Ⅰ 計算機有哪些技術
今後計算機技術的發展將表現為高性能化、網路化、大眾化、智能化與人性化、功能綜合化,計算機網路將呈現出全連接的、開放的、傳輸多媒體信息的特點。
專家認為未來計算機的發展趨勢是:微處理器速度將繼續提升,英特爾公司計劃在未來幾年內製造出每個晶元上有10億個晶體管的中央處理器,個人電腦將具有原來的高性能伺服器所具有的處理能力;高性能計算機採用分布式共享存儲結構,將擁有1GHz以上的時鍾頻率;每個晶元有4個8路並行的以及更為復雜的GISC接點;計算機將採用更先進的數據存儲技術(如光學、永久性半導體、磁性存儲等);外設將走向高性能、網路化和集成化並且更易於攜帶;輸出輸入技術將更加智能化、人性化,隨著筆輸入、語音識別、生物測定、光學識別等技術的不斷發展和完善,人與計算機的交流將更加便捷。
專家提出,軟體技術的發展將呈現平台網路化、技術對象化、系統構件化、產品領域化、開發過程化、生產規模化、競爭國際化的趨勢。高端計算機軟體、操作系統微內核與源碼技術、軟體可靠性和安全性、軟體開發和集成工具面向人們個性化需求的應用軟體,在相當時期內仍將是軟體領域的主要研究內容。軟體技術正以計算機為中心向以多媒體信息服務為對象的方向發展,軟體開發與晶元設計相互融合和滲透,將人機充分自然地結合起來;網路軟體正在成為研究投資的熱點;軟體業的市場發展空間將超過硬體業的市場規模。
專家預測,到2005年,全球電子計算機產品的市場規模將超過4000億美元,軟體在3500億美元以上;2010年又將分別達到5100億美元與6000億美元左右。2005年,國內市場對電子計算機產品的需求預測:微機1800萬台(其中筆記本電腦佔10%)、伺服器20萬套、顯示器2000萬台、列印機800萬台;軟體2200億-2500億元,其中系統軟體為110億-120億元、支撐軟體300億-320億元、應用軟體380億-400億元。
專家建議,今後應當鼓勵發展高性能伺服器、移動式筆記本電腦或掌上電腦(適應2.5G-3G)、多功能激光、噴墨列印機、掃描儀;嵌入式操作系統軟體(基於LINUX及UNIX)、網路控制軟體、資料庫軟體、CAD/CAM軟體和其他應用軟體等。繼續支持發展的產品應有:普通針式列印機、彩色顯示器、數據機等。對低檔次個人電腦應實行限產。
Ⅱ 計算機技能有哪些
1. 測試專業技能
測試專業知識很多,主要以測試人員應該掌握的基礎專業技能為主。測試專業技能涉及的范圍很廣:既包括黑盒測試、白盒測試、測試用例設計等基礎測試技術,也包括單元測試、功能測試、集成測試、系統測試、性能測試等測試方法,還包括基礎的測試流程管理、缺陷管理、自動化測試技術等知識。
2. 軟體編程技能
「軟體編程技能實際應該是測試人員的必備技能之一,在微軟,很多測試人員都擁有多年的開發經驗。因此,測試人員要想得到較好的職業發展,必須能夠編寫程序。只有能給編寫程序,才可以勝任諸如單元測試、集成測試、性能測試等難度較大的測試工作。
此外,對軟體測試人員的編程技能要求也有別於開發人員:測試人員編寫的程序應著眼於運行正確,同時兼顧高效率,尤其體現在與性能測試相關的測試代碼編寫上。因此測試人員要具備一定的演算法設計能力。依據資深測試工程師的經驗,測試工程師至少應該掌握Java、C#、C++之類的一門語言以及相應的開發工具。
3. 網路、操作系統、資料庫、中間件等知識與開發人員相比,測試人員掌握的知識具有「博而不精」的特點,「藝多不壓身」是個非常形象的比喻。由於測試中經常需要配置、調試各種測試環境,而且在性能測試中還要對各種系統平台進行分析與調優,因此測試人員需要掌握更多網路、操作系統、資料庫等知識。
在網路方面,測試人員應該掌握基本的網路協議以及網路工作原理,尤其要掌握一些網路環境的配置,這些都是測試工作中經常遇到的知識。 操作系統和中間件方面,應該掌握基本的使用以及安裝、配置等。例如很多應用系統都是基於Unix、linux來運行的,這就要求測試人員掌握基本的操作命令以及相關的工具軟體。而WebLogic、Websphere等中間件的安裝、配置很多時候也需要掌握一些。 資料庫知識則是更應該掌握技能,現在的應用系統幾乎離不開資料庫。因此不但要掌握基本的安裝、配置,還要掌握SQL。測試人員至少應該掌握Mysql、MSSqlserver、Oracle等常見資料庫的使用。
