1. 雲計算技術指什麼
雲計算
互聯網技術的飛速發展，信息量與數據量快速增長，導致計算機的計算能力和數據的存儲能力滿足不了人們的需求.大大提高了成本費用。在這種情況下，雲計算應運而生。雲計算將待處理的數據送到互聯網上的超級計算機集群中進行計算和處理，有效地降低應用計算的成本。2008年2月，美國商業周刊發表了一篇題為(Google及其雲智慧》的文章.開篇就宣稱：「這項全新的遠大戰略旨在把強大得超乎想像的計算能力分布到眾人手中。」在此之後，雲計算(CloudComputing)-躍成為ICT領域的耀眼明星，受到了產業界的廣泛關注。
截止至2012年5月，由科技部批準的、已建成或正在建設的雲計算中心，已有北京、無錫、深圳、長沙、天津、濟南、青島七處。其中濟南雲計算中心：作為國內首家能夠提供自主的雲計算整體解決方案的廠商，近年來，浪潮為實現「中國雲」建設的主動權，先後投入10多億元，用於國家「863」重大專項32路高端容錯伺服器、PB級海量存儲、雲海OS操作系統等產品的研發，使得浪潮在核心雲裝備領域具備了與國際領先企業同等水平的產品和技術能力。由此可見，全國各省市自治區將邁入建設雲計算中心的趨勢。
中國的「十二五」規劃綱要明確指出要大力發展計算，加快雲計算服務平台建設。根據IDC發布的一份報告指出，未來電子政務建設面臨的轉變之一就是利用ICT技術實現與政務工作的深度融合。這種轉變預示著電子政務的發展模式正在發生本質性變化，即政府和社會一起共同創新公共服務，共同創新經濟發展。而這一轉型的動力之一，就源於正在涌現的包括計算在內的新興信息技術。現在國內許多城市都在進行智慧城市的規劃和建設，在青島，從雲計算平台和電子政務大一統的模式著手，為智慧城市的建設打下了基礎。以一卡通、一證通、政府郵箱、網上審批、政府在線等政府服務為基礎，吸引各種社會服務資源，打造集電子政務、電子商務、社會服務於一體的網上「市民之家」和「企業之家」，形成了城市服務綜合體系。
一、那麼什麼是雲計算呢？
雲計算概念是由Google提出的，這是一個美麗的網路應用模式。狹義雲計算是指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需的資源；廣義雲計算是指服務的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需的服務。這種服務可以是IT和軟體、互聯網相關的，也可以是任意其他的服務，它具有超大規模、虛擬化、可靠安全等獨特功效；
雲端的概念就是代表了互聯網(Internet)，通過網路的計算能力，取代使用你原本安裝在自己電腦上的軟體，或者是取代原本你把資料存在自己硬碟的動作，你轉而通過網路來進行各種工作，並存放檔案資料在網路，也就是龐大的虛擬空間上。我們通過所使用的網路服務，把資料存放在網路上的伺服器中，並藉由瀏覽器瀏覽這些服務的網頁，使用上面的界面進行各種計算和工作。
二、雲計算的應用
雲計算已經從概念期走向實踐應用階段。其實在我們日常生活中已經不知覺的站在了雲端上。「說個簡單的例子，只要我們輕輕搖一下手機，方圓500米范圍內的空載計程車信息就會出現在手機屏幕上，包括車牌和司機電話」。再如網路為基礎的電子郵件服務像是Hotmail或Yahoo，可以說是雲計算中最早的熱門形式。如果你使用Facebook來與朋友互動，使用Flickr來存放照片，或者是用GOogle Gmail來發送郵件，你已經是在雲端環境中存放自己的資料，同時使用雲端為基礎的技術，也就是新聞說的幕後神奇魔法。
雲端沖浪就像是不論你在哪邊都看得到天空，你可以在任何能夠使用網路訪問的地方，連接你需要的雲計算服務，即便你不是在自己的電腦上走進雲端之中，上網本(netbook)的成功，以及移動網路(如可上網手機)的發跡，讓雲計算的普及性更高，人手一機是雲計算很好的增長動力。上網本與手機通常被定義成較低性能的計算設備，也因此他們消耗較少的電力，同時具備相當程度的便攜性。 一台上網本也許不能把肥大的Photoshop軟體跑得很順，或者是不能存儲超大量的音樂文檔。但感謝雲計算之賜，上網本並不需要具備這些能力，它需要的只是一個瀏覽器，以及網路連接能力，這樣就能夠聽大量的音樂，線上處理照片，或者是在雲端上發送電子郵件給其他聯絡人。
所以，如果你需要的只是打一份文件，也許它同時需要包涵一些基本的格式處理，你並不需要微軟Word軟體的完整計算能力，你只需要上網登錄Google Docs就可以做到類似的效果。 在雲計算中，伺服器並不會管你電腦的計算能量有多強。有的同事在辦公室用PC連上Google Docs，在家則是用Apple MacBook，同時還有很多其他的服務可以通過你的手機或iPhone與Android平台手機上的應用軟體來完成。
多人協同操作的雲計算： 你可以在任何一台電腦上登入使用雲端服務，而一個朋友或同事也可以登入並和你一起在一樣的文件上工作。Google Docs只是能夠協同操作的一種辦公室型態雲計算服務。有些服務甚至還可以讓人在全球不同的地點登入服務並同時在一樣的文件上工作。
簡介
雲計算（Cloud Computing）是網格計算（Grid Computing）、分布式計算（Distributed Computing）、並行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Com
