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怎麼治理新興技術

發布時間:2023-09-04 06:11:57

❶ 目前有什麼新興技術可以解決空氣污染問題

目前,處理空氣廢氣污染的新技術是,等離子處理技術和紫外光處理技術。
這兩項新技術都是,利用高能量分子對廢氣處理。
能夠把廢氣里的細小顆粒污染物進行理化處理,
使高分子量雜質轉變成低分子量的礦物質和水。
然後再採用常用的過濾、沉降等技術,進行空氣凈化的。
希望能夠幫助到你,歡迎採納、點贊、加關注。

❷ 數字經濟時代,面對新技術變革,企業信息化該如何應對

整體環境來看目前雲計算、大數據、AI已經逐步走向人們的生活,小到個人的信息大到企業的核心數據的安全、價值越來越被重視,而在數字經濟2.0下,數據信息、數據應用、數據資產已成為企業競爭力的核心,結合新一代的技術通過數據挖掘、存儲、計算、分析、智能、可視化等實現企業自身數據資產化,構建企業自身的數據集市、數據中心、數據工廠,最大程度的將數據價值外顯,為企業的經營決策提供堅實的助手、依據。

傳統構建數據中心過程中更多是將企業內部沉澱的數據進行統一存儲後直接分析展現,往往忽視了數據治理的過程,更多的在數據抽取、分析過程上,由於各業務系統、口徑、管理維度不統一、不一致而造成的最終的分析結果不準確,不能有效的支撐企業的經營決策,因此數據標准化治理是數據資產化的基石,建立企業內部數據管理標准、維護標准、對接標准,實現無序到有序,網狀至通道,零散至統一,冗餘至標準的數據全方位治理與管控。

綜上所述,在數字經濟時代的浪潮中固化企業數據資產、沉澱企業數據信息必要的一環是數據治理、數據標准化,保證各業務環節、管理口徑是統一標準的,消除內部冗餘數據、治理數據臟、亂、差的環境,為企業經營決策分析、深度的應用集成奠定堅實的基礎,沉澱有價值、有意義的企業數據資產、數據價值。

企業建立全面內部網路、外網、互聯網,注意停電故障的偶然性以及外網的安全性。

企業內部的采購、技術、生產、運行、訂單、物流、資金使用情況、各車間、各分公司、員工的工作匯報、各數據匯總跟進、開會研究、想法意見等都是可以在網上操作,如每天的工作使用電子郵件( E-mail )匯報。實現信息有效的流通,實現資源和知識共享,提高工作效率,實現有效管理,明確工作崗位與工作職責,增強人員的責任感,減少工作中的推託、扯皮等現象,大大減少辦公開支,降低管理成本。

總之傳統企業組織結構臃腫、人員冗雜,信息閉塞,管理決策者與員工之間缺少溝通交流,弊端多多,數學課信息化企業能更有效促進、快速成長發展,更好的與世界接軌,是現代 社會 必不可缺少的。

麥肯錫全球研究院(MGI)報告《數字時代的中國:打造具有全球競爭力的新經濟》指出,隨著數字化進程的推進,各行各業正在不斷拓寬數字技術的應用范圍,新一波數字化浪潮已經到來。數字化的三股推動力——去中介化、分散化和非物質化,到2030年或可轉變並創造10%到45%的行業總收入,提升效率、生產力以及中國企業的全球競爭力。全球22%的GDP源自數字經濟,中國數字經濟規模達22.58億元,佔GDP比重達30.3%,居全球第二。貝恩(Bain& Company)預測,至2020年,全球數字經濟將達90萬億美元,是世界經濟信息網預測2020年世界三大經濟體(美中日)GDP綜合的兩倍多。

數字經濟2.0下,數字技術和數據應用將成為未來商業的核心基礎。藉助數據挖掘、分析建模、數據集市、計算處理、智能與可視化等技術,通過「數據智能 交易場景 未來商業」,從數字宇宙視角重新看待和思考未來商業範式和業務經營,並重新定義資產、基礎設施和生產要素。

