雲技術怎麼讀

『壹』 雲技術的作文怎麼寫200字的。

雲計算技術的發展趨勢

一、數據中心向整合化和綠色節能方向發展

目前傳統數據中心的建設正面臨異構網路、靜態資源、管理復雜、能耗高等方面問題，雲計算數據中心與傳統數據中心有所不同，它既要解決如何在短時間內快速、高效完成企業級數據中心的擴容部署問題，同時要兼顧綠色節能和高可靠性要求。高利用率、一體化、低功耗、自動化管理成為雲計算數據中心建設的關注點，整合、綠色節能成為雲計算數據中心構建技術的發展特點。

數據中心的整合首先是物理環境的整合，包括供配電和精密製冷等，主要是解決數據中心基礎設施的可靠性和可用性問題。進一步的整合是構建針對基礎設施的管理系統，引入自動化和智能化管理軟體，提升管理運營效率。還有一種整合是存儲設備、伺服器等的優化、升級，以及推出更先進的伺服器和存儲設備。艾默生公司就提出，整合創新決勝雲計算數據中心。

兼顧高效和綠色節能的集裝箱數據中心出現。集裝箱數據中心是一種既吸收了雲計算的思想，又可以讓企業快速構建自有數據中心的產品。與傳統數據中心相比，集裝箱數據中心具有高密度、低PUE、模塊化、可移動、靈活快速部署、建設運維一體化等優點，成為發展熱點。國外企業如谷歌、微軟、英特爾等已經開始開發和部署大規模的綠色集裝箱數據中心。

通過伺服器虛擬化、網路設備智能化等技術可以實現數據中心的局部節能，但尚不能真正實現綠色數據中心的要求，因此，以數據中心為整體目標來實現節能降耗正成為重要的發展方向，圍繞數據中心節能降耗的技術將不斷創新並取得突破。數據中心高溫化是一個發展方向，低功耗伺服器和晶元產品也是一個方向。

二、虛擬化技術向軟硬協同方向發展

按照IDC的研究，2005年之前是虛擬化技術發展的第一階段，稱之為虛擬化1.0，從2005年到2010年時虛擬化發展的第二階段，稱之為虛擬化2.0，目前已經進入虛擬化2.5階段，虛擬化3.0階段在不久也將會到來。根據Gartner的預測，到2016年中國70%的X86企業伺服器將實現虛擬化。

ArsTechnica網站上刊出的一篇文章評論到，當前的虛擬化市場當中，VMware是老大，微軟Hyper-V老二，思傑Xen第三，紅帽和甲骨文在爭奪第四把交椅。隨著伺服器等硬體技術和相關軟體技術的進步、軟體應用環境的逐步發展成熟以及應用要求不斷提高，虛擬化由於具有提高資源利用率、節能環保、可進行大規模數據整合等特點成為一項具有戰略意義的新技術。

首先，隨著各大廠商紛紛進軍虛擬化領域，開源虛擬化將不斷成熟。Gartner也指出，雖然目前開源虛擬化的市場還比較小，但到2014年底其市場份額將翻番，而且未來也會快速增長。

其次，隨著虛擬化技術的發展，軟硬協同的虛擬化將加快發展。在這方面，內存的虛擬化已初顯端倪。

第三，網路虛擬化發展迅速。網路虛擬化可以高效地利用網路資源，具有節能成本、簡化網路運維和管理、提升網路可靠性等優點。VMware和思科公司通過四年的合作，在網路虛擬化領域取得突破創新，推出了VXLAN（虛擬可擴展區域網）。VXLAN已獲得多個行業領先廠商的支持。

三、大規模分布式存儲技術進入創新高峰期

在雲計算環境下，存儲技術將主要朝著從安全性、便攜性及數據訪問等方向發展。分布存儲的目標是利用多台伺服器的存儲資源來滿足單台伺服器不能滿足的存儲需求，它要求存儲資源能夠被抽象表示和統一管理，並且能夠保證數據讀寫操作的安全性、可靠性、性能等各方面要求。為保證高可靠性和經濟性，雲計算採用分布式存儲的方式來存儲數據，採用冗餘存儲的方式來保證存儲數據的可靠性，以高可靠軟體來彌補硬體的不可靠，從而提供廉價可靠的海量分布式存儲和計算系統。在大規模分布式存儲技術中，基於塊設備的分布式文件系統適用於大型的、海量數據的雲計算平台，它將客戶數據冗餘部署在大量廉價的普通存儲上，通過並行和分布式計算技術，可以提供優秀的數據冗餘功能。且由於採用了分布式並發數據處理技術，眾多存儲節點可以同時向用戶提供高性能的數據存取服務，也保證數據傳輸的高效性。目前國外很多大學、研究機構和公司已經或正在著手開發分布式文件系統，已經涌現出一批著名的分布式文件系統，如PVFS、GPFS、zFS、Google FS、Hadoop FS等，進一步更深入的研發也還在進行中。

