友雲技術中台是什麼意思

Ⅰ 數據中台是什麼

數據中台是指通過數據技術，對海量數據進行採集、計算、存儲、加工，同時統一標准和口徑。

數據中台把數據統一之後，會形成標准數據，再進行存儲，形成大數據資產層，進而為客戶提供高效服務。這些服務跟企業的業務有較強的關聯性，是這個企業獨有的且能復用的，它是企業業務和數據的沉澱，其不僅能降低重復建設、減少煙囪式協作的成本，也是差異化競爭優勢所在。

中台的目標是提升效能、數據化運營、更好支持業務發展和創新，是多領域、多BU、多系統的負責協同。中台是平台化的自然演進，這種演進帶來「去中心化「的組織模式，突出對能力復用、協調控制的能力，以及業務創新的差異化構建能力。

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1，回歸服務的本質－數據重用

浙江移動已經將2000個基礎模型作為所有數據服務開發的基礎，這些基礎模型做到了「書同文，車同軌」，無論應用的數據模型有多復雜，總是能溯源到2000張基礎表，這奠定了數據核對和認知的基礎，最大程度的避免了「重復數據抽取和維護帶來的成本浪費。」

2，數據中台需要不斷的業務滋養

在企業內，無論是專題、報表或取數，當前基本是煙囪式數據生產模式或者是項目制建設方式，必然導致數據知識得不到沉澱和持續發展，從而造成模型不能真正成為可重用的組件，無法支撐數據分析的快速響應和創新。其實，業務最不需要的就是模型的穩定，一個數據模型如果一味追求穩定不變，一定程度就是故步自封，這樣的做法必然導致其他的新的類似的數據模型產生。

數據模型不需要「穩定」，而需要不斷的滋養，只有在滋養中才能從最初的欄位單一到逐漸成長為企業最為寶貴的模型資產。

3，數據中台是培育業務創新的土壤

企業的數據創新一定要站在巨人的肩膀上，即從數據中台開始，不能總是從基礎做起，數據中台是數據創新效率的保障。研究過機器學習的都知道，沒有好的規整數據，數據准備的過程極其冗長，這也是數據倉庫模型的一個核心價值所在，比如運營商中要獲取3個月的ARPU數據，如果沒有融合模型的支撐，得自己從賬單一層層匯總及關聯，速度可想而知。

4，數據中台是人才成長的搖籃

原來新員工入職要獲得成長，一是靠人帶，二是找人問，三是自己登陸各種系統去看源代碼，這樣的學習比較支離破碎，其實很難了解全貌，無法知道什麼東西對於企業是最重要的，獲得的文檔資料也往往也是過了時的。

現在有了數據中台，很多成長問題就能解決，有了基礎模型，新人可以系統的學習企業有哪些基本數據能力，O域數據的增加更是讓其有更廣闊的視野，有了融合模型，新人可以知道有哪些主題域，從主題域切入去全局的理解公司的業務概念，有了標簽庫，新人可以獲得前人的所有智慧結晶，有了數據管理平台，新人能清晰的追溯數據、標簽和應用的來龍去脈，所有的知識都是在線的，最新的，意味著新人的高起點。

Ⅱ 網路上所說的雲是什麼意思能通俗一點解釋嗎

是計算機用語。雲是指作為接受服務的對象，是雲端，不管在何時何地，都能享受雲計算提供的服務。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。

雲分為私有雲、公有雲、混合雲及行業雲等等。雲在勾畫網路拓撲或網路結構時常見，過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。

狹義雲計算指IT基礎設施的交互和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需資源；廣義雲計算指服務的交互和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需服務。

它意味著計算能力也可作為一種商品通過互聯網進行流通。如雲計算、雲閱讀、雲搜索、雲引擎、雲服務、雲網站、雲盤、雲站中國等。

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雲市場是現在科技與傳統產業產生交織交互的熱門領域，巨頭迭生，刀光劍影此起彼伏。

由於大多數主要雲廠商現已發布Q4的盈利數據，200億美元或將接近季度雲的全球市場總額（包括IaaS、PaaS和託管私有雲服務），全年將達到700億美元。但隨著傳統產業進一步擁抱雲，這一市場有增無減。

排名上，公有雲中，前五大供應商的主導地位更加明顯，它們控制著四分之三的市場。地理位置上，雲市場在世界各地繼續強勁增長，中國、亞太地區是大熱區域。

Ⅲ 什麼是數據中台

一、數據中台定義

數據中台是一套可持續「讓企業的數據用起來」的機制，一種戰略選擇和組織形式，是依據企業特有的業務模式和組織架構，通過有形的產品和實施方法論支撐，構建一套持續不斷把數據變成資產並服務於業務的機制。

二、數據中台必須具備4個核心能力

數據中台需要具備數據匯聚整合、數據提純加工、數據服務可視化、數據價值變現4個核心能力，讓企業員工、客戶、夥伴能夠方便地應用數據。

企業數據中台必備4個能力

2.1、匯聚整合（數據治理-數據整合和管理能力）

數據豐富和完善：多樣的數據源進行合並和完善
管理易用：可視化任務配置、豐富的監控管理功能
*數據集成運營：數據接入、轉換、寫入或緩存內部來源的各來源數據
*數據目錄與治理：用戶可以方便定位所需數據，理解數據（技術/業務治理）
*數據安全：確保數據的訪問許可權
*數據可用：用戶可簡便、可擴展的訪問異構數據，可用性和易用性高
部署靈活：本地、公有雲、私有雲等多種署方式

