數字化技術如何重塑

『壹』 傳統企業要實現數字化轉型，需要從那些方面入手

數字化這個概念經歷了三個發展階段：

1. 數碼化（Digitization）：不改變事物本身，而是改變事物的存在或存儲形式、使之能夠被計算機處理，如：將紙質文件掃描為電子文件、將相片存儲為電子格式；

2. 數字化（Digitalization）：強調的是數字技術對商業的重塑，信息技術能力/數字技術能力不再只是單純的解決企業的降本增效問題，而應該成為賦能企業商業模式創新和突破的核心力量；

3. 數字化轉型（Digital Transformation）：利用數字化技術（如大數據、雲計算、人工智慧等）來推動企業組織轉變業務模式，組織架構，企業文化等的變革措施，如衍生出的智能製造、智慧城市等概念。

諸如企業的財務、銷售、市場等業務自身就帶有強烈的數據分析需求，領導也厭倦了查看一沓沓報表，更希望看到結論化的數據。如果說運用到個人或是某一個問題的叫數據分析，那麼投入到企業的業務層面用於輔助管理產生效益的則可稱為數字/數據化管理。

數字/數據化就是要通過收集企業日常運營的數據，客戶使用產品服務的數據，市場行業，趨勢等等數據，形成企業日常運營的全景圖，反映到產品研發、服務流程改善、精準營銷、銷售模式升級、優化庫存等業務的改進上來。

為什麼要數字化轉型？

（1）數字化讓企業中非創新的活動更加簡單

換句話說，因為有了數字化手段，企業中那些創新成分低的諸如體力勞動，簡單重復的腦力勞動，都可以被自動化，從而，相應的，企業中真正體現創造性的活動的比重才會增加。

（2）數字化讓企業獲得了一種新的資產——數據

數據資產的特殊性在於，它的價值是最容易受「判斷」的影響，而很難和其他資產那樣，有一個市場價格。

（3）數字化為企業的創新活動提供了更友好的環境

數字化的手段，讓很多原本需要大量投入做實驗的創新活動，有了更加簡單易用低成本的虛擬化的實驗環境，原本來自復雜的實驗搭建、製作工作，現在只要動動滑鼠，最多寫幾行代碼就可以實現。

數字化轉型是發展數字經濟的一環，其目標是提高企業運行效率、實現產業高質量發展、優化現有經濟結構、構建數字經濟體系。

不管是在被動亦或是利益的驅動下，很多傳統企業都開始走上數字化轉型之路，但往往理想很豐滿，現實卻很骨感，不少傳統企業帶著希望來，卻帶著失望離開。

數字化轉型難在哪裡？

難點一

數據治理難，數據存在孤島

盡管數據治理對於企業而言是如此重要，但大多數公司的數據治理行動至今尚未完成甚至仍在計劃階段。整體上的滯後，是因為數據治理不僅是一個技術問題，也是一個管理問題。無論是在跨組織的協調溝通中，還是在決策或持續推進環節，企業數據治理往往需要面對數據孤島、數據質量差、數據不透明等障礙。

信息存儲庫仍然由單個團隊或部門控制，並且對整個組織不可見。當某些派系將其數據與公司其他部門隔離開來時，員工無法從數據可能包含的答案和見解中受益。大多數公司表示他們在數據孤島方面遇到了中等或高難度。

數據治理要求企業實現數據透明，而部分資料庫難以直接調取內部數據，只能通過對外介面進行訪問，在進行諸如數據分析、血緣分析、數據建模等上層應用時，被大大限制了靈活性，一些需要使用原始數據的場景無法實現，數據的價值也就無法發揮出來。

難點二

外包開發的系統，跟不上業務變化
系統的開發過程中，經常無法適應日新月異的業務變化需求，需要開發人員在原有的軟體基礎上進行修改，一是要等排期，也許排期到了需求又有變化；二是因為是外包開發，許多代碼需要重新梳理，一個小小的改動都要浪費開發人員的時間，如果牽涉到溝通和人員流動，情況將會變得更加復雜。

難點三

自研團隊成本高，周期長
傳統開發軟體開發流程，一般要經歷需求調研、原型、UI設計、數據模型設計、前端開發、後端開發、集成測試、用戶測試、生產上線、運維。流程周期長，需要的技術種類多。導致開發時間過長，人員招聘培訓成本也大。

難點四

數據安全令人擔憂
對於很多行業來說，數據安全的重要性不言而喻，而資料庫是保證數據安全最重要的城牆。所有數據都是數字化的，並且數量巨大，黑客始終可以在惡意內部人員的幫助下找到進入入侵的方式。如果他們以某種方式可以訪問你的關鍵數據，他們可以根據自己的目的進行修改，甚至刪除其中的一些數據。

