什麼是人臉識別技術

❶ 人臉識別的技術特點是什麼

01
人臉識別技術通過幾何特徵的人臉檢測技術可以快速的識別人體面貌，具有快速、簡便、不需要人被動配合的特點。比如自己從一架攝像機前走過，經過人臉識別可以迅速而簡便的識別面貌。2
人臉識別技術通過模板匹配人臉檢測技術，從資料庫當中提取人臉模板進行匹配，具有防偽、防欺詐、准確、直觀和方便的特點。比如在政法系統中可以用來抓捕犯人，可以快速的識別出罪犯的偽裝。3
人臉識別技術通過統計的人臉檢測技術，對於人臉的圖像大量搜集構成人臉樣本庫，採用統計方法強化該系統，從而實現對人臉進行檢測和分類。具有高性價比和可擴展性的特點。比如銀行加快了工作效率和安全性。

❷ 人臉識別系統識別人臉靠的是什麼

人臉識別技術是指利用分析比較的計算機技術識別人臉。 人臉識別技術屬於生物特徵識別技術，是對生物體(一般特指人)本身的生物特徵來區分生物體個體。

當今社會是一個信息化智能的時代，全新科技正在像社會普及。我們要學會運用它，並且全面完善它並發揮更大的效用。我相信在未來人臉識別技術會越來越完善。

❸ 什麼是人臉識別技術

人臉識別是基於人的面部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。它通過採集含有人臉的圖片或視頻流,並在圖片中自動檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行面部識別。人臉識別可提供圖像或視頻中的人臉檢測定位、人臉屬性識別、人臉比對、活體檢測等功能。具體的你可以咨詢下瑞馳信息技術，他們這塊專業的公司。

❹ 人臉識別是一種什麼樣的技術

人臉識別屬於計算機視覺研究和開發的領域，致力於使機器具有識別和驗證人臉的能力。從廣義上講，人臉識別技術的發展可以改善人類的生活；從狹義上講，它可以理解為一種監視和安全技術，旨在促進或控制政府、執法和商業機構使用的訪問許可權。
人臉識別是一種能夠通過圖像、視頻或任何視聽元素來識別或驗證對象的技術。這是一種生物特徵識別的方法，該方法使用生物特徵進行測量，以通過人獨有的特徵模式和數據驗證一個人的身份。該技術收集與他們的面部表情相關聯的每個人的一組獨特的生物統計數據，以識別、驗證和/或認證一個人。

❺ 人臉識別到底是什麼

人臉識別，其實就是需要在所有機器認為是人臉的那部分數據中，區分這個人臉屬於誰，這是視覺模式識別的一個細分問題。

其實我們人每時每刻都在進行視覺模式識別，我們通過眼睛獲得視覺信息，這些信息經過大腦的處理被識別為有意義的概念。於是我們知道了放在我們面前的是水杯、書本，還是什麼別的東西。

我們也無時無刻不在進行人臉識別，我們每天生活中遇到無數的人，從中認出那些熟人，和他們打招呼，打交道，忽略其他的陌生人。甚至躲開那些我們欠了錢還暫時還不上的人。

然而這項看似簡單的任務，對機器來說卻並不那麼容易實現。

對計算機來講，一幅圖像信息，無論是靜態的圖片，還是動態視頻中的一幀，都是一個由眾多像素點組成的矩陣。比如一個1080p的數字圖像，是一個由1980*1080個像素點組成矩陣，每個像素點，如果是8bit的rgb格式，則是3個取值在0-255的數。

機器需要在這些數據中，找出某一部分數據代表了何種概念：哪一部分數據是水杯，哪一部分是書本，哪一部分是人臉，這是視覺模式識別中的粗分類問題。

完成人臉識別的工作，要經過幾個步驟。首先計算機需要在圖像或視頻中找到人臉的位置，這部分工作一般叫做人臉檢測。如前所述，這是一種粗分類，具體到人臉檢測中，實際上是二分類，計算機只需要判斷目標圖像是或者不是人臉。但由於並不能事先確定人臉的大小和位置，計算機需要以每個可能的人臉大小對全圖進行掃描，逐個判斷子窗口所截取的圖像是否為人臉。而每次掃描過程，子窗口移動的步長可能是幾個像素。

