虹膜識別技術具有哪些

Ⅰ 虹膜識別是什麼

【虹膜識別】

是人工智慧技術生物識別中的一種。應用於安防設備（如門禁等）中的一種基於眼睛中的虹膜進行身份識別的技術，有高度保密需求的場所常應用。

【虹膜識別技術的原理】

人的眼睛結構由鞏膜、虹膜、瞳孔﹑晶狀體、視網膜等部分組成。

虹膜識別應用場景

【虹膜識別的優點】

1.虹膜是身體本身的功能器官，不會像密碼一樣有忘記的屬性，這也是所有生物識別都具有的優點。

2.非接觸性，使用者不需要和設備直接接觸就獲取了圖像，和面部識別一樣的干凈衛生，避免了疾病的可能的接觸傳染。

3.虹膜在眼睛內部，和指紋及面部容易修改和磨損不同，基本不可能被復制修改。

【虹膜識別的缺點】

1.智能手機已經是非常小的設備，在硬體設備小型化的道路上不容易前進

2.虹膜識別硬體造價較高，相較於其它生物識別硬體，大范圍推廣困難

3.使用便捷性較差，反應速度較慢，識別準度略低。

希望本篇回答可以幫助到你~

望採納~

Ⅱ 虹膜識別是什麼

虹膜識別技術是基於眼睛中的虹膜進行身份識別，應用於安防設備（如門禁等），以及有高度保密需求的場所。

3．特徵提取：

採用特定的演算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特徵點，並對其進行編碼。

4．特徵匹配：

將特徵提取得到的特徵編碼與資料庫中的虹膜圖像特徵編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的。

Ⅲ 生物識別技術有哪幾種，各有什麼特點

一、虹膜識別技術
虹膜是一種在眼睛中瞳孔內的織物狀各色環狀物，每一個虹膜都包含一個獨一無二的基於像冠、水晶體、細絲、斑點、結構、凹點、射線、皺紋和條紋等特徵的結構，據稱，沒有任何兩個虹膜是一樣的。 虹膜技術的優點： 1、便於用戶使用；
2、可能會是最可*的生物識別技術； 3、無需物理的接觸； 虹膜技術的缺點： 1、虹膜技術的缺點：
2、一個最為重要的缺點是它沒有進行過任何的測試，當前的虹膜識別系統只是用統計學原理進行小規模的試驗，而沒有進行過現實世界的唯一性認證的試驗； 3、很難將圖像獲取設備的尺寸小型化；
4、需要昂貴的攝像頭聚焦，一個這樣的攝像頭的最低價為7000美元； 5、鏡頭可能產生圖像畸變而使可*性降低； 6、黑眼睛極難讀取； 7、需要較好光源。 二、視網膜識別技術
視網膜也是一種用於生物識別的特徵，有人甚至認為視網膜是比虹膜更唯一的生物特徵，視網膜識別技術要求激光照射眼球的背面以獲得視網膜特徵的唯一性。
視網膜技術的優點：
1、視網膜是一種極其固定的生物特徵，不磨損、不老化、不受疾病影響； 2、使用者無需和設備直接接觸；
3、是一個最難欺騙的系統，因為視網膜不可見，所以不會被偽造。 視網膜識別的缺點： 1、未經測試；
2、激光照射眼球的背面可能會影響使用者健康，這需要進一步的研究； 3、對消費者而言，視網膜技術沒有吸引力； 4、很難進一步降低成本。
2、可能會是最可*的生物識別技術； 3、無需物理的接觸； 虹膜技術的缺點：
2、一個最為重要的缺點是它沒有進行過任何的測試，當前的虹膜識別系統只是用統計學原理進行小規模的試驗，而沒有進行過現實世界的唯一性認證的試驗； 3、很難將圖像獲取設備的尺寸小型化；
4、需要昂貴的攝像頭聚焦，一個這樣的攝像頭的最低價為7000美元； 5、鏡頭可能產生圖像畸變而使可*性降低； 6、黑眼睛極難讀取； 7、需要較好光源。 三、面部識別
面部識別技術通過對面部特徵和它們之間的關系來進行識別，識別技術基於這些唯一的特徵時非常復雜，需要人工智慧和機器知識學習系統。用於撲捉面部圖像的兩項技術為標准視頻和熱成像技術。標准視頻技術通過一個標準的攝像頭攝取面部的圖像或者一系列圖像，捕捉後，記錄一些核心點（例如眼睛、鼻子和嘴等）以及它們之間的相對位置，然後形成模板；熱成像技術通過分析由面部的毛細血管的血液產生的熱線來產生面部圖像，與視頻攝像頭不同，熱成像技術並不需要在較好的光源條件下，因此即使在黑暗情況下也可以使用。一個演算法和一個神經網路系統加上一個轉化機制就可將一幅指紋圖像變成數字信號，最終產生匹配或不匹配信號。
面部識別的優點：
1、面部識別是非接觸的，用戶不需要和設備直接的接觸； 面部識別的缺點：
1、盡管可以使用桌面的視頻攝像，但只有比較高級的攝像頭才可以有效高速的撲捉面部圖像；
2、使用者面部的位置與周圍的光環境都可能影響系統的精確性； 3、大部分研究生物識別的人公認面部識別最不準確，也最容易被欺騙；
4、面部識別技術的改進有賴於提取特徵與比對技術的提高，採集圖像的設備比技術昂貴得多；
5、對於因人體面部的如頭發，飾物，變老以及其他的變化需要通過人工智慧補償，機器學習功能必須不斷地將以前得到的圖像和現在的得到的進行比對；以改進核心數據和彌補微小的差別；
6、很難進一步降低成本，必需以昂貴的費用去賣高質量的設備。 四、簽名識別
簽名作為身份認證的手段已經用了幾百年了，而且我們都很熟悉在銀行的格式表單中簽名作為我們身份的標志。將簽名數字化是這樣一個過程：測量圖像本身以及整個簽名的動作——在每個字母以及字母之間的不同的速度、順序和壓力。簽名識別和聲音識別一樣，是一種行為測定學。
簽名識別的優點：
1、容易被大眾接受，是一種公認的身份識別的技術；
的變化與生活方式的改變，簽名也會隨著而改變； 2、在Internet上使用不便；