『貳』 數字化轉型的核心是什麼

數字化轉型的核心目的：

1、降本

關於企業成本，有很多不同的分類，比如：財務成本與管理成本、變動成本與固定成本、直接成本與間接成本、可控成本與不可控成本等。降本，即是說企業要能通過數字化轉型的相關變革，盡可能的削減企業不必要的支出並減少日常的浪費。

2、提質

企業產品的品質通常也可有多種分類，比如：基本品質與附加品質、使用品質與感性品質等。提質，即是說數字化轉型的推進要能有效的幫助企業在新產品的研發設計、製造工藝的優化改進、生產線的科學管理以及產品的品質控制、檢測運維等方面實現績效的改善，進而提升企業的整體品質管理水平。

發展歷程

2020年5月13日下午，國家發展改革委官網發布「數字化轉型夥伴行動」倡議。倡議提出，政府和社會各界聯合起來，共同構建「政府引導—平台賦能—龍頭引領—機構支撐—多元服務」的聯合推進機制，以帶動中小微企業數字化轉型為重點。

在更大范圍、更深程度推行普惠性「上雲用數賦智」服務，提升轉型服務供給能力，加快打造數字化企業，構建數字化產業鏈，培育數字化生態，形成「數字引領、抗擊疫情、攜手創新、普惠共贏」的數字化生態共同體，支撐經濟高質量發展。

2021年8月，湖南省工信廳公布《湖南省製造業數字化轉型「三化」重點項目名單（2021年第一批）》，來自中聯重科、威勝集團、藍思科技、中車株機等企業的385個項目入選，其中數字化改造項目275個、網路化協同項目66個、智能化升級項目44個。

『叄』 財務如何數字化轉型

財務數字化是指通過大數據等技術應用，建立企業的數字神經系統。未來數字化階段，數據將成為企業的核心競爭力與商業價值的驅動因素，通過採集數據並進行加工，為企業管理層提供可靠的數據支撐,使經營決策更加高效、敏捷。

為什麼要財務數字化?

雲計算、大數據、移動互聯網、物聯網、人工智慧等數字化技術的快速發展，深刻改變了各行各業客戶的需求，也改變了企業管理運營的方式。多數企業把數字化轉型作為企業整體戰略，而財務數字化是企業數字化中非常重要的部分。因為企業的經營價值最終會體現在財務上，財務數字化相比較其他部門更容易有成效，所以很多企業會選擇財務數字化轉型作為試點。

另一方面，財務是站在公司全局高度審視企業發展，對於輔助公司領導進行決策也能起到非常重要的作用。未來，通過財務數字化，經營預測可能實現由業務數據出具實時財務報表，財務人員即將從重復化、流程化的工作中解放出來，更多地參與到企業數字化轉型的戰略決策和業務支持中來。

啟動轉型之前需要做好的准備

從實務經驗來看，企業的稅務管理數字化轉型之路，可能並不是一帆風順的。企業的稅務管理者應立足長遠，為數字化轉型做好准備，才能做到應變「韌如絲」。

設定合理目標，是企業進行稅務管理數字化轉型的首要任務。不同規模、不同階段的企業，在稅務管理上存在不同的訴求。稅務管理者應設定合理的預期目標，才能把握轉型重點。

具體來說，高速成長企業，應重點解決如何利用技術降本增效、規模擴張導致人手不足的問題；高稅負行業企業，應在合規的前提下，利用數據分析進行稅務籌劃、稅務預測和稅收優惠管理，合理控制稅負；戰略管控型集團總部，則應立足於實現稅收信息的快速歸集和稅務風險的有效管控。

在設定合理目標後，企業應明確管理轉型機制。數字化為企業的稅務管理帶來了更多的想像空間，企業可以根據實際情況需要，選擇稅務共享、稅務外包、區域集中等管理模式，在管理架構、組織崗位和運營流程等方面提前做好布局，有效指導稅務管理數字化轉型落地。

例如，對於高速成長企業，可以考慮建立稅務共享架構，在利用信息化技術，實現合規遵從規則的數據化和固化的基礎上，推動各分支機構通過系統進行申報， 降低稅務合規業務對專業人員的依賴，將有限的人手從基礎的合規性業務中解放出來，從而實現降本增效的目標。

數字化的應用一方面能夠適應物聯網時代財務資源生態圈建設的高標准和高要求，另一方面將財務的作用提升到決策支持的核心。 在稅務管理數字化轉型過程中，企業還需加強數字化人才儲備，培養復合技能人員。

作為專業性人才，企業財稅人員習慣於應用傳統知識解決稅務管理問題，其數字化創新能力可能會成為稅務管理數字化轉型中較大的阻礙。企業可以考慮在稅務部門儲備適當的數字化管理人才，培養其成為稅務和技術的復合型人員。