2.2、提純加工（數據資產化——數據提煉與分析加工能力）

完善的安全訪問控制
完善的數據質量保障體系
規范的、緊密結合業務的可擴展的標簽體系
面向業務主題的資產平台
智能的數據映射能力，簡化數據資產生成

2.3、服務可視化（數據資產服務化能力）

提供自然語言等人工智慧服務
提供豐富的數據分析功能
提供友好的數據可視化服務
便捷、快速的服務開發環境，方便業務人員開發數據應用
提供實時流數據分析
提供預測分析、機器學習等高級服務

2.4、價值變現

提供數據應用的管理能力
提供數據洞察直接驅動業務行動的通路
提供跨行業務場景的能力
提供跨部門的普適性業務價值能力
提供基於場景的數據應用
提供業務行動效果評估功能

Ⅳ 誰能解釋下什麼是數據中台嗎

對於尋求數字化轉型的企業而言，要如何管理公司的數據資源，讓數據產生價值，有效服務前端業務呢？在2019年，呼聲最高的答案無疑是「數據中台」。

一、什麼是數據中台？

（一）前台、中台與後台

前台，即指由各類前台系統組成的前端平台。每個前台系統就是一個用戶觸點，即企業的最終用戶直接使用或交互的系統，是企業與最終用戶的交點。

後台，即指由後台系統組成的後端平台。每個後台系統一般管理了企業的一類核心資源（數據計算），例如財務系統，產品系統，客戶管理系統，倉庫物流管理系統等，這類系統構成了企業的後台。

前台與後台就像是兩個不同轉速的齒輪，前台由於要快速響應前端用戶的需求，講究的是快速創新迭代，所以要求轉速越快越好；而後台由於面對的是相對穩定的後端資源，而且系統陳舊復雜，甚至還受到法律法規等相關合規約束，所以往往是穩定至上，越穩定越好，轉速也自然是越慢越好。

隨著企業務的不斷發展，這種「前台後台」的齒輪速率「匹配失衡」的問題就逐步顯現出來。而中台就像是在前台與後台之間添加了一組「變速齒輪」，將前台與後台的速率進行匹配，是前台與後台的橋梁，它為前台而生，易於前台使用，將後台資源順滑流向用戶，響應用戶。

（二）「數據中台」的由來

「數據中台」並不是一個專業術語，簡單來說，它是指通過數據技術，對海量數據進行採集、計算、存儲、加工，且進行統一標准和口徑，以達到對企業的數據資產進行管理及應用為目的的平台。數據中台把數據統一後，形成標准數據，再進行存儲，形成大數據資產層，進而為客戶提供高效服務。

「數據中台」的概念是由阿里巴巴於2015年首次提出。阿里巴巴認為，數據中台是集方法論、工具、組織於一體的「快」、「准」、「全」、「統」、「通」的智能大數據體系。阿里人通過多年不懈的努力，在業務的不斷催化滋養下，將自己的技術和業務能力沉澱出一套綜合能力平台，具備了對於前台業務變化及創新的快速響應能力。

阿里巴巴中間件首席架構師、《阿里巴巴中台戰略思想與架構實踐》作者鍾華表示，在用阿里技術推動企業數字化轉型、建立數字中台的過程中，第一大挑戰是業務、其次才是技術。所謂業務挑戰，就是從業務視角，把共性的業務模塊沉澱到共享業務中台，把個性化的業務剝離出去後形成前台，形成「大中台，小前台」的新格局。

阿里巴巴發展數字中台的核心經驗是將原有的共享IT部門必須要找到極強的互聯網業務作為抓手，把自己變成核心業務部門，才能夠真正轉型成為企業的共享業務事業部，而不是某種變形的、換湯不換葯的共享IT部門，這也就是阿里共享業務事業部所講的「業務滋養」的概念。

二、企業為何要布局數據中台？

數據中台的核心價值，在於幫助企業將瑣碎的業務數據進行統一的規劃、管理、整合，形成符合企業特徵的價值實現通道——即企業的「數字資產」。在此過程中，數據中台所瞄準的主要問題是提高企業的數據管治能力、提供數據管理工具、提升數據利用效率。

對於傳統企業來說，要把能力中心構建起來，光做一個端還不夠，需要把這些端打通。一個「特種兵」沒有用處，它真正需要的是把自己的炮火和雷達能力都建立起來。數據中台最終的目標是讓「一切業務數據化，一切數據業務化」，將所有的數據匯聚到數據中台來，打通各個業務線的數據流轉、數據鏈路，了解企業數據現狀。

在為數據應用提供數據服務的時候，減少數據平台的重復開發，減少數據重復的存儲，從而減少企業成本。同時，建立統一的數據存儲、數據使用模型中心、能力中心，將相關業務領域的數據做匯聚，解決了數據互聯互通的訴求，實現數據價值上的一加一大於二。

在未來，數據中台將會是數字化經營的重要依託。通過數據的沉澱和技術手段，為用戶提供更優質的服務，數據中台就是基於這個理念而誕生的。通過數據中台，提升企業的效能，持續提高用戶的響應力，實現數據化的運營，更好地支持業務發展和創新。