puting）網路存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（Load Balance）等傳統計算機技術和網路技術發展融合的產物。它旨在通過網路把多個成本相對較低的計算實體整合成一個具有強大計算能力的完美系統，並藉助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先進的商業模式把這強大的計算能力分布到終端用戶手中。Cloud Computing的一個核心理念就是通過不斷提高「雲」的處理能力，進而減少用戶終端的處理負擔，最終使用戶終端簡化成一個單純的輸入輸出設備，並能按需享受「雲」的強大計算處理能力！
雲計算的核心思想，是將大量用網路連接的計算資源統一管理和調度，構成一個計算資源池向用戶按需服務，這與我國著名雲計算專家劉鵬教授早在2003年就提出的「網格計算池」是完全一致的。
定義
狹義雲計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需資源；廣義雲計算指服務的交付和使用模式，指通過網路以按需、易擴展的方式獲得所需服務。這種服務可以是IT和軟體、互聯網相關，也可是其他服務。雲計算的核心思想，是將大量用網路連接的計算資源統一管理和調度，構成一個計算資源池向用戶按需服務。提供資源的網路被稱為「雲」。「雲」中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，並且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。雲計算的產業三級分層：雲軟體、雲平台、雲設備。
提供資源的網路被稱為「雲」。「雲」中的資源在使用者看來是可以無限擴展的，並且可以隨時獲取，按需使用，隨時擴展，按使用付費。這種特性經常被稱為像水電一樣使用IT基礎設施。[1]
廣義雲計算
有人打了個比方：這就好比是從古老的單台發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在於，它是通過互聯網進行傳輸的。
雲計算是並行計算(Parallel Computing)、分布式計算(Distributed Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。雲計算是虛擬化(Virtualization)、效用計算(Utility Computing)、IaaS(基礎設施即服務)、PaaS(平台即服務)、SaaS(軟體即服務)等概念混合演進並躍升的結果。
原理
雲計算(Cloud Computing)是分布式處理(Distributed Computing)、並行處理(Parallel Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。
雲計算的基本原理是，通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程伺服器中，企業數據中心的運行將更與互聯網相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。
這可是一種革命性的舉措，打個比方，這就好比是從古老的單台發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在於，它是通過互聯網進行傳輸的。
雲計算的藍圖已經呼之欲出：在未來，只需要一台筆記本或者一個手機，就可以通過網路服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。從這個角度而言，最終用戶才是雲計算的真正擁有者。
雲計算的應用包含這樣的一種思想，把力量聯合起來，給其中的每一個成員使用。
特點
數據安全可靠
首先，雲計算提供了最可靠、最安全的數據存儲中心，用戶不用再擔心數據丟失、病毒入侵等麻煩。
很多人覺得數據只有保存在自己看得見、摸得著的電腦里才最安全，其實不然。你的電腦可能會因為自己不小心而被損壞，或者被病毒攻擊，導致硬碟上的數據無法恢復，而有機會接觸你的電腦的不法之徒則可能利用各種機會竊取你的數據。此前轟動一時的「艷照門」事件據報道不也是因為電腦送修而造成個人數據外泄的嗎？
反之，當你的文檔保存在類似 Google Docs 的網路服務上，當你把自己的照片上傳到類似 Google Picasa Web 的網路相冊里，你就再也不用擔心數據的丟失或損壞。因為在「雲」的另一端，有全世界最專業的團隊來幫你管理信息，有全世界最先進的數據中心來幫你保存數據。同時，嚴格的許可權管理策略可以幫助你放心地與你指定的人共享數據。這樣，你不用花錢就可以享受到最好、最安全的服務，甚至比在銀行里存錢還方便。
客戶端需求低
其次，雲計算對用戶端的設備要求最低，使用起來也最方便。
大家都有過維護個人電腦上種類繁多的應用軟體的經歷。為了使用某個最新的操作系統，或使用某個軟體的最新版本，我們必須不斷升級自己的電腦硬體。為了打開朋友發來的某種格式的文檔，我們不得不瘋狂尋找並下載某個應用軟體。