Ⅲ 計算機技術有哪些
計算機技術的內容非常廣泛,可粗分為計算機系統技術、計算機器件技術、計算機部件技術和計算機組裝技術等幾個方面。計算機技術包括:運算方法的基本原理與運算器設計、指令系統、中央處理器(CPU)設計、流水線原理及其在CPu設計中的應用、存儲體系、匯流排與輸入輸出。
Ⅳ 計算機主流技術有哪些
編程語言:Java 面向對象 /.net
資料庫:Oracle /SqlServer
外語:英語,日語 至少精通一門
這些在計算機領域都是很重要的。
希望能幫到你。
Ⅳ 請列出計算機專業有哪些技術標准
運算速度快。計算機內部的運算是由數字邏輯電路組成的,可以高速准確地完成各種算術運算。當今計算機系統的運算速度已達到每秒萬億次,微機也可達每秒億次以上,使大量復雜的科學計算問題得以解決。例如:衛星軌道的計算、大型水壩的計算、2 4小時天氣預報的計算等,過去人工計算需要幾年、幾十年,如今用計算機只需幾天甚至幾分鍾就可完成。
計算精確度高。科學技術的發展特別是尖端科學技術的發展,需要高度精確的計算。計算機控制的導彈之所以能准確地擊中預定的目標,是與計算機的精確計算分不開的。一般計算機可以有十幾位甚至幾十位(二進制)有效數字,計算精度可由千分之幾到百萬分之幾,是任何計算工具所望塵莫及的。
邏輯運算能力強。計算機不僅能進行計算,還具有邏輯運算功能,能對信息進行比較和判斷。計算機能把參加運算的數據、程序以及中間結果和最後結果保存起來,並能根據判斷的結果自動執行下一條指令以供用戶隨時調用。用戶可以根據需要,事先設計好運行步驟與程序,計算機十分嚴格地按程序規定的步驟操作,整個過程不需人工干預。
存儲容量大。計算機內部的存儲器具有記憶特性,可以存儲大量的信息。這些信息,不僅包括各類數據信息,還包括加工這些數據的程序 。
Ⅵ 計算機有哪些專業
包括計算機、電子、通信、信息、數字、自動化、生物醫學工程
相關的學科,包括:電子與通信工程、應用電子技術、電子科學與技術、計算機科學與技術、通信工程、電子信息工程、微電子技術、電氣自動化、工業設計、光信息科學與技術、核工程與核技術、電子信息科學與技術、企業信息計算機管理、電子商務、經濟信息管理與計算機應用、信息管理與信息系統、計算機輔助設計與製造、資料庫應用與信息管理、微電子控制技術、計算機輔助製造工藝、計算機系統維護技術、機電設備及微機應用、計算機控制技術、計算機輔助設計、工廠計算機集中控制、計算機組裝與維修、計算機圖形圖像處理、計算機美術設計、計算機網路工程與管理、信息及通信網路應用技術、信息與多媒體技術、多媒體與網路技術、計算機網路技術、廣告電腦製作、電腦圖文處理與製版、計算機制圖、電子工程、計算機網路與軟體應用、網路技術與信息處理、數控技術及應用、電器與電腦、信息處理與自動化、計算機與郵政通信、計算機輔助機械設計、機械工程及其自動化、機械製造與自動化、機械電子工程、計算機與信息管理、辦公自動化技術、微型計算機及應用、電子技術及微機應用、通信技術、辦公自動化設備運行與維修、計算機應用與維護、計算機應用技術、計算機通信、電子與信息技術、計算機科學教育、計算機軟體、計算機及應用、軟體工程、信息工程、自動化、生物醫學工程、生物工程、生物學、網路工程、計算機與自動檢測、計算機應用及安全管理、網路與信息安全、信息安全、微電子學、信息科學、計算數學及其應用軟體、信息與計算科學、電腦藝術設計、互聯網廣告設計、出版與電腦編輯技術、現代信息技術教育、現代教育技術、教育技術學、數字媒體技術、數字媒體藝術、地圖制圖學與地理信息工程。
Ⅶ 計算機的應用技術有哪些
計算機的應用技術有很多保護,計算器在生物方面的應用,在生產方面的應用,在軍訓方面的應用和在其他方面的應用
Ⅷ 計算機的特點有哪些
運算速度快運算速度是計算機的一個重要性能指標。計算機的運算速度通常用每秒鍾執行定點加法的次數或平均每秒鍾執行指 令的條數來衡量。運算速度快是計算機的一個突出特點。
2. 計算精度高在科學研究和工程設計中,對計算結果的精度有很高的 要求。一般的計算工具只能達到幾位有效數字(如過去常用的四位數學用表、八位數學用表等),而計算機對數據的結 果精度可達到十幾位、幾十位有效數字,根據需要甚至可達 到任意的精度。