所以你可以大致想像下，作一張圖的人臉檢測，計算機需要作多少次二分類判斷。

人臉檢測步驟從一張圖中獲得人臉的位置和大小，並將該部分圖像送給後續步驟，包括：人臉部件點定位，人臉圖像的對齊和歸一化，人臉圖像質量選取，特徵提取，特徵比對。所有步驟完成後，才能得知該人臉的身份。

當然，我們也可以單獨使用人臉檢測功能來完成某些應用，比如當前大部分照相機，及手機攝像頭都有人臉檢測功能，可以自動獲得人臉位置，從而對圖片作一些自動調焦和優化。甚至對人臉做一些初步的判斷，比如性別、年齡，甚至顏值。

1v1人臉驗證與1vＮ人臉查找

主人公通過各種方式，矇混過層層身份驗證，成功進入某機要部門，這是電影中經常出現的情節。而這層層的身份驗證就經常包括人臉識別。在這種應用中，使用者往往需要提供自己的身份。

比如使用門卡，計算機可以通過門卡在後台中獲取門卡所有者的人臉樣本，將其與當前使用門卡人的人臉圖像進行對比，以確認當前使用門卡的人與門卡的所有者是否匹配，如此可以避免撿到你門卡的人輕松混入公司。

這是一種1v1的身份驗證，計算機對當前人臉和庫存人臉進行一次比對，是對其他驗證方式的一種輔助，從而提高身份驗證的可靠性。這種應用目前已經大量使用，比如敏感設施的准入，互聯網金融領域的遠程開戶及大額提取的身份驗證等。

❻ 什麼是人臉識別

人臉識別是資本和人才的比拼 應用場景日漸多元化

•人臉識別是起點，獨角獸們的人工智慧會走得更寬

•人才助力人臉識別獨角獸 大魚吃小魚、優勝劣汰

而在圖偵（以圖搜圖）方面，商湯的圖騰系統，可以在億級大庫秒級返回結果，快速實現涉案人臉的身份鑒定與身份關聯，從而幫助一線警員及時准確出警，實現重大案件的偵破，提升常規案件的破案效率。

在廣州市公安局刑警部門應用中，圖騰系統上線半年來，實際比對800次，比中357人，已經成功抓捕嫌犯83人。同時在重慶、河北等地也有廣泛應用。

在安防領域，雲從的產品已在 22 個省上線實戰，獲得公安部高度認可，引領了公安行業戰法的變革。

廣東省公安廳採用雲從科技人臉識別技術在地鐵、車站、重點小區等重要場所進行布控和實戰並取得了良好的效果，抓獲了一批嫌疑人，為公安破案提供了新的思路和戰法，受到全國公安系統廣泛關注。

雲從曾在一個火車站，通過技術來幫助警察進行針對性布控，在短短一個月的合作中，幫助警方控制了兩百多個犯罪嫌疑人。

依圖用技術實力讓江蘇的公安部門驚嘆其秒刷逃犯的效率。江蘇省公安廳曾運用依圖系統，將當地常住人口和暫住人口與通緝犯庫進行人臉比對，依圖系統當天就成功比中17個通緝犯，警方立即抓到了3人。隨後，其他省市的公安部門也主動找上門尋求合作。

曠視為公安部第一研究所推出的「網上身份證」提供了人臉識別技術支持。有了網上身份證，每個人都可以在網上生成一本終身唯一編號的「身份證網上副本」，今後辦理一些實名認證業務時即可「刷臉」完成認證，不用再攜帶實體身份證。

