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技術分析文檔怎麼寫

發布時間:2023-12-18 11:32:13

數據分析怎麼寫

數據分析怎麼寫

數據分析怎麼寫?眾所周知,數據分析報告是根據數據分析原理以及方法,運用數據來反映以及分析事情的現狀、原因、本質,得出結論和解決辦法,我相信很多人在想到數據分析報告的時候是都十分痛苦的,不知從何下手,下面為大家分享數據分析怎麼寫。

數據分析怎麼寫1

需求分析

一定要了解一定要了解清楚要什麼再開始動手。如果只知道出發,不知道方向、目的,那麼有可能會越走越遠離方向。就好像做菜,比如你愛人想吃魚,你也沒繼續問,就給她做了一道紅燒鯉魚。但是事實上你可能都沒了解清楚,她是像是具體那種魚,是想要紅燒清蒸還是其他做法。可能你做了很多的工作,付出了辛勤的勞動,但最後她仍然不滿意。做數據分析也是如此,如果沒有了解清楚需求,有可能最後會造成全盤的返工。

最好需要了解報告的用途、形式、重點目標和完成時限。即使你拿到了草稿或者樣本也要自己了解一遍比較好。主要原因是因為,現在如果是你做,那你就是負責人。你應該最清楚如果讓報告滿足所有需求。另外,之前的報告不一定就考慮到了所有的細節,如果做之前沒有考慮,那麼最後還有可能會一步一步增加細節,也會耽誤時間。

前進一定要有方向,做數據分析一定要有需求分析!

數據採集

數據的數量和質量對於數據分析師和食材的數量及質量對於廚師的意義是一樣的。如果沒有數據,那就像空有一身廚藝卻沒有任何食材的廚師。所以,做好需求分析之後的下一步一定是數據採集。

數據採集就是收集相關原始數據的過程,為數據報告提供了最基本的素材來源。在現實中來源有多種多樣,直接問業務發生者或者一線管理者、公司運營後台的數據、網站運營時的數據等等。數據採集工作要做的就是盡可能地收集可能能用得上的數據,並集中地保存到合適的文檔里,用於後期的處理。

數據採集的數量一定要足夠多,否則難以發現有價值的數據規律;此外收集的過程中也要主要收集准確的資料,虛假的數據無法生成可信且可行的數據報告。這要求在數據收集的過程中不僅應該有科學而嚴謹的方法,而且對異常數據也要具備一定的甄別能力。

數據處理

廚師在進行烹飪之前,一般會對食材進行一定的處理,方便後續烹制。食材經過處理才能被用來加工,同樣的,數據也只有被經過處理之後才能拿來製作數據報告。

採集到的數據要繼續進行加工整理才能形成合力的規范樣式,用於後續的數據分析運算,因此數據處理是整個過程中一個必不可少的中間步驟,也是數據分析的前提和基礎。數據經過加工處理,可以提高可讀性,更方便運算;反之,如果跳過這個環節,不僅會影響到後期的運算分析效率,更有可能造成錯誤的分析結果。

舉一個常見的例子,如果是從業務發生者或者是一線管理者收集來的數據很有可能格式不統一,如果不做處理,很難開展下一步的工作。

數據分析

食材都處理好了,後續還要掌握火候,按照食譜的順序來加工操作。數據分析也一樣,前期方案和數據都准備好了,按照既定的方法就可以實現預定的目標。

通過專門的.統計分析工具以及數據挖掘技術,可以對這些數據進行分析和研究,從中發現數據的內在關系和規律,獲取有價值有意義的信息。

數據展現

菜做好了,也得裝盤才行。如果是客人未嘗試過的,有份介紹可能更好。菜餚的色相意味形以及為專人訂制的價值就是展示的主要目標。

同樣,數據分析的結果最終要行程結論,這個結論要通過數據分析報告的形式展現給決策者。數據分析報告的結論要簡潔鮮明,一目瞭然,同時還要有足夠的論據支持,這些論據就包括分析的數據以及分析的方法。

因此,在最終的數據報告中,表格和圖形是兩種常見的數據展現方式。通常情況下,一圖勝十表,一表勝十言。所以,在數據展現上,我們一定要做到可視化。圖表具有直觀而形象的特點,可以化冗長為簡潔,化抽象為具體,使數據和數據關系得到最直接有效地表達。如果你想要表現一個營業部經營狀況的趨勢性結論,使用一串枯燥的數字或者一串文字,遠不如一個折線圖加趨勢線更能說明問題。

經過上面這幾個步驟的操作,一份完整的數據報告就可以形成,其中的價值將會在決策和實踐中起到作用。

尋找真因

數據分析經過上述步驟看起來基本完成,但是真正的來說,數據分析一定要和實際業務相結合,要為決策者決策服務。下面這幾個步驟是重點為決策者服務。

數據分析怎麼寫2

分析類別:

首先需要知道自己報告的類別,如你需要做 昨天的交易分析,那就是描述性分析。你需要找到訂單量下降的原因,就是解釋性分析。你需要對下個月的銷售做提前采購計劃,就是預測性分析。針對一個未知的事情,比如你們產品是否需要增加某個功能模塊,做探索研究,就是探索性分析。