目前,通過「數字孿生」技術,將產品、設備、整條生產線和工廠基礎設施以數字化的方式呈現,已經成為可能。領先企業正採用一系列先進的技術實現生產乃至整條供應鏈的數字化。這些技術包括大數據分析解決方案、端至端的實時規劃和互聯、製造執行系統(MES)、自控系統、協作機器人、數字孿生或增強現實等。憑借這些技術,企業運營效率得以提升,從而能夠批量生產高度定製化的產品。然而,企業要實現智慧工廠,還需要與供應鏈生態系統和用戶進行實時互聯,以及通過預測性數據分析和機器學習等手段,做出更智能的決策。

數據是數字化工廠的核心,數據分析和系統互聯整合成為關鍵。通過感測器,未來的數字化工廠能夠產生海量的數據。隨著數據整合和內存方面的技術能力不斷完善,數字化工廠與供應鏈生態體系的實時整合成為可能。許多企業都已經採用了聯網技術,通過MES等技術,以感測器讀取頻設識別晶元上的數據並傳輸到數據平台,將零部件、機器、生產管理、運輸車輛、工人甚至產品相互連接。例如博世力士樂在洪堡(Homburg)工廠開展了頻射識別跟蹤技術的全球試點。在未來,數字化工廠將能夠在客戶需求不足的生產期間規劃各類維護和停工檢修安排,實現利潤率的最優化;實現工廠和整個企業生態體系內部的全面互聯,以及對信息的智能化使用,將成為企業保持競爭力不可或缺的選項。人工智慧和數據分析是數字化工廠的推動力,智慧工廠企業已經採用了智能化演算法來做出更合理的運營決策。

企業信息化,尤其是中小企業的信息化特值得關注!

大企業尤其是央企,軍企,民企大企業無論是大數據,雲計算,A1,攬夠了無數搞信息應用,硬體,軟體製造,信息安全的人才,也有足夠的資金維護,發展信息化在企業產品開發應用。使得大數據……等高 科技 信息應用得到了普遍發展!實現了信息應用大跨躍。

中,小企業只是在企業管理,機械,機床的數控化,產品銷售信息化略有進展,互聯網十也有開展,只是初級AⅠ的應用,又留不住人才,廠內信息化與 社會 聯網,操作性差,網路安全,等問題和困難!

因此迫切需要信息化專家的指導,以及信息化人才的引進!這些在機械製造業的中小企業表現比較突出!

願中小企業在數字化,信息化的發展中有所進步,有所飛躍!

「互聯網+」時代是機遇與挑戰並存的時代,企業信息化架構更加開放多元化,傳統企業轉型,需要強大的Pass平台進行復雜業務的支撐。浪潮GSP+企業互聯網開放平檯面向企業信息中心、ISV、合作夥伴,可幫助企業實現業務的敏捷性、全面的互聯、應用的智能化,加速企業數字化轉型進程,構建豐富的企業應用生態。

那該如何以數字力量驅動產業升級呢?首先得明確數字化轉型的方向。

以裝備行業為例,數字化轉型涵蓋四個方向:

01核心業務數字化管理

鼎捷軟體核心業務數字化管理貫穿銷售、計劃、供應鏈、生產、安裝調試到售後服務等各個關節,聚焦經營目標,建構因果關系,快速定位異常;同時以指標樹支持企業的管理升級,針對經營管理的數字化管理需求,打造經營管理戰情中心,做到 「上線有數、管理有據」 ;整合議題管理機制,洞察管理數據以提升經營績效,形成企業 全流程、全價值鏈、全生命周期的數字化管理 ,讓數據形成流動,解決經營管理中的不確定性問題。

02 打造IT與OT融合的數字工廠

IT與OT的深度融合已是大勢所趨,鼎捷軟體邁出 數字工廠IT與OT創新融合的應用實踐 步伐,為企業提供數字化、智能化的行業應用方案,結合5G、IOT、雲計算等新技術,為企業數字工廠賦能。通過智能物流提高倉儲物流效率、以議題來展開構築車間層指標樹,一舉解決廠內生產進度難掌握、准時完工率低、工藝變更頻繁、質量管理與成本核算難等發展瓶頸,讓 生產過程透明化、實時掌控 ,實現全面數字化運營。



