1. 數據分析師好找工作嗎,待遇怎麼樣
數據分析師的薪資待遇不一般來說要比同級的職位高很多,大多數都是在兩成到三成。同時,數據分析師備受企業的重視。在眾多的一線二線城市中,數據分析師的年薪都很高,所以想進入數據分析行業的朋友們不必擔心數據分析的薪資高低。
並且現在科技發展的越來越快,使得數據分析發展的方向更多,數據分析人才會更加稀缺。尤其是在發展飛快的中國,會大力發展數據分析行業。由此可見,數據分析師的前景優渥。同時數據分析師的地位也不低,無論是在哪個行業都是如此,並且數據分析師是通用職業,很容易適應各行各業的數據分析職位。
數據分析師工作的流程簡單分為兩部分,第一部分就是獲取數據,第二部分就是對數據進行處理。
獲取相關的數據,是數據分析的前提。每個企業,都有自己的一套存儲機制。因此,基礎的SQL語言是必須的。具備基本SQL基礎,再學習下其中細節的語法,基本就可以到很多數據了。當每個需求明確以後,都要根據需要,把相關的數據獲取到,做基礎數據。
想轉行的話,可以先評估一下自己的基礎和專業背景,一般數學、統計學和計算機專業的,轉行是最有優勢的,其次是市場營銷、電子商務、經濟學等專業,這些專業也有一定的數據分析基礎能力,轉行也能比較快上手。
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數據分析師要求:
1、懂業務。從事數據分析工作的前提就會需要懂業務,即熟悉行業知識、公司業務及流程,最好有自己獨到的見解,若脫離行業認知和公司業務背景,分析的結果只會是脫了線的風箏,沒有太大的使用價值。
2、懂管理。一方面是搭建數據分析框架的要求,比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導,如果不熟悉管理理論,就很難搭建數據分析的框架,後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。
3、懂分析。指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法,並能靈活運用到實踐工作中,以便有效的開展數據分析。