數字化財務轉型將財務部門和人員的職能進一步提升，從過去企業賬務管理、資金管理等應用層面轉向財務數據挖掘、財務決策、商業模式構建等新的高度，將財務人員從繁重的財務報表、部門核算中解放出來。

總而言之，結合自身實際做好財務部門和人員配備，採取嚴密的財務核算、預算和監督體系，並且將這種體系植入到數字化系統當中，完成機器學習和人工智慧管理，保證企業日常財務運作正常進行，通過數字化的改造形成財務組織的良好生態，滿足客戶多樣化需求。

『肆』 企業為什麼要做數字化轉型，如何進行數字化轉型

企業為什麼要做數字化轉型？

「數字化」是數字經濟時代最熱門的話題，數字化轉型是企業形態變化的另一種新形式。

大型企業因為業務相對成形，因此更希望通過數字化的手段來重塑業務流程、提升運營效率。而中小企業面臨更多是生存的問題、成長的問題，要想解決成長過程中碰到的業務問題，比如說獲客的問題、風險的問題、成本控制的問題，這些問題都需要數字化解決方案，因此對數字化轉型的需求也更迫切。」

對於中小企業來說，其管理基礎、管理模式還沒有穩定，從而影響其數字化管理模式和業務模式的結合，「我們很難將一個標準的模式套用在中小企業的數字化轉型，需要像給小孩買衣服一樣，隨著中小企業的發展調整應用模式，提供定製化服務。」

如何進行數字化轉型？

數字化轉型牽扯甚廣，既無法一蹴而就，也很難一帆風順，需要整體規劃、分步實施、有序推進，企業實現數字化轉型分為四步：

1）以財務數字化轉型為突破口，推動企業整體數字化轉型

企業要實現數字化變革，第一步就要實現財務數字化。財務數字化可以說是企業實現全面數字化的最佳切入點。

2）基於數據治理構建數據中台，開展以「數據驅動」為主線的數字化轉型

數字化的第二條路徑是基於數據治理構建數據中台。不同於「技術優先」思維的大數據平台，數據中台是「數據優先」的思維，這恰好與數字化的核心相一致。

3）從底層PaaS平台入手，加速數字化轉型進程

雲計算改變了企業內部ERP系統的架構。為應對當前快速變化的市場，加速企業數字化轉型進程，基於雲原生、微服務、容器化的企業級低代碼技術平台應運而生。

4）將數字化規劃貫穿轉型始終，確保數字化轉型順利實現

與上述三條路徑專注於解決企業數字化過程中的某類或某幾類問題不同，數字化規劃具有綜合性、系統性，它是企業數字化轉型的整體行動方案，既是企業數字化建設征程中邁出的第一步，也應該貫穿於企業數字化建設始終。

『伍』 如何將數字化轉型

數字化成熟的組織不會浪費時間抵制數字化轉型，而是擁抱並適應商業環境中的關鍵轉變。從接觸與咨詢的企業來看哪些能夠駕馭復雜不確定環境下往往有以下6個特徵：

• 對客戶保持親密的連接，動態感知需求變化

• 隨著IOT、社交網路等眾多可用數據，公司可以前所未有地更加了解自己的客戶。最成功的公司不會期望客戶購買公司銷售的任何產品，而是主動預測和發現客戶的問題和願望，並據此進行創新。由於互聯網提供的透明度，客戶可以輕松瀏覽評論和價格，數字化成熟的公司旨在提供獨特的、通常更加定製化的端到端客戶體驗。


• 「了解你的客戶」長期以來一直是商業口號，但即使是來自數字優先公司高管也承認，他們的組織往往只是銷售已有的產品和服務，而不是根據不斷變化的客戶需求和願望開發新產品。真有不少企業數字化轉型忘記了以客戶為中心是數字時代成功的最關鍵特徵之一，這種情況在央企或者被簡單線性業績綁架的企業更常見。



• 了解客戶必須成為一個動態的、持續的過程，並且正迅速成為日常經營最為重要的主流程。公司都非常清晰之道需要在 COVID-19 大流行之後重新認識他們的客戶，持續刷新客戶的痛點和願望。一位企業家給我講，鑒於新冠的流行和經濟形式的不可預測性，他們正在構建「為客戶服務，而不是向他們銷售」新增長心智模式，並建立邁向下一個常態所需的企業與客戶的連接戰略（connection）。在咨詢項目中，我常常會極力推動企業數字化轉型中加入連接戰略。主要是構建4個數字化連接：1.與客戶的連接；2.與員工的連接；3.與上下游生態的連接；4.與社會及監督機構的連接；全球化戰略也變得更加「全球形式的本地化」，為滿足特定國家市場的需求和期望開發產品和服務的壓力越來越大。這幾年國內出海企業已經初具規模，通過數字化手段有效洞察需求，連接客戶是彎道超車的絕佳時機。