03 服務化轉型

當前企業服務化轉型主要面臨三大方向:其一,服務提供的利潤遠超銷售產品和配件帶來的利潤;其二,客戶需要企業提供更多個性化的增值服務;其三,企業需要通過服務化擺脫低價競爭,提升核心競爭力。


04 從智能設備到智能柔性設備

隨著大規模定製化,消費者和終端市場需求靈活多變,設備必然 向智能柔性化發展 。在此過程中,鼎捷軟體打造工業機理應用場景,打通設備及工廠各個關鍵部件,真實落地裝備智能化與產線柔性化,實現 軟硬體融合


2021中國「智造」數字化轉型峰會

直播短視頻信息服務

①.工廠建立直播短視頻平台,包含產品展示,企業介紹,文件管理,產品銷售,企業招商。

②.工廠與市場開發商建立技術服務平台,包含知識產權認證,產品安裝,產品售後維修,物聯網信息方案。

有益效果

各種知識產權得到保護,知識產權應用(包含音樂,電影,產品圖像物聯網共享),產品安裝,售後維修服務更加容易。

與時俱進、同頻同步發展。把企業信息化放在前導的位置,前瞻性引領技術革新、各項創新的發展方向。

以數據生產力作為主導的時代,可謂數字經濟時代。

數字經濟時代下的勞動者,由原本的產業工人,變為了智力勞動者,越來越多的人成為了知識創造者。勞動工具則是智能化的工具,也就是指具有對信息採集、傳輸、處理、執行能力的工具。

4月8日,浪潮全球發布全新M6伺服器,支持英特爾第三代 至強 可擴展處理器。浪潮全新M6伺服器針對智慧時代需求設計,包括面向雲計算、大數據、人工智慧等應用場景的16款產品,提供業界最為豐富的場景產品陣列,為全球用戶的數字化轉型提供更加強大的算力支撐。

目前,浪潮M6伺服器完成了和VMware最新vSphere版本的適配,能更好地幫助用戶從傳統應用過渡到現代容器雲以及AI場景,無縫遷移至混合雲,實現數字化轉型。浪潮作為全球領先的算力基礎設施提供商,多年來始終堅持智慧計算戰略,在數據中心基礎架構領域具有30多年的經驗和技術積累。隨著M6新一代伺服器發布,浪潮將進一步加速企業智慧化轉型,推動智慧計算的發展。

數字化經濟時代,新技術與新模式層出不窮,未來會怎麼發展?基於最近比較熱門的話題,以下是我對數字化經濟發展的一些思考。


隨著新技術的不斷成熟,AR、VR、人工智慧等逐漸被應用到各類行業當中,所有行業都受到了數字化的沖擊,區別只在於影響的時間和程度。


但是面對時代浪潮不可逆的挑戰,企業想要走的更長遠,我們必須對數字化、對自身的未來發展去做思考。




一、數字化經濟的新趨勢


1、產業跨界業務

跨界業務早已經不是新鮮事了,從碧桂園的機器人、網易養豬、農夫山泉種橙子、阿里巴巴想改造製造業、拼多多想改造農業等等......,各行業巨頭紛紛布局多元化業務,尋求新引擎。


從互聯網公司養豬、房地產研發機器人,這些企業不斷打破邊界觸達其他領域,究其原因,就在於我們不能以一家純互聯網公司的視角去看他們。



2、平台高度壟斷+品牌跨界合作

數字經濟的蓬勃發展,讓已經崛起的流量平台成為應用最廣、影響最大的經濟形態。超級平台崛起的過程中,不僅只是在一些領域獲得「一枝獨秀」的市場地位,壟斷也逐漸變成了常態。


借著互聯網的強勁勢頭和私家車主的力量,滴滴成功殺出一條血路,滴滴的線上預約模式撼動了全中國的計程車行業,成為中國 科技 行業的超級獨角獸公司、全球第一大出行平台,目前,滴滴出行宣布10月國內月活用戶突破4億,且在持續增長中。