如今，數據中台對很多企業來說，是一個非常有吸引力的數字化解決方案，但企業需要以業務需求來推動數字化進程，而不能一知半解就盲目進行，當企業在明確的業務需求驅動下，搭配完善的數字化解決方案，才能降低轉型失敗的幾率。

Ⅳ 到底什麼是數據中台

1.
數據中台是企業級的邏輯概念,體現企業 D2V(Data to Value)的能力,為業務...
2.
數據倉庫是一個相對具體的功能概念,是存儲和管理一個或多個主題數據的集合,為業務提供服務的...
3.
數據平台是在大數據基礎上出現的融合了結構化和非結構化數據的數據基礎平台,為業務提供服務的...
4.
數據中台距離業務更近,為業務提供速度更快的服務;

Ⅵ 「小前端，大中台」是什麼意思

1.什麼是「大中台、小前台」
關鍵詞：精準打擊、管理高效、資源整合、靈活敏捷
阿里巴巴 「大中台、小前台」機制的提出，某種程度上是從傳統的事業部制向准事業部制的轉換。就阿里巴巴而言，「前台」就是貼近最終用戶/商家的業務部門，包括零售電商、廣告業務、雲計算、物流以及其它創新業務等；而「中台」則是強調資源整合、能力沉澱的平台體系，為「前台」的業務開展提供底層的技術、數據等資源和能力的支持，中台將集合整個集團的運營數據能力、產品技術能力，對各前台業務形成強力支撐。
前台和中台本質上是工作分工的問題。比如，某部門要開發一款App，是部門內部（大前台）自己組織一套技術、產品、設計、運營的團隊，還是集團為其提供資源（大中台），由專門的技術團隊來幫助其開發、設計產品等等。
所以說， 「小前台+大中台」的運營模式，就是美軍的「特種部隊（小前台）+航母艦群（大中台）」的組織結構方式，以促進管理更加扁平化。十幾人甚至幾人組成的特種部隊在戰場一線，可以根據實際情況迅速決策，並引導精準打擊。而精準打擊的導彈往往是從航母艦群上發射而出，後方會提供強大的偵查火力後勤支援。所以如果中台沒有辦法承接前線的需求，前線就會不認可它服務的價值。
2.原因、解決的問題
關鍵詞：組織膨脹、避免重復、加強集權、管理高效、資源整合、靈活敏捷、存在風險
當我們開展具體的業務時，每個團隊都需要有技術、產品、市場等方面的基礎支持，傳統互聯網公司的每個業務部門都會有自己專屬的業務、市場、產品等人員。隨著公司的發展壯大，許多業務部門內提供基礎支持的工作可能會有很大程度上的重復（例：兩個相互獨立的業務部門同時開發APP，兩個團隊很可能在同時開發同樣的功能，重復解決同樣技術問題，同時寫差不多的代碼），信息不能共享，導致許多資源被浪費。
並且，每個業務團隊的水平參差不齊，怎樣使每個團隊都能夠在既保證質量、又保證效率的前提下完成任務。為此，我們急需一個有效的機制來將公司內部的技術、數據、產品等資源進行整合，統一為業務線提供支持和幫助。
同時，各事業部就像一個個子公司，都是實行獨立核算，導致各事業部往往從自身利益出發，影響事業部之間的協作，難以形成企業合力。
阿里巴巴近年來迅速擴張、員工眾多，所以可能會存在管理不善、效率低下、各事業部各自為政等問題。為了解決以上問題，阿里提出了「大中台，小前台」機制。「小前台+大中台」的運營模式促使組織管理更加扁平化，使得管理更加高效，組織運作效率提高，業務更加敏捷靈活：
其「中台」的設置就是為了提煉各個業務條線的共性需求，並將這些打造成組件化的資源包，然後以介面的形式提供給前台各業務部門使用，可以使產品在更新迭代、創新拓展的過程中研發更靈活、業務更敏捷，最大限度地減少「重復造輪子」的KPI項目。前台要做什麼業務，需要什麼資源可以直接同公共服務部要。搜索、共享組件、數據技術等模塊不需要每次去改動底層進行研發，而是在底層不變動的情況下，在更豐富靈活的「大中台」基礎上獲取支持，讓「小前台」更加靈活敏捷，讓每一個新的前台業務創新能夠真正意義上「站在阿里巴巴這個巨人的肩膀上」，而不用每次開辟一個新業務都像新建一家創業公司那麼艱難。
3.具體做法
關鍵詞：組織架構調整、整合支持、網狀結構、設立中台事業群、業務小前台
（1）阿里巴巴的組織架構調整
一直以「擁抱變化」著稱的阿里巴巴，於2015年12月7日公布了新一輪組織調整。已經擁有3萬員工的阿里巴巴將此前的「樹狀」管理模式改為「網狀」，成立整合數據、搜索等技術平台的「中台事業群」，對前台各業務模塊進行整合支持。
【整合前（2013年）阿里巴巴組織架構】
2013年的阿里巴巴把具體業務劃分為了9類，並對每一塊的業務進行了很明確的細分，共下設25個事業部，分別由9名事業部總裁負責。這時的組織架構是較為傳統的樹狀結構
【調整後阿里巴巴的組織架構】
2015年經過調整後阿里巴巴的組織架構不再是傳統的樹狀結構，而變成了網狀結構。同時，其不再採用具體的業務模塊下分設事業部的方式，而是將之前細分的25個事業部打亂，根據具體業務將其中一些能夠為業務線提供基礎技術、數據等支持的部門整合成為「大中台」，統一為業務線提供支持和幫助。
4.問題與建議
【問題】
① 中台無法為前台提供其想要的支持和幫助
首先，是因為資源有限，中台無法為前台提供其想要的支持和幫助。在開展業務的過程中，各前台會向中台提出需求，因為中台的資源有限，所以當中台收到許多來自前線團隊提出的需求後會進行評估。如果其認為某個前台項目的重要程度比較低，拒絕為前台提供支持。那麼這個前台可能會為自己的業績考慮去自行組團隊完成項目，這就與傳統的事業部制沒有什麼區別了。所以說，如果中台和前台沒有找好平衡點的話，這種機制很容易被破壞。同時，也存在中台能力受限無法為前台提供有力支持的情況，最後項目做出來的效果可能與前台所想相差甚遠。
同時，此制度受限於中台的知識沉澱的能力，溝通協調能力和其對前台知識理解的能力等，這些都是非常大的挑戰。
② 中台和前台分工不明確
中台和前台之間存在許多灰色地帶，這個時候就會出現分工不明確的問題：哪些工作是屬於前台的，哪些工作是屬於中台的？面對某一具體業務時，這一塊任務是應該讓中台來為業務線提供支持，還是讓業務線自己做？如果中台和業務線都去完成這個任務，工作上會不會有重復？會不會有前台和中台之間互相推諉「踢皮球」的情況發生？
③ 傳統的績效考核方式不再適用
中台用怎樣的標准去衡量前台的業務值不值得提供支持？以什麼為評估依據去分配資源？如果中台為許多小前台提供了差不多的支持，而最後只有一個小前台完成了業務目標，利潤要怎麼分配？如果所有小前台都沒有達成業務目標怎麼辦？
【建議】
關鍵詞：重建績效考核體系 、劃分清楚灰色地帶、進行培訓、評估過程標准化
針對以上三個問題，我提出了以下解決方法：
① 最大程度上對資源進行整合：以保證中台能夠為各個小前台提供強有力的支持。
② 建立評估部門，將評估過程標准化：組建專業的評估部門去對小前台開展的業務進行考察和評價，並根據評估結果向中台提出建議，使中台能夠將資源合理分配。
③ 建立業務bp崗位（類似hrbp）：深入前台了解前台的業務需求並反饋給中台，在前台和中台中起到溝通和協調作用，以免前台、中台有重復完成同一工作或「踢皮球」的情況發生