除了大規模分布式存儲技術，P2P存儲、數據網格、智能海量存儲系統等方也是海量存儲發展的趨勢體現。其中，P2P存儲可以看做是分布式存儲的一種，是一個用於對等網路的數據存儲系統，旨在提供高效率、魯棒和負載均衡的文件存取。數據網格是有機的智能單元的組合，類似於計算網格。智能海量存儲系統包括主動的數據採集、數據分析、主動調整等。雲計算中存儲的海量數據應用將為雲計算提供新的價值高點，也必將成為雲計算發展的重點方向之一。

『貳』 雲技術是什麼意思

雲技術(Cloud technology)基於雲計算商業模式應用的網路技術、信息技術、整合技術、管理平台技術、應用技術等的總稱，可以組成資源池，按需所用，靈活便利。

雲計算技術將變成重要支撐。技術網路系統的後台服務需要大量的計算、存儲資源，如視頻網站、圖片類網站和更多的門戶網站。伴隨著互聯網行業的高度發展和應用，將來每個物品都有可能存在自己的識別標志，都需要傳輸到後台系統進行邏輯處理，不同程度級別的數據將會分開處理，各類行業數據皆需要強大的系統後盾支撐，只能通過雲計算來實現。

(2)雲技術怎麼讀擴展閱讀

發展趨勢

未來殺毒軟體將無法有效地處理日益增多的惡意程序。來自互聯網的主要威脅正在由電腦病毒轉向惡意程序及木馬，在這樣的情況下，採用的特徵庫判別法顯然已經過時。

雲安全技術應用後，識別和查殺病毒不再僅僅依靠本地硬碟中的病毒庫，而是依靠龐大的網路服務，實時進行採集、分析以及處理。整個互聯網就是一個巨大的「殺毒軟體」，參與者越多，每個參與者就越安全，整個互聯網就會更安全。

『叄』 雲技術的概念

雲技術就是雲計算（cloud
computing），分布式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網路將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給用戶。透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和「超級計算機」同樣強大效能的網路服務。最簡單的雲計算技術在網路服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網路信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。未來如手機、GPS等行動裝置都可以透過雲計算技術，發展出更多的應用服務。海爾雲電視主要是建立在雲計算上的一種最新的智能化電視模式，由於運用了全球最先進和最流行的雲計算技術理念，把電腦搬到電視上來，並通過互聯網技術實現最大化的功能利用。在如360殺毒是360安全中心出品的一次性通過VB100認證的雲安全殺毒軟體，具有查殺率高、資源佔用少、升級迅速等優點。