行業壟斷走向平台壟斷,小區域壟斷走向大區域壟斷的趨勢,導致平台競爭越來越白熱化、用戶分層越來越精細化之後,單個用戶的獲取成本和服務成本也變得更高。所以為了節約流量成本,品牌之間就開始「搞事情」,於是越來越多品牌開始跨界合作。


比如周大福與娃哈哈、 《人民日報》與李寧等等。最初都只是品牌和IP之間的經典聯名。後來變成了不相干品牌之間的跨界聯名。其實企業做這些最終都只是希望能夠拓寬品牌曝光渠道,吸引消費者注意。藉助聯名推出各類活動,進一步將產品信息露出在其他圈層人群中,提高品牌受關注度,為產品銷售引流。


如今數字化經濟的浪潮已經襲向各個行業,這股浪潮推動著每個人、企業甚至是政府都在前進。



3、產品進化+廣告進化


薇婭2019年,雙十一期間引導成交額超20億。單天直播引導成交額最高超10億。這是什麼概念? 中國公司上市有個財務要求:發行前3年,累計凈經營性現金流超過5000萬或累計營業收入超過3億元。 而薇婭一天的帶貨記錄以及超過了一家上市公司。僅2019年全年薇婭帶貨成交額合計300億。



KOL直播為傳統品牌與供應鏈企業打造營銷新模式,進一步驅動了商業生態的升級,將銷售環節朝著不同的方向延伸,此時決定某些產品歸途的是KOL,而不再是企業。


廣告的進化,更多的是利用內容營銷製造爆點。與傳統的廣告投放方式相比,互聯網平台的廣告完全是另一種態勢。


4、創始人的改變

企業創始人的個人標簽也越來越重要,現在很多新品牌絕大部分都是與個人IP、人設掛鉤的。可以說創始人的個性標簽重要性不會比現在的明星標簽要低。



二、消費者變懶


1、不做飯的吃貨

90、00後逐漸成為消費主力,能看出幾個明顯的消費特徵:


①、越來越宅

②、越來越懶

③、忙於工作沒有時間
比如做飯,不是不會做飯,就是不想做飯,或者是太忙了壓根沒時間。所以最好的辦法則是叫外賣,最方便快捷。


最能看到一個明顯的地方就是微信支付比支付寶更晚推出支付功能。但是微信支付僅用一到兩年的時間就打敗了支付寶。因為人們懶,大部分時間我們都在使用微信,但是如果用支付寶支付的話,需要更換界面,多幾個步驟,但是就是幾秒的時間,你都懶得不想做。


2、不去菜市場的大媽

疫情的出現,讓原本一個「小小的」社區團購變成了現在的巨頭大戰。為什麼?因為生鮮蔬菜是家庭最多頻次快消品的東西,更是老百姓的日常生活必不可少的元素。


社區團購可以當日下單之後,次日便能迅速送到客戶手裡。這種便利,更加方便了這些「懶人」。


加之今年的疫情,更加加劇了這一模式的快速發展,一時間,美團、滴滴、拼多多、京東…大小互聯網巨頭親自下場廝殺,上演全明星版本社區團購大亂斗。不止互聯網大佬們滿血參戰,資本也跟著瘋狂。短短數月,已經有近百億資金進來分食這個萬億市場。



來個總結:

1、不破不立

一家企業想要獲得進步,就必須有不破不立的思維,要有勇氣打破舊制度和體系,才能引進新的思維和方式。


企業的發展與勇於改變、顛覆思維,有著密不可分的關系。勇於打破才能贏得機遇擁有更多的機遇。


不能原地踏步,如今的時代,變化才是發展的主流,順應時代和市場的發展浪潮,擁抱變化,接受變化,學習變化。


2、即刻行動

怎樣在競爭充分和劇烈的市場迅速做大?現在是一個互聯網精細化運營時代。要去做一個細分的市場,做一個品類的開創者是很重要的。基本上很多行業,我們記住的往往都是該行業的NO.1。但是這些都是這個品類的先行者甚至是開創者。


互聯網時代,傳播成本變低,做一個先行者的優勢就非常大。從大處著眼、從小處著手,瞄準一個品類動手去做。一定要做差異化內容,突破傳統的思維和方法,敢於嘗試新方法。

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