3、用於簽名的手寫板結構復雜而且價格昂貴，因為和筆記本電腦的觸摸板的解析度差異很大，在技術上將兩者結合起來較難； 4、很難將尺寸小型化。 五、聲音識別技術

聲音識別也是一種行為識別技術，識別設備不斷地測量、記錄聲音的波形和變化。聲音識別基於將現場採集到的聲音同登記過的聲音模板進行精確的匹配。 聲音識別的優點：
聲音識別也是一種非接觸的識別技術，用戶可以很自然地接受。 聲音識別的缺點：
作為行為識別技術，聲音變化的范圍太大，很難精確的匹配；
聲音會隨著音量、速度和音質的變化(例如感冒時)而影響到採集與比對的結果； 很容易用錄在磁帶上的聲音來欺騙聲音識別系統； 高保真的麥克風很昂貴。
六、指紋識別系統
指紋識別作為識別技術已經有很長的歷史了，有著堅實的市場後盾，按照一般人的看法，指紋識別技術通過分析指紋的全局特徵和指紋的局部特徵，特徵點如嵴、谷和終點、分*點或分歧點，從指紋中抽取的特徵值可以非常的詳盡，可以可*地確認一個人的身份。
平均每個指紋都有幾個獨一無二可測量的特徵點，每個特徵點都有大約七個特徵，我們的十個手指產生最少4900個獨立可測量的特徵。
兩種主要的用來採集指紋圖像的技術為光學技術和電容技術。光學技術需要一個光源從棱鏡反射按在一個取像頭的手指，光線照亮指紋從而採集到指紋。採用電容技術的半導體技術，按壓到採集頭上的手指的脊和谷在手指表皮和晶元之間產生不同的電容，晶元通過測量空間中的不同的電容場得到完整的指紋。因為電容技術的晶元昂貴，晶元的大小和手指相當就已價格昂貴，所以幾家公司試圖推出比指紋更小的晶元只採集部分的指紋，使用這種採集方式，用戶放置手指的位置必須非常精確而且只使用部分指紋必然沒有採集全部指紋可*。
電容採集頭容易受到干擾：60HZ的電纜線的干擾、用戶接觸時的干擾、指紋採集器內部的電干擾等。電容採集頭的最後一個問題是可*性，無論是靜電干擾，汗液中的鹽分或者其他的臟物以及手指磨損都會使採集頭很難讀取指紋。實際上，光學採集提供更加可*的解決方案。通過光學取像技術的不斷改進，光學指紋採集儀以無可挑剔的性能與相對非常低的價格使電容方案相形見絀。 指紋識別的優點：

