中台建設技術平台怎麼樣

1. 企業如何搭建技術中台以及它的好處是什麼

企業可以自行搭建技術中台，成本高昂，費時費力，選擇專業廠商的技術中台產品更劃算。好的技術中台如藍凌MK-PaaS平台，可以為企業帶來以下價值：1、提升IT標准化：提供統一基座，統一服務，統一組件，所有服務聚合到統一平台中衍生，不斷促進業務的標准化、規范化和統一化。2、釋放創新能力：弱化技術門檻，降低需求傳遞失真，提供快速編排、組合服務能力，更好地支持企業規模化創新，提高業務的敏捷，降低試錯成本。3、避免重復開發：通過業務抽象，將通用能力、核心能力，提煉為基礎服務並下沉，提供共享服務，為前台不斷變化的業務提供支撐，避免重復造輪子，實現服務快速復用。4、形成數據資產：平台各應用數據天然互通，構建企業數據資產，解決數據不一致問題，不斷發揮數據價值，進而支持業務的決策和優化。

2. 數據中台能對企業起到什麼作用

數據中台是體現企業Data to Value的能力，是加速企業從數據到業務價值過程的中間層，為企業提供服務的主要方式是數據API，以更高效的方式提供給業務，提升企業數字營銷的精細化運營的能力，所以越來越多的企業也開始重視數據中台的建設，如由WakeData服務的喜茶、叄拾加水果、雪松控股等。

3. 企業為什麼要做數據中台

數據中台在國內最成功的搭建就是阿里巴巴的"小前台、大中台"戰略，而其數據中台架構為阿里業務帶來的效果也是顯而易見的。

不光阿里的業務競爭對手騰訊、網易認可並推出自己的構想，很多上市公司都提出了數據中台的建設構想，依靠數據重塑業務鏈條。

與大型頭部互聯網公司的投資盛況相對的，市場也出現了不少唱衰的聲音，存在"爛尾"、"無效"等問題。

"你說我們要不要做個數據中台？"

總是會有這樣的提問出現，而發問的往往都是手握大型項目的高管們。可實際上，能提出這個問題的，又多數是看著別人做了中台，自己也想要跟風做一個，趕上趨勢，結果卻是"上中台，人下台"。

阿里巴巴董事長兼CEO張勇在湖畔大學分享時也說：如果一個企業奔著中台做中台，就是死。

那麼，企業到底需不需要建設數據中台？要建什麼樣的？要怎麼建？

數據中台能解決的問題

要想知道數據中台到底該不該推進，首先要知道數據中台到底能夠解決什麼問題。

• 數據的收集和管理

實現對數據的收集、整理、歸納，對多樣的數據源進行合並和完善。

• 數據的提煉和分析

通過對數據加工處理，保證業務部門在需要特定數據的時候，直接提供相對應數據信息。

• 數據的利用和升值

實現數據的二次開發利用，轉化為對企業業務發展有益的有效信息，提高數據的利用率。

其實可以很明顯的看出，數據中台在幫助企業轉型升級上，效果是顯著的。

那與數據中台類似的數據湖也好，數據平台也好，在過去都沒有像數據中台這么熱門，業務部門又為什麼這么熱衷於數據中台？

還是從數據中台所能解決的問題上能夠看出來，讓數據更靈活更快速地服務於各項業務，是數據中台的建設宗旨。

能結合具體業務場景的數據中台，才是適合企業的

• 整合數據，業務數據化

強調業務數據的沉澱和收集，將業務相關環節實現以數據的形式存儲，這也是業務數據化最起碼、最直接的表現。

搭建"數據中台"後的企業實現與業務數據的強結合，既避免了重復無效操作，也提升了工作效率和數據共享能力，保證了數據的一致性。



結語

想要實現數據中台與企業具體業務場景的結合，就意味著不能依靠通用的搭建模板，定製化成了企業中台戰略的一個重要議題。

中台服務公司的銷售為了拿下客戶，多半會誇大效果，什麼都承諾，什麼東西都有，一套中台模板"包治百病"。

數據中台的建設與數字化轉型一樣，其實也是一個螺旋上升的過程，不需要"穩定不變"，而往往需要不斷根據業務具體情況，進行系統化的定製，並且依據世事變化的需求而完善。

可以說，任何一家承諾可以提供現成的數據中台，直接投入應用的服務商都是"大忽悠"。

企業"費盡心思"搭建的數據中台，必須要符合本身的業務取向和運作走向，百數打通企業個性化定製的數據中台之路。

據了解，截至2020年10月，已經涉及100多個行業的上10萬家企業使用了其提供的定製化數據中台及其衍生服務。

更有價值的中台是符合具體業務的數據中台，而不是通用型的數據中台，而業務型數據中台的搭建，定製化沒准真是一把鑰匙。

4. 到底什麼是數據中台

1.
數據中台是企業級的邏輯概念,體現企業 D2V(Data to Value)的能力,為業務...
2.
數據倉庫是一個相對具體的功能概念,是存儲和管理一個或多個主題數據的集合,為業務提供服務的...
3.
數據平台是在大數據基礎上出現的融合了結構化和非結構化數據的數據基礎平台,為業務提供服務的...
4.
數據中台距離業務更近,為業務提供速度更快的服務;