分析流程:

數據分析一般都是一次性的,一般都是專題分析報告。提需求的方式,是我們有一個問題需要解決(解釋性,探索性,描述性,預測性)。而不是提的需求是,我需要一個什麼樣格式的數據,你們計算好了發給我一下,甚至直接給我做一個ppt和報表。客戶說 自己想買一瓶可樂,其實他只是口渴,我們只需要給他點喝的就行。

分析報告類型:

數據分析報告是數據分析過程和思路的最後呈現,得出分析的結論並給出解決方案。其本質上是在寫一篇有理有據,邏輯性強的議論文。針對不同的分析目的選擇不同的報告形式和內容。

報告結構:

一份數據分析報告由以下幾個部分組成,一般都是總分總的格式:

標題:

標題是一份報告的文眼,是全篇報告最濃縮的精華。好的標題讓讀者能毫無偏差地理解這篇分析報告的主要目的,有時可以直接在標題中加入部分或者關鍵性結論達到直達文意的效果。

在標題的命名過程中,現在有一份關於數據分析師招聘和薪酬方面的一份報告,你可以:

1. 直接在標題中放上報告的結論,例如《數據分析師在人工智慧大環境下需求直線上升》

2. 提出分析報告的研究問題,例如《數據分析師的職業規劃在哪裡》

3. 中規中矩地寫上研究的主題,例如《數據分析師的招聘研究》

目錄:

提現數據分析報告的整體架構

前言

前言部分就和寫論文時候的Abstract類似:

1、 要寫出做這次分析報告的目的和背景

2、略微闡述現狀或者存在的問題

3、通過這次分析需要解決什麼問題

4、運用了什麼分析思路,分析方法和模型

5、給出總結性的結論或者效果

㈡ 軟體開發的技術實現文檔要怎麼寫

很多額,比如1。開發背景2.可行性分析3.硬體環境4.概要設計5.詳細設計6.資料庫設計7.測試報告等

㈢ 技術文檔誕生記 | 完整的技術寫作流程是怎樣的

如果你有過 Technical Writer 實習或工作經歷,那麼對技術寫作的流程應該已經了解。當然,在很多大公司里,你參與的很可能只是這個流程的某一個環節。例如,你只負責寫,或者只負責 review,或者只負責文檔架構。相比之下,在創業公司里,可能會參與多個環節。

如果你是尚未畢業而且也沒有相關實習經歷的在校生,或者已經工作但有意轉行做 Technical Writer 的小夥伴,那麼可能對技術寫作流程仍存疑惑,或者一知半解。

不同公司技術文檔流程的劃分可能略有差異,但從本質上來看,則大同小異。無論你在這個流程中的哪個環節,從宏觀上了解整個流程有助於讓你的認識更加清晰,也有助於在有需求時從容地承擔其它環節的工作。

這里跟大家分享一個完整的技術文檔寫作流程,你只需記住六個單詞即可。如下圖所示:

再說明一下,你從工作中已經了解或即將接觸慎嘩拆的技術寫作流程不一定與上圖完全一致,但一個完整的流程一般都會涵蓋這些內容,區別多半是主觀劃分而已,這一點不必拿出「大家來找茬」的精神死磕哦~

准備階段的工作主要包括以下幾點:

在寫文檔之前,需要明確文檔需求。你要了解為什麼要寫這篇文檔,寫這篇文檔是為了達到什麼目的。

也要明確文檔受眾。受蘆凱眾不同,內容就很可能不同。比如,面向開發人員和非開發人員/普通用戶的文檔,在內容的組織上就會不同。

還要界定文檔范圍。思考並確定這篇文檔需要覆蓋哪些內容或模塊,以及不會涉及哪些內容。這樣在之後搜集資料的時候就會有所側重,寫的時候也不會模糊不定。

有過技術文檔寫作經歷的小夥伴一定會深有同感,如果不理解某個東西,那麼給它寫文檔簡直太痛苦。

那麼當遇到一個讓你毫無頭緒的陌生主題時,該如何盡量避免這種痛苦呢?當然就是盡最大可能去理解了。

可是具體該如何做呢?簡言之,即搜集資料。那又該如何搜集資料呢?筆者認為,可以從以下幾點著手:

1)對比較有代表性的同類產品或相似產品的相關文檔進行調研,看看別人的文檔是怎麼做的。

在一無所知的時候,借鑒他人的經驗做法不失為一種好的選擇。通過對幾家產品的文檔進行對比,你就可以對自己要寫的文檔建立一個大致的框架。

需要注意的是,借鑒不是照搬,只用於提供思路;產品不同,文檔的結構規劃也會有差異。

2)採用最有效的方法盡力搜集與所寫文檔相關的各種資料。

搜集的資料經過 Technical Writer 的摘刪組織,很可能就會成為發布文檔的一部分。

搜集資料的方法有很多,像網路搜索、調查問卷、訪談、實驗,以及郵件討論、報告、技術文章等等。到底該使用哪種方法要具體寬棗分析,需要你根據文檔需求、Deadline、已有資料的豐富程度等因素,來選擇能快速而准確地搜集到所需資料的方法。

