『壹』 大學生怎樣自學PS技術
建議你去我要自學網上面去自學一下PS基本的工具應用,我要自學網上面的視頻教程很詳細的,建議你一邊看一邊學!如果學的過程中有不懂的可以私信給我我學了PS5年,用PS有10年了!
『貳』 如何學習好電焊技術
1 :首先工作需要什麼就學什麼;學電焊技術之前要有一個想法,我想進什麼企業,需要學電焊還是二氧化碳氣體保護焊還是氬弧焊,具體學哪幾種位置,是平焊,平角焊還是橫焊,立焊,仰焊,心中要有數。學了就能在工作中應用,針對性要強,學了不用,還是會忘。
2:以實踐訓練為主:焊工要學好,主要是六個字「勤學 多想 苦練」,以苦練為最重要,通過苦練掌握教練傳授的技巧,規范基本動作。
3:實踐要集中連續:三天打漁兩天曬網是學不好焊工的,只有放下急於求成的心態,做好連續學2-4個月的准備,才能真正把本領學到手,真正受用一生。
4:要跟水平高的教練學:何謂水平高,參加國內焊工比賽拿過獎的是比較公認的焊接水平高。找對師傅很重要,一個好師傅可以給你打下良好的基礎,讓你受用不盡。 5:焊前要認真學習焊接理論知識,實踐做到邊焊邊思考,不斷總結經驗,這樣技術才會進步。
『叄』 想自學it,該怎麼學
想要自學it,得明白以下幾點
1. 應該選擇什麼編程語言
可能困擾編程新手最多的一個問題是【我應該學什麼編程語言】或者【我需要學習哪些課程才能做出一個web、一個app】,很多人一直糾結這個問題,陷入了東學一點、西看一點的死循環,到頭來啥也沒學好,這會很浪費時間。
剛上大一的時候,我也很想知道應該選擇什麼編程語言。我問了很多人,網上各種查資料,但所能得到的答案都很片面,多數對這個問題答非所問,總是回答說「某某編程語言難」,「某某編程語言性能好」。其實作為初學者,我們對計算機體系都不了解,就不要過多地去糾結性能,或者難易等因素,原因我等下再說。
如果你有明確的方向,那麼很好選擇。如果你想做演算法、機器學習方向,那麼python是最好的選擇。如果你想做web開發,java、php等都可以。如果想做一些更底層的工作,那麼就可以選c。當然這是建立在你有明確方向的基礎上。可是,很多人都沒怎麼接觸過計算機行業,特別是和我一樣剛入學就被調劑到計算機專業的人。對這些同學來說,各個編程語言就只是個名字,除了叫法不一樣,你根本不知道它們有什麼差別。所以索性不要糾結了,我替你選一個吧。
如果你是在校大學生,那麼你有大把連續的時間,就先學習c,然後再學c++。我個人是學c入門的,也許很多人不理解我為什麼推薦學c,因為c和c++都很難、很復雜,看起來並不適合入門。然而正是它們的難和復雜才能讓你更好地理解計算機系統【計算機系統不是指操作系統】。學習編程不是學習編程語言,而是學習一個計算機生態,即一個龐大的知識體系。只會編程語言而不理解整個計算機的體系,就像只會寫字而寫不出好文章。了解c/c++和了解計算機系統是極為貼合的,向下可以幫助你更容易地理解操作系統、編譯原理、計算機網路、計算機組成原理,為什麼呢?因為較為底層的東西很多都是用c實現的,和系統的貼合度極高,很多教材源碼甚至教程,在講述這些知識的時候都是用c或c++作為媒介。而向上,c++面向對象的機制,也可以做出一些應用,譬如五子棋游戲等,也不會顯得那麼枯燥。花個小半年時間了解c和c++,之後你就會覺得看書、看資料可以輕松很多。
如果你是一個上班族,但是剛剛學習編程,可能學c和c++對你來說有些復雜和困難,因為學習它們確實是很需要時間。你們不像在校生那樣有大把的連續時間,而零碎的時間去學習一個比較復雜的東西效果不見得有那麼好,所以可以先學一些【更容易見效】的編程語言,從python入手吧,至少能快速做出一些小應用,不至於丟失了興趣,但是真的要入門編程又還得看看與計算機系統相關的書籍,這樣才能更深層次地去編程,譬如【深入理解計算機系統】這一本書可以讀很多遍,這本書把整個計算機系統給串起來了。
2.學習編程,我需要學習哪些課程?