通過多因子認證技術實現互聯網上的「實名+實人+實證」的真實身份認證，在保護公民隱私信息的同時有效解決了「我就是我」的問題，讓市民在網上辦事變得更加可靠、安全。

安防的人臉識別應用，如今還逐漸在各項會議和賽事中被大量採用。

商湯在深圳文博會期間，實現了近20萬人次的人像識別，並比中20多名前科人員，保障了文博會零案件的發生。此外還應用於夏季達沃斯、東南亞商洽會等。

此前，博鰲亞洲論壇「深圳·開放之城 創新之都」投資交流活動曾採用商湯的智能自動簽到機，為參會嘉賓帶來便捷的刷臉簽到體驗，不僅能夠認出嘉賓的身份，還能告知他們的座位桌號。

依圖在第53屆世界乒乓球錦標賽上，通過動態人臉識別系統，智能、准確、靈敏的黑名單報警功能，有效地核實了進場人員身份，保障身份安全。

在2016年G20二十國集團領導人杭州峰會期間，杭州各城區 1000 多家酒店全面採用由曠視提供核心演算法的人臉識別身份驗證系統，並在杭州市拱墅區實現了全區登記系統並網，方便公安部門隨時排查各登記信息，了解人員進出狀況。

博鰲亞洲論壇採用雲從的動靜態結合的人臉比對系統，以視頻人像數據為基礎，通過大數據監控平台，充分利用視頻監控及圖像資源完美取代原始的圖偵系統。

在互聯網領域，商湯通過深度學習演算法，幫助新浪微博全新的「面孔專輯」功能實現檢測出圖片中的面孔，並分類歸納。

商湯科技的圖像處理技術，針對圖片中的暗光以及霧氣等進行處理，還原出清晰的圖片，已廣泛應用於微博相機。

與此同時，商湯的SenseAR增強現實感引擎，可為面部、手勢實現各種好玩的AR特效，它基於商湯的人臉關鍵點檢測、人臉跟蹤技術，可以實現精準定位效果，目前Faceu就在應用商湯的技術。

曠視為美圖旗下的美圖秀秀App、美顏相機、美顏手機等一系列軟硬體產品提供了人臉識別技術支持。

其中美圖秀秀和美顏相機App通過曠視的人臉檢測和關鍵點檢測技術，可以在圖像中精準定位人臉和五官位置，從而進行人像美白、五官美化等處理，快速完成精準修容。

在手機領域，商湯可以為手機拍照提供人像背景虛化功能，以及智能相冊中的人臉聚類功能。目前OPPO、小米等手機中，應用了商湯的此項技術。

譬如在小米MIUI 7中，商湯人臉識別演算法就實現了「一人一相冊」的面孔相冊分類功能。雲端存儲照片將被自動分類，避免了手動分類照片的繁瑣操作，優化了用戶體驗。

在零售領域，商湯表示餐廳等線下服務行業，針對前來的顧客進行身份識別，當遇到VIP客戶時，便可自動激活後續的定製化服務機制。如此一來，VIP客戶將不需要主動出示VIP會員卡，大大增強了用戶的體驗。

無獨有偶，龍湖長楹天街今年與曠視合作，在該商場一家咖啡店試點上線了智能會員識別系統。當消費者一步入門店，曠視的智能攝像頭和智能感知技術便會自動抓捕消費者的面部圖像，隨後回傳回至會員人像資料庫中進行比對，並准確識別出會員的身份信息，而當會員進行消費或二次到店的時候，智能零售系統便能快速地識別出來並提醒商家。

在出行領域，曠視開拓了去年6月底滴滴出行宣布上線五大安全舉措保障用戶安全出行，其中的人像認證是由曠視提供的 FaceID 身份驗證系統完成，用來保證司機注冊賬戶和本人信息相符。

e代駕、易到用車也採用了曠視的人臉識別技術對司機身份進行核驗。神州租車則通過曠視的實名驗證系統，進行線上用戶實名認證，在用戶需要租車時，需要通過客戶端進行活體檢測、人臉比對判斷是否為本人辦理業務；在線下環節，工作人員對用戶進行二次核驗，來確保取車人與申請人是同一人，降低業務風險。

在醫療領域，依圖的技術還服務於交通、醫療等行業。依圖正在尋找讓人工智慧技術幫助和實現醫療領域的突破，利用最前沿的深度學習技術，將醫學領域的專家知識和經驗去普及，輔助醫生為病人作出精準的診斷，制定適合的醫療方案，提高診斷治療和體驗。