有些主題的寫作,通過網路搜索可能幾乎無法給你提供任何幫助。即便是這類內容,你也可以從開發人員那裡獲得一些資料,可以根據自己的需求請他們協助提供資料,抑或是通過內部系統中的開發說明和討論獲取所需信息。

對於軟體類的產品文檔,即便有了一些技術資料,也往往需要 Technical Writer 自己使用一遍,從而對操作步驟有一個直觀的理解,獲得文檔寫作的一手資料。

當資料搜集得差不多的時候就可以組織這篇文檔的具體結構了,之前對相似產品的調研或許可以在此時助你一臂之力。

對於常見的產品使用指南,一般按照安裝或使用的順序進行組織;對於其它一些非指南類的文檔,也應遵循一定的順序或邏輯。

此外,還需考慮該文檔是否需要配圖,是否需要使用表格。如果需要配圖,明確是需要他人協助提供,還是需要自己完成。畫一個較復雜的圖也是一件蠻耗時的事情,花費的時間也需考慮在內。

有了詳細的文檔架構之後,就可以進行下一步的寫作了。

如果做好了前幾步的工作,寫作將變得非常簡單,你只需把相應的內容准確地填到文檔架構中。在這個過程中,你需要寫一個個段落或者具體的操作步驟。這是一個反映你的語言和寫作功底的時刻。

有的 Technical Writing 書籍中說到,在寫文檔的時候不必在意語法、措辭和標點,認為這些細節應該在 Revision 階段完善。

我對此有不同的看法。一個合格的 Technical Writer 本身應該有良好的語言功底,像語法、措辭和標點這種最基礎的細節本就不該成為一個需要單獨解決的問題。規范的語法、得體的措辭、正確的標點應該已經成為一種不需要額外付出精力、也幾乎不會佔用額外時間的寫作習慣。

如果寫作的初稿比較粗糙,有許多需要修改的小細節,這必定會增大 review 時的工作量和時間成本,從而延緩文檔流程。

或許,對於有精細化分工、每個人只負責一個小環節的大企業,可以採用這種方法。但是,對於快速發展、需要文檔敏捷開發的創業公司,這種就不適用了。

寫完文檔第一稿後,一般都需要進一步修改完善。這里的 Revision 指的是 review 之後的修改,所以這一步也可以叫作: Review & Revision

那麼需要誰來 review 呢?技術文檔通常需要請其他小夥伴進行兩種 review,即:

收到 reviewer 的反饋之後,Technical Writer 需要及時作出判斷和修改,有不明確的地方需和 reviewer 討論確定。改完之後,再請 reviewer 看一下。如果又發現了新的問題,那麼還需要再次修改。這個 review - revise 的過程可能會反復幾次,很正常。

當然,在請他人 review 之前,Technical Writer 也可以先自己 review 一遍,盡量避免低級錯誤,不浪費他人的時間。

哈哈,問題又來了~通常,剛寫完一篇文章的人是很不情願再去看自己寫的東西的,此時就可以使用一些語法拼寫檢查的小工具來協助你了。

我在之前的一篇文章 Technical Writer 日常工作中好用的小工具 中有推薦,有需要的小夥伴可以戳鏈接去瞅瞅~

如果你覺得自己足夠細心,根本不需要小工具來協助你,我佩服你的能力,但還是建議用一下小工具。因為,你可能也會有狀態不好的時候,有疲勞打盹的時候,有不知道自己寫了一堆什麼鬼東西的時候……不要跟自己和小工具過不去。

等文檔定稿之後,就可以在平台上發布了,一般很容易操作。不同的公司的文檔發布平台也會不一樣,Technical Writer 使用的寫作工具也不一樣。

文檔發布之後,並不代表著結束。根據我的工作經歷,即便是已經發布的文檔,也依然有可能存在問題,無論是大公司還是小公司的文檔。例如:未發現的文字錯誤、失效的鏈接、與最新的產品已不匹配的描述和步驟等。Technical Writer 需要及時跟進產品動態,以便及時更新文檔。

寫技術文檔不是一勞永逸的,只要產品在更新,就需要 Technical Writer 一直維護下去。

以上分享的是一個完整的技術文檔從零到有的過程。日常工作中,有時不需要從頭開始,而只是對原有文檔的增刪修改,那就可以省去一些相應的環節。

如果你也是一枚 Technical Writer,也期待聽到你對技術寫作流程的見解,歡迎留言交流哦~

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-END-

㈣ 請問軟體項目的技術開發文檔都要寫些什麼呢,具體要求是什麼呢,要寫多少文檔呢

要寫的文檔種類有很多;根據不同的軟體系統,每種文檔內容的內容、格式和要求又有所不同。
1)文檔的種類可以參考任何一本《軟體工程》書籍。大致包括:用戶需求調研報告、需求分析、概要設計、用戶手冊、測試計劃、詳細設計、詳細編碼文檔、測試報告等等
2)很多類型的軟體文檔都有國標(GB)或行業標准(例如國際軍用標記——GJB)規定的格式,具體情況可查詢相關標准。

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