後端技術要學什麼

『壹』 後端開發都需要那些技術

後端主要是讓伺服器、應用、資料庫能夠彼此交互，需要考慮如何實現功能、數據的存取、平台的穩定性與性能等。常用的腳本語言有php、 java 、 python、C、C++等，以java為例主要用到的技術包括但不限於Struts、spring、springmvc 、Hibernate、Http協議、Servlet、Tomcat伺服器等
第一，Servlet技術。Servlet技術是Java後端的重要技術之一，作為Java Web開發的核心組件，Servlet承擔了Web MVC結構中的核心作用(功能導航)。傳統的Model2結構(Servlet+JavaBean+JSP)雖然在目前已經很少使用了，但是Web開發的基本結構依然沒有改變。Servlet技術的應用涉及到Web容器、會話(HttpSession)、安全、同步、Web應用部署等相關內容。

第二，Java操作資料庫。後端開發免不了與資料庫打交道，所以掌握Java的資料庫操作是一個基本要求。Java操作資料庫涉及到的內容有JDBC、JNDI、RMI、DAO等內容，其中使用RMI+JDBC是構建java資料庫開發的一個常見的解決方案，而JNDI則是對各種資源的定義。

第三，Spring框架。Spring+SpringMVC+MyBatis是目前一個比較常見的後端開發方案，Spring的原理就是構建了一個「業務組件容器」，SpringMVC則是Web MVC的一個具體實現框架，而MyBatis則是一個基於DAO的實現框架。從性能的角度來說，Spring是EJB的輕量級解決方案，得到了廣大Java程序員的歡迎。如果有Servlet以及資料庫操作的基礎，那麼學習這幾個框架的使用是一件非常輕松的過程。雖然基於Spring的編程比較方便，但是Spring也有缺點，比如配置文件過於繁瑣。

第四，結合hadoop構建Java的分布式開發。Java的分布式開發是提高Java後端處理能力的重要內容，RMI是Java分布式開發比較常見的解決方案，學習起來也比較簡單

『貳』 後端都要學習什麼

1、Java基礎語法：Java語法是就相當於英文中的26個字母，你需要將每個關鍵詞都學得很透徹，對於初學者來說，最困難的概念是基本結構，例如循環和分支。這部分沒有過多的技巧，多去做一些相關的練習題，熟能生巧。

2、面向對象編程（OOP）：OOP嚴格意義上來說有兩個模塊，一是面向對象的思維，二是面向對象的編程語法。面向對象的思維這個理解起來有點難，因為我們在學Java的基礎語法時，習慣了用面向過程的思維去編程，轉變為面向對象時頭腦中會很混亂。

即使老師舉很多實例去解釋 依舊會產生很多困惑，碰到這種情況不要著急，面向對象的思維需要長期去培養，同基礎語法一樣，思維也需要大量的實踐去培養。

面向對象涉及到的語法主要有：類、繼承、介面、多態、封裝，這是Java編程中另一個重要的組成部分，可以說在工作中，無論用哪種框架，哪種編輯器，面向對象的編程都是重中之重。這個模塊也是在面試中的重點，所以一定要掌握扎實。

3、集合框架：Java為不同的集合提供了一個集合框架。集合基於數據結構，比如常見的：列表、數組、集合、哈希圖等等。因此，在研究集合時，最好了解一點數據結構的相關知識。

學習集合的主要困難在於他們之間的區別，以及何時用到適合的集合類型。同樣的，也是必須實踐出真知。

4、異常處理：異常是在執行程序時可能發生的異常情況。很多人在學習的過程中理解不了異常的作用，在初學的時候也有相同的疑問，編輯器已經有報錯的功能了，為什麼還要自己去編寫一段處理異常的代碼。後來隨著項目使用的異常處理越來越多，對異常處理也會有深刻的了解。

舉個簡單的例子：當你下載文件時，如出現什麼錯誤，用戶希望下載器能告訴他出現了什麼問題，比如硬碟不足等等，當用戶提供了足夠的硬碟空間以後，下載繼續自動進行。而不是說空間一不足，立刻下載器就崩潰，這就是異常技術。

5、輸入/輸出流：Java使用流來執行輸入和輸出的操作。在項目中，需要經常進行讀寫操作。對於初學者來說，這也是一個比較困難的知識點，而且在Java的學習過程中，這一點的重要性並不是很突出，導致很多人在工作後碰到文件的讀寫操作就乾瞪眼了。

6、Java多線程/並發：多線程和並發操作是Java高級編程的核心主題。這部分幾乎所有的同學都理解不了，不過沒有關系，這部分對於初級開發者來說不是很重要。

『叄』 後端工程師需要掌握哪些知識

1 後端開發語言

包括但不限於（php, python, java, scala, go, ruby) 之一。 能夠使用一門或者數門語言構造大型應用。

2 運維

了解 (ansible, salt, puppet）等自動化運維技術， 了解docker， 熟練掌握shell腳本處理線上問題

3 安全

知道各種安全攻擊方式（xss, csrf, sql注入） 代碼實現能夠規避常見的安全漏洞, 處理各種網路攻擊事件

4 資料庫

知道常見的資料庫的優化以及運維，能夠分析sql並且調優使之滿足性能

5 網路編程

了解linux的網路模型epoll, 熟練掌握http, tcp/ip協議，並且能夠通過抓包方式debug。 熟練掌握linux， 能夠在高兵法場景下通過優化內核解決問題。

6 大數據

了解 （hadoop/storn/spark）技術棧， 能夠使用大數據技術棧解決常見的大數據問題

7 演算法和數據結構

知道常規的演算法和數據結構，通過分析代碼能了解架構的計算復雜度和性能，並針對性做出優化

8 機器學習演算法

知道常見的機器學習演算法，能夠使用機器學習和深度學習解決一些人工智慧問題，比如聊天機器人， 反spam， 機器推薦等

9 搜索引擎

掌握elasticsearch solr等開源搜索引擎，能夠搭建搜索引擎實現各種搜索以及排序任務