• 以數據為依據而非簡單數據驅動的文化，人是核心

• 數字化成熟的組織擁抱數據，並使用它來做出更好、更快的決策。然而，數據有智能而不是決定企業的戰略與日常經營決定。數據分析很重要，但需要你需要判斷和批判性思考，最終確定路線圖。所有員工，不僅僅是數據科學家，都應該使用數據來開啟新的洞察和遠見，而不是依賴過去的經驗，簡單的路徑依賴。鑒於變化的速度，後見之明常常對手頭的任務毫無用處。


• 數字化成熟的公司擁有合適的技術專長（如經驗豐富的數據科學家或分析師）、數據工具（儀錶板和數據可視化應用程序）和平台（計算基礎設施和操作系統），跨越組織部門與不同系統來打通數據。


• 典型案例就是美的集團前後用3年連接財務、供應鏈、市場、研發等多個數據平台，為數字化轉型的數據驅動構建基礎，當然前後也花費超過10億。



• 簡單地提供數據並不能保證團隊會使用它。員工能否輕松訪問數據？它是否集成到員工的工作流程和流程中？員工（無論資歷、經驗或年齡）是否知道如何解讀數據？雖然不少企業家都將「基於數據的決策」列為數字時代最關鍵的成功因素之一，但普遍缺乏判斷力。數字化成熟的公司從高層到底層員工都可以批判性地看待數據，知道某些分析不完整、不完善，甚至存有偏見。



• 挑戰者心態和極強的顛覆意願

• 數字化成熟的公司鼓勵員工挑戰現狀，即使這意味著從根本上去重新思考核心業務及發展。組織中的每個人都有責任傾聽來自客戶、供應商和公司外部其他利益相關者的信號。他們有權質疑業務的各個方面，並提出為客戶創造價值的新方法。


• 在這樣公司條件下茁壯成長的人對周圍發生的一切都充滿好奇。他們樂於承認自己不知道的東西，並且願意忘記、重新學習並接受最新和最佳實踐。


• 好奇心和創造力是數字成熟公司的重要資源。即使許多功能實現自動化，與我接觸企業家仍堅持認為人類的聰明才智仍然是至關重要。這些組織的領導者傾向於尋找能夠將他們的創意火花應用到從數據、人工智慧和同事反饋中獲得洞察力的人。學習和組織績效是孿生的，而不是像尚未採用敏捷思維的公司通常那樣分開。


• 在招聘和提拔員工時，數字化成熟的組織一般都是尋找具有「成長心態」的候選人，源於他們能夠適應不斷變化的條件。


• 一位企業家曾經跟我說，他們的企業現在會評估每位員工的「AQ」適應性商以衡量他們在壓力下保持敏捷和成長的能力。現在不僅有智商、情商、逆商，還可以來個適應性商，很明顯這是有智慧的。這背後思想源泉可以挖到達爾文的進化論與個人與組織心理學等理論。我認為很有必要！變革期~

• 分布式決策與共創之風

• 隨著端到端客戶體驗的需求不斷增長，公司一直渴望打破孤島使得跨職能工作勢在必行。交流的企業家一致認為，成熟的數字化組織必須具有高度的協作性才行。數字化成熟組織的領導者超越了職能孤島和組織結構約束，將具有不同技能的個人聚集在一起來構建和解決問題。


• 這些領導者更多地將員工視為「合作者」而不是「追隨者」，部分原因是數據和技術讓更多員工能夠方便參與決策。一些企業家表示，出於這個原因，在公司內部帶來更多觀點和經驗的多元化、公平和包容性努力對於激發新思維至關重要。COVID-19 大流行迫使領導者和組織重新構想合作方式。領導者必須仔細平衡「權衡」和「退後」，目標是讓員工擁有自己的決定權並採取行動。這些公司常常願意走出他們的組織、部門和地區，願意接納對人才開展差異化體驗設計。數字化遠程辦公時代企業新挑戰是：如何吸引來自世界各地不同組織級別的人員，有效採用虛擬會議和協作工具。數字化轉型相對而言成熟的華為在疫情期間將數字化集中聚焦於組織內部的協作與遠程辦公，極大化解疫情期間全球的溝通與正常商務與研發的開展。


• 想贏在數字化新辦公形式，你需要的不僅僅是技術：
• 關於共同目標、價值觀和規范的明確討論，可以鼓勵參與感和協作。
• 定期會議有助於標准化流程。
• 盡管身體距離和跨文化差異，儀式感可以建立社區感和歸屬感。
  
• 然而，你也要接受數字化虛擬協作的局限性。例如在橫向協作方面，目前還沒有什麼可以替代面對面的互動來建立信任和聯系，即使在數字優先的公司和數字原住民之間也是如此。