為了防止在下載時引入病毒，我們不得不反復安裝殺毒和防火牆軟體。所有這些麻煩事加在一起，對於一個剛剛接觸計算機，剛剛接觸網路的新手來說不啻一場噩夢！如果你再也無法忍受這樣的電腦使用體驗，雲計算也許是你的最好選擇。你只要有一台可以上網的電腦，有一個你喜歡的瀏覽器，你要做的就是在瀏覽器中鍵入 URL ，然後盡情享受雲計算帶給你的無限樂趣。
你可以在瀏覽器中直接編輯存儲在「雲」的另一端的文檔，你可以隨時與朋友分享信息，再也不用擔心你的軟體是否是最新版本，再也不用為軟體或文檔染上病毒而發愁。因為在「雲」的另一端，有專業的 IT 人員幫你維護硬體，幫你安裝和升級軟體，幫你防範病毒和各類網路攻擊，幫你做你以前在個人電腦上所做的一切。
輕松共享數據
此外，雲計算可以輕松實現不同設備間的數據與應用共享。
大家不妨回想一下，你自己的聯系人信息是如何保存的。一個最常見的情形是，你的手機里存儲了幾百個聯系人的電話號碼，你的個人電腦或筆記本電腦里則存儲了幾百個電子郵件地址。為了方便在出差時發郵件，你不得不在個人電腦和筆記本電腦之間定期同步聯系人信息。買了新的手機後，你不得不在舊手機和新手機之間同步電話號碼。
對了，還有你的 PDA 以及你辦公室里的電腦。考慮到不同設備的數據同步方法種類繁多，操作復雜，要在這許多不同的設備之間保存和維護最新的一份聯系人信息，你必須為此付出難以計數的時間和精力。這時，你需要用雲計算來讓一切都變得更簡單。在雲計算的網路應用模式中，數據只有一份，保存在「雲」的另一端，你的所有電子設備只需要連接互聯網，就可以同時訪問和使用同一份數據。
仍然以聯系人信息的管理為例，當你使用網路服務來管理所有聯系人的信息後，你可以在任何地方用任何一台電腦找到某個朋友的電子郵件地址，可以在任何一部手機上直接撥通朋友的電話號碼，也可以把某個聯系人的電子名片快速分享給好幾個朋友。當然，這一切都是在嚴格的安全管理機制下進行的，只有對數據擁有訪問許可權的人，才可以使用或與他人分享這份數據。
可能無限多
最後，雲計算為我們使用網路提供了幾乎無限多的可能
為存儲和管理數據提供了幾乎無限多的空間，也為我們完成各類應用提供了幾乎無限強大的計算能力。想像一下，當你駕車出遊的時候，只要用手機連入網路，就可以直接看到自己所在地區的衛星地圖和實時的交通狀況，可以快速查詢自己預設的行車路線，可以請網路上的好友推薦附近最好的景區和餐館，可以快速預訂目的地的賓館，還可以把自己剛剛拍攝的照片或視頻剪輯分享給遠方的親友……
離開了雲計算，單單使用個人電腦或手機上的客戶端應用，我們是無法享受這些便捷的。個人電腦或其他電子設備不可能提供無限量的存儲空間和計算能力，但在「雲」的另一端，由數千台、數萬台甚至更多伺服器組成的龐大的集群卻可以輕易地做到這一點。個人和單個設備的能力是有限的，但雲計算的潛力卻幾乎是無限的。當你把最常用的數據和最重要的功能都放在「雲」上時，我們相信，你對電腦、應用軟體乃至網路的認識會有翻天覆地的變化，你的生活也會因此而改變。
互聯網的精神實質是自由、平等和分享。作為一種最能體現互聯網精神的計算模型，雲計算必將在不遠的將來展示出強大的生命力，並將從多個方面改變我們的工作和生活。無論是普通網路用戶，還是企業員工，無論是IT管理者，還是軟體開發人員，他們都能親身體驗到這種改變。
營銷
通過網路，把多個成本較低的計算實體，整合成一個具有強大營銷能力的完美系統。核心理念就是通過不斷提高「雲」的覆蓋能力，以及「雲」之間的邏輯計算能力，從而達到系統營銷的結果，他可以減少用戶的經濟負擔，最終使用戶簡化到只要在家裡，一台終端，都可以得到近乎無限數量的優質客戶，享受「營銷雲」帶來的強大經濟利益。
狹義雲營銷：幫客戶銷售產品，快速建立全國營銷渠道，獲取經濟利益。
廣義雲營銷：樹立企業品牌形象，獲取更大社會資源等
公眾認可的雲計算的三個服務模式——IaaS、PaaS、SaaS
1、IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基礎設施即服務。消費者通過Internet可以從完善的計算機基礎設施獲得服務。目前，只有世紀互聯集團旗下的雲快線公司號稱要開拓新的IT基礎設施業務，但究其本質，它只能實現主機託管業務的延伸，很難與亞馬遜等企業相媲美。
2、PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服務。PaaS實際上是指將軟體研發的平台作為一種服務，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是，PaaS的出現可以加快SaaS的發展，尤其是加快SaaS應用的開發速度。但是縱觀國內市場，只有八百客一個孤獨的舞者，擁有PaaS平台技術。可見，PaaS還是存在一定的技術門檻，國內大多數公司還沒有此技術實力。
3、SaaS(Software-as-a- Service)：軟體即服務。它是一種通過Internet提供軟體的模式，用戶無需購買軟體，而是向提供商租用基於Web的軟體，來管理企業經營活動。相對於傳統的軟體，SaaS解決方案有明顯的優勢，包括較低的前期成本，便於維護，快速展開使用等。比如紅麥軟體的輿情監測系統。
誤區
