阿里巴巴有哪些頂尖技術

『壹』 阿里大數據是什麼

阿里大數據是阿里巴巴集團旗下的數據技術和服務平台。

詳細解釋如下：

一、阿里大數據的基本概念

阿里大數據是阿里巴巴集團的核心技術之一，是其在大數據領域的綜合性服務平台。依託於阿里巴巴龐大的用戶群體和豐富的業務數據，阿里大數據逐漸發展成為一個集數據採集、存儲、分析、挖掘和服務於一體的數據技術體系。

二、阿里大數據的核心功能

1. 數據採集：阿里大數據能夠實時地收集和處理來自阿里巴巴集團各個業務線及合作夥伴的龐大數據。

2. 數據存儲：藉助先進的分布式存儲技術，阿里大數據可以高效地存儲和管理海量數據。

3. 數據分析與挖掘：通過強大的數據處理能力，阿里大數據能夠進行深入的數據分析和挖掘，發現數據的價值和規律。

4. 數據服務：阿里大數據將處理後的數據轉化為有價值的服務，提供給企業、開發者等用戶，幫助他們做出更明智的決策。

三、阿里大數據的應用場景

阿里大數據的應用場景非常廣泛，包括但不限於以下幾個方面：

1. 電商領域：為阿里巴巴的電商平台提供數據支持和個性化推薦服務。

2. 金融服務：幫助金融機構進行風險管理、信用評估等。

3. 物流領域：優化物流路徑，提高物流效率。

4. 公共服務：在公共服務領域，如城市規劃、交通管理等方面提供數據支持。

四、阿里大數據的重要性

阿里大數據是阿里巴巴集團數字化轉型的重要支撐，也是其構建數字經濟的關鍵技術之一。隨著數據的日益增長和價值凸顯，阿里大數據將繼續在推動數字經濟、促進社會發展等方面發揮重要作用。

以上就是關於阿里大數據的基本解釋。

『貳』 阿里巴巴GTP貨到人技術的特點

阿里巴巴GTP貨到人技術的特點是揀選效率高、大幅降低人工及勞動強度、提升了存儲密度等。貨到人系統由存儲系統、輸送系統、揀選工作站以及信息系統構成，通過自動化設備或系統按照一定的規則將貨物運送至揀貨人員所在區域，由人工完成揀選作業。

貨到人揀選技術的優勢：貨到人揀選以前限於自動化實現的難度和高昂的成本而難以推廣，隨著人工成本的不斷攀升，以及實現自動化作業的難度和成本降低，貨到人揀選技術有了全面應用的現實基礎，具有揀選高效、存儲高效、降低勞動強度的優勢。

『叄』 「探秘」阿里巴巴園區里的黑科技

之前我寫過一篇文章介紹阿里西溪園區打造的「未來餐廳」，員工在食堂打完菜後只需將托盤放在無人結算機上，1秒內就可完成結算和刷臉支付的全流程！

其實阿里的員工在日常生活中用各種黑科技搞了非常多好玩的場景應用，而且聽說，在9月19日到9月22日的杭州雲棲大會Alibaba Space Station阿里巴巴信息平台展台（C102）上，這些阿里內部的辦公、生活「黑科技」將首次「搬」到現場，非常期待。這里和大家一起來了解下都有哪些好玩的黑科技。

刷臉這一技術作為還在實驗室階段的黑科技，在不少公司可能也就停留在購買一套刷臉考勤系統，然後客戶來了給客戶展示一下黑科技。而在阿里，程序員們將人臉識別跟各種生活場景進行了「有機」的結合，在阿里園區，員工除了可以「刷臉」進入辦公大樓之外，還可以刷臉取快遞、進入會議室、吃飯、登錄賬號等。

舉個例子，員工早上來上班，只需要刷臉，即可打開門禁，系統還會根據面部表情及特徵，判斷員工今天是否心情舒暢，給員工一個微笑指數，說不定這個數據以後還能進行大數據分析，看看你每天上班是不是快樂。

