用什麼技術做音樂

1. 為什麼AI技術能做音樂

AI音樂的背後，其實是一種叫做「唱歌音色轉換」的技術。

簡單來說，就是利用深度學習的方法，將一個人的聲音轉換成另一個人的聲音，同時保留原始聲音的旋律、節奏和情感。

這種技術可以用於多種場景，比如模仿歌手、改變自己的聲音、復活已故歌手等等。

目前，有兩個比較火的開源項目，分別是so-vits-svc和RVC，它們都使用了一種叫做VITS的模型，原本是用於文本生成語音的，但是經過改造，可以直接將音色特徵作為輸入，不需要轉換成文本。這樣就可以實現任意歌曲的音色轉換，而不僅僅是歌詞。

AI歌手就是利用這些技術，將歌手的音色特徵提取出來，然後用它來翻唱其他歌手的歌曲。

為了提高音質和還原度，還需要進行一些後期處理，比如kmeans聚類音色匹配、hifigan音質增強等等。

這個過程並不簡單，需要一定的演算法相關經驗和成果，也需要大量的數據採集和實驗。

音樂

很多人的音色和咬字非常適合做AI訓練，因為他們的聲音清晰、穩定、有特點，而且他們的歌曲風格多樣、難度高、情感豐富。

AI歌手的出現，無疑給音樂產業帶來了更多的不確定性。

一方面，它展示了AI技術在音樂領域的強大潛力和創造力，讓人們看到了更多可能性和想像空間；另一方面，它也引發了一些審美上的爭議和擔憂，讓人們思考了聲音、歌手的價值和音樂的本質。

AI歌手可能會影響到歌手價值。歌手除了聲音之外，還有其他方面的價值，比如創作能力、演繹技巧、舞台表現、粉絲互動等等。AI技術雖然可以模仿或轉換聲音，但是不能完全復制或取代歌手。AI技術只能根據已有的數據進行學習和生成，並不能創造出新穎和獨特的內容。而且AI技術也不能傳達出真人歌手所具有的情感和靈魂。因此，在有真人可用的情況下，AI歌手不會成為主流，只能作為一種補充或娛樂。

AI歌手還涉及到了音樂本質的問題。音樂是一種藝術，也是一種文化。音樂的價值不僅在於聲音本身，還在於聲音背後的故事、意義和情感。AI技術可以模擬出聲音，但是不能模擬出音樂的內涵和精神。AI技術也不能替代人類對音樂的創造和欣賞。因此，AI技術不會改變音樂的本質，只能作為一種工具或媒介。

AI歌手也給我們展示了一些未來的可能性和趨勢。

隨著AI技術的發展和普及，我們可能會看到更多的AI歌手、AI音樂、AI音頻等等。

豐富我們的音樂體驗。我們可以聽到更多樣化和多元化的聲音和風格，滿足我們不同的喜好和需求。我們可以聽到一些無法復現或已經消失的聲音，比如已故歌手、古代歌曲、異域語言等等。我們可以聽到一些夢幻聯動或跨界合作的聲音，比如很多歌手之間的對唱或混搭等等。

我們可以利用AI技術來創作或改變自己的聲音，表達自己的想法和情感。我們可以利用AI技術來測試或演示自己的作品，提高自己的效率和質量。我們可以利用AI技術來學習或模仿其他歌手或風格，提升自己的技巧和水平。

提高我們的音樂素養和審美。我們可以通過AI技術來了解和欣賞更多的音樂知識和文化，拓寬自己的視野和見識。我們可以通過AI技術來分析和評價不同的聲音和風格，培養自己的品味和判斷。我們可以通過AI技術來保護和傳承一些珍貴的聲音。