[2]廠商的炒作，加上IT人的自欺，很快就會讓人們對某種技術感到失望。如果你正在考慮雲計算戰略的話，請千萬別被這些虛偽的承諾所迷惑。
如今，無論你去哪裡，都會有人對你說，或者向你兜售和雲計算有關的什麼東東。而你只有剝去其謊言的外衣，還其本來面目，你才能夠了解雲計算是否真的適合於你的企業。下面就是我們列出的關於雲計算的9大必須剝去的謊言。
謊言1：只有一種「雲」。至少有三種格式的「雲」，每一種都有著不同的利益和風險。它們是1)「基礎設施作為服務」(IaaS，提供按需使用的虛擬伺服器，例如Amazon的EC2)；2)Web服務或稱「平台作為服務」(PaaS)，提供API或開發平台供客戶在雲中創建自己的應用；3)軟體作為服務(SaaS)，例如Salesforce. com的CRM軟體。
你正在運行哪類應用，生成何種數據，都會對你是否以及怎樣採用雲計算產生完全不同的結果。
謊言2：你需要的只是一張信用卡。如果你是位孤獨的開發者，有的是時間，那麼從命令行上對虛擬伺服器進行配置是沒什麼問題，但如果你掌管著一家企業，那麼如何安裝配置操作系統、多種應用、資料庫連接才能產生回報？都是你必須要考慮的問題。如果你的企業規模夠大，那就還得制定安全、數據格式或數據質量等諸多的標准。
千萬別信一些廠商所說的，「只要去廠商那裡買一台開發伺服器，過去IT部門需要3、4天才能配置好的工作如今15分鍾就能搞掂。」西門子IT解決方案與服務北美公司首席架構師Michael Kollar說，他的公司約有2500台伺服器需要虛擬化，向企業內外部的使用者提供雲服務，然而，雲服務既不安全，也不適合公司的各種標准，無法集成到范圍更廣的IT環境中去。
很多IaaS廠商甚至無法適應企業的應用需求。Sitemasher的創始人兼CTO Phil Calvin嘗試著想找一家雲服務商，去管理他現在自己管理的伺服器。結果呢？「我們找不到一家能夠按需擴展我們的標准伺服器的廠商」，他說。既沒有廠商能夠提供他需要的低延遲性能，也沒有廠商能提供跨數據中心的全球負載均衡。
謊言3：雲計算可以減少工作量。長期來看可能如此，但是開始的時候，你必須首先考慮哪種模式的雲計算適合於你；哪些應用或服務適合於這種雲；如何保障適當的安全、法規遵從和正常運行。還要記住，監控任何一家廠商的服務性能也需要額外的時間。
「當你在運行生產性應用時，還有大量的問題需要考慮，比如冗餘、可靠性、性能和延遲等，」RightScale的CTO兼創始人Thorsten von Eicken說。在把應用向雲中遷移之前，客戶必須確保上述需求都能滿足。
另外，並非所有應用都能適合雲計算。例如依靠伺服器集群的應用就不太適合與他人分享計算資源的雲環境，因為它們需要每一台伺服器的配置不能隨意變更，並且需要有專門的帶寬等等。
謊言4：可以將私有雲和公用雲無縫集成。一些雲服務的佈道者們為我們呈現了這樣兩個美好的世界：你既能擁有由內部數據中心提供的控制權，又能享受到由外部雲所提供的低成本與靈活性，而各類應用、存儲和伺服器都可以按照你的需要隨意地拖放使用。
然而，要實現這一點相當困難。就目前來看，需要大量的跑腿工作，大量的手動重配置和大量的工程設計努力，才能將應用同時遷移到公用雲和私有雲中。只有當客戶在公用和私有雲中運行相同的平台時，無縫集成才會比較容易實現。
西門子的Kollar說，關鍵是需要有一種安全基礎架構，可以跨兩種環境；需要有既安全又節約的方法可以跨兩種雲復制數據或訪問數據。
謊言5：什麼時候都不可能無縫集成公用雲和私有雲。這同樣是不對的。其實已經有一些廠商正在提供無縫集成。例如Kollar就預計將在12到18個月內，向其客戶提供兩種雲的無縫集成。RightScale的von Eiken推薦了同時適用於公用和私有雲的一些標准化配置、數據模型和自動部署策略。當技術、標准和處理流程都比較完善之時，構建一個可共享公用和私有資源的基礎應該是可能的。
謊言6：雲計算怎麼都能節約成本。而麥肯錫最近發布的一份引起諸多爭議的白皮書宣稱，只有在雲中運行某些特殊平台，例如Linux時，才有可能節省成本。
Google對此表示了異議。Google Apps的高級產品經理Rajen Sheth認為，麥肯錫的報告只考慮了高度冗餘架構中低成本伺服器帶來的成本節約，這是不全面的。他認為客戶利用「相同的可擴展應用伺服器和資料庫」，而不必再購買、安裝、維護、擴展自己的資料庫和應用伺服器，同樣能節約成本。對此，麥肯錫未給出回應。
也有用戶指出，在現有的許可證和技術支持模式下，客戶們在雲中部署軟體可能要比在企業內部部署軟體，需要向軟體廠商支付更高的費用。
謊言7：雲廠商能夠確保雲安全。即便雲廠商擁有多項安全認證證書，也不能保證你的特定伺服器、應用和網路是安全的。
以西門子為例，為了確保西門子的雲環境是安全的，則需要「從外部」仔細考察IT系統，保證每一條可以想到的用戶能夠訪問關鍵信息的路徑都是安全的才行，Kollar說。保障每一個平台都是安全的，雖然不算是什麼了不得的挑戰，但是要保障所有需要安全的技術能在一起協同工作，這才是一項巨大的挑戰。
謊言8：只要運行虛擬機，就是在做雲計算。虛擬化是在多個物理設備之間創建邏輯伺服器或邏輯存儲，它只是雲計算所需要的一部分要素而已。但是，即便有了虛擬機也並不意味著就有了雲計算。要想充分獲得虛擬化的好處，IT部門或雲廠商還必須提供按需伸縮容量的能力，按需付費的定價機制，讓用戶能夠很容易地根據其需要配置新的伺服器和存儲設備。