從幾百個快遞包裹里一個一個翻？這簡直太麻煩，在阿里園區，員工只需要在入口刷一下臉，系統便會智能地告知員工，包括在第幾排的第幾個貨架上，簡直不要太簡單。

當然，還有我們之前介紹的刷臉結賬和人工智慧計算菜價的黑科技。通過刷人臉調用支付寶即可結賬，而AI算菜價，則是阿里的工程師自主研發的技術，通過識別菜盤的顏色，快速識別菜品並且計算菜價，比傳統的圖像識別方式精度大大提高，而成本大大降低，據說不到傳統方案的十分之一，好希望阿里的線下盒馬鮮生能盡快上線這一技術應用。

去年，有不少公司都在炒作AR的概念，有個公司買個AR頭盔，布置了一套AR場景，就敢說自己具備了AR技術，就像現在天天各種發幣割韭菜的都自稱區塊鏈大拿一樣。而阿里的程序員們把AR技術用在了像智能會議、智能停車場等場景中。

當然，阿里的智能會議系統除了一般的智能會議室的常規能力，比如上面的智能感應亮燈（小米的同學在哪裡）和無線投屏技術（其實蘋果原生的airPlay早就有了），最具特色的還要屬AR工牌。

在阿里的視頻會議系統中，如果你不認識視頻里出現的員工，沒關系，系統會根據人臉識別，自動展現出AR名牌，名牌上會顯示出對方名字。要是對方是老外或者操著一口地方方言，會議中還有實時翻譯把字幕列印在屏幕上，就像看電影一樣，驚喜不驚喜？意外不意外？還有這種操作？只能雙擊666。

阿里的園區保安GG們都戴著墨鏡，你以為真的只是墨鏡嗎？來看阿里的的保安大哥戴的眼鏡是幹嘛的。戴上眼鏡的他們，只要掃過車牌就能看到這個車輛車主是誰，車號多少，是否屬於違停，手指隔空點一點就登記好了。

一般我們常說的千人千面通常是指在電商平台購物時，不同的人給你不同的購物推薦。當然，也有不少公司自己建設的大數據平台號稱可以給客戶進行千人千面畫像，精準推送營銷廣告，大幅提升服務和商品銷量，其實真的有效果嗎？恐怕他們自己連A/B TEST都沒有做過就開始吹牛了吧。

作為電商起家的阿里，把千人千面與線下顯示屏做了個結合，又叫做視聯網屏，通過識別是哪個用戶在看這塊屏幕，後台根據千人千面演算法，通過判斷員工身份，播放不同的內容。只能說，阿里園區不僅生活文化豐富，還有這種操作，真是蠻好玩的。

這玩意倒是沒什麼新意，有點像蘋果的SIRI，不過蘋果的SIRI只是個人生活助理，而阿里的這個辦公小助理則是有點像企業的移動OA，一方面可以查看一些內部的新聞、日程安排、會議提醒、出差提醒、快遞提醒，還可以用它來訂餐、訂會議室、訂回家的大巴，跟各項辦公相關服務打通。

比如下面這個無人餐櫃，員工只要在手機通過小助理上提前點好餐，時間到了再到食堂里憑取餐號取走，或者堂食。

為解決員工停車難問題，系統通過大數據分析，自動計算出因為出差、休假、限行等情況可能會出現的空餘車位，然後在前一天釋放出來推送給員工的私人助理，員工直接通過手機預訂停車位即可。

上面的這些場景，其實圈內的程序員們應該看起來都很簡單，動動手就能實現。 其實技術本身就只是一個工具，能夠用技術解決的問題都不是問題，如何用技術服務好場景，實現便捷體驗，降本增效，最終產生商業價值，這其實應該是每個程序員的初心。 期待有更多好玩的黑科技，並且這些黑科技都能找到場景商用，實現其商業價值。