5. 企業「中台戰略」是什麼

所謂中台，是指真正為前台而生的平台（可以是技術平台，業務能力甚至是組織機構），它存在的唯一目的就是更好的服務前台規模化創新，進而更好的響應服務引領用戶，使企業真正做到自身能力與用戶需求的持續對接。中台就像是在前台與後台之間添加的⼀組「變速⻮輪」，將前台與後台的速率進行匹配，是前台與後台的橋梁。它為前台而生，易於前台使用，將後台資源順滑流向用戶，響應用戶。伯特咨詢基於研究及企業實踐發現，企業的中台戰略主要包括兩種發展方向：一是將早已臃腫不堪的前台系統中的穩定、通用業務能力「沉降」到中台層，為前台系統減肥，恢復前台的快速響應能力；二是將後台系統中需要頻繁變化的、或是需要被前台直接使用的業務能力「提取」到中台層，賦予前台業務能力更強的靈活度、更低的變更成本，從而為前台提供更強大的「能力炮火」⽀援。具體到不同企業，中台戰略的表現形式包括業務中台、數據中台、技術中台、研發中台以及組織中台等多種類型，大家談及較多的阿里中台戰略集中表現為業務中台&數據中台，而海爾自主經營體模式則主要依託於組織中台的構建。
對於中台戰略的設計、實現與持續更新，主要有兩個關鍵決策點：
1. 能力轉化是核心：無論何種形式、何種導向的中台戰略，其本質必須是「能力轉化」，即圍繞「以用戶為中心的持續化規模創新」這一目標，將後台的一種或多種資源轉化為前台易於使用的特定能力，幫助企業贏得競爭優勢；
2. 價值評判看前台：評價企業中台戰略的成功與否，最終既不是技術的先進性，也不是轉化和提供了哪些能力，主要的評價權還是來自於前台業務。前台想不想用，愛不愛用，好不好用，幫了前台多大的忙，從中台獲得了多大的好處，願意掏出多少利潤來幫助建設中台，這才是甄別中台戰略對錯好壞的唯一標准。
當然，中台戰略並不是普遍適用的萬能模式，企業還是要結合自身業務特徵、運營特點進行整體考量。一般來說，當企業存在多種形態的前台業務，且這些業務在資源、場景、模式等方面存在共性特徵時，藉助中台戰略來提升整體運營管理效能是相對可行的。也就是說，中台的威力在於「業務模式重用」。阿里和滴滴都是很好的例子，一套業務模式可以應用在多個業務場景。如果業務場景差異巨大，無法找到可重用的業務場景，則中台威力就大大受限。不過目前沒有不代表以後沒有，很多企業建中台就是想從現在的業務中提煉可復用的業務場景，復用到其他新的領域和業務場景中，構建生態，這也是企業未來發展的一種路徑選擇。

6. 數據中台有什麼好處

數據中台定位為數據開發者提供集成的一體化的數據開發平台，數據平台通過數據資產化和數據服務化實現數據自助採集->數據治理->數據開發->數據資產-數據服務化的端到端的數據平台，幫助企業或者組織實現從更容易的管理數據，到更容易的應用數據，最後能夠實現數據智能。

數據平台的好處：

1、避免數據的重復計算

2、提升數據服務力

3、提高數據共享力

4、將數據資產化管理

具體表現為：

1）提升開發效率，降低開發難度，同時覆蓋所有數據加工處理的應用場景，開發效率提升2倍。

2）降低開發成本，構建數據服務對上層應用提供數據服務，通過數據服務解耦應用系統和數據開發系統，屏蔽了業務數據的變更，導致上層的數據分析失敗或者異常，另外通過數據服務，將服務管理和可視化，提升服務和數據資產的復用性，開發成本降低50%。

3）構建企業自有的數據資產，通過數據平台將企業的數據治理完成之後形成數據資產，數據資產可以對上層應用提供服務，企業可以依據數據資產構建自己的應用，實現數據價值。

4）提升數據質量，通過數據管理工具達到對業務系統數據進行治理的效果，對各個業務系統形成統一的管理標准，並提供管理工具進行可視化的管理。提升管理的效果和數據質量，實現企業的數據資產化；

5）數據安全提升，通過數據安全模塊的相關功能對數據進行敏感級別設定，並通過資產加密和脫敏等功能，實現企業數據安全脫敏和存儲，保障企業的數據安全。

6）開發數據挖掘演算法和智能預測演算法，通過數據進行問題預測，從被動解決問題到提前預知問題和預防問題。從而避免業務上的重大損失。

7）通過數據平台的數據資產，數據門戶，提升上層應用使用數據易用度，讓數據成為像產品一樣可以被業務方查看到的數據產品，同時提供可視，可以訂閱，可以下載等多種使用方式。