允許用戶定購虛擬伺服器(尤其是為某些特殊任務重新配置的伺服器)來做某些工作，是雲客戶的一個關鍵性的省錢目標。但要說只是因為你運行了例如VMware的Infrastructure 3，自我服務就會自動發生那卻未必。Kollar說，西門子就投入了「一大筆錢」用於研發虛擬伺服器和相關服務的標准服務菜單，用戶可以按需從其私有雲中定購這些服務。
謊言9：雲計算只和技術有關。的確，是技術讓雲計算成為可能，但是實現成本節約與靈活性還需要有正確的處理流程。虛擬化是雲計算的基礎，而當客戶要在各種物理設備之間遷移數據和應用時，前者是非常動態、高度變化的。
在雲中可以使用標准化流程來提高效率。Kollar說，通過利用ITIL管理框架與虛擬化技術相互結合，西門子已經把IT管理的工作量減少了25%到35%。
關於雲的真相：雲並非外賣，也絕非無憂無慮計算的神奇樂土，而是一種需要深入了解，花大力氣去正確管理的復雜資源。這里絕沒有什麼神話可言。
企業在將業務遷移到雲之前，應首先考慮下列5個問題：
1、你的雲服務商是如何定義「良好的客戶服務」的？服務本身的先進性固然重要，但是你必須弄清楚具體的某個廠商認為哪種服務才是良好的服務，以及服務中都包含了什麼，比如賠償政策、技術援助等等。
2、你對雲服務商的有形設施是否滿意？盡職調查(e-diligence)的部分內容包括檢查廠商的有形設施，注意與廠商大樓維護有關的事務，以及廠商的設備維護計劃和大樓中員工的數量等。
3、你應該清楚會出現哪種類型的服務中斷事故。有時，廠商不得不關閉部分更新或升級設備，因為那些活動會嚴重妨礙你的雲計算服務。搞清楚廠商計劃多長時間進行一次例行檢修，以及它會向用戶們提供什麼樣的預先通知。
4、雲服務商發展的速度有多快？你必須知道你的廠商是否有能力在不影響服務水準的前提下接受更多的新用戶。
5、雲服務商准備了那些後續程序？一旦服務出現中斷故障，重要的是它能多快地找出問題的根源。
標准
作為公眾，需要鑒別哪些是真雲，哪些是假雲。為此，劉鵬教授提出判斷是不是雲計算的三條參考標准，供大家參考[3]：
資源來自網路
這是雲計算的根本理念所在，即通過網路提供用戶所需的計算力、存儲空間、軟體功能和信息服務等。
點個贊，再走
2. 雲技術到底是什麼意思
雲計算cloud
computing分布式計算技巧的一種其最根本的概念是透過收集將宏大年夜的計算處理法度榜樣主動分拆成無數個較小的子法度榜樣再交由多部辦事器所構成的宏大年夜體系經搜尋和計算分析之後將處理成果回傳給用戶透過這項技巧收集辦事供給者可以在數秒之內殺青處理數以切切計甚至億計的信息達到和超等計算機
同樣強大年夜效能的收集辦事
3. 雲計算到底是什麼東西通俗易懂的說法是什麼
雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。
對雲計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲計算，至少可以找到100種解釋。 現階段廣為接受的是美國國家標准與技術研究院（NIST）定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。
4. 什麼是雲技術
雲計算（cloud computing），分布式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網路將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部伺服器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之後將處理結果回傳給用戶。透過這項技術，網路服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和「超級計算機」同樣強大效能的網路服務。
目錄
現實運用
起源
特性
趨勢
雲計算
魔毯
雲計算中的村
一線希望
消除自己的困惑
企業接受雲計算服務
雲計算市場將快速增長
可靠性和安全性問題
尋求折中方案
現實運用
起源
特性
趨勢
雲計算
魔毯
雲計算中的村
一線希望
消除自己的困惑
企業接受雲計算服務
雲計算市場將快速增長
可靠性和安全性問題
尋求折中方案
展開
編輯本段現實運用最簡單的雲計算技術在網路服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網路信箱等，使用者只要輸入簡單
雲技術