『肆』 雲技術是什麼意思

雲計算（cloud computing，分布式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網路將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給用戶。透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和「超級計算機」同樣強大效能的網路服務。
最簡單的雲計算技術在網路服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網路信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。
未來如手機、GPS等行動裝置都可以透過雲計算技術，發展出更多的應用服務。
進一步的雲計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，未來如分析DNA結構、基因圖定序、解析癌症細胞等，都可以透過這項技術輕易達成。
稍早之前的大規模分布式計算技術即為「雲計算」的概念起源
IT專家網的解釋：
「雲計算」(Cloud Computing)是分布式處理(Distributed Computing)、並行處理(Parallel Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。許多跨國信息技術行業的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用雲計算的概念兜售自己的產品和服務。
雲計算這個名詞可能是借用了量子物理中的「電子雲」(Electron Cloud)，強調說明計算的彌漫性、無所不在的分布性和社會性特徵。量子物理上有「電子雲(electron cloud)」，在原子核周圍運動的電子不是一個經驗世界的軌道例如像天體一樣的運行軌道，而是彌漫空間的、雲狀的存在，描述電子的運動不是牛頓經典力學而是一個概率分布的密度函數，用薛定諤波動方程來描述，特定的時間內粒子位於某個位置的概率有多大，這跟經典力學的提法完全不同。
電子雲有以下特性，概然性、彌漫性、同時性等等，雲計算可能的確是來自電子雲的概念，前今年就有所謂「無所不在的計算」，IBM有一個無所不在的計算叫「Ubiquitous 「，MS(Bill)不久也跟著提出一個無所不在的計算「Pervade「，現在人們對無所不在的計算又有了新的認識，現在說是」Omnipresent 「。但是，雲計算的確不是純粹的商業炒作，的確會改變信息產業的格局，現在許多人已經用上了Google Doc和Google Apps，用上了許多遠程軟體應用如Office字處理而不是用自己本地機器上安裝這些應用軟體，以後誰還會花錢買Office軟體呢?還有許多企業應用如電子商務應用，例如要寫一個交易程序， Google的企業方案就包含了現成的模板，一個銷售人員根本沒學習過Netbeanr也能做出來。這種計算和產業動向是符合開源精神的，符合SaaS(Software as a Service)趨勢。
現在有這樣的說法，當今世界只有五台計算機，一台是Google的，一台是IBM的，一台是Yahoo的，一台是Amazon的，一台是Microsoft的，因為這五個公司率先在分布式處理的商業應用上捷足先登引領潮流。Sun公司很早就提出說「網路就是計算機」是有先見之明的。
Adaptive In Organizations的解釋 ：
「Computing in the cloud」 is one name for services that run in a Web browser and store information in a provider』s data center — ranging from adaptations of familiar tools such as email and personal finance to new offerings such as virtual worlds and social networks.
「雲計算」是一個很時尚的概念，它既不是一種技術，也不是一種理論。准確說，雲計算僅描述了一類棘手的問題，因為現在這個階段，「計算與數據」蹺蹺板的平衡已發生變化，即已經到「移動計算要比移動數據要便宜的多（Moving computation is cheaper than moving data）」。
「數據」變得越來越臃腫，用經濟的眼光看，「數據」應該「固定」下來。想像一下，復制1PiB（1PiB = 1024TiB）數據的成本以及存儲這些數據的成本，數據變來變去而導致的「一致性」問題。諸如搜索、推薦和社會關系網路等這些「新興」的服務是很耗費「數據」的，例如，看似一個簡單搜索請求，卻依賴於一個規模極為龐大的索引數據，處理後輸出卻很小。輸入輸出的數據規模遠遠小於計算的數據處理規模，幾百個KiB相對幾個PiB，保守點「1 : 1000,000」。
比例問題還好理解，然而問題關鍵卻是雲內的數據與數據之間的關系，即「數據的劃分問題」。盡管「分而治之」是一個古老的原則，而且分布計算也已經發展了四十多年，然而對這一點，我們的認識依然淺的很。
「雲計算」代表了一個時代需求，反映了市場關系的變化，誰擁有更為龐大的數據規模，誰就可以提供更廣更深的信息服務，而軟體和硬體影響相對縮小。[/font]

『伍』 雲技術指什麼

雲計算（cloud computing）[1] ，分布式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網路將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給用戶。透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和「超級計算機」同樣強大效能的網路服務。雲計算技術體系結構分為4層：物理資源層、資源池層、管理中間件層和SOA構建層，如圖所示。物理資源層包括計算機、存儲器、網路設施、資料庫和軟體等；資源池層是將大量相同類型的資源構成同構或接近同構的資源池，如計算資源池、數據資源池等。構建資源池更多是物理資源的集成和管理工作，例如研究在一個標准集裝箱的空間如何裝下2000個伺服器、解決散熱和故障節點替換的問題並降低能耗；管理中間件負責對雲計算的資源進行管理，並對眾多應用任務進行調度，使資源能夠高效、安全地為應用提供服務；SOA構建層將雲計算能力封裝成標準的Web Services服務，並納入到SOA體系進行管理和使用，包括服務注冊、查找、訪問和構建服務工作流等。管理中間件和資源池層是雲計算技術的最關鍵部分，SOA構建層的功能更多依靠外部設施提供。

『陸』 雲技術是什麼

雲技術就是利用高速互聯網的傳輸能力，將用戶所有的數據和服務（各類軟體）都放在「網路雲」（大型數據處理中心）中，用戶只要有一個上網的終端就可以了。雲技術將各種各樣的終端（例如個人電腦、手機、電視等）進行連接，為用戶提供廣泛、主動、高度個性化的服務。最簡單的雲計算技術在網路服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網路信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。 未來如手機、GPS等行動裝置都可以透過雲計算技術，發展出更多的應用服務。 進一步的雲計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，未來如分析DNA結構、基因圖定序、解析癌症細胞等，都可以透過這項技術輕易達成。 稍早之前的大規模分布式計算技術即為「雲計算」的概念起源

網路也只是比以前更快了，也許會多了IPV6，而TCP/IP本身沒有變化——〉其實我認為，雲計算的結果就是復雜的協議統統略去，成為計算中心的內部事務。OSI7層模型也會重新規劃。這樣網路的利用率就會很高。你說呢？ 將來，終端計算機就會跟電視一樣，沒有任何數據處理功能，完全只是畫面的呈現。