1、指紋是人體獨一無二的特徵，並且它們的復雜度足以提供用於鑒別的足夠特徵； 2、如果要增加可*性，只需登記更多的指紋、鑒別更多的手指，最多可以多達十個，而每一個指紋都是獨一無二的；
3、掃描指紋的速度很快，使用非常方便；
4、讀取指紋時，用戶必需將手指與指紋採集頭相互接觸，與指紋採集頭直接 5、接觸是讀取人體生物特徵最可*的方法；
6、指紋採集頭可以更加小型化，並且價格會更加的低廉； 指紋識別的缺點：
1、某些人或某些群體的指紋指紋特徵少，難成像；
2、過去因為在犯罪記錄中使用指紋，使得某些人害怕「將指紋記錄在案」。
3、實際上現在的指紋鑒別技術都可以不存儲任何含有指紋圖像的數據，而只是存儲從指紋中得到的加密的指紋特徵數據；
4、每一次使用指紋時都會在指紋採集頭上留下用戶的指紋印痕，而這些指紋痕跡存在被用來復制指紋的可能性。
綜合以上比較，指紋識別技術是目前最方便、可*、非侵害和價格便宜的生物識別技術解決方案，對於廣大市場的應用有著很大的潛力。

Ⅳ 什麼虹膜識別技術，有哪些應用

【什麼虹膜識別技術】

生物識別是一種技術，這種技術是能採取人體獨特的特徵（比如：人臉特徵，虹膜特徵，指紋特徵），將這些特徵轉換成一串數據，來完成人體識別和認證，據說，全世界沒有兩個完全一樣的虹膜，虹膜識別被公認為是最安全的生物識別系統。

【虹膜識別技術的應用場景】

第一：門禁考勤

虹膜識別最基礎的應用就是考勤與門禁，分布在各行各業。掃描虹膜就能實現通道控制、開/鎖門的和考勤管理，不能被假冒和替代打卡，虹膜考勤識別迅速，無需接觸，大大提高了考勤的准確性和工作效率，被越來越多的單位認可和青睞。

虹膜識別技術被用於教育考試

第八：信息安全

確保用戶登陸、計算機、在線交易及信息安全，搭載虹膜識別技術的虹膜手機，讓手機、支付及其他應用更安全。

未來，相信虹膜識別技術會被應用的越來越廣泛。

希望本篇回答可以幫助到你~

望採納~

Ⅳ 如果要你推廣虹膜掃描識別技術,你會介紹這種技術的哪些優勢

當前，虹膜識別被公認為是識別精度最高的生物識別系統，通過我們擁有的獨一無二的眼睛虹膜特徵來識別身份，它的准確性甚至超過了DNA匹配。而虹膜識別技術是將獨特的虹膜特徵翻譯成數字編碼，用這種編碼可以識別、檢驗身份。

虹膜識別是通過對比虹膜圖像特徵之間的相似性來確定人們的身份，它的核心是使用模式識別、圖像處理等方法對虹膜特徵進行描述和匹配，來達成自動的個人身份認證。虹膜識別技術的主要步驟有虹膜圖像的獲取、預處理、特徵提取與編碼、分類。

虹膜識別

虹膜識別的技術原理

虹膜的圖像獲取是虹膜識別中的第一步，操作方式是使用特定的數字攝像器材對整個眼部進行拍攝，並把拍攝到的圖像通過圖像採集卡傳輸到計算機中存儲。

接下來的虹膜圖像預處理是由於拍攝到的眼睛圖像包括了多餘的信息，需要對其進行包括圖像平滑、邊緣檢測、圖像分離等預處理操作。

虹膜識別特徵提取則是通過一定的演算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特徵點，並對其進行編碼。