指令即能得到大量信息。 未來如手機、GPS等行動裝置都可以透過雲計算技術，發展出更多的應用服務。 進一步的雲計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，未來如分析DNA結構、基因圖定序、解析癌症細胞等，都可以透過這項技術輕易達成。 稍早之前的大規模分布式計算技術即為「雲計算」的概念起源 編輯本段起源IT專家網的解釋： 「雲計算」(Cloud Computing)是分布式處理(Distributed Computing)、並行處理(Parallel Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。許多跨國信息技術行業的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用雲計算的概念兜售自己的產品和服務。 雲計算這個名詞可能是借用了量子物理中的「電子雲」(Electron Cloud)，強調說明計算的彌漫性、無所不在的分布性和社會性特徵。量子物理上有「電子雲(electron cloud)」，在原子核周圍運動的電子不是一個經驗世界的軌道例如像天體一樣的運行軌道，而是彌漫空間的、雲狀的存在，描述電子的運動不是牛頓經典力學而是一個概率分布的密度函數，用薛定諤波動方程來描述，特定的時間內粒子位於某個位置的概率有多大，這跟經典力學的提法完全不同。 編輯本段特性電子雲有以下特性，概然性、彌漫性、同時性等等，雲計算可能的確是來自電子雲的概念，前幾年就有所謂「無所不在的計算」，IBM有一個無所不在的計算叫「Ubiquitous 「，MS(Bill)不久也跟著提出一個無所不在的計算「Pervade「，現在人們對無所不在的計算又有了新的認識，現在說是」Omnipresent 「。但是，雲計算的確不是純粹的商業炒作，的確會改變信息產業的格局，現在許多人已經用上了Google Doc和Google Apps，用上了許多遠程軟體應用如Office字處理而不是用自己本地機器上安裝這些應用軟體，以後誰還會花錢買Office軟體呢?還有許多企業應用如電子商務應用，例如要寫一個交易程序， Google的企業方案就包含了現成的模板，一個銷售人員根本沒學習過高級語言程序設計（如用Netbeans 編程）也能做出來。這種計算和產業動向是符合開源精神的，符合SaaS(Software as a Service)趨勢。 現在有這樣的說法，當今世界只有五台計算機，一台是Google的，一台是IBM的，一台是Yahoo的，一台是Amazon的，一台是Microsoft的，因為這五個公司率先在分布式處理的商業應用上捷足先登引領潮流。Sun公司很早就提出說「網路就是計算機」是有先見之明的。 Adaptive In Organizations的解釋 ： 「Computing in the cloud」 is one name for services that run in a Web browser and store information in a provider』s data center — ranging from adaptations of familiar tools such as email and personal finance to new offerings such as virtual worlds and social networks. 編輯本段趨勢雲計算「雲計算」是一個很時尚的概念，它既不是一種技術，也不是一種理論。准確說，雲計算僅描述了一類棘手的問題，因為現在這個階段，「計算與數據」蹺蹺板的平衡已發生變化，即已經到「移動計算要比移動數據要便宜的多（Moving computation is cheaper than moving data）」。 「數據」變得越來越臃腫，用經濟的眼光看，「數據」應該「固定」下來。想像一下，復制1PiB（1PiB = 1024TiB）數據的成本以及存儲這些數據的成本，數據變來變去而導致的「一致性」問題。諸如搜索、推薦和社會關系網路等這些「新興」的服務是很耗費「數據」的，例如，看似一個簡單搜索請求，卻依賴於一個規模極為龐大的索引數據，處理後輸出卻很小。輸入輸出的數據規模遠遠小於計算的數據處理規模，幾百個KiB相對幾個PiB，保守點「1 : 1000,000」。 比例問題還好理解，然而問題關鍵卻是雲內的數據與數據之間的關系，即「數據的劃分問題」。盡管「分而治之」是一個古老的原則，而且分布計算也已經發展了四十多年，然而對這一點，我們的認識依然淺的很。 「雲計算」代表了一個時代需求，反映了市場關系的變化，誰擁有更為龐大的數據規模，誰就可以提供更廣更深的信息服務，而軟體和硬體影響相對縮小。 按照雲計算的最普通的和最雄心勃勃的解釋，它的目標是把一切都拿到網路上。雲就是網路。網路就是計算機。 當如此眾多的機構分布在全國各地和世界各地的時候，當如此眾多的人在移動中或者在家裡工作的時候，為什麼不把你的一些數據和處理需求交給第三方，使用手機、移動電腦或者其它設備訪問在整個網路上的一切東西呢?你的數據將由口令保護，就像在本地網路上一樣並且能夠在整個網路上加密。這個處理任務能夠讓第三方虛擬化計算機農場完成，最大限度地使用處理器的能力，大量減少機構和更廣泛的團體的碳排放量。 雲計算是使用與日益增長的Linux、高性能計算和虛擬化等有關的技術實現的一個領域。對於IBM和惠普等公司來說，大型計算機的復甦和刀片式伺服器的發展(這兩者都要歸功於Linux的應用)以及數據中心在能力、數據和處理器利用率方面的效率已經使雲計算成為現實。 魔毯這是一個迷人的想法。在雲中或者在整個網路上的計算能夠帶來許多理論上和實踐上的優勢。數據中心耗費資金可以分別用於企業的其它部門。