『柒』 四年級下冊語文，雲技術是什麼意思

你好，很高興為你解答:
雲技術的釋義是：
分布式計算技術
雲計算（cloud computing），分布式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網路將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給用戶。透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和「超級計算機」同樣強大效能的網路服務。管理中間件和資源池層是雲計算技術的最關鍵部分，SOA構建層的功能更多依靠外部設施提供，應用提供服。

『捌』 什麼是雲技術

雲計算（cloud computing，分布式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網路將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給用戶。透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和「超級計算機」同樣強大效能的網路服務。
最簡單的雲計算技術在網路服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網路信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。
未來如手機、GPS等行動裝置都可以透過雲計算技術，發展出更多的應用服務。
進一步的雲計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，未來如分析DNA結構、基因圖定序、解析癌症細胞等，都可以透過這項技術輕易達成。
稍早之前的大規模分布式計算技術即為「雲計算」的概念起源
IT專家網的解釋：
「雲計算」(Cloud Computing)是分布式處理(Distributed Computing)、並行處理(Parallel Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。許多跨國信息技術行業的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用雲計算的概念兜售自己的產品和服務。
雲計算這個名詞可能是借用了量子物理中的「電子雲」(Electron Cloud)，強調說明計算的彌漫性、無所不在的分布性和社會性特徵。量子物理上有「電子雲(electron cloud)」，在原子核周圍運動的電子不是一個經驗世界的軌道例如像天體一樣的運行軌道，而是彌漫空間的、雲狀的存在，描述電子的運動不是牛頓經典力學而是一個概率分布的密度函數，用薛定諤波動方程來描述，特定的時間內粒子位於某個位置的概率有多大，這跟經典力學的提法完全不同。
電子雲有以下特性，概然性、彌漫性、同時性等等，雲計算可能的確是來自電子雲的概念，前今年就有所謂「無所不在的計算」，IBM有一個無所不在的計算叫「Ubiquitous 「，MS(Bill)不久也跟著提出一個無所不在的計算「Pervade「，現在人們對無所不在的計算又有了新的認識，現在說是」Omnipresent 「。但是，雲計算的確不是純粹的商業炒作，的確會改變信息產業的格局，現在許多人已經用上了Google Doc和Google Apps，用上了許多遠程軟體應用如Office字處理而不是用自己本地機器上安裝這些應用軟體，以後誰還會花錢買Office軟體呢?還有許多企業應用如電子商務應用，例如要寫一個交易程序， Google的企業方案就包含了現成的模板，一個銷售人員根本沒學習過Netbeanr也能做出來。這種計算和產業動向是符合開源精神的，符合SaaS(Software as a Service)趨勢。
現在有這樣的說法，當今世界只有五台計算機，一台是Google的，一台是IBM的，一台是Yahoo的，一台是Amazon的，一台是Microsoft的，因為這五個公司率先在分布式處理的商業應用上捷足先登引領潮流。Sun公司很早就提出說「網路就是計算機」是有先見之明的。
Adaptive In Organizations的解釋 ：
「Computing in the cloud」 is one name for services that run in a Web browser and store information in a provider』s data center — ranging from adaptations of familiar tools such as email and personal finance to new offerings such as virtual worlds and social networks.
「雲計算」是一個很時尚的概念，它既不是一種技術，也不是一種理論。准確說，雲計算僅描述了一類棘手的問題，因為現在這個階段，「計算與數據」蹺蹺板的平衡已發生變化，即已經到「移動計算要比移動數據要便宜的多（Moving computation is cheaper than moving data）」。
「數據」變得越來越臃腫，用經濟的眼光看，「數據」應該「固定」下來。想像一下，復制1PiB（1PiB = 1024TiB）數據的成本以及存儲這些數據的成本，數據變來變去而導致的「一致性」問題。諸如搜索、推薦和社會關系網路等這些「新興」的服務是很耗費「數據」的，例如，看似一個簡單搜索請求，卻依賴於一個規模極為龐大的索引數據，處理後輸出卻很小。輸入輸出的數據規模遠遠小於計算的數據處理規模，幾百個KiB相對幾個PiB，保守點「1 : 1000,000」。
比例問題還好理解，然而問題關鍵卻是雲內的數據與數據之間的關系，即「數據的劃分問題」。盡管「分而治之」是一個古老的原則，而且分布計算也已經發展了四十多年，然而對這一點，我們的認識依然淺的很。
「雲計算」代表了一個時代需求，反映了市場關系的變化，誰擁有更為龐大的數據規模，誰就可以提供更廣更深的信息服務，而軟體和硬體影響相對縮小

『玖』 英語翻譯雲服務」 「雲技術」這兩個名詞英語應該怎麼

雲技術（Cloud technology）
雲服務（Cloud service）