最後，對當前採集的虹膜圖像進行特徵提取得到的特徵編碼與資料庫中事先存儲的虹膜圖像特徵編碼進行比對、驗證，從而實現識別的目的。

虹膜識別的優缺點

虹膜識別是目前精確度、穩定性、可升級性更高的身份識別方式，優勢顯而易見主要體現在以下方面：

方便快捷

虹膜是身體自身的功能器官，不會像鑰匙、密碼那樣容易忘記和丟失。

無法復制

不同於指紋和面部容易被磨損和復制，虹膜在眼睛內部，幾乎沒有被復制的可能。

非接觸性

使用虹膜識別不需要和設備直接接觸就可以獲取圖像，干凈衛生，避免了疾病的接觸傳染。

萬事萬物不可能都是完美無瑕的，虹膜識別也存在一些缺點。

虹膜識別相較於其它生物識別方式，技術難度更高，相關產品的造價和成本也較高，大范圍推廣存在困難。

另外，如果用戶佩戴美瞳、有色眼鏡、太陽鏡時，會對虹膜識別造成一定干擾,影響用戶的良好體驗。

結合虹膜識別的優缺點，EyeCool推出了一款智能虹膜人臉一體機，既能快速准確的抓取高質量虹膜圖像，又可以採集高清人臉信息，進行人臉比對。

支持虹膜識別、人臉識別、智能卡等多重身份組合認證方式，滿足了對身份安全要求較高的各類門禁控制、考勤管理的應用需求。

希望本回答能夠幫助到你

望採納~點贊~

Ⅵ 虹膜識別技術的概述

虹膜識別技術是人體生物識別技術的一種。
人眼睛的外觀圖由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成。鞏膜即眼球外圍的白色部分，約占總面積的30%；眼睛中心為瞳孔部分，約佔5%；虹膜位於鞏膜和瞳孔之間，包含了最豐富的紋理信息，占據65%。外觀上看，由許多腺窩、皺褶、色素斑等構成，是人體中最獨特的結構之一。虹膜的形成由遺傳基因決定，人體基因表達決定了虹膜的形態、生理、顏色和總的外觀。人發育到八個月左右，虹膜就基本上發育到了足夠尺寸，進入了相對穩定的時期。除非極少見的反常狀況、身體或精神上大的創傷才可能造成虹膜外觀上的改變外，虹膜形貌可以保持數十年沒有多少變化。另一方面，虹膜是外部可見的，但同時又屬於內部組織，位於角膜後面高仿。要改變虹膜外觀，需要非常精細的外科手術，而且要戚氏纖冒著視力損傷的危險。虹膜的高度獨特性、穩定性及不可更改的特點，是虹膜可用作身份鑒別的物質基礎。
在包括指紋在內的所有生物識別技術中，虹膜識別是當前應用最為方便和精確的一種。虹膜識別技術被廣泛認為是二十一世紀最具有發展前途的生物認證技術，未來的安防、國防、電子商務等多種領域的應用，也必然的會以虹膜識別技術為重點。這種趨勢已經在全球各地的各種應用中逐漸開始顯現出來，市場應用前景非常廣闊。
虹膜識別研究機構主要有美國的Iridian，Iriteck，韓國的Jiris公司、北京中科虹霸、北京虹安翔宇，日本松下。Iridian公司掌握虹膜識別核心演算法，是目前全球最大的專業虹膜識別技術和產品提供商，它和LG、松下、OKI、NEC等企業進行合作（如IRISPASS&reg，BM-ET300，IG-H100&reg 等產品），以授權方式提供虹膜識別核心演算法，支持合作夥伴生產虹膜識別系統。Iridian 的核心技術還包括圖像處理協議和數據標准PrivateID&reg，識別伺服器KnoWho&reg，KnoWho&reg 開發工具及虹膜識別攝像頭等。
國內在2000年以前在虹膜識別方面一直沒有自己的核心知識產權，經過10年的不斷努力，截止2013年，國內以形成北京為主虹膜研發生產聚集地，在多年研究的基礎上也均開發出了各自虹膜識別的核心演算法，成為了世界上少數幾家掌握了虹膜識別核心演算法的單位之一，通過在礦山苛刻的環境下使用，證明了中國的虹膜產品不管是在識別速度、設備穩定、解決礦工黑臉問核余題上，都遠勝國外虹膜產品。
作為中國首個開始虹膜識別機理研究的研究基地，中科院自動化所模式識別國家重點實驗室研究的具有自主知識產權的虹膜識別活體檢測技術不僅填補了中國活體虹膜識別技術在國際領域的空白，而且可以和世界主流的演算法相媲美。2005年，實驗室的虹膜識別科研成果榮獲「國家科學技術發明二等獎」。2006年9月，模式識別國家重點實驗室作為中國虹膜識別技術的權威，參加了由國際生物識別組織舉辦的生物識別技術測評（2006 Biometric Consortium Conference and 2006 Biometrics Technology experiment）, 其虹膜識別演算法的速度和精度得到了國際同行的認可。此外，模式識別國家重點實驗室的虹膜圖像資料庫已成為國際上最大規模的虹膜共享庫。已有70個國家和地區中的2000多個研究機構申請使用，其中國外單位1500多個。
虹膜識別技術
虹膜是一種在眼睛中瞳孔內的織物狀各色環狀物，每一個虹膜都包含一個獨一無二的基於像冠、水晶體、細絲、斑點、結構、凹點、射線、皺紋和條紋等特徵的結構，據稱，沒有任何兩個虹膜是一樣的。