資金不僅要用於硬體上，而且還要用於系統維護、待機時間、沒有使用的處理和存儲容量、安全的擔心、能源賬單、升級和人員開支。甚至這個機構的每一個員工的辦公桌上的每一個台式電腦都會對這個機構的現金流量產生不成比例的影響，不僅是最初的硬體投資，而且還有軟體許可證開支和升級硬體以便適應軟體要求的開支。跟蹤隨機存儲在機構內部的某一台電腦上的數據也是很困難的，而且這種數據也許會永遠從公司的知識庫中消失。每一台這種台式電腦都消耗一定比例的能源。 雲計算是過去幾年裡許多其它舒適的和愚蠢的概念的合乎邏輯的結論。所有這些概念都是旨在為這個機構的數據的組織帶來一些條理性，如隨需應變的信息、軟體服務、虛擬化、Web服務、瘦客戶機、SOA和Web 2.0。所有這些概念在某種程度上都能夠由雲計算管理。對於雲計算的推廣者來說，雲計算可能是一種魔毯，讓你坐在上面到達一個永遠也無法企及的地方。在那裡，客戶機方面的所有問題都能夠通過瀏覽器解決。 你的數據、你的應用程序和你的處理過程將保留在所有的地方，並且根據需要進行訪問。這個事情能夠在個人或者企業級別上實現。Google Mail、Google Docs和Facebook等應用都展示了這個功能是如何實現的。但是，所有常用的企業應用程序都可以通過這種相同的方式訪問。網路已經從數據中心轉移到了雲計算。每一個用戶的手頭上都有一台潛在的超級計算機。 只要你能夠訪問網路並且有一台連接到網路的設備，你就不需要大型硬體。你能夠在任何時間從任何地點訪問你的數據。你的成本將下降。你只要支付你需要的東西的費用。你的數據保存在一個地方，是密封和安全的。你不必再負責它的安全。你的碳排放量和對於社區的影響將大幅度減少。你的數據、你的應用程序和你的伺服器在你需要的時候都可以使用，沒有基礎設施或者資本開支的限制。雲計算能夠使用其它方法無法獲得的計算能力。 雲計算中的村谷歌和互聯網已經顯示了這種方法。全世界的數據都能夠或多或少地不斷地在網路上訪問。網路已經成為虛擬實現的Marshall McLuhan所說的地球村。他在60年代寫道：「後文藝時代的人的電子媒介將把世界變成一個村或者部落。在那裡，每一件事情對於每一個人都是同時發生的。每一個人都知道發生的事情，因此將參與這個事情，每一件事情都在它發生的時刻發生。電視把事件同時傳輸到地球村。」 McLuhan受到他所在的時代的限制。他的觀察是提前的，但是，沒有預測到數字計算機和互聯網的興起。但是，他把電子時代的世界看作是地球村的概念仍是對互聯網已經變成的這個樣子的一個有先見之明的預測。互聯網已經變成了一個無以倫比的信息庫 (准確的和不準確的信息都有，關於一切事情的和關於任何事情的信息)，能夠隨意和隨時訪問，是你手頭的網路全書。不過，如果我們訪問的信息並不總是可以信賴的，它怎麼能發展成這個樣子? 電子的地球村是谷歌為我們提供數據服務的更廣泛的野心的更廣泛的背景，是雲計算還沒有利用的潛力。當一個用戶訪問雲計算中的數據時，他或者她需要一種合成的數據格式。這種數據經過處理可以回答具體的要求和優先選擇，就像谷歌處理的互聯網上的信息滿足我們的查詢請求一樣。這將為合並、共享和發布存儲在雲中的信息提供許多機會。 不必說，現實與這個更大的目標還有一些差距。但是，在現實世界中還有一些實際的例子。銀行已經建立了用於識別信用卡的全球網路。在這個網路中，信息必須要共享，安全是有保證的。航空公司訂票系統以同樣的方式運行，用網路訪問中央存儲系統。大多數擁有廣域網的任何規模的機構都能夠在移動中訪問信息。雲計算把這種應用提高到了另一個水平。 作為一個概念證明，位於英國布里斯托市的惠普實驗室早在2004年就發起了一個SE3D計劃。這個計劃允許12個小組的英國動畫製作者自由訪問惠普實驗室的「Maya Rendering Service」(瑪雅繪圖服務)，製作3D短片。參加者獲得了Maya許可證和研討會、公共會議和行業指導的時間表。這項服務提供在整個網路上的公用計算，這是把動畫製作作為一項服務提供的原型。對於商業電影公司來說，動畫製作是需要很高成本的。 目前正在使用的最著名的雲計算的例子是亞馬遜的EC2網格。《紐約時報》最近租用了這個網格創建了數據容量達4TB的PDF文件庫，包含了從1851年至1920年之間紐約時報發表的1100萬篇文章。據《紐約時報》的Derek Gottfrid說，他使用了100個亞馬遜的EC2實例和一個Hadoop應用程序在不到24個小時的時間里就編排完成了全部的1100萬篇文章，並且生成了另外1.5TB數據，累計用了240美元，即使雲計算沒有作為一項主流的服務應用，它能提供這種難得的處理能力也是一種可行的選擇。 一線希望同計算中的許多技術創新一樣，雲計算的應用遇到了傳統的系統和設想的阻礙。盡管雲計算能夠提供節省成本的好處，但是，「新興市場」的應用將超過在歐洲或者美洲的應用。 這有許多原因。在所謂的發達國家，大多數企業已經擁有依賴於傳統的硬體、軟體和常規的工作方式的基礎設施。在東南亞、印度、中國或者撒哈拉以南的非洲，中小企業很少擁有復雜的客戶機-伺服器基礎設施。政府和研究機構很希望鼓勵應用價格便宜的技術。 IBM已經在中國、南非和越南等國家建立了雲計算中心。那裡的個人、團體和企業能夠立即訪問以前無法接觸到的應用程序。 