人工智慧的應用幫助醫生擺脫繁重的重復工作，利用醫療專家的知識和經驗建議輔助醫生做出准確判斷和合理治療方案，從而更智能和更准確的為患者提供醫療診斷和服務。

總而言之，除了金融、安防之外，互聯網、消費電子、汽車電子、零售、醫療、教育等諸多領域都在逐步引入人臉識別，遍地開花是大勢所趨。

未來幾年是包括人臉識別在內的人工智慧技術產業爆發的幾年，無論是產品種類、產業規模還是生活方式都會有爆發性的增長和改變，比如農業銀行這次應用在刷臉取款上驗證用戶身份，社保機構也將應用該技術幫助退休老人異地身份驗證，而邊防、機場、鐵路等行業也會在智能通關系統上發力。

有關機構預測，到2020年，人臉識別的市場規模預計達到2000億，其中通關安防產品達到700億，在線支付達到500億，這將是一個很可能產生新的阿里巴巴、騰訊或網路體量級公司的行業。

人工智慧的浪潮湧起，讓人臉識別公司發展迅速。國內大中城市的人臉識別創業公司們，均表示自身擁有獨創科技，姑且不論真正擁有核心技術的公司並不多，並且技術革新的速度之快，也會讓目前的核心技術並非無可替代。