Ⅶ 雲計算技術是什麼意思

雲計算

互聯網技術的飛速發展，信息量與數據量快速增長，導致計算機的計算能力和數據的存儲能力滿足不了人們的需求.大大提高了成本費用。在這種情況下，雲計算應運而生。雲計算將待處理的數據送到互聯網上的超級計算機集群中進行計算和處理，有效地降低應用計算的成本。2008年2月，美國商業周刊發表了一篇題為(Google及其雲智慧》的文章.開篇就宣稱：「這項全新的遠大戰略旨在把強大得超乎想像的計算能力分布到眾人手中。」在此之後，雲計算(CloudComputing)-躍成為ICT領域的耀眼明星，受到了產業界的廣泛關注。

截止至2012年5月，由科技部批準的、已建成或正在建設的雲計算中心，已有北京、無錫、深圳、長沙、天津、濟南、青島七處。其中濟南雲計算中心：作為國內首家能夠提供自主的雲計算整體解決方案的廠商，近年來，浪潮為實現「中國雲」建設的主動權，先後投入10多億元，用於國家「863」重大專項32路高端容錯伺服器、PB級海量存儲、雲海OS操作系統等產品的研發，使得浪潮在核心雲裝備領域具備了與國際領先企業同等水平的產品和技術能力。由此可見，全國各省市自治區將邁入建設雲計算中心的趨勢。

中國的「十二五」規劃綱要明確指出要大力發展計算，加快雲計算服務平台建設。根據IDC發布的一份報告指出，未來電子政務建設面臨的轉變之一就是利用ICT技術實現與政務工作的深度融合。這種轉變預示著電子政務的發展模式正在發生本質性變化，即政府和社會一起共同創新公共服務，共同創新經濟發展。而這一轉型的動力之一，就源於正在涌現的包括計算在內的新興信息技術。現在國內許多城市都在進行智慧城市的規劃和建設，在青島，從雲計算平台和電子政務大一統的模式著手，為智慧城市的建設打下了基礎。以一卡通、一證通、政府郵箱、網上審批、政府在線等政府服務為基礎，吸引各種社會服務資源，打造集電子政務、電子商務、社會服務於一體的網上「市民之家」和「企業之家」，形成了城市服務綜合體系。

一、那麼什麼是雲計算呢？

雲計算概念是由Google提出的，這是一個美麗的網路應用模式。狹義雲計算是指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需的資源；廣義雲計算是指服務的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是IT和軟體、互聯網相關的，也可以是任意其他的服務，它具有超大規模、虛擬化、可靠安全等獨特功效；

