手機的ai技術在哪裡

『壹』 我們的手機上都有哪些AI技術

1、人臉解鎖。通過高效的人臉識別演算法，手機可以實現毫秒級人臉解鎖。

2、實人支付認證。可以通過掃描人的臉部，分析是否是本人，從而實現金融級的人臉支付認證。

關於AI的行情目前關於AI的劃分，大致可以分為三大類型。

AI晶元加持代表：麒麟970我們最熟悉的AI晶元應該是華為海思推出的首款集成NPU的麒麟970處理器，集成AI專用的運算單元NPU，不佔用其他硬體資源。在某些AI應用處理中，讓更多的CPU、GPU資源騰出來處理其它應用。而驍龍845的AI則是在終端非同步運算數據，簡單的說就是在現有架構中集成AI演算法。

攝像頭AI代表：谷歌谷歌主要是主打AI演算法和雲計算。在谷歌各種穿戴、家庭以及移動設備上可以得到充分的體現。沒有專屬的AI晶元，而是利用演算法和AI圖像處理單元完成了動態模糊攝影等攝影能力的補償。

帶AI演算法的APP代表：美顏相機在APP里加入一些AI演算法相對於前兩者來說是既省錢又快捷。通過人臉和人體輪廓、場景識別、自動虛化背景，美顏相機、美圖相機就是這樣來實現拍照的。最近新發的vivo NEX也開始嘗試將人工智慧覆蓋到第三方APP。

關於AI在手機中的應用手機上關於AI的應用，可以簡單分為三類，人機交互、人臉識別、美化拍照。

交互體驗目前應用比較廣泛的就是語音助手，語音翻譯，智能定位等。像Siri，Cortana和小愛等就屬於AI的智能語音助手。不過，智能語音只是一種簡單的AI運用，所以在人機交互上其實還有很大的發展空間。

人臉識別AI之前，手機的人臉識別是通過相機硬體+系統軟演算法來實現的。AI加入後，通過數以億計的計算方法來記住並熟悉人臉特徵，還可以詳細記錄你日常的行為習慣來分析你是不是手機的主人。

美化拍照AI技術的加持，可以直接檢測和獲取被攝物體的光線、局部細節、色彩等信息，讓AI生成網路，再進行深度強化學習，對被攝體進行全面詳細地分析，最後生成決策；再針對被攝體的特徵進行更深層次的優化，從而獲得不一樣的效果圖，使得人像更加清晰柔和