• 不斷做實驗和團隊學習

• 在一個速度很重要的世界裡，數字化成熟的組織即使在一些模稜兩可的情況下也會採取積極採取行動。他們不會在做出決定之前收集完美的信息；他們將自己的決定視為基於可獲得的最佳信息的「工作假設」，擁抱不確定性，開放迭代。


• 數字化成熟的組織利用設計思維、精益創業和敏捷方法來推動創新。多年來，你一直聽說組織需要培養一支經過深思熟慮的冒險者隊伍，能夠以「快速失敗」和「快速學習」的方式生活。領導者仍然想要這個，為了實現它，他們需要創造一個為不確定性、實驗和善意失敗留出空間的環境。


• 一位企業家談到，他帶著團隊必須願意有勇氣推出新產品或程序，對它們進行試驗、改進，甚至放棄它們。


• 數字化成熟的組織利用設計思維、精益創業和敏捷方法來推動創新。他們進行嚴格的相關實驗，並根據新的發展進行測試、學習和適應（甚至在數據表明不再有效時放棄曾經認為有希望的項目）。以客戶親密度指導他們的運營模式和文化，這些實驗將客戶需求放在首位。


• 事實上，我發現許多公司與客戶已經開始共同創造新產品和服務，這樣的例子有很多。例如，在服務三一重工時，他們的重卡團隊與貨車司機皆為好朋友，挖掘痛點，抓住領先用戶開發產品，利用種子用戶引爆市場，迅速獲取市場。



• 道德決策和數字化倫理，持續發展

• 隨著技術進步，帶來了以前想像不到的案例與新情況，數字化成熟的組織認識到他們應對在組織內部甚至外部的行為的意外後果負責。不少企業家都反饋說會出現道德困局，但領導者必須積極建立公司新指南針與流程、配置相關人才以處理。


• 年輕的雇員尤其希望在忠於信奉價值觀的公司工作。工作不只是討生活，更是一種生活態度！數字化成熟組織的領導者會想辦法讓員工圍繞一個共同的目標，並將代表利益相關者的道德決策置於中心位置。


• 數字化公司收集和使用員工和客戶的數據，但會公開他們的意圖和相關流程。當企業使用這些數據時，他們會積極確保他們遵守收集數據時設定的隱私保護與數據倫理。組織希望呵護客戶想要共享其個人信息的動力源，因為他們相信企業會從使用這些信息中受益。


• 企業建立這種信任需要多管齊下，在客戶認可前提下還要得到公司所有人員的擁護，而不僅僅是合規人員的監督。大部分企業對這個點都還不重視，但是數字化成熟企業對這個問題已經上升到戰略高度，可持續發展的高度，不必等到問題出現才行動。小結：真正的成功不是從不失敗，而是經歷失敗都不失去熱情！數字化轉型是波瀾壯闊的大歷史，你與團隊的挑戰才剛剛開始

『陸』 數字時代，重塑企業的工作應該如何開展

文章作者麥肯錫公司：Peter Dahlstrm，Liz Ericson，Somesh Khanna，Jrgen Meffert，慎思行編譯

當麥當娜在20世紀80年代初受到熱烈歡迎的時候，沒有任何理由懷疑她多擁有了15分鍾的名聲。但自她首張專輯發行三十年以來，她成功保持了一個良好的媒體形象。她的秘密？「麥當娜是重塑的完美例子。」著名的星探Janice Dickinson說。而麥當娜的第六場音樂會的名字恰好是「重塑」。

麥當娜似乎不太可能成為現代企業的試金石；但她適應新趨勢的能力為那些在數字化革命中掙扎的公司提供了一個重要的經驗。在數字化時代，變革勝於停滯。公司必須對徹底改革持有開放的態度，尋找新的重要的可持續收入來源。

在核心業務之外進行調整或建立新業務可以提供真正的益處，許多情況下這也是數字轉型中關鍵的第一步。但如果這些舉措不能引發核心業務發生更深刻的變化，未能做到重新構建企業盈利的真正模式，那麼這些好處可能短暫且微不足道，不足以幫助企業穩步前進。

簡單地把現有的產品線放於一個電子商務網站或數字化客戶體驗並不是數字化的改造，重塑是對企業本身的反思。公司需要提出一些基本問題，例如「我們是製造商，還是一家使客戶能夠隨時隨地使用我們的設備執行任務的公司？」如果是後者，那麼物流和服務運營可能變得比工廠更重要。Netflix從一家DVD租賃商演進為現在的娛樂內容提供商，這便是一個眾所周知的持續改革的例子。

「重塑」這個詞意味著足夠的承諾。從我們的Digital Quotient研究中，我們知道數字化成功要求足夠規模的投資與策略緊密配合。同時，數字化領導者也需要能承擔高風險，作出大膽決定。但企業不必等很久才能實現這些好處,我們發現在三年時間可達到總體改善目標的60%到80%，同時也能為未來發展奠定基礎。