雲端的概念就是代表了互聯網(Internet)，通過網路的計算能力，取代使用你原本安裝在自己電腦上的軟體，或者是取代原本你把資料存在自己硬碟的動作，你轉而通過網路來進行各種工作，並存放檔案資料在網路，也就是龐大的虛擬空間上。我們通過所使用的網路服務，把資料存放在網路上的伺服器中，並藉由瀏覽器瀏覽這些服務的網頁，使用上面的界面進行各種計算和工作。

二、雲計算的應用

雲計算已經從概念期走向實踐應用階段。其實在我們日常生活中已經不知覺的站在了雲端上。「說個簡單的例子，只要我們輕輕搖一下手機，方圓500米范圍內的空載計程車信息就會出現在手機屏幕上，包括車牌和司機電話」。再如網路為基礎的電子郵件服務像是Hotmail或Yahoo，可以說是雲計算中最早的熱門形式。如果你使用Facebook來與朋友互動，使用Flickr來存放照片，或者是用GOogle Gmail來發送郵件，你已經是在雲端環境中存放自己的資料，同時使用雲端為基礎的技術，也就是新聞說的幕後神奇魔法。

雲端沖浪就像是不論你在哪邊都看得到天空，你可以在任何能夠使用網路訪問的地方，連接你需要的雲計算服務，即便你不是在自己的電腦上走進雲端之中，上網本(netbook)的成功，以及移動網路(如可上網手機)的發跡，讓雲計算的普及性更高，人手一機是雲計算很好的增長動力。上網本與手機通常被定義成較低性能的計算設備，也因此他們消耗較少的電力，同時具備相當程度的便攜性。 一台上網本也許不能把肥大的Photoshop軟體跑得很順，或者是不能存儲超大量的音樂文檔。但感謝雲計算之賜，上網本並不需要具備這些能力，它需要的只是一個瀏覽器，以及網路連接能力，這樣就能夠聽大量的音樂，線上處理照片，或者是在雲端上發送電子郵件給其他聯絡人。

所以，如果你需要的只是打一份文件，也許它同時需要包涵一些基本的格式處理，你並不需要微軟Word軟體的完整計算能力，你只需要上網登錄Google Docs就可以做到類似的效果。 在雲計算中，伺服器並不會管你電腦的計算能量有多強。有的同事在辦公室用PC連上Google Docs，在家則是用Apple MacBook，同時還有很多其他的服務可以通過你的手機或iPhone與Android平台手機上的應用軟體來完成。

多人協同操作的雲計算： 你可以在任何一台電腦上登入使用雲端服務，而一個朋友或同事也可以登入並和你一起在一樣的文件上工作。Google Docs只是能夠協同操作的一種辦公室型態雲計算服務。有些服務甚至還可以讓人在全球不同的地點登入服務並同時在一樣的文件上工作。

簡介

雲計算（Cloud Computing）是網格計算（Grid Computing）、分布式計算（Distributed Computing）、並行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Com

puting）網路存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（Load Balance）等傳統計算機技術和網路技術發展融合的產物。它旨在通過網路把多個成本相對較低的計算實體整合成一個具有強大計算能力的完美系統，並藉助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先進的商業模式把這強大的計算能力分布到終端用戶手中。Cloud Computing的一個核心理念就是通過不斷提高「雲」的處理能力，進而減少用戶終端的處理負擔，最終使用戶終端簡化成一個單純的輸入輸出設備，並能按需享受「雲」的強大計算處理能力！

雲計算的核心思想，是將大量用網路連接的計算資源統一管理和調度，構成一個計算資源池向用戶按需服務，這與我國著名雲計算專家劉鵬教授早在2003年就提出的「網格計算池」是完全一致的。

定義

狹義雲計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需資源；廣義雲計算指服務的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟體、互聯網相關，也可是其他服務。雲計算的核心思想，是將大量用網路連接的計算資源統一管理和調度，構成一個計算資源池向用戶按需服務。提供資源的網路被稱為「雲」。「雲」中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，並且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。雲計算的產業三級分層：雲軟體、雲平台、雲設備。

提供資源的網路被稱為「雲」。「雲」中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，並且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。這種特性經常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。[1]

廣義雲計算

有人打了個比方：這就好比是從古老的單台發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在於，它是通過互聯網進行傳輸的。

雲計算是並行計算(Parallel Computing)、分布式計算(Distributed Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。雲計算是虛擬化(Virtualization)、效用計算(Utility Computing)、IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平台即服務)、SaaS(軟體即服務)等概念混合演進並躍升的結果。

原理

雲計算(Cloud Computing)是分布式處理(Distributed Computing)、並行處理(Parallel Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。

雲計算的基本原理是，通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程伺服器中，企業數據中心的運行將更與互聯網相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。

這可是一種革命性的舉措，打個比方，這就好比是從古老的單台發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在於，它是通過互聯網進行傳輸的。

雲計算的藍圖已經呼之欲出：在未來，只需要一台筆記本或者一個手機，就可以通過網路服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。從這個角度而言，最終用戶才是雲計算的真正擁有者。