但以人臉識別為代表的計算機視覺技術在人工智慧中並非中流砥柱。況且，有分析指出，Google圖像識別系統的開放或將預示著未來圖像識別免費是大趨勢。

自動駕駛等高階的系統，更能代表人工智慧的未來。

商湯科技創始人徐立表示，公司最新一輪融資之後，公司將進一步拓展AI技術的應用領域，包括無人駕駛、智慧醫療等。

雲從科技創始人周曦表示，做人臉識別或圖像識別這類計算機視覺技術只是第一步，它們是人工智慧的「眼睛」，雲從的最終目標是人工智慧的「大腦」。

依圖基於海量交通、出行數據的模型建設優化管理城市交通運行策略，力圖做城市數據的大腦，開展大數據綜合治堵。

❼ 人臉識別是什麼

人臉識別特指利用分析比較人臉視覺特徵信息進行身份鑒別的計算機技術。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，它屬於生物特徵識別技術，是對生物體(一般特指人)本身的生物特徵來區分生物體個體。 廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，包括人臉圖像採集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等;而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。 生物特徵識別技術所研究的生物特徵包括人臉、指紋、手掌紋、掌型、虹膜、視網膜、靜脈、聲音(語音)、體形、紅外溫譜、耳型、氣味、個人習慣(例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字、步態)等，相應的識別技術就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網膜識別、靜脈識別、語音識別(用語音識別可以進行身份識別，也可以進行語音內容的識別，只有前者屬於生物特徵識別技術)、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。幾何特徵的人臉識別方法 幾何特徵可以是眼、鼻、嘴等的形狀和它們之間的幾何關系(如相互之間的距離)。這些演算法識別速度快，需要的內存小，但識別率較低。基於特徵臉(PCA)的人臉識別方法 特徵臉方法是基於KL變換的人臉識別方法，KL變換是圖像壓縮的一種最優正交變換。高維的圖像空間經過KL變換後得到一組新的正交基，保留其中重要的正交基，由這些基可以轉成低維線性空間。如果假設人臉在這些低維線性空間的投影具有可分性，就可以將這些投影用作識別的特徵矢量，這就是特徵臉方法的基本思想。這些方法需要較多的訓練樣本，而且完全是基於圖像灰度的統計特性的。目前有一些改進型的特徵臉方法。神經網路的人臉識別方法 神經網路的輸入可以是降低解析度的人臉圖像、局部區域的自相關函數、局部紋理的二階矩等。這類方法同樣需要較多的樣本進行訓練，而在許多應用中，樣本數量是很有限的。彈性圖匹配的人臉識別方法 彈性圖匹配法在二維的空間中定義了一種對於通常的人臉變形具有一定的不變性的距離，並採用屬性拓撲圖來代表人臉，拓撲圖的任一頂點均包含一特徵向量，用來記錄人臉在該頂點位置附近的信息。該方法結合了灰度特性和幾何因素，在比對時可以允許圖像存在彈性形變，在克服表情變化對識別的影響方面收到了較好的效果，同時對於單個人也不再需要多個樣本進行訓練。線段Hausdorff 距離(LHD) 的人臉識別方法 心理學的研究表明，人類在識別輪廓圖(比如漫畫)的速度和准確度上絲毫不比識別灰度圖差。LHD是基於從人臉灰度圖像中提取出來的線段圖的，它定義的是兩個線段集之間的距離，與眾不同的是，LHD並不建立不同線段集之間線段的一一對應關系，因此它更能適應線段圖之間的微小變化。實驗結果表明，LHD在不同光照條件下和不同姿態情況下都有非常出色的表現，但是它在大表情的情況下識別效果不好。支持向量機(SVM) 的人臉識別方法 近年來，支持向量機是統計模式識別領域的一個新的熱點，它試圖使得學習機在經驗風險和泛化能力上達到一種妥協，從而提高學習機的性能。支持向量機主要解決的是一個2分類問題，它的基本思想是試圖把一個低維的線性不可分的問題轉化成一個高維的線性可分的問題。通常的實驗結果表明SVM有較好的識別率，但是它需要大量的訓練樣本(每類300個)，這在實際應用中往往是不現實的。而且支持向量機訓練時間長，方法實現復雜，核函數的取法沒有統一的理論。人臉識別新技術 傳統的人臉識別技術主要是基於可見光圖像的人臉識別，這也是人們最熟悉的識別方式，已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環境光照發生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但目前這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。 最近迅速發展起來的一種解決方案是基於主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響，已經取得了卓越的識別性能，在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速，使人臉識別技術逐漸走向實用化。數碼相機人臉自動對焦和笑臉快門技術 首先是面部捕捉。它根據人的頭部的部位進行判定，首先確定頭部，然後判斷眼睛和嘴巴等頭部特徵，通過特徵庫的比對，確認是人面部，完成面部捕捉。然後以人臉為焦點進行自動對焦，可以大大的提升拍出照片的清晰度。 笑臉快門技術就是在人臉識別的基礎上，完成了面部捕捉，然後開始判斷嘴的上彎程度和眼的下彎程度，來判斷是不是笑了。以上所有的捕捉和比較都是在對比特徵庫的情況下完成的，所以特徵庫是基礎，裡面有各種典型的面部和笑臉特徵數據。

❽ 人臉識別是什麼

人臉識別，是基於人的臉部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的圖像或視頻流，並自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別系統主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像採集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特徵提取以及匹配與識別。

(8)什麼是人臉識別技術擴展閱讀：

好處：

1、安全

你還在擔心自己的身份信息被盜用嗎？人臉識別技術問世完全解決了這一問題，即使是別人拿到我們的個人信息也無法操作任何與自己的信息有關的事情，如果人臉識別不過關是無法操作的。這樣一來在個人信息方面就有了較高的保障，人們也就可以放心使用人臉識別帶來的便捷。

2、快速

人臉識別效率高於人工的3－5倍，現在很多超市都開通了人臉識別付款，只要自主掃描的產品就可以通過支付寶的人臉識別成功付款，這樣既節省了人力資源也大大提高了辦事效率。雖然現在在超市人工付款窗口要大於人臉識別窗口，但是在將來人臉識別一定會完全實現全面的應用。

❾ 人臉識別技術是什麼

人臉識別是基於人的面部特徵信息進行身份識別的一種生物識別技術。它通過採集含有人臉的圖片或視頻流，並在圖片中自動檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行面部識別。人臉識別可提供圖像或視頻中的人臉檢測定位、人臉屬性識別、人臉比對、活體檢測等功能。虹軟科技在人臉識別方面做的不錯