物聯網中應用了哪些技術

⑴ 物聯網技術主要應用有哪些方面

物聯網主要技術。在物聯網應用中有三項關鍵技術為物聯網開辟出極為廣闊的應用前景：

1、感測器技術：這也是計算機應用中的關鍵技術。大家都知道，到目前為止絕大部分計算機處理的都是數字信號。自從有計算機以來就需要感測器把模擬信號轉換成數字信號計算機才能處理。

2、RFID標簽：也是一種感測器技術，RFID技術是融合了無線射頻技術和嵌入式技術為一體的綜合技術，RFID在自動識別、物品物流管理有著廣闊的應用前景，這也是為什麼「物流」這個詞總是與「物聯網」同時出現。

3、嵌入式系統技術：是綜合了計算機軟硬體、感測器技術、集成電路技術、電子應用技術為一體的復雜技術。經過幾十年的演變，以嵌入式系統為特徵的智能終端產品隨處可見;小到人們身邊的MP3,大到航天航空的衛星系統。嵌入式系統正在改變著人們的生活，推動著工業生產以及國防工業的發展。如果把物聯網用人體做一個簡單比喻，感測器相當於人的眼睛、鼻子、皮膚等感官，網路就是神經系統用來傳遞信息，嵌入式系統則是人的大腦，在接收到信息後要進行分類處理。這個例子很形象的描述了感測器、嵌入式系統在物聯網中的位置與作用。

物聯網應用領域。物聯網用途廣泛，遍及智能交通、環境保護、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工業監測、環境監測、路燈照明管控、景觀照明管控、樓宇照明管控、廣場照明管控、老人護理、個人健康、花卉栽培、水系監測、食品溯源、敵情偵查和情報搜集等多個領域。

⑵ 物聯網包括什麼技術

物聯網的關鍵技術包括有識別和感知技術，網路與通信技術，數據挖掘與融合技術。細分一點還包括設備兼容技術、網路技術、信息處理技術、安全技術等。
1.識別和感知技術

最常見的就是生活的的二維碼了，通過二維碼，我們可以和圖片，網址，軟體，整個世界聯系起來。

2.網路與通信技術

包括短距離無線通信技術和遠程通信技術。短距離無線通信技術包括 NFC(手機給公交卡充值)，藍牙，WiFi，RFID(公交卡)等。遠程通信技術包括互聯網，2G/3G/4G 移動通信網路，衛星通信網路等。

3.數據挖掘與融合技術

物聯網中存在的大量數據需要整合，處理和挖掘，需要與雲計算和大數據結合。

⑶ 物聯網的主要技術有哪些

●感測器技術：價格低廉、性能良好的感測器是物聯網應用的基石，物聯網的發展要求更准確、更智能、更高效以及兼容性更強的感測器技術。智能數據採集技術是感測器技術發展的一個新方向。信息的泛在化對感測器和感測裝置提出了更高的要求。具體如，微型化：元器件的微小型化，要求節約資源與能源；智能化：具備自校準、自診斷、自學習、自決策、自適應和自組織等人工智慧技術；低功耗與能量獲取技術：供電方式為電池、陽光、風、溫度、振動等多種方式。
●設備兼容技術：大部分情況下，企業會基於現有的工業系統建造工業物聯網，如何實現工業物聯網中所用的感測器能夠與原有設備已應用的感測器相兼容是工業物聯網推廣所面臨的問題之一。感測器的兼容主要指數據格式的兼容與通信協議的兼容，兼容關鍵是標準的統一。目前，工業現場匯流排網路中普遍採用的如Profibus、Mos協議，已經較好地解決了兼容性問題，大多數工業設備生產廠商基於這些協議開發了各類感測器、控制器等。近年來，隨著工業無線感測器網路應用日漸普遍，當前工業無線的WirelessHART、ISA100．11a以及wIA—PA3大標准均兼容了IEEE802．15．4無線網路協議，並提供了隧道傳輸機制兼容現有的通信協議，豐富了工業物聯網系統的組成與功能。
●網路技術：網路是構成工業物聯網的核心之一，數據在系統不同的層次之間通過網路進行傳輸。網路分為有線網路與無線網路，有線網路一般應用於數據處理中心的集群伺服器、工廠內部的區域網以及部分現場匯流排控制網路中，能提供高速率高帶寬的數據傳輸通道。工業無線感測器網路則是一種新興的利用無線技術進行感測器組網以及數據傳輸的技術，無線網路技術的應用可以使得工業感測器的布線成本大大降低，有利於感測器功能的擴展，因此吸引了國內外眾多企業和科研機構的關注。
傳統的有線網路技術較為成熟，在眾多場合已得到了應用驗證。然而，當無線網路技術應用於工業環境時，會面臨如下問題：工業現場強電磁干擾、開放的無線環境讓工業機器更容易受到攻擊威脅、部分控制數據需要實時傳輸。相對於有線網路，工業無線感測器網路技術則正處在發展階段，它解決了傳統的無線網路技術應用於工業現場環境時的不足，提供了高可靠性、高實時性以及高安全性，主要技術包括：自適應跳頻、確實性通信資源調度、無線路由、低開銷高精度時間同步、網路分層數據加密、網路異常監視與報警以及設備入網鑒權等。
●信息處理技術：工業信息出現爆炸式增長，工業生產過程中產生的大量數據對於工業物聯網來說是一個挑戰，如何有效處理、分析、記錄這些數據，提煉出對工業生產有指導性建議的結果，是工業物聯網的核心所在，也是難點所在。
當前業界大數據處理技術有很多，如SAP的BW系統在一定程度上解決了大數據給企業生產運營帶來的問題。數據融合和數據挖掘技術的發展也使海量信息處理變得更為智能、高效。工業物聯網泛在感知的特點使得人也成為了被感知的對象，通過對環境數據的分析以及用戶行為的建模，可以實現生產設計、製造、管理過程中的人一人、人一機和機一機之間的行為、環境和狀態感知，更加真實地反映出工業生產過程中的細節變化，以便得出更准確的分析結果。
●安全技術：工業物聯網安全主要涉及數據採集安全、網路傳輸安全等過程，信息安全對於企業運營起到關鍵作用，例如在冶金、煤炭、石油等行業採集數據需要長時問的連續運行，如何保證在數據採集以及傳輸過程中信息的准確無誤是工業物聯網應用於實際生產的前提。