雲計算的應用包含這樣的一種思想，把力量聯合起來，給其中的每一個成員使用。

特點

數據安全可靠

首先，雲計算提供了最可靠、最安全的數據存儲中心，用戶不用再擔心數據丟失、病毒入侵等麻煩。

很多人覺得數據只有保存在自己看得見、摸得著的電腦里才最安全，其實不然。你的電腦可能會因為自己不小心而被損壞，或者被病毒攻擊，導致硬碟上的數據無法恢復，而有機會接觸你的電腦的不法之徒則可能利用各種機會竊取你的數據。此前轟動一時的「艷照門」事件據報道不也是因為電腦送修而造成個人數據外泄的嗎？

反之，當你的文檔保存在類似 Google Docs 的網路服務上，當你把自己的照片上傳到類似 Google Picasa Web 的網路相冊里，你就再也不用擔心數據的丟失或損壞。因為在「雲」的另一端，有全世界最專業的團隊來幫你管理信息，有全世界最先進的數據中心來幫你保存數據。同時，嚴格的許可權管理策略可以幫助你放心地與你指定的人共享數據。這樣，你不用花錢就可以享受到最好、最安全的服務，甚至比在銀行里存錢還方便。

客戶端需求低

其次，雲計算對用戶端的設備要求最低，使用起來也最方便。

大家都有過維護個人電腦上種類繁多的應用軟體的經歷。為了使用某個最新的操作系統，或使用某個軟體的最新版本，我們必須不斷升級自己的電腦硬體。為了打開朋友發來的某種格式的文檔，我們不得不瘋狂尋找並下載某個應用軟體。

為了防止在下載時引入病毒，我們不得不反復安裝殺毒和防火牆軟體。所有這些麻煩事加在一起，對於一個剛剛接觸計算機，剛剛接觸網路的新手來說不啻一場噩夢！如果你再也無法忍受這樣的電腦使用體驗，雲計算也許是你的最好選擇。你只要有一台可以上網的電腦，有一個你喜歡的瀏覽器，你要做的就是在瀏覽器中鍵入 URL ，然後盡情享受雲計算帶給你的無限樂趣。

你可以在瀏覽器中直接編輯存儲在「雲」的另一端的文檔，你可以隨時與朋友分享信息，再也不用擔心你的軟體是否是最新版本，再也不用為軟體或文檔染上病毒而發愁。因為在「雲」的另一端，有專業的 IT 人員幫你維護硬體，幫你安裝和升級軟體，幫你防範病毒和各類網路攻擊，幫你做你以前在個人電腦上所做的一切。

輕松共享數據

此外，雲計算可以輕松實現不同設備間的數據與應用共享。

大家不妨回想一下，你自己的聯系人信息是如何保存的。一個最常見的情形是，你的手機里存儲了幾百個聯系人的電話號碼，你的個人電腦或筆記本電腦里則存儲了幾百個電子郵件地址。為了方便在出差時發郵件，你不得不在個人電腦和筆記本電腦之間定期同步聯系人信息。買了新的手機後，你不得不在舊手機和新手機之間同步電話號碼。

對了，還有你的 PDA 以及你辦公室里的電腦。考慮到不同設備的數據同步方法種類繁多，操作復雜，要在這許多不同的設備之間保存和維護最新的一份聯系人信息，你必須為此付出難以計數的時間和精力。這時，你需要用雲計算來讓一切都變得更簡單。在雲計算的網路應用模式中，數據只有一份，保存在「雲」的另一端，你的所有電子設備只需要連接互聯網，就可以同時訪問和使用同一份數據。

仍然以聯系人信息的管理為例，當你使用網路服務來管理所有聯系人的信息後，你可以在任何地方用任何一台電腦找到某個朋友的電子郵件地址，可以在任何一部手機上直接撥通朋友的電話號碼，也可以把某個聯系人的電子名片快速分享給好幾個朋友。當然，這一切都是在嚴格的安全管理機制下進行的，只有對數據擁有訪問許可權的人，才可以使用或與他人分享這份數據。

可能無限多

最後，雲計算為我們使用網路提供了幾乎無限多的可能

為存儲和管理數據提供了幾乎無限多的空間，也為我們完成各類應用提供了幾乎無限強大的計算能力。想像一下，當你駕車出遊的時候，只要用手機連入網路，就可以直接看到自己所在地區的衛星地圖和實時的交通狀況，可以快速查詢自己預設的行車路線，可以請網路上的好友推薦附近最好的景區和餐館，可以快速預訂目的地的賓館，還可以把自己剛剛拍攝的照片或視頻剪輯分享給遠方的親友……

離開了雲計算，單單使用個人電腦或手機上的客戶端應用，我們是無法享受這些便捷的。個人電腦或其他電子設備不可能提供無限量的存儲空間和計算能力，但在「雲」的另一端，由數千台、數萬台甚至更多伺服器組成的龐大的集群卻可以輕易地做到這一點。個人和單個設備的能力是有限的，但雲計算的潛力卻幾乎是無限的。當你把最常用的數據和最重要的功能都放在「雲」上時，我們相信，你對電腦、應用軟體乃至網路的認識會有翻天覆地的變化，你的生活也會因此而改變。

互聯網的精神實質是自由、平等和分享。作為一種最能體現互聯網精神的計算模型，雲計算必將在不遠的將來展示出強大的生命力，並將從多個方面改變我們的工作和生活。無論是普通網路用戶，還是企業員工，無論是IT管理者，還是軟體開發人員，他們都能親身體驗到這種改變。