3. 存儲容量大計算機的存儲器可以存儲大量數據,這使計算機具有了 「記憶」功能。目前計算機的存儲容量越來越大,已高達千 吉數量級的容量。計算機具有「記憶」功能,是與傳統計算 工具的一個重要區別。
4. 具有邏輯判斷功能計算機的運算器除了能夠完成基本的算術運算外,還具 有進行比較、判斷等邏輯運算的功能。這種能力是計算機處理邏輯推理問題的前提。
5. 自動化程度高,通用性強由於計算機的工作方式是將程序和數據先存放在機內, 工作時按程序規定的操作,一步一步地自動完成,一般無須人工干預,因而自動化程度高。這一特點是一般計算工具所 不具備的。計算機通用性的特點表現在幾乎能求解自然科學和社會 科學中一切類型的問題,能廣泛地應用於各個領域。
(8)計算機有哪些技術擴展閱讀:
應用領域
信息管理
信息管理是以資料庫管理系統為基礎,輔助管理者提高決策水平,改善運營策略的計算機技術。信息處理具體包括數據的採集、存儲、加工、分類、排序、檢索和發布等一系列工作。信息處理已成為當代計算機的主要任務。是現代化管理的基礎。據統計,80%以上的計算機主要應用於信息管理,成為計算機應用的主導方向。信息管理已廣泛應用與辦公自動化、企事業計算機輔助管理與決策、情報檢索、圖書館里、電影電視動畫設計、會計電算化等各行各業。
計算機的應用已滲透到社會的各個領域,正在日益改變著傳統的工作、學習和生活的方式,推動著社會的科學計算
科學計算是計算機最早的應用領域,是指利用計算機來完成科學研究和工程技術中提出的數值計算問題。在現代科學技術工作中,科學計算的任務是大量的和復雜的。利用計算機的運算速度高、存儲容量大和連續運算的能力,可以解決人工無法完成的各種科學計算問題。例如,工程設計、地震預測、氣象預報、火箭發射等都需要由計算機承擔龐大而復雜的計算量。
過程式控制制
過程式控制制是利用計算機實時採集數據、分析數據,按最優值迅速地對控制對象進行自動調節或自動控制。採用計算機進行過程式控制制,不僅可以大大提高控制的自動化水平,而且可以提高控制的時效性和准確性,從而改善勞動條件、提高產量及合格率。因此,計算機過程式控制制已在機械、冶金、石油、化工、電力等部門得到廣泛的應用。
Ⅸ 當前計算機方面的新技術有哪些
1計算機新技術有語義網.人工智慧.虛擬世界.移動網路.注意力經濟.在線視頻/網路電視等。
2移動網路是未來另一個發展前景巨大的網路應用。它已經在亞洲和歐洲的部分城市發展迅猛。今年推出的蘋果iphone是美國市場移動網路的一個標志事件。這僅僅是個開始。在未來的10年的時間將有更多的定位感知服務可通過移動設備來實現,例如當你逛當地商場時候,會收到很多你定製的購物優惠信息,或者當你在駕駛車的時候,收到地圖信息,或者你周五晚上跟朋友在一起的時候收到玩樂信息。我們也期待大型的互聯網公司如,YAHOO,GOOGLE成為主要的移動門戶網站,還有行動電話運營商。
3注意力經濟是一個市場,在那裡消費者同意接受服務,以換取他們的注意。例子包括:個性化新聞,個性化搜索,消費建議。注意力經濟表示消費者擁有選擇權,他們可以選擇在什麼地方'消費'他們的關注。另一個關鍵因素是注意力是有關聯性的,只要消費者看到相關的內容,他/她會繼續集中注意力關注,那樣就會創造更多的機會來出售。期望在未來十年看到這個概念在互聯網經濟中變得更加重要。我們已經看到像AMAZON和netflix這樣的公司,但是還有很多機會有待新的創業者發掘。
4人工智慧可能會是計算機歷史中的一個終極目標。從1950年,阿蘭圖靈提出的測試機器如人機對話能力的圖靈測試開始,人工智慧就成為計算機科學家們的夢想,在接下來的網路發展中,人工智慧使得機器更加智能化。在這個意義上來看,這和語義網在某些方面有些相同。
Ⅹ 計算機包括哪些專業
計算機主要專業有:
1 、軟體開發(主要專業:計算機科學與技術,軟體工程等),就是編寫代碼,開發程序。有多種開發語言C/C++,JAVA,C#等。
2、 計算機網路技術(主要專業:通信,網路安全與管理等),界定很寬泛,網路領域和計算機一樣。
3、電子專業,傾向於硬體,單片機,嵌入式等硬體方面,感覺比軟體難學得多,難就難在學習實踐的環境比較難找,比如嵌入式,大型機。
4、信息管理專業,文科轉過來可能有幫助,因為也有管理方面課程,計算機方面學得多,但都不深入,理論多一些。