Ⅰ 以人工智慧和5g技術為代表的科學技術會如何改變人類生活,其前景是否可控
和 5G 與機器人技術結合，正在不斷催生新的消費電子品類。AI 解決機器理解世界，以及人機交互的問題。5G 拓展機器人的活動邊界，並為機器人提供更大的算力和存儲空間（雲協作機器人） 。
根據 IFR 的分類方法，機器人大致可分為工業機器人和服務機器人兩類。傳統的工業機器人主要應用於汽車整車和零部件、電子製造、金屬和機械、食品加工等方面，其主要特點是按照預定的程序，沿規定路徑完成規定動作。AI/5G 如何賦能機器人？
AI 人工智慧的應用，催生了服務機器人。服務機器人涵蓋的范圍非常廣泛，包括醫療、物流、農業、商業、民用等方面。通過 AI 技術的使用，可通過數據採集、分析、計算，服務機器人能夠學習人類的行為，理解人類的意圖，與人類產生協作。
服務機器人主要類別及代表性產品
根據 IFR 的測算，2017 年全球機器人市場達 232 億美元，其中，工業機器人市場達 147億美元，每萬人的保有量達 85 台。其餘為服務機器人市場，市場規模達 85 億美元。
到 2030 年，預計機器人的市場規模達 1,028 億美元，約為智能手機市場的 20%。服務機器人將達 561 億美元，維持 16% 的年復合增長率，並快於工業機器人的年復合增速。在經歷了2017、2018 高歌猛進的兩年後，2019年人工智慧行業的融資數量和金額呈現出斷崖式的下跌，資本紛紛往頭部企業集中，小公司生存艱難。即使是頭部企業也在上市途中遇阻，裁員收縮的消息不斷。從外部環境來看，大家的日子都不好過。
獵豹全球智庫認為，未來人工智慧的道路不一定都充滿了鮮花和掌聲，如果人工智慧真正想要引領下一個十年，一定是從業者們摒棄估值浮華，專注產品，紮根技術，在場景落地上只爭朝夕。
鉛筆道薦語：
在經歷了2017、2018 高歌猛進的兩年後，2019年人工智慧行業的融資數量和金額呈現出斷崖式的下跌，資本紛紛往頭部企業集中，小公司生存艱難。即使是頭部企業也在上市途中遇阻，裁員收縮的消息不斷。從外部環境來看，大家的日子都不好過。
獵豹全球智庫認為，未來人工智慧的道路不一定都充滿了鮮花和掌聲，如果人工智慧真正想要引領下一個十年，一定是從業者們摒棄估值浮華，專注產品，紮根技術，在場景落地上只爭朝夕。
來源 | 獵豹全球智庫
作者 | 周婷、潘星漢、李欣、肖海燕
報告指導 | 韓建琦、周婷
一、前言
一、前言
如果要為人工智慧立傳，2019 年註定是不同尋常的一年。艱難與尷尬，紮根與堅守，多重復雜的情緒在這一年交織上演。
難！在經歷了2017、2018 高歌猛進的兩年後，2019年人工智慧行業的融資數量和金額呈現出斷崖式的下跌，資本紛紛往頭部企業集中，小公司生存艱難。即使是頭部企業也在上市途中遇阻，裁員收縮的消息不斷。從外部環境來看，大家的日子都不好過。
尬！2019年也是幻想破滅的一年。人工智慧曾被看作是繼移動互聯網之後，下一個能夠誕生百億美金級巨頭的機會。可到了2019 年，通用人工智慧到來之前，它也並非人們想像得那麼全能。大眾對於人工智慧的熱情也降低了不少。有多少人還關注今年 12 月李世石與韓國圍棋AI「韓豆」的人機大戰？
廣屯糧、築高牆、緩稱王。獵豹全球智庫認為，未來人工智慧的道路不一定都充滿了鮮花和掌聲，如果人工智慧真正想要引領下一個十年，一定是從業者們摒棄估值浮華，專注產品，紮根技術，在場景落地上只爭朝夕。
接下來，獵豹全球智庫從政策、資本、技術、智能服務機器人、AI應用場景等層面全面掃描2019年人工智慧的發展情況，試圖為大家展示一個較為全面的2019年人工智慧的商業化落地。