營銷

通過網路，把多個成本較低的計算實體，整合成一個具有強大營銷能力的完美系統。核心理念就是通過不斷提高「雲」的覆蓋能力，以及「雲」之間的邏輯計算能力，從而達到系統營銷的結果，他可以減少用戶的經濟負擔，最終使用戶簡化到只要在家裡，一台終端，都可以得到近乎無限數量的優質客戶，享受「營銷雲」帶來的強大經濟利益。

狹義雲營銷：幫客戶銷售產品，快速建立全國營銷渠道，獲取經濟利益。

廣義雲營銷：樹立企業品牌形象，獲取更大社會資源等

公眾認可的雲計算的三個服務模式——IaaS、PaaS、SaaS

1、IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基礎設施即服務。消費者通過Internet可以從完善的計算機基礎設施獲得服務。目前，只有世紀互聯集團旗下的雲快線公司號稱要開拓新的IT基礎設施業務，但究其本質，它只能實現主機託管業務的延伸，很難與亞馬遜等企業相媲美。

2、PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服務。PaaS實際上是指將軟體研發的平台作為一種服務，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是，PaaS的出現可以加快SaaS的發展，尤其是加快SaaS應用的開發速度。但是縱觀國內市場，只有八百客一個孤獨的舞者，擁有PaaS平台技術。可見，PaaS還是存在一定的技術門檻，國內大多數公司還沒有此技術實力。

3、SaaS(Software-as-a- Service)：軟體即服務。它是一種通過Internet提供軟體的模式，用戶無需購買軟體，而是向提供商租用基於Web的軟體，來管理企業經營活動。相對於傳統的軟體，SaaS解決方案有明顯的優勢，包括較低的前期成本，便於維護，快速展開使用等。比如紅麥軟體的輿情監測系統。

誤區

[2]廠商的炒作，加上IT人的自欺，很快就會讓人們對某種技術感到失望。如果你正在考慮雲計算戰略的話，請千萬別被這些虛偽的承諾所迷惑。

如今，無論你去哪裡，都會有人對你說，或者向你兜售和雲計算有關的什麼東東。而你只有剝去其謊言的外衣，還其本來面目，你才能夠了解雲計算是否真的適合於你的企業。下面就是我們列出的關於雲計算的9大必須剝去的謊言。

謊言1：只有一種「雲」。至少有三種格式的「雲」，每一種都有著不同的利益和風險。它們是1)「基礎設施作為服務」(IaaS，提供按需使用的虛擬伺服器，例如Amazon的EC2)；2)Web服務或稱「平台作為服務」(PaaS)，提供API或開發平台供客戶在雲中創建自己的應用；3)軟體作為服務(SaaS)，例如Salesforce. com的CRM軟體。

你正在運行哪類應用，生成何種數據，都會對你是否以及怎樣採用雲計算產生完全不同的結果。

謊言2：你需要的只是一張信用卡。如果你是位孤獨的開發者，有的是時間，那麼從命令行上對虛擬伺服器進行配置是沒什麼問題，但如果你掌管著一家企業，那麼如何安裝配置操作系統、多種應用、資料庫連接才能產生回報？都是你必須要考慮的問題。如果你的企業規模夠大，那就還得制定安全、數據格式或數據質量等諸多的標准。

千萬別信一些廠商所說的，「只要去廠商那裡買一台開發伺服器，過去IT部門需要3、4天才能配置好的工作如今15分鍾就能搞掂。」西門子IT解決方案與服務北美公司首席架構師Michael Kollar說，他的公司約有2500台伺服器需要虛擬化，向企業內外部的使用者提供雲服務，然而，雲服務既不安全，也不適合公司的各種標准，無法集成到范圍更廣的IT環境中去。

很多IaaS廠商甚至無法適應企業的應用需求。Sitemasher的創始人兼CTO Phil Calvin嘗試著想找一家雲服務商，去管理他現在自己管理的伺服器。結果呢？「我們找不到一家能夠按需擴展我們的標准伺服器的廠商」，他說。既沒有廠商能夠提供他需要的低延遲性能，也沒有廠商能提供跨數據中心的全球負載均衡。

謊言3：雲計算可以減少工作量。長期來看可能如此，但是開始的時候，你必須首先考慮哪種模式的雲計算適合於你；哪些應用或服務適合於這種雲；如何保障適當的安全、法規遵從和正常運行。還要記住，監控任何一家廠商的服務性能也需要額外的時間。

「當你在運行生產性應用時，還有大量的問題需要考慮，比如冗餘、可靠性、性能和延遲等，」RightScale的CTO兼創始人Thorsten von Eicken說。在把應用向雲中遷移之前，客戶必須確保上述需求都能滿足。

另外，並非所有應用都能適合雲計算。例如依靠伺服器集群的應用就不太適合與他人分享計算資源的雲環境，因為它們需要每一台伺服器的配置不能隨意變更，並且需要有專門的帶寬等等。

謊言4：可以將私有雲和公用雲無縫集成。一些雲服務的佈道者們為我們呈現了這樣兩個美好的世界：你既能擁有由內部數據中心提供的控制權，又能享受到由外部雲所提供的低成本與靈活性，而各類應用、存儲和伺服器都可以按照你的需要隨意地拖放使用。