值得強調的是，數字化革新要求的所有根本變革並不都需要「完全徹底」的方法。例如，發動機配件公司在數字化改造後仍然會製造發動機部件，但可能會以更加敏捷和更具分析性的方式實現，或者公司可以利用現有資產開辟新的業務線。蘋果通過其iPhone和iTunes生態系統完成了從計算機製造商向音樂和生活方式品牌的重塑，但它也繼續製造生產電腦。John Deere為農民創造了一系列在線服務，同時也繼續銷售拖拉機和農用設備。

從重新設計端到端的旅程和嵌入開發技術平台的流程分析，轉型包含了許多要素，它們需要無數的能力，從人工智慧、敏捷操作到資料庫，從雲架構到新人才。許多元素已經被廣泛地描述，每個元素都可能需要大量的執行時間。然而，經常被忽視的綜合觀點是組織如何設定正確的預期，如何構建轉型的正確要素，以及如何系統全面地進行變革之旅。

「核心」是什麼以及為什麼需要改變

「將你的核心肌肉視為連接你的上下半身的鏈條中心的一環。」這句話來自於哈佛醫學院如何保持身材的指導。作者將核心定義為中樞肌肉，幫助身體保持其力量、平衡及整體健康。

這就是我們談論改變業務核心的本質――這些功能集能讓整個業務高效運行。公司的核心是由人才、流程和技術共同實現的戰略價值主張。這些因素是內在的，任何不解決這些因素的轉型最終都將會失敗，因為遺留的組織將不可避免地將其拉回到原有的道路。

價值主張：任何數字化變革必須通過其產品或服務來解決公司向客戶（無論是現有還是新的）提供的價值。這需要基於一個清晰的策略來表達創造、轉移或破壞價值。獲得此權利的關鍵在於識別和評估最重要的現有資產，並了解客戶實際需求。實踐這一點具有相當的難度，例如，亞馬遜原本提供的價值不是在線銷售圖書，而是提供方便以及未有過的豐富選擇，了解其價值的真正來源使得亞馬遜的擴張超出書籍。

人才：當然，人才是重要的，但是重塑不僅僅是僱用一個首席轉型官或者幾個設計師，應當是基於對各級業務所需技能的清晰認識。這需要投資建立適應戰略的相關數字化功能，並緊跟客戶考慮和購買方式的變化步伐。同時招聘應當有針對性，與實際推動財務業績的能力掛鉤。

使人才蓬勃發展需要數字驅動的文化，例如以客戶為中心和以項目為基礎，傾向於速度和持續學習。事實上，文化和組織的問題可能導致高達85%的浪費。確保新文化需要重新制定獎勵和鼓勵新行為的方案，如績效管理、晉升標准和激勵系統。

流程：重新制定決策和完成任務的機制是數字化機器運行的原因。例如，數字化或自動化供應鏈、信息密集過程以及建立如機器人過程自動化或高級分析等新的功能，可以快速提高業務運轉速度，並降低高達90%成本。

一個陷阱是專注於簡化現有的數字化流程，而不是真的重新思考如何改變它們。通常解決這個問題的最有效的方法是辨別對業務最重要的客戶旅程，然後繪制交付所需的接觸點、流程和功能，而不考慮已經存在的情況。重構流程需要建立治理和決策權力，以提供清晰度和問責制，並嵌入高級分析、自動化和機器學習功能。

技術：雖然數字化革新不僅僅是一次技術整修，但技術也是至關重要的。領導者需要確保每一次在信息系統上的投資都能夠響應明確而強大的業務需求，並且不會出現「技術僅為了技術」。他們需要明確在合作夥伴和供應商的生態系統中如何以最佳狀態開展工作，評估保留哪些系統，批判性地決定如何幫助傳統技術在數字世界中工作。

重塑需要一個經過驗證的系統方法

由於其復雜性，大多數的重塑不符合其原始目標。根據我們的經驗，利用數字化獲取全部價值需要通過四個「D」方法仔細協調：發現你的數字化目標（根據自身價值），設計旨在實現有利可圖的客戶體驗旅程，通過合作夥伴生態系統實現變革，以及通過深思熟慮的路徑設計降低風險。

雖然這些做法似乎不言而喻，但是大多數公司在執行中無法完全做到。這有許多的原因，但最常見的是該業務無論在所需的能力還是在四個「D」方面，都不足以驅動轉型計劃。一家公司可能會投資數千萬美元來「發現」重要的洞察，但是如果「交付」策略不足，那麼這些洞察便失去了意義。

發現：塑造數字化目標

在這個階段，公司會清楚地發現作為明確業務戰略的基礎被創造和毀滅價值的地方。這需要分析他們的業務、部門、客戶行為趨勢和經濟性，以識別和量化威脅和機會，這些數字化機會的掃描應該通過短期和長期的價值來排序。

