設計、原材料購買方案、原材料分配、生產製造、用戶反饋數據採集與分析等方面為企業提供全流程支持，推動我國製造業轉型和升級。
在生活服務方面，人工智慧同樣有望在教育、醫療、金融、出行、物流等領域發揮巨大作用。例如，醫療方面，可協助醫務人員完成患者病情的初步篩查與分診;醫療數據智能分析或智能的醫療影像處理技術可幫助醫生制定治療方案，並通過可穿戴式設備等感測器實時了解患者各項身體指征，觀察治療效果。在教育方面，一個教育類人工智慧系統可以承擔知識性教育的任務，從而使教師能將精力更多地集中於對學生系統思維能力、創新實踐能力的培養。
對金融而言，人工智慧將能協助銀行建立更全面的徵信和審核制度，從全局角度監測金融系統狀態，抑制各類金融欺詐行為，同時為貸款等金融業務提供科學依據，為維護機構與個人的金融安全提供保障。在出行方面，無人駕駛(或自動駕駛)已經取得了相當進展。在物流方面，物流機器人已可以很大程度替代手工分揀，而倉儲選址和管理、配送路線規劃、用戶需求分析等也將(或已經)走向智能化。
平台、演算法以及介面等核心技術的突破，將進一步推動人工智慧實現跨越式發展。從核心技術的角度來看，三個層次的突破將有望進一步推動人工智慧的發展，分別為平台(承載人工智慧的物理設備、系統)、演算法(人工智慧的行為模式)以及介面(人工智慧與外界的交互方式)。
在平台層面實現一個能服務於不同企業、不同需求的智能平台，將是未來技術發展的一大趨勢。演算法決定了人工智慧的行為模式，一個人工智慧系統即使有當前最先進的計算平台作為支撐，若沒有配備有效的演算法，只會像一個四肢發達而頭腦簡單的人，並不能算真正具有智能。面向典型智能任務的演算法設計，從人工智慧這一概念誕生時起就是該領域的核心內容之一。
令演算法通過自身的演化，自動適應這個「唯一不變的就是變化」的物理世界?這也許是「人工」智能邁向「類人」智能的關鍵。介面(人工智慧與外界的交互方式)、溝通是人類的一種基本行為，人工智慧與人類的分界正變得模糊，一個中文聊天機器人也許比一位外國友人讓我們覺得更容易溝通。
因此，如何實現人機的高效溝通與協同將具有重要意義。語音識別、自然語言理解是實現人機交互的關鍵技術之一。另外，不採用自然語言，而是直接通過腦電波與機器實現溝通，即腦機介面技術，也已有相當進展，目前已經大體可以實現用腦電波直接控制外部設備(如計算機、機器手等)進行簡單的任務。

⑨ 如何加速中國人工智慧的發展

據報道，經過幾十年的科研探索和前期布局，人工智慧現已成為活躍在科技領域的核心力量，也成為國家間科技競賽的新戰場，中國人工智慧發展還面臨著頂層設計不夠、人才儲備不足等制約因素。

最後克服「企業數據和院校演算法脫節」的產業發展瓶頸，引導科研人員兼顧應用場景和研究成果可行性，並採取措施保證科研成果孵化成產品的通道暢通，開通綠色通道，加快孵化速度，彌補中美之間從科研到產品的發展差距。

希望中國人工智慧技術可以取得更大的進步！

⑩ 人工智慧的發展前景趨勢

1、 核心產業和帶動產業雙雙高速增長

相比於互聯網產業，我國人工智慧發展期與成熟期迎來的較晚，但是在資本和社會期望的驅動下，我國人工智慧發展的速度也是非常快的。初步估計2020年我國的人工智慧核心產業規模達到1512.5億元，增長率為38.94%。

—— 以上數據參考前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》