我要學哪些課程?我為什麼要學習如高數、離散數學、線性代數、概率論等課程?
這個問題也是之前困擾了我很久的問題。不過我現在想通了,對於【高數、離散、線性代數、概率論】等課程,很好解釋,做演算法的同學肯定知道為啥要學習這些課程。機器學習中會大量用到上述提到的課程,所以會比較好理解。對在校生而言,學校開設的很多課程我們不知道為什麼要學,我們很疑惑,不知道學它有什麼用,這個時候我們就會很糾結,還會產生抵觸情緒。這很正常,因為我們學習得不夠深入,自然不能理解它們的用處。
在我看來,大學本科課程更多的是面向「面」的教學,即什麼課程都教給你一些,但是又講得不那麼深入;而工作或者讀研,更多的則是面向「點」的學習,用到的知識更專。本科時,學校也不知道你以後是去搞演算法、還是搞架構、還是搞伺服器開發,甚至去搞硬體,所以學校需要你學很多課程,至少有個了解。對學生來說,一方面可以從中選擇自己感興趣的點;一方面也可以對未來的就業方向有些啟發。所以即使像數電、模電等課程,雖然之後可能用不著,但是你也要學,並且會花費大量的時間。雖然你最後不一定去搞硬體,但是這些課程也會讓你更容易去理解一些知識,比如cpu中的邏輯器件。
如果你在大一的時候就有一個明確的定位,知道自己今後想從事哪方面的工作,課程與課程之間是可以調一下優先順序的。不過像大學物理,這種課程確實是對編程沒有幫助,但是像我前面所說的,大學教育更注重廣度,大物等課程可能就是為了給你普及生活常識吧。
其實,大學教育的問題是普遍存在的,我認為我們學習一項技能的時候,應該採取的是項目驅動式學習,即需要用到什麼東西時不會了再去學,而不是先填鴨式的都填進腦子,並且在學習的過程中我們還不知道它這是幹嘛用的,等之後用到了,甚至不記得自己學過,反而查資料才會想起:哦,原來我之前學的xx科目是這個用處啊,可是我當時並沒有好好學。很多時候學生時間的浪費可能還是要怪老師、怪學校,他們一開始沒給我們做好充分的課程介紹。所以,在經過比較多的編程和項目實踐後,我認為一個比較好的學習方式是,改良版的項目驅動學習法。即:
學習一段時間,做個小項目,將做項目遇到的問題記下來,針對性地學習相關知識,然後再實踐,再學一段時間理論,讓知識成網狀發射狀地變大。當然,項目驅動式學習有一個弊端,就是每次學習的知識都是項目所需要的,很零碎、不成體系,所以需要改良,即在採取項目驅動學習法的時候每天抽一段時間去完整地讀一本書,或者一個相關問題的完整介紹,這樣就很容易把一些知識成體系地串起來。這樣一段時間下來,慢慢的,你就知道我們為什麼要學那麼多科目,學這些科目能幹什麼。
談到數據獲取,可能最容易想到的是爬蟲,爬蟲是一個在知乎上被說爛了的話題,所以我不想多說它是什麼。很多時候有人覺得爬蟲簡單,為什麼呢,因為有現成的框架,所以獲取少量的數據就比較容易。但是當你需要爬取的數據很大的時候(比如我之前抓取了知乎500萬用戶的數據,在下班的時間、用自己家裡普通的pc,計算機性能並不是那麼好,比不上伺服器,又要在不被封IP的情況下抓到這么大量的數據,然後對數據進行清洗,最後還要可視化展示),使用現成的爬蟲框架就並不是那麼容易實現了。況且,我需要抓很多數據源,並不是一錘子買賣。所以我選擇去開發一個系統,即在現有的框架下進行二次開發,搭建一個屬於自己的爬蟲系統,並植入一些演算法。我在系統中添加了很多中間件,直到現在,它還可以在10分鍾內就部署一個能抓取大量數據的爬蟲應用。
『肆』 鍏充簬澶у︾殑鐢靛瓙淇℃伅縐戝︿笌鎶鏈濡備綍瀛︿範
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