同時，企業需要對自己的數字化能力和資源進行深入的分析，為其他關鍵流程和活動（如IT模塊化和敏捷技術平台）構建基礎的能力也特別重要。而關於領導層面，我們的研究表明中級管理人才是公司數字化成功的關鍵。

在理解業務之後，企業決定了他們的戰略目標，無論是重組現有業務還是進行一些更激進的活動，例如進入新市場或創新商業模式。他們制定了詳細的路線圖，以解決能力差距，招聘、發展、激勵和保留必要的人才，目標是根據事實開發一個商業案例以謀求變革。

設計：創造突破性體驗

實際上，以數字化目標為導向行事可能是艱巨的。我們發現最成功的公司首先將重點放在最重要的客戶旅程上，然後從那裡開始設計和構建差異性的客戶體驗。這些公司通過設計思維和技能定義了每一個旅程，特別是痛點和潛在的錯過觸點。然後，變革團隊可以隨之設計新界面的原型。在這個階段，公司必須避免陷入無休止的計劃之中，而是快速構建原型，將概念轉化為最小的可行性產品，以便在擴展之前投入市場，進行測試和迭代。

這個階段還包括建立快速交付方式和IT基礎架構，將遺留系統與微服務相結合，模塊化即插即用元素。雖然敏捷的IT系統已經成為標准，但更多的數字化業務正在接受DevOps（集成開發和運營團隊）和持續交付，以便軟體可以快速開發、測試和部署到消費者和最終用戶。

在組織方面，跨職能部門的合作、快速決策和迭代發展的流動性意味著企業應該把重點放在團隊合作的推動者身上。這包括有效的指標和記分卡，以評估數字化表現和激勵結構，推動正確的行為、心態和結果。

一家跨國制葯公司的CDO通過建立一個「數字化理事會」來解決這個問題，該委員會專門負責重組組織架構，以實現所有業務線的轉型變革。該計劃被認為促進銷售額增長了12%。

交付：建立一個可以快速擴大您的野心的合作夥伴網路

實現革新所需的速度和規模越來越需要一個外部團隊、合作夥伴、供應商和客戶組成的生態系統。在實踐中，這意味著與平台方、交付方等合作，這些公司可以快速提供具體技能和能力。

這一現實使得管理生態系統成為重要的能力，特別是了解如何找到並增加匹配的能力。例如，一個國家出版商通過與電信公司合作，為其技術和一系列零售商打造了一個市場，建立了數字報價，這種方法使其迅速打入市場，一年內收入增加了78%。

隨著企業推動整個組織的數字化改造，經驗豐富的變革管理者的關鍵作用就成為焦點。這些領導者不僅在許多方面扮演「空中交通管制員」，而且擁有在業務方面的權威性和相關技巧來解決實際的業務問題。他們必須加速變革，並推動整個業務的問責制。變革的領導者將監管整個企業，測試組織結構、數據治理、人才招聘、績效管理以及IT系統等領域的機會，制定能夠平衡效率與速度的決策，以達到目標。

「敏捷教練」就是這種角色的一個例子。這個人具有很強的溝通和影響力，可以制定和推出計劃來支持整個企業的敏捷流程，並且可以實施KPI和指標來跟蹤進度。

降低風險：將流程結構化以使風險最小化

數字化變革失敗中，一個最常見原因是組織「變革疲勞」，資金開始枯竭。為了減輕這種風險，重點在於快速獲勝，不僅創造增長勢頭，而且節省成本以再投資於下一輪轉型。例如，一家全球電子零售商專注於快速獲勝（例如提高轉換率），在短短五個月內創造了3.5億美元的新收入，為更多變化提供資金，並提供實際成果，進一步激發了變格。

技術風險，特別是網路安全，會隨著公司越來越多的運營和流程數字化，也將引起更多的關注。組織可以通過自動化軟體測試來減輕這些風險，建立可以在幾分鍾內控制失敗的系統，並打造可以在不使業務的重要部分面臨風險的情況下進行修復的環境。高層管理者特別需要關注結構和組織問題――從建立所有業務功能的網路安全到改變用戶行為――阻礙網路風險管理的能力。

『柒』 數字化轉型是什麼

數字化轉型是組織如何為客戶創造價值的一個根本性變革，也是隨著信息技術發展而產生的一種新的經濟形態。在世界范圍內，數字經濟早已成為全球經濟的重要內容，是全球經濟發展的主線，並在逐步推動產業界和全社會的數字化轉型。