同雲計算、網路計算和/或者公用計算的其它實例一樣，這些中心以運行在大型計算機或者刀片式伺服器上的虛擬化的Linux實例為基礎，能夠極大地促進這些中心所在地的本地的經濟。 消除自己的困惑雲計算的概念也許對於IT經理是有魅力的，但是，像許多顛覆當前做事方法的想法一樣，雲計算也存在一些阻力。 你不必因為個人和業務的理由把你的數據放在那裡。你的個人信息、隱私和安全也許會脫離你的控制。你的個人台式電腦給予你控制權利。伴隨者微軟Windows操作系統軟體、病毒漏洞、反垃圾郵件郵箱和「不公開即安全」等成長的用戶幾乎都不相信網路安全。由於所有這些原因，企業要擁有自己的數據，並且經常有充分的理由。 還有許多許可證和應用程序目前可用的問題，還有隱私和控制的問題。我們生活在一個這樣一個世界裡，數據的數量越搜集越多，而管理數據的人越來越少。谷歌也許不願意共享你的數據，但是，政府機構能夠超越法律訪問他們要訪問的東西。政府和企業正在日益為收集有關我們的信息所困擾。在這種環境下，誰願意採用雲計算?這個事情不會發生，或者邏輯就是如此。「老大哥」正在雲中注視著你呢。但是，這種假設的觀點也許假設的集中化和控製程度都遠遠超過了實際的情況。 在當前的氣候中應用雲計算的最誘人的理由是它有可能大幅度減少能源消耗和浪費。耗費能源和浪費正是當前數據中心的特點。 雲計算的價值在於它使我們回到了大型計算機的世界。這個區別是我們使用移動電腦或者掌上電腦放在我們手上的大型計算機比三十或者四十年前像一個倉庫那樣大的大型計算機的計算能力更強大。 企業接受雲計算服務半年前，電子設備製造商Sanmina-SCI只有很少員工使用Google的雲計算服務Google Apps，Google該服務中包括電子郵件、文檔編輯及日程表等。而目前該公司使用Google Apps的員工已經超過1000人。 該公司首席信息官Manesh Patel表示：「我們的項目組位於全球各地，使用Google Apps能幫助他們有效的合作。」他預計，該公司未來三年Google Apps的用戶數將增加至10000人，占員工總數的25%。 Sanmina和Google是最早在軟體和計算方式上做出改變的公司。目前，亞馬遜、Salesforce、IBM、甲骨文和微軟都開始為企業用戶提供網路存儲和軟體等服務，幫助它們進行客戶關系管理。這種遠程提供的計算服務被稱作「雲計算」。 雲計算實際上包含多種技術，例如軟體即服務（SaaS）和硬體即服務（HaaS）。軟體即服務是Salesforce十年前提出的一種發布軟體的新方式，而硬體即服務則是亞馬遜和其他公司推出的通過網路提供存儲和計算能力的新方式。 雲計算市場將快速增長一些分析師認為，雲計算代表了企業計算方式的改變。美林預計，未來5年中，雲計算在全球的市場總額將超過950億美元，全球軟體市場的12%將轉向雲計算。 IBM、戴爾和惠普等相關廠商也已經開始轉移自己的產品線，適應雲計算服務的需求。IBM於8月1日宣布，將花費3.6億美元新建一處雲計算數據中心，這使得該公司全球數據中心數達到9處。戴爾則為許多雲計算服務商和Web2.0企業提供設備，包括Facebook、微軟、亞馬遜和雅虎等。 鮑爾默近日的一份備忘錄顯示，微軟也已將雲計算列為09財年的五大工作重點之一。微軟將允許客戶在傳統軟體和軟體服務之間進行選擇。鮑爾默透露，微軟下一代的Live服務和網路技術中將加入更多雲計算功能。高盛一項調查顯示，大約9%的IT經理表示，他們計劃今年開始使用微軟的軟體服務。 可靠性和安全性問題不過，許多企業首席信息官仍對雲計算的可靠性和安全性存有疑慮。7月20日，亞馬遜S3服務斷網6小時，這加劇了企業的擔憂。咨詢機構Gartner副總裁Daryl Plummer表示：「企業很難在短時間內大規模轉向雲計算。」他指出，企業高科技支出中的80%用戶系統維護，而不是創新。 企業轉向雲計算的速度之慢也引起了業內的擔憂。Google企業服務副總裁Dave Girouard表示：「這樣下去市場將會枯竭。」他透露，目前有50萬機構使用Google Apps，但是超過50%用戶使用的是免費版。 企業正在探索能夠使用雲計算技術的新領域，例如人力資源管理等。Sanmina公司的Patel目前在考慮使用雲計算來進行考勤和費用報告。他同時非常關注亞馬遜提供的網路服務。他表示：「從企業角度來說，很明顯我們只能逐漸起步。我們將首先在低優先順序工作中測試雲計算平台的能力。」 首席信息官擔憂的另一個問題在於雲計算是否符合法律規范，包括《薩班斯法案》和《美國健康保險條例》等。歐洲一家雲計算服務提供商ITricity此前未能使自己的服務滿足這些法律或規定。 尋求折中方案過去6個半月中，ITricity投入77.9萬美元，將自己的服務升級至IBM的最新技術。IBM技術使ITricity的服務有更大的靈活性。ITricity表示，以往如果用戶希望提升雲計算能力，那麼需等上一周時間。而IBM的新技術可以使這一時間縮短至1小時，甚至更短。 由於很多公司在現有設備上投資很大，因此許多人認為可以採用混合模式來引入雲計算，即在公司內部，或稱為「私有雲」中完成一部分計算需要。 Google預計越來越多的企業將使用雲計算。Google的目標是讓更多人和公司適應Google Apps，並已經向一些大學免費提供Google Apps。