然而，要實現這一點相當困難。就目前來看，需要大量的跑腿工作，大量的手動重配置和大量的工程設計努力，才能將應用同時遷移到公用雲和私有雲中。只有當客戶在公用和私有雲中運行相同的平台時，無縫集成才會比較容易實現。

西門子的Kollar說，關鍵是需要有一種安全基礎架構，可以跨兩種環境；需要有既安全又節約的方法可以跨兩種雲復制數據或訪問數據。

謊言5：什麼時候都不可能無縫集成公用雲和私有雲。這同樣是不對的。其實已經有一些廠商正在提供無縫集成。例如Kollar就預計將在12到18個月內，向其客戶提供兩種雲的無縫集成。RightScale的von Eiken推薦了同時適用於公用和私有雲的一些標准化配置、數據模型和自動部署策略。當技術、標准和處理流程都比較完善之時，構建一個可共享公用和私有資源的基礎應該是可能的。

謊言6：雲計算怎麼都能節約成本。而麥肯錫最近發布的一份引起諸多爭議的白皮書宣稱，只有在雲中運行某些特殊平台，例如Linux時，才有可能節省成本。

Google對此表示了異議。Google Apps的高級產品經理Rajen Sheth認為，麥肯錫的報告只考慮了高度冗餘架構中低成本伺服器帶來的成本節約，這是不全面的。他認為客戶利用「相同的可擴展應用伺服器和資料庫」，而不必再購買、安裝、維護、擴展自己的資料庫和應用伺服器，同樣能節約成本。對此，麥肯錫未給出回應。

也有用戶指出，在現有的許可證和技術支持模式下，客戶們在雲中部署軟體可能要比在企業內部部署軟體，需要向軟體廠商支付更高的費用。

謊言7：雲廠商能夠確保雲安全。即便雲廠商擁有多項安全認證證書，也不能保證你的特定伺服器、應用和網路是安全的。

以西門子為例，為了確保西門子的雲環境是安全的，則需要「從外部」仔細考察IT系統，保證每一條可以想到的用戶能夠訪問關鍵信息的路徑都是安全的才行，Kollar說。保障每一個平台都是安全的，雖然不算是什麼了不得的挑戰，但是要保障所有需要安全的技術能在一起協同工作，這才是一項巨大的挑戰。

謊言8：只要運行虛擬機，就是在做雲計算。虛擬化是在多個物理設備之間創建邏輯伺服器或邏輯存儲，它只是雲計算所需要的一部分要素而已。但是，即便有了虛擬機也並不意味著就有了雲計算。要想充分獲得虛擬化的好處，IT部門或雲廠商還必須提供按需伸縮容量的能力，按需付費的定價機制，讓用戶能夠很容易地根據其需要配置新的伺服器和存儲設備。

允許用戶定購虛擬伺服器(尤其是為某些特殊任務重新配置的伺服器)來做某些工作，是雲客戶的一個關鍵性的省錢目標。但要說只是因為你運行了例如VMware的Infrastructure 3，自我服務就會自動發生那卻未必。Kollar說，西門子就投入了「一大筆錢」用於研發虛擬伺服器和相關服務的標准服務菜單，用戶可以按需從其私有雲中定購這些服務。

謊言9：雲計算只和技術有關。的確，是技術讓雲計算成為可能，但是實現成本節約與靈活性還需要有正確的處理流程。虛擬化是雲計算的基礎，而當客戶要在各種物理設備之間遷移數據和應用時，前者是非常動態、高度變化的。

在雲中可以使用標准化流程來提高效率。Kollar說，通過利用ITIL管理框架與虛擬化技術相互結合，西門子已經把IT管理的工作量減少了25%到35%。

關於雲的真相：雲並非外賣，也絕非無憂無慮計算的神奇樂土，而是一種需要深入了解，花大力氣去正確管理的復雜資源。這里絕沒有什麼神話可言。

企業在將業務遷移到雲之前，應首先考慮下列5個問題：

1、你的雲服務商是如何定義「良好的客戶服務」的？服務本身的先進性固然重要，但是你必須弄清楚具體的某個廠商認為哪種服務才是良好的服務，以及服務中都包含了什麼，比如賠償政策、技術援助等等。

2、你對雲服務商的有形設施是否滿意？盡職調查(e-diligence)的部分內容包括檢查廠商的有形設施，注意與廠商大樓維護有關的事務，以及廠商的設備維護計劃和大樓中員工的數量等。

3、你應該清楚會出現哪種類型的服務中斷事故。有時，廠商不得不關閉部分更新或升級設備，因為那些活動會嚴重妨礙你的雲計算服務。搞清楚廠商計劃多長時間進行一次例行檢修，以及它會向用戶們提供什麼樣的預先通知。

4、雲服務商發展的速度有多快？你必須知道你的廠商是否有能力在不影響服務水準的前提下接受更多的新用戶。

5、雲服務商准備了那些後續程序？一旦服務出現中斷故障，重要的是它能多快地找出問題的根源。

標准

作為公眾，需要鑒別哪些是真雲，哪些是假雲。為此，劉鵬教授提出判斷是不是雲計算的三條參考標准，供大家參考[3]：

資源來自網路

這是雲計算的根本理念所在，即通過網路提供用戶所需的計算力、存儲空間、軟體功能和信息服務等。

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