數字化轉型包含三個層面：

「變換」——從傳統式的信息內容技術的數字轉變成「新一代IT技術」，並保持技術運用的不斷更新。

「結合」——連通多方位、全行業的數據信息與共享資源，保持信息技術與業務流程管理的真實結合。

「重新構建」——在大數據時代根據數字化的准確性保持精確運營的基本上，加速傳統行業下的設計方案、產品研發、製造、運營、管理方法、商業服務等的轉型與重新構建。

數字化轉型好處

1、充分利用數據數字化有助於打破部門孤島，以便可以統一數據並更輕松地對它進行分析。

2、合並現代數字技術可以改變企業開展業務的方式，有助於簡化其工作流程，並在此過程中減少員工的工作量並減少開銷。

3、更有吸引力的產品和服務了解客戶的需求不僅可以改善客戶體驗，還可以使企業提供客戶所需的產品和服務。它幫助產品設計製造商和零售商選擇庫存，同時使其公司能夠提供更有可能吸引其客戶的服務。

4、節約成本雲技術可以降低IT成本，這只是節省成本的很小一部分。新技術可以幫助公司優化廣泛的業務流程，提供有價值的數據以顯示可以提高效率的地方。

5、創建以客戶為中心的業務數字轉換的主要好處之一是它提供的有關客戶的數據，這些數據使企業能夠改善客戶體驗。從提供個性化產品的網站，到在正確的時間通過正確的渠道和正確的消息發送信息給客戶，數字化轉型使企業能夠給客戶想要的體驗感。

6、精確的市場細分數字化轉型所帶來的技術使他們能夠獲得有關客戶的更多信息，從而幫助企業發現過去從未意識到的新細分市場。

『捌』 如何看待數字化轉型

「在全球工業經濟向數字經濟加速過渡的大背景下，企業數字化轉型已經成為時代的熱點和共識。新冠肺炎疫情對我國經濟社會發展帶來前所未有的沖擊，同時也為改造提升傳統產業、培養壯大新興產業提供了新機遇。根據中國信息通信研究院的分析，自2015年到2019年之間，數字經濟規模佔全國GDP逐年遞增，呈直線上升趨勢。2020年中國數字經濟規模達到39.2萬億元，佔GDP比重為38.6%，同比名義增長9.7%。而作為影響中國經濟和社會未來5年發展的中央綱領性文件，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》（簡稱「十四五」規劃）中史無前例地專設一篇，對「建設數字中國」的相關內容進行論述。「十四五」規劃明確提出「充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級」，並提出實施「上雲用數賦智」行動，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式以及治理方式的變革。這表明數字化的發展已勢不可擋，數字化的時代正呼嘯而來。

我們從企業的角度看數字化轉型能夠為企業帶來什麼？

對於一個企業來說，數字化轉型所要解決的核心問題就是：如何去滿足海量的、碎片化的、實時的、多場景的客戶需求。

數字化推動了企業運營模式的顛覆式變革。基於網路，企業可以直接與客戶建立連接，建立真正以客戶為中心的運營模式。例如：通過大眾點評，企業可以實現與客戶間去中介化的溝通與交流，用戶的線上好評與口碑降低了因渠道不通暢導致的信息不對稱，推動企業以客戶為中心，不斷完善服務並提升服務質量。

數字化還推動了企業商業模式的創新與重塑。例如Uber成立至今沒有一輛屬於自己的車，卻改變了全球租車市場；Airbnb沒有自己的房產，也讓全球酒店業頭疼不已。越來越多傳統產業從線下走向線上：如安踏集團依託前後端數字化平台，在疫情中開啟「全員導購」的新銷售模式；保險企業將業務拓展到線上端，推出線上保險；物美、盒馬、沃爾瑪等零售商將線下超市搬到線上。這方面的例子不勝枚舉。數字化轉型基於新一代數字科技，以連接為基礎，以數據為關鍵要素，以價值釋放為目標，以數據賦能為主線，為企業帶來的是全方位的煥然一新。

『玖』 數字經濟新時代如何轉型升級新動能

國富民強離不開堅實的經濟基礎。如今，數字經濟正在成為中國經濟轉型增長的重要一極。

上海洋山港四期碼頭一期工程正在進行最終的調試。12月10日開港投入運營後，它將是全球規模最大、最先進的全自動化碼頭。碼頭裝卸現場，只見起重機械和自動引導運輸車忙碌，卻空無一人。這些自動引導運輸車，取代了傳統碼頭上的集裝箱卡車，它們會通過地下埋藏的61199根磁釘，感知自己的位置。

黨的十八大以來，國家制定和實施了「互聯網+」、大數據等發展戰略，積極推進以互聯網應用為主要特徵的新一代信息通信技術與經濟發展深度融合。僅2016年，中國數字經濟規模達22.4萬億，數字經濟對國家GDP的貢獻率達到了30.1%，並保持著幾乎全球最快的年均增長速度，數字經濟正帶動中國經濟整體升級和轉型。