雲計算自研技術有哪些

⑴ 雲計算的關鍵技術有哪些

雲計算的五大關鍵技術如下：雲計算平台管理技術、分布式計算的編程模式、分布式海量數據存儲、海量數據管理技術、虛擬化技術。

1、雲計算平台管理技術：雲計算系統的平台管理技術能夠使大量的伺服器協同工作，方便的進行業務部署和開通，快速發現和恢復系統故障。

2、分布式計算的編程模式：雲計算採用了一種思想簡潔的分布式並行編程模型Map—Rece.Map—Rece是一種編程模型和任務調度模型。主要用於數據集的並行運算和並行任務的調度處理。

3、分布式海量數據存儲：雲計算系統採用分布式存儲的方式存儲數據，用冗餘存儲的方式保證數據的可靠性。冗餘的方式通過任務分解和集群，用低配機器替代超級計算機的性能來保證低成本，這種方式保證分布式數據的高可用、高可靠和經濟性，即為同一份數據存儲多個副本。

4、海量數據管理技術：雲計算系統中的數據管理技術主要是Google的BT sT~lO數據管理技術和Hadoop團隊開發的開源數據管理模塊HBase。

5、虛擬化技術：指計算元件在虛擬的基礎上而不是真實的基礎上運行，它可以擴大硬體的容量，簡化軟體的重新配置過程，減少軟體虛擬機相關開銷和支持更廣泛的操作系統方面。

⑵ 雲計算有哪些技術

雲計算涉及面廣，有數通背景，有權威認證，增加該領域的影響力.那雲計算有哪些技巧呢？

雲計算系統運用了很多技術，其中編程模型、數據管理技術、數據存儲技術、虛擬化技術、雲計算平台管理技術是最重要的.

(1)編程模型

MapRece是Google開發的java、Python、Chop編程模型，是簡化的分布式編程模型和高效的任務調度模型，用於大規模數據集(1TB以上)的並行運算.嚴格的編程模型使雲計算環境下的編程非常簡單.MapRece模式的思想是將要執行的問題分解為Map(映射)和Rece(簡化)的方式，首先通過Map程序將數據切割成不相關的塊，分配(調度)進行大量的計算機處理，達到分布式運算的效果，然後通過Rece程序將結果匯總輸出.

(2)大量數據分布存儲技術

雲計算系統由大量的伺服器成，同時為大量用戶服務，因此雲老答計算系統採用分布式存儲的方式存儲數據，並通過冗餘存儲的方式保證數據的可靠性.雲計算系統中廣泛使用的數據存儲系統是谷歌GFS和Hadoop團隊開發的GFS開源實現HDFS.

GFS即谷歌文件系統.

System)是一種可擴展的分布式文件系統櫻粗，用於大型、分布式、訪問大量數據.GFS的設計思想與傳統的文件系統不同，是為了大侍頌慧規模的數據處理和谷歌的應用特性而設計的.運行在廉價的普通硬體上，但可以提供容錯功能.可以為廣大用戶提供整體性能較高的服務.

一個GFS集群由一個主伺服器和大量的區塊伺服器組成，並被許多客戶訪問.主伺服器存儲文件系統的元數據包括姓名空間、訪問控制信息、從文件到塊的映射和塊的當前位置.也控制系統范圍的活動，如塊租賃(lease)管理、孤兒塊垃圾收集、塊伺服器之間的塊轉移.主伺服器定期通過HeartBeat信息與各個塊伺服器通信，向塊伺服器發出指令，收集其狀態.GFS中的文件分為64MB塊，用冗餘存儲，每個數據在系統中存儲3個以上的備份.

客戶與主伺服器的更換僅限於元數據的操作，所有數據方面的通信都直接與區塊伺服器聯系，這大大提高了系統的效率，防止主伺服器負載過重.

(3)大量數據管理技術

雲計算需要處理和分析分布的大量數據，因此數據管理技術必須能夠有效地管理大量數據.雲計算系統中的數據管理技術主要是谷歌BT(BigTable)數據管理技術和Hadoop團隊開發的開源數據管理模塊HBase.

⑶ 雲計算核心技術有哪些

雲計算核心技術有：虛擬化、分布式文件系統、分布式資料庫、資源管理技術、能耗管理技術、信息安全等。

分布式數據存儲技術，通過將數據存儲在不同的物理設備中， 能實現動態負載均衡、故障節點自動接管、具有高可靠性，高可用性、高可擴展。

因為在多節點的並發執行環境中，各個節點的狀態需要同步，並且在單個節點出現故障時，系統需要有效的機制保證其它節點不受影響。這種模式不僅擺脫了硬體設備的限制，同時擴展性更好，能夠快速響應用戶需求的變化。

利用多台存儲伺服器分擔存儲負荷，利用位置服中氏務器定位